1에 2번문제.. 이렇게 코딩하면 정답이 안나오는 건가요..?import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/7_1/stock_market.csv") df.head(3) df2 = df.corr() df2 = df2.iloc[:77] df2 = df2.sort_values('close', ascending = False) df2 print(df['DE19'].mean())

1. import pandas as pddf = pd.read_csv이거 적는것은 (데이터 불러오는 것은) 시험에서 제공하고 있다고 했는데(그럼 시험장에선 따로 안 적어도 되는것이죠?)이 사이에 from sk.learn.preprocessing import MinMaxScaler 이건 매번 직접 적는건가요2. train = train.drop('customerID', axis=1)test = test.drop(['customerID'], axis=1)target = train.pop('TotalCharges')ID를 drop안하고 그냥 타겟=만해도 되나요?보통 그냥 tartget=~만 하는 것 같아서요  단순한(?) 질문만 하는것 같네요ㅠ일단 쭉 빨리 들으면서,, 다시 복습하고자 합니다(조금씩 뭔가 알거는 같은데, 시간이 촉박하다 보니 빈틈이 생기는 것 같지만.ㅠ)끝까지 열심히 하겠습니다항상 좋은 강의 감사드립니다

안녕하세요. 언제나 수고가 많으십니다 :)ols나 logit 모델을 만들 때, 문제에서 '해당 변수가 범주형이라고 명시되어 있는 경우'에만 변수에 C()를 감싸주라고 하셨는데요!제가 궁금한 부분은 '<<명시>>가 정확히 무엇인지' 입니다. 예를 들어 시험 환경의 문제를 보면 아래와 같이 표현되어 있는데요.Pclass: 좌석 클래스 (1: 1등석, 2: 2등석, 3: 3등석) 위의 표현은 Pclass가 범주형이라고 명시되어 있는 것이라고 이해하고, Pclass 사용 시 C()로 감싸주면 될까요?아니면 말그대로 문자로 "이 변수는 숫자이지만 범주형입니다."라고 적힌 것만 명시로 받아들어야 하나요?

어제 워드프레스까지 잘 되었고 오늘은 n8n에서 Connection lost때문에 알려주신대로 작업 한 것외에는 따로 손댄 것이 없는데접속이 안되네요계속 n8n은 연결을 잃었다고 하고 어제 잘 접속되었던 워드프세스는 접속이 안되고 있네요 ㅠㅠ 

세스고딘 마케팅 강연 관련해서수강 기능기한이 궁금합니다모바일에는 안나와서요 확인부탁드립니다

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요앞서 ols을 만들때 data=train 즉 트래인에 있는 데이터로 학습을 한건데 테스트를 예측할때 data=test가 아닌 원래 train데이터로 학습된 모델을 그대로 사용하는이유가 뭘까요? 문제에서 1-2에서 적합한 회귀모형을 이용하라는 단서때문인가요? 아니면 원래 train 데이터로 학습된 모델을 사용해야해서 그런간가요

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요분류 문제일때 타켓값을 인코딩 안해도 되는 건 항상 그런 건가요? 범주형 칼럼 인코딩은 필수인데 범주형 타겟값 인코딩은 왜 안하는지 궁금합니다..!

안녕하세요 빠른 응대 정말 감사합니다.이대로 설정을 해도 Connetion lost가 계속됩니다.N8N_PUSH_BACKEND=sse 는 정상 설정되어 있습니다확인부탁드립니다 

