영상에서 getCents를 사용해도 되고 std::vector vec(20); for (int i{ 0 }; i < 20; ++i) vec[i] = i; 이렇게 짜도 작동이 되긴 합니다. 하지만 교수님이 굳이 getCents()를 사용한 이유는 만약 Cents class안에 멤버 변수가 여러개 있다면  Cents 안에 m_cents의 직접접근이 안되기 때문에 getCents()로 호출한 것인가요?

라즈베리파이에서 실행은 잘되는데 모든 숫자를 인식까지 하지만 결과값으로 number is 0 만 도출됩니다.....  결과값이 맞지 않네요...

안녕하세요 대쉬보드로 실습할때는 service에 들어가면, 연동된 pod가 나와서 보기 편했는데요.  cli로 연습을 하니 서비스 확인 시 연동된 pod가 안보이는거 같습니다.  그래서 제가 찾은 방법은 kubectl get service로 selector 확인 후 kubectl get pod -l app=pod 로 확인을 하고 있습니다.  혹시 대쉬보드처럼 cli는 service 확인하면 바로 연동된 pod까지 확인할 수 있는 방법은 없는건가요?

이 베스트100 인기 검색어에도 그냥 글자만 있는것이 아니라 앞에서 강의해주신거처럼, 1~100까지 앞에 순위가 붙어있으면 좋겠는데요 어떻게 코딩하면 될까요 일단 무작정 시도해본 코드는  import requests from bs4 import BeautifulSoup res = requests.get('https://search.shopping.naver.com/best100v2/detail.nhn?catId=50000000') soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser') data = soup.select('#productListArea > ul > li > p > a') for index, item in data:     print(str(index +1)+'.', item.get_text()) 입니다. 어디서 뭘 바꿔야하는지 알려주세요

안녕하세요.  몽고 DB 접속하려고 시도할 때 이런 error가 뜨는데 어디서 실수한건지 잘 모르겠네요. 확인 한번만 부탁드립니다.

파이썬 1부를 들으려고 재생하는데... 갑자기 밑도끝도없이 groomide가 나오며 쥬피터가 어쩌구... 설명이 없어서... 어떻게 진도나가야 되나요?ㅠㅠ

안녕하세요 영한님 강좌 잘 보고있습니다. 강좌중에 성능테스트에 대한 이야기를 많이 해주시는데, 혹시 성능 테스트는 어떤식으로 진행해야 할까요?!

안녕하세요!! 저희는 앱과 웹을 동시에 서비스를 진행하고 있습니다가능하면 모든 영역에 대해 이벤트를 분석하려고하고 있습니다 현재는 이벤트 맵을 스프레드에 관리를 하고 있는데요 - 이벤트 값은 스크린명_행동(누름, 입력 등)_액션상세 설명(일자,이름 등)을 기준으로 정의해서 진행하고 있습니다 - 스프레드로 하다보니 앱의 버전이 바뀔 때 마다 스프레드로 대응이 어렵고- 이벤트 값이 너무 많다보니 행동의 정의를 하더라도 어떤 행동이었는지 나중에는 헷갈립니다궁금한것은 어떻게 이벤트값을 관리하는것이 효과적일까요...?

안녕하세요.  stream api 사용 예제 수업 중에 github에 올려주신 것 같은데 찾아봐도 없어서 질문 남겨요.  제가 못찾는건지 .. ㅜㅜ 일단은 강의에 나와있는 대로 만들어서 공부하겠습니다.  좋은 강의 만들어 주신 덕분에 손쉽게 공부 할 수 있게 돼 감사합니다. 

강사님 안녕하세요! 상품 등록하는 부분에도 유효성 검사를 추가 해봤는데요. Neither BindingResult nor plain target object for bean name 오류가 나서 검색해보니 @ModelAttribute를 붙이면 된다고 해서 해결했습니다. 근데 회원등록 시에는 @ModelAttribute를 사용하지 않았어서 비교해봤더니, 모델객체에 담을 때 클래스명이랑 똑같이 설정하면 정상 동작하더라구요. 오류는 해결했는데 @ModelAttribute를 붙여야될 때도 있고 안 붙여도 될 때도 있고,,,  왜 이렇게 동작하는지 궁금합니다..ㅎㅎ 그리고 여기서 @ModelAttribute가 무슨 역할을 해주는지도 궁금합니다. model.addAttribute("form", new BookForm()); @Valid BookForm form => 오류남 model.addAttribute("form", new BookForm()); @ModelAttribute("form") @Valid BookForm form => 정상 동작 model.addAttribute("form", new BookForm()); @ModelAttribute @Valid BookForm form => 오류남 model.addAttribute("bookForm", new BookForm()); @Valid BookForm form => 정상 동작

문서 5페이지의 바이크 코드로 되어있는데 확인 요청드려요~

돌려봐도 이해가 안가서 그러는데 둘의 정확한 차이가 어떤건가요  find_all 을쓰면 그문장 똑같이 다가져올수 있는거아닌가요? 언제 뭘써야할지 어떻게 해야할지 헷갈립니다 ㅠㅠ

