안녕하세요 선생님 강의 잘 보고 있습니다. 다름이 아니고 "평가 3.6장, 피마 인디언 당뇨병 예측"을 공부 하고 있습니다. 여기서 Glucose, BloodPressure, SkinThickness...등 0으로 기록된 값이 있어서 책에서는 이것들을 평균으로 바꿔서 모델의 예측 성능을 높히셨는데 저는 좀 더 나아가보고자 저 값들을 그냥 평균으로 바꾸지 않고 해당 나이대에 비슷한 평균값으로 바꾸고 싶어서 나름 이리저리 코드를 굴려봤는데 잘 안되서 도움 요청을 드리고 싶습니다. 1. 나이는 실수값이라서 lamba 식을 이용해서 "Age_cat"를 따로 만들었습니다. 2. 만약 index=4의 사람의 insulin이 0이면 "그 해당 사람의 나이대에 맞는 값의 평균"으로 바꾸고자 하는 코딩이 for feature in zero_feature....부분 부터입니다. 한번에 적용하는 방법을 모르겠어서 이중 for문으로 구현해봤는데 어디가 오류인지 잘 모르겠네요. 3. 혹시 제가 구현하려는 방식보다 더 쉽고 간편한 방식이 있으시면 알려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ 질문이 길어서 죄송합니다

수업시간에 만들어본 create 메서드는 HTML form태그로 보낸 요청에 제대로 동작했습니다. 그래서 postman에서 요청을 보내도 잘 될거라 생각했습니다. 그런데 제대로 동작하지 않더라구요. 구글링을 해보니 파라미터에 @RequestBody 를 붙여야 한다는 내용을 찾았습니다. 따라하니까 제대로 동작하긴 하는데, HTML form을 통해 전달받는것과, 외부 api 테스팅 도구로 body에 값을 넣어서 전달하는게 어떤 차이가 있는지 궁금합니다. 더불어 @RequestBody가 어떤 역할을 하는지도 궁금합니다!

각각의 이미지의 위치를 퍼센테이지로 적용 해서 이미지를 하나나 지정해줘야 할까요?  steps를 사용 할수 없는것 같아서 질문 드립니다.

(사진)

안녕하세요.  단방향으로 설정시 관계 테이블이 보이고, 양방향 설정시 관계 테이블이 보이지 않습니다. 이게 정상인건가요? 제가 제대로 했는지 의심이 들어서 질문드립니다. [단방향]  Schema |      Name      | Type  |   Owner --------+----------------+-------+------------  public | course         | table | jihuni1026  public | member         | table | jihuni1026  public | member_courses | table | jihuni1026 [양방향]  Schema |      Name      | Type  |   Owner --------+----------------+-------+------------  public | course         | table | jihuni1026  public | member         | table | jihuni1026

여기서 =======의 사이에 select 쿼리가 나가야 할것 같은데 안나가네요... memberService.update 메소드 호출해서 update 메소드의 @Transactional로 트랜잭션이 시작하고 메소드가 종료되면 트랜잭션이 끝나서 영속성 컨텍스트가 사라지는거 아닌가요?? 그렇다면 memberService.findOne 메소드를 호출시 영속성 컨테스트는 아무것도 없으니 select 쿼리 날려서 해당 엔티티를 영속화 시켜야 하는거 아닌가요?

rotate할때 mousePos 객체를 생성해서 하셨는데, translateZ에 zMove변수를 넣어준것처럼  rotate에 객체속성을 호출하는게 아니라 변수를 넣어주면 안되는건가요?? 

안녕하세요, 인프런에 대표 강의 2개가 있으신데 이 강의와 "단 두 장으 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기" 두 강의의 차이가 무엇인가요. 둘다 들어야하는지.. 현재 이 강의를 들으면 "단 두장"은 안들어도 무방한가요!?

기다렸는데 바로 구매했습니다  잘보겠습니다 ㅎ 

안녕하세요 수업자료는 어디서 다운받는건가요? ㅠㅠ 아무리 찾아봐도 강의 우측에 수업자료 버튼이 없어서요..