다다익선의 역설에 따르면 적지 않는 것이 맞지만... 그렇다고 해서 안 적기도 너무 아까운 이력이여서 어떻게 할지를 모르겠어요..ㅠㅠㅠ저는 서버 개발자를 준비중인데 다음의 이력들을 어떻게 하는 것이 좋을까요?한국외대 2023 GBT 학부 Hackerthon Challenge 1위 대상 에 경우 진짜 애매한 게 ai 관련된 대회라 시간이 많이 지났기도 했고 그래서 어떻게 구현했는지 내용을 다 까먹었어요... 어떤 것을 넣고 어떤 것을 빼는 게 좋을까요...? 욕심같아선 다 넣고 싶지만 그냥 다 빼버릴까요..- 한국외대 공과대학 코드 페스티벌 알고리즘 대회 1위 대상-Google Solution Challenge Global Top 100설명: 구글 개발자 학생 클럽(GDSC) 연례 행사로, 전 세계 대학생들이 구글 기술을 활용하여 UN의 지속가능발전목표(Sustainable Development Goals, SDGs) 중 하나를 해결하는 혁신적인 솔루션을 개발하는 대회한국외대 2023 GBT 학부 Hackerthon Challenge 1위 대상• 설명: 한국외국어대학교(HUFS) GBT 학부(Global Business & Technology 학부) 주최 2023 GBT Hackathon Challenge는 AI 교육원 주관, 데이콘과 HD현대사이트솔루션 지원으로 진행된 해커톤 대회• 대회 주제: 건설 장비 내부 기계 부품의 마모 상태 및 윤활 성능을 오일 데이터 분석을 통해 확인하고, AI를 활용한 분류 모델 개발을 통해 적절한 교체 주기를 파악• 문제 상황: 진단 환경에서 제한된 feature 만으로도 작동 오일의 상태를 분류할 수 있는최적의 알고리즘을 만들어야 하는 문제 • 한국외대 & UMC 제 1회 Hackerthon 2위 우수상• 설명: 연합개발동아리 UMC 와 한국외대 공과대학에서 개최한 Hackerthon0 주제: 시간• 시간이란 주제로 어떻게 문제를 정의하고 해결하는 앱을 만들 수 있는지 겨루는 대회0 해결 앱: 가족과의 시간이란 문제를 정의하고 그것을 Momento란 앱으로 해결함

현재 Windows환경에서 강의를 수강했습니다.그래서 android 만 테스트할 수 있었고, 중간에 IOS를 위한 환경 세팅은 Window환경에서 할 수 있는 범위만을 수행했습니다.그래서 궁금한 것은 추후에 맥 환경에서 개발을 할 수 있게 되었다 했을 때 강의에서 나오는 IOS 환경 설정은 모두 마쳤다면(Xcode에서 수행해야하던 세팅 모두)npm pod-install위 명령어만 쳤을 때 바로 IOS도 사용가능할까요?아니면 IOS 세팅이나 설치 모두 강의처럼 순서대로 진행해야할까요?

안녕하세요 강사님강의 잘 듣고 있습니다.강의 내용중 좀 더 이해하고 싶은 부분이 생겨 질문드립니다. #질문 18분53초의 화면상의 ppt 슬라이드를 보면행렬의 shape를 (a,m ), (m *n ), (a, n) 적어주셨는데 각각의 의미가 궁금합니다. (a,m) 은 무엇을 의미하는 행렬이며이때 a,m각각은 무엇을 나타내는지,(m*n) 행렬은 무엇을 의미하는 행렬이며m,n은 무엇을 나타내는지(a,n) 행렬은 무엇을 의미하는 행렬이며a,n은 무엇을 나타내는지. ( 제 추측으론, m은 모델의 vocabulary 사전의 개수. 또는 토큰id의 max값 같기도하고...n은 벡터의 길이 같기도하고....) #질문 2그리고 파인 튜닝을 위해 qlora n*n 행렬이 그림상에 추가되었는데, 개념적으로 데이터가 추가되었다고는 이해되는데 실제 물리적으로는 데이터가 어떻게 추가된것인지 궁금합니다.단순히 m*n 행렬에 n행이 추가되어m+n, n 행렬이 되었다든지...   