안녕하세요. 강좌 잘 보고 있습니다. 해당 회차에서는  img.src = "url" 하여 고정된 이미지를 먼저 preload 하는 방법을 알려주셨는데요. 서버에서 대표 이미지를 동적으로 받아와야하는 경우 (대표이미지가 최신 이미지로 변화하는 경우나, 동적 알고리즘에 의해 순서가 정해지는경우) 는 보통 어떻게 처리하는 편인가요? - 제가 그냥 생각나는 방법으로는  1. 이미지 썸네일 아이콘 (사진그림, 사진 아이콘) 을 먼저 띄워두거나 2. 백서버에서 고정 이미지 경로에 항상 바뀐 대표 이미지를 넣어 주도록 스케쥴링 하거나 3. 대표 1장 이미지 경로만 응답해주는 api 를 별도로 만들어 호출해주거나  - 정도가 있는거 같은데 실무에서는 보통 어떻게 처리하는지요?

$$inc 하구 cart.$.quantity 로 넣어주시는데 여기서 $ 이표시가 없으면  quqntity가 올라가지않고 에러가뜹니다  $ 이걸 넣어주므로써 어떤 동작을하는지 궁금합니다

리액트 없이도 html 에서 include 쓰면 1,2,3 이 똑같이 충족되지 않는지요?

(사진)

강사님의 강의를 수강하면서 자체적으로 많은 머신러닝 공부를 진행하게 되었습니다. 그래서 강의 내용과는 조금 벗어나는 내용이지만, 질문하고 싶은 내용이 있어 문의드립니다. 요즘 머신러닝을 이용하여 시계열 데이터를 분류하는 코드를 작성하고 있는데,  KMeans 같은 경우, fit_predict  함수 자체가 X에 대한 인풋이 2차원이더군요. 그래서 시계열 부분이 작은 경우는 reshape를 통하여 2차원 array로 바꾸어서 처리를 하는 방식으로 돌아갔습니다. ( n_samples, n_time_steps, n_features ) -> (n_samples , n_times_steps * n_features ) 적은 시계열 데이터에 대해서는 위의 과정이 적합하다고 생각이 들지만, 많은 시계열 데이터에 대해 다룰 경우,  columns의 양이 너무 커져 올바른 분류학습이 되는지 의문이 듭니다. 질문을 정리하자면, 첫번째로, 혹시 이러한 시계열 포함 데이터에 관한 ( 일반적으로, 3D array input_data )에 대한 분류처리의 다른 방법이 있는지 궁금합니다. 두번째로, 분류이외의 다른 학습에서도, 이렇게 고차원 데이터의 경우, feature에 여분차원을 우겨넣으면서 머신러닝을 수행하여도 학습자체에 문제가 없을까요 ? (n_samples, n_time_stpes, n_features, n_sub_features , ...etc ) -> (n_samples, FEATURES ) 인간의 관점에서는 우겨넣어서 생각하면 올바른 학습이 이루어 지지는 않을것 같기도 하면서도, 기계학습의 관점에서는 또 단순 input에 대한 처리일 뿐이니 상관없을것 같기도 하고 조금 혼란스럽네요. 별개로, 항상 좋은 강의 감사드립니다. 정말 큰 도움이 되고 있습니다.

ICM-20602 출력이 500Hz 정도 나오는것 확인했습니다. 혹시나싶어 printf 함수를 켜고 주기를 측정해 보니 20Hz로 느려지네요. ㅎ 말씀하신데로 while문 안에 printf 함수를 사용하면 드론이 추락하겠군요.

자바스크립트를 잘 몰라 문의 드려봅니다! playAnimation() 함수안의 calcValues(values.messageA_opacity,currentYOffset); 라인의 currentYOffset는 이렇게 값을 넣어 calcValues()에 넘기는데요.  calcValues() 함수안의  let scrollRatio = currentYOffset / sceneInfo[currentScene].scrollHeight;  currentScene은 보내지도 않았는데 어디서 어떻게 값을 받아서 사용할수있는건가요? function calcValues(values,currentYOffset){ let rv; //현재 씬 (스크롤섹션)에서 스크롤된 범위를 구하기 //현 재씬에서 스크롤된 값 / let scrollRatio = currentYOffset / sceneInfo[currentScene].scrollHeight; ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// console.log('currentYOffset: '+currentYOffset);//현재 씬에서 스크롤된 높이 //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// } function playAnimation(){ const objs = sceneInfo[currentScene].objs; const values = sceneInfo[currentScene].values; const currentYOffset = yOffset-prevScrollHeight;//현재 씬에서 스크롤된 높이=전체 씬에서 스크롤된 높이-이전 섹션의 높이의 합 //console.log('currentYOffset: '+currentYOffset);//현재 씬에서 스크롤된 높이 //console.log('yOffset: '+yOffset);//전체 씬에서 스크롤된 높이 //console.log('prevScrollHeight: '+prevScrollHeight);//이전 섹션의 높이 switch (currentScene){ case 0: //console.log('0 play'); let mesageA_opacity_0 = values.messageA_opacity[0]; let mesageA_opacity_1 = values.messageA_opacity[1]; //console.log("currentYOffset: "+currentYOffset); ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// calcValues(values.messageA_opacity,currentYOffset); ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// break; case 1: calcValues(values.messageA_opacity,currentYOffset); //console.log(currentScene, currentYOffset); break; case 2: console.log(currentScene, currentYOffset); break; case 3: console.log(currentScene, currentYOffset); break; } }

srand(time(NULL); 이거 선언할 때마다 에러가 납니다. # include <time.h>를 추가해도 똑같습니다. Xcode에서는 random number를 구할 때는 다른 코딩을 쓰나요? 구글링해도 잘 안나오네요 왜 에러가 나는지도 모르겠고요.. 에러는 conflicting types for 'srand'라고 나옵니다..