먼저 퀄리티 좋은 강의 감사합니다. 제 질문은요 강의중 액션생성자 함수부분에서 dispatch로 저 액션생성자함수인 changeCompA라는 함수를 넣고 파라미터로 넣으면 그 파라미터가 데이터 이잖아요. 그런데 제가 여기서 의문점이 든게 reducer라는 것에서 case 즉 type을 적어주셨는데 밑에 있는 객체생성자 함수로는 type까진  바꿔주지 않게 되는데 type도 파라미터로 넣어주고 작성해주어야되는게 아닌가요... ㅠㅠ  const changeCompA = (data) => { return { //action type: "CHANGE_COMP_A", data, }; };

강사님  질문의 꼬리를 물어서 죄송해요^^ 우선 강사님 조언대로 적용 해보았는데,  df['입금'] = df['입금'].str.replace(',','') - 성공 df['입금'] = df['입금'].fillna(0) - 에러없이 작동했는데,df 불러오면 blank 그대로 나옵니다. 0이 아니라.. df['입금'] = df['입금'].astype('int64') - 에러 메세지 invalid literal for int() with base 10: '' 강사님 말씀하신 결측치 때문인거 같아서. pd.to_numeric으로 해보았습니다. df['입금'] = pd.to_numeric(df['입금']) - Data type float으로 변경 및 Blank 값이 NaN으로 변경 df['입금'] = df['입금'].astype('int64') - 에러 메세지 Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer 그래서 fillna(0) 하고나서 NaN이 0으로 변경후에 astype(int64)를 해주니 변경이 되었습니다. 아래와 같은 의문점이 들어서 질문 드립니다. 1. Blank와 NaN은 다른 건지요? 강사님이 말씀하신 결측치는 Blank인가요. 아님 NaN인가요? 판다스에서는 isnull 메소드 적용시 NaN 값은 인지(True) 하고. Blank는 결과를 못가져 오더라고요. 2. pd.to_numeric 은 float으로 항상 변환해 주는 건지요? 소숫점이 있어서 금액(원화) 하고 맞지 않아서 int로 변경해야 하는데, 결측치를 0으로 만들지 않고(그냥 NaN 유지) int 변경하는 방법은 없는지요? 질문의 의도가 문제를 쉽게 처리하려는 마음은 아니고, 제가 모르는 해결책이 있나 싶어 질문 드립니다.  

안녕하세요. 제로초님! 현재 회사 프로젝트를 노드버드 강의를 참고하여 만들어보았습니다.  그런데 아래와같이 getServerSideProps을 이용해 서버사이드렌더링일때 디스패치 함수를 실행시켜 redux store에 state를 가져와 입력해주는 부분에서 속도가 너무 느려 초기 로딩속도가 너무 오래걸리는데 해결방법을 모르겠어서 질문드렸습니다.. 어떤방법으로 해결해야 서버사이드렌더링에서 로딩속도가 오래걸리는 부분을 해결할 수 있을까요?.. const cookie = context.req ? context.req.headers.cookie : ''; const { id } = context.query;   axios.defaults.headers.Cookie = '';   if (context.req && cookie) {     axios.defaults.headers.Cookie = cookie;   }   context.store.dispatch(getFollowersRequest({ userId: id }));   context.store.dispatch(getFollowingsRequest({ userId: id }));   context.store.dispatch(getUserPaperRequest({ id }));   context.store.dispatch(getCarrerListRequest({ userId: id }));   context.store.dispatch(getUserInfoRequest(id));   context.store.dispatch(getUserInfoRequest());   context.store.dispatch(END);   await context.store.sagaTask.toPromise();

1. 제가 DAO라는 방식으로 먼저 배워서 repository를 DAO라고 생각하고 이해하고 있는데요. 이게 맞는건가요? 2. repository로 바로 비즈니스로직을 수행을 해도 되는데 service로 나눠준 이유는 사용자들이 동시에 사용할 수 있게 하기 위한거라고 알고 있는데 이게 맞는건가요?

forEach에 들어간 함수에서 인덱스가 대체 어떻게 출력되는건지 이해가 잘 안됩니다ㅠㅠㅠ2번째 파라미터로 넣어준건 자동으로 인덱스가 되는건가요??