안녕하세요 강의 열심히 보고 있습니다. 먼저 정말 감사드립니다.다음주 시험 준비중인데, 작업형2를 방금 시작해서요. 혹시 빅이시에 올라온 기초1,2,3만 외워도 작업형2 부분 만점 받을 수 있을까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요처음에 문제를 풀 때는 원핫 인코딩 방식을 쭉 쓰는 것을 선호했기 때문에 결측치가 존재하는 행만 제외하는 방식(train.dropna(axis=0) 함수 이용)으로 train과 test의 결측치 처리를 하고, 사진에 보이는 코드를 이용해서 원핫 인코딩을 진행하였습니다.하지만 이렇게 인코딩을 하니 이후 train_test_split을 진행하고, 랜덤포레스트로 학습을 진행하려고 하니 런타임이 1분 이상으로 지나치게 오래걸리는 문제가 나타났습니다. 문제를 해결하지 못해 강의에서 설명한 방식대로 train.nunique의 수와 결측값이 많은 컬럼들을 drop하고 labelencording을 하는 방식으로 수정하여 끝까지 풀 수는 있었습니다. 시험에서 겪었다면 너무 당황했을 것 같은데 연습때 겪어서 천만다행이라 생각합니다.  혹시 이런 경우처럼 nunique의 개수가 많거나 데이터 자체의 shape가 거대할 경우는 원핫보다는 label 인코딩을 진행하는 것이 더 원할하게 진행하는 것이 옳은 방식인가요? 아니면 사진에 나온 인코딩 방식에 에러가 있었는지 질문드리고자 합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 google colab으로 LabelEncoder를 타이핑 하면 Lab.. 쯤에서 자동 완성하기가 뜨는데시험에서는 자동완성 없이 대문자와 풀 스펠링을 정확하게 외워가야 하는 것이죠?LabelEncoder

 계속해서 \ 이 역슬레쉬 때문에 에러가 발생합니다.검색해보니 파싱에러의 해결방법이 필요할것같은데어떻게 추가해야 할지 막막하네요..ㅜ,ㅜ

서버로 가져온값이고 빈 데이터 부분을 클릭하면 데이터는 입력은 올바르게 되는데 안보이네요..

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.강의를 신청해놓고 회사일이너무 바빠서 못듣고 있어요ㅠㅠ 연장 부탁드립니다

안녕하세요 강사님, 강의 잘 수강하고 있습니다. Airflow 패키지 설치 이후 DAG 만들기 실습을 진행하려고 하는데 VSCode 환경에서 코드 입력 시 패키지를 로드하는 다음 코드에서 오류가 출력됩니다:Import "airflow.providers.standard.operators.bash" could not be resolvedPylancereportMissingImports cmd 터미널에서 (venv) 확인하고 airflow 설치 진행했는데, airflow, pendulum 등 관련 패키지를 인식하지 못하고 있는 것 같습니다. 오류 해결 위해 추가로 어떤 부분 확인해볼 수 있을지 도움 주시면 감사드리겠습니다. 그리고 VSCode 시작해서 처음 오픈되는 powershell 터미널에서 붉은 글씨로 보안 오류 (UnauthorizedAccess)가 출력되는데 이 오류는 대처할 필요는 없을까요? 확인 부탁드립니다. 감사합니다!

# 방법1from statsmodels.formula.api import logit# 1) 로지스틱 회귀 모델 생성 및 학습model = logit("gender ~ age + length + diameter + height + weight", data=train).fit()print(model.summary())# 2) 잔차 이탈도 계산print(round(-2 * model.llf,2))# 방법2from statsmodels.formula.api import glmimport statsmodels.api as sm# 1) glm 모델 적합 (로지스틱 회귀를 위해 이항 분포 사용)formula = "gender ~ age + length + diameter + height + weight"model = glm(formula, data=train, family=sm.families.Binomial()).fit()# 2) 잔차이탈도 계산print(model.summary())print(round(model.deviance,2))중에서 방법1을 써도 괜찮나요?차이점이 궁금합니다 방법1 에서 -2 * model.llf,2 이건 무슨 뜻이죠?llf가 어떤 것인가요? 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요sklearn 에서 rmse 도 제공하는걸로 보이는데, 계속 없다고 말씀하시는게 생기기 전에 촬영하셔서 그런걸까요???