이 부분에서 compare의 첫 번째 인자와 두 번째 인자가 같을 시에 callback함수에 2번째 인자에 true 값을 전달 할 수 있는건 알겠는데, '어디에서 plainpassword를 암호화하는 것이기에' DB의 pw와 비교할 수 있는건지 모르겠어요 ㅠㅠ bcrypt.compare(plainPassword, this.password, (err, isMatch) =>

react나 vue를 사용할 경우 실제 배포시 proxy 설정만 해주어도 별도의 서버설정없이 통신이 가능한건가요 ?

안녕하세요. 선생님. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다^^ 추천해주신 조영호님의 책들을 보면서 객체지향을 추가적으로 공부하면서 강의를 듣고 있습니다. 강의에서 AppConfig 를 이용해 의존성을 해결하는 방식을 일종의 SERVICE LOCATOR 패턴이라고 봐도 되나요?? 아니라면 예를 들어 MemberServiceImpl 의 생성자를 이런식으로 작성하는 경우가 SERVICE LOCATOR 패턴이 될까요? public MemberServiceImpl(){ this.memberRepository = AppConfig.memberRepository(); } 결국 클라이언트 입장에서는  전부 비슷하다고 느껴지는데 헷갈려서 질문드립니다.

안녕하세요 강사님.  저는 vue cli 4 버전으로 하고 있습니다.  기존 강의 대로 slot 부분을 따라하면 npm run serve 했을 때 사진과 같은 에러가 납니다. 위의 에러를 검색해서 찾다가  TodoInput 컴포넌트의 <h3 slot="header">경고</h3>  을  <template v-solt:header>경고</template> 로 바꾸니까 해결이 되었습니다.  제 생각에는 4버전의 eslint-loader가 기존 강의 버전과 다른 규칙이 있어서 그런 것 같은데 제 생각이 맞는지 여쭤보고 싶어서 질문을 드립니다.  그리고 혹시나 제가 한 것 말고 다른 해결 방법이 있다면 알려주시면 감사하겠습니다. 

해당 코드를 실행하면 #, Column, Non-Null, Count , Dtype 이렇게 정보가 나오는데 Non-Null은 개수를 의미하는게 맞나요? Count의 값은 전부 non-null 로 나오는데, 이유가 무엇일까요? 