안녕하세요. 오늘 강의와는 크게 상관이 없는데, 유용하게 느껴져서 질문드립니다. id가 있는 것만 선택할 경우 [id] 이런식으로 처리되는데, 클래스에는 적용이 되지 않는 것 같더라고요. 클래스가 있는 태그만 뽑아내는 것도 가능한가요?

두가지가 있는데  1. vmware 우분투 18.04로 실습하고나서 다음날 새로 켯을때 master, worker1, worker2 셋다 kubectl 작동이 거부되었습니다. 그래서 인터넷에 찾아보니  https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/58988 저랑 같은 현상이라 참고하여 댓글에 따라 트러블 슈팅하였는데 안되더라구요. 이중에 kubelet을 사용하여야된다고 적혀있는데 아직 배우지 않아서 다른방법이 있을까 하여 질문드립니다.  2. 현재 실습과정에서 엔드포인트가 찍히지 않은 현상이 발생하여 질문드립니다.  gcp로 진행중인데 똑같이 진행하였으나 안되서 더이상 진행이 안되더라구요 어떻게 해야되나요?

안녕하세요. 강사님  표제 관련하여 현장 업무 적용해 보려고 하는데, 제목과 같은 에러가 떠서요.  기본 Data set은 아래와 같고요.  입금 부분을 아래와 같이 천단위 없이 변경하려고 하였는데, 제목과 같은 에러가 떠서요. df type은  object입니다.   df['입금'] = df['입금'].str.replace(',','').fillna(0).astype('int64') 인터넷을 찾아보니, Blank로 되어 있어서 그렇다고 하는데 , Fillna(0)이 있으면  해당 칼럼을 전부 0으로 바꾸어 주는 것이 아닌지요.  강의 들을 때와 다르게 실제 파일 적용하려니 상황이 달라서 그런지 시각화 하기도 전부터 막힙니다. 도와주세요.   

그전에는 AOP 를 책으로 공부했었는데, 조인트컷, 어드바이스, 프록시 패턴 등등 이론적인 이야기들만 잔뜩 나와서 주화입마에 빠져서 손절했었는데, 이렇게 실제 사용 용법에 대해서 먼저 이해하니 접근하는게 조금 더 쉬워진 느낌입니다. 오늘 강의 새로 나오셨는데 월급타면 꼭 들어봐야겠어요! 좋은 강의 감사합니다.

안녕하십니까 선생님. 강의에서 다뤄주신 크롤링 기법을 사용해 제 개인 프로젝트에 활용하려고 하는 통계학과 대학원생입니다. 강의 외적인 질문이라 죄송스러운 마음이 앞서지만, 선생님같은 식견을 가지신 분이시라면 답을 알고 계실 것 같아 양해를 부탁드리며 질문 올리겠습니다. 보다 구체적으로, Daum뉴스에서 크롤링한 기사들의 원문을 데이터로 사용하는 모델을 만들어 이를 적용하고 그 결과를 제 깃헙 페이지에 공개하려고 했습니다. 하지만 프로젝트를 진행하는 과정에서 robots.txt의 존재를 알게 되었고, 실제로 news.daum.net/robots.txt를 확인해 봤을 때 해당 사이트에서 모든 크롤링 시도를 금지하고 있음을 확인할 수 있었습니다(User-agent: * Disallow : /). 저는 악의나 영리 목적의 의도가 없고, 심지어는 request와 request 사이에 지연을 줘서 서버에 무리가 가지 않도록 할 의향도 있습니다. 그럼에도 불구하고 robots.txt에 저렇게 지정되어 있으면 어떤 방식으로든 크롤링을 금지하며 이를 어길 시 어떤 방식으로든 책임을 물을 수 있다는 의미인지 궁금합니다. 마지막으로, 좋은 강의 항상 너무 감사하다는 말씀 드리고 싶습니다. 파이썬 기초는 이미 알고 있어서 사실 크롤링 부분만을 위해 강의를 수강하긴 했습니다만, 모든 내용을 잘 이해할 수 있었습니다. 이에 더해 파이썬 중급 강의도 거의 마쳐가는데, decorator나 generator의 원리를 확실히 알게된 것 같아 너무 유익하고 좋았습니다. 둘 다 곧 마무리하고 수강평 남기도록 하겠습니다! 이상입니다. 감사합니다.