안녕하세요. 수업 너무 알차게 잘 듣고 있습니다.  그러나 수업을 듣는 도중 문제가 생겨 질문을 드립니다. pip 외부 라이브러리 설치 중에 일어난 에러입니다. pip install numpy pandas matplotlib을 입력하였는데   Using cached numpy-1.19.2.zip (7.3 MB)   Installing build dependencies ... done   Getting requirements to build wheel ... done     Preparing wheel metadata ... - 에서 넘어가지 않고 에러가 뜹니다 다음은 에러 전문입니다. 어떻게 해결해야 할까요?  ERROR: Command errored out with exit status 1:      command: 'c:\users\user\desktop\python\python.exe' 'c:\users\user\desktop\python\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\_in_process.py' prepare_metadata_for_build_wheel 'C:\Users\user\AppData\Local\Temp\tmpf7frhdsl'          cwd: C:\Users\user\AppData\Local\Temp\pip-install-9wizp8d8\numpy     Complete output (200 lines):     Running from numpy source directory.     setup.py:470: UserWarning: Unrecognized setuptools command, proceeding with generating Cython sources and expanding templates       run_build = parse_setuppy_commands()     Processing numpy/random\_bounded_integers.pxd.in     Processing numpy/random\bit_generator.pyx     Processing numpy/random\mtrand.pyx     Processing numpy/random\_bounded_integers.pyx.in     Processing numpy/random\_common.pyx     Processing numpy/random\_generator.pyx     Processing numpy/random\_mt19937.pyx     Processing numpy/random\_pcg64.pyx     Processing numpy/random\_philox.pyx     Processing numpy/random\_sfc64.pyx     Cythonizing sources     blas_opt_info:     blas_mkl_info:     No module named 'numpy.distutils._msvccompiler' in numpy.distutils; trying from distutils     customize MSVCCompiler       libraries mkl_rt not found in ['c:\\users\\user\\desktop\\python\\lib', 'C:\\', 'c:\\users\\user\\desktop\\python\\libs']       NOT AVAILABLE     blis_info:       libraries blis not found in ['c:\\users\\user\\desktop\\python\\lib', 'C:\\', 'c:\\users\\user\\desktop\\python\\libs']       NOT AVAILABLE     openblas_info:       libraries openblas not found in ['c:\\users\\user\\desktop\\python\\lib', 'C:\\', 'c:\\users\\user\\desktop\\python\\libs']     get_default_fcompiler: matching types: '['gnu', 'intelv', 'absoft', 'compaqv', 'intelev', 'gnu95', 'g95', 'intelvem', 'intelem', 'flang']'     customize GnuFCompiler     Could not locate executable g77     Could not locate executable f77     customize IntelVisualFCompiler     Could not locate executable ifort     Could not locate executable ifl     customize AbsoftFCompiler     Could not locate executable f90     customize CompaqVisualFCompiler     Could not locate executable DF     customize IntelItaniumVisualFCompiler     Could not locate executable efl     customize Gnu95FCompiler     Could not locate executable gfortran     Could not locate executable f95     customize G95FCompiler     Could not locate executable g95     customize IntelEM64VisualFCompiler     customize IntelEM64TFCompiler     Could not locate executable efort     Could not locate executable efc     customize PGroupFlangCompiler     Could not locate executable flang     don't know how to compile Fortran code on platform 'nt'       NOT AVAILABLE     atlas_3_10_blas_threads_info:     Setting PTATLAS=ATLAS       libraries tatlas not found in ['c:\\users\\user\\desktop\\python\\lib', 'C:\\', 'c:\\users\\user\\desktop\\python\\libs']       NOT AVAILABLE     atlas_3_10_blas_info:       libraries satlas not found in ['c:\\users\\user\\desktop\\python\\lib', 'C:\\', 'c:\\users\\user\\desktop\\python\\libs']       NOT AVAILABLE     atlas_blas_threads_info:     Setting PTATLAS=ATLAS       libraries ptf77blas,ptcblas,atlas not found in ['c:\\users\\user\\desktop\\python\\lib', 'C:\\', 'c:\\users\\user\\desktop\\python\\libs']       NOT AVAILABLE     atlas_blas_info:       libraries f77blas,cblas,atlas not found in ['c:\\users\\user\\desktop\\python\\lib', 'C:\\', 'c:\\users\\user\\desktop\\python\\libs']       NOT AVAILABLE     accelerate_info:       NOT AVAILABLE     C:\Users\user\AppData\Local\Temp\pip-install-9wizp8d8\numpy\numpy\distutils\system_info.py:1914: UserWarning:         Optimized (vendor) Blas libraries are not found.         Falls back to netlib Blas library which has worse performance.         A better performance should be easily gained by switching         Blas library.       if self._calc_info(blas):     blas_info:       libraries blas not found in ['c:\\users\\user\\desktop\\python\\lib', 'C:\\', 'c:\\users\\user\\desktop\\python\\libs']       NOT AVAILABLE     C:\Users\user\AppData\Local\Temp\pip-install-9wizp8d8\numpy\numpy\distutils\system_info.py:1914: UserWarning:         Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found.         Directories to search for the libraries can be specified in the         numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting         the BLAS environment variable.       if self._calc_info(blas):     blas_src_info:       NOT AVAILABLE     C:\Users\user\AppData\Local\Temp\pip-install-9wizp8d8\numpy\numpy\distutils\system_info.py:1914: UserWarning:         Blas (http://www.netlib.org/blas/) sources not found.         Directories to search for the sources can be specified in the         numpy/distutils/site.cfg file (section [blas_src]) or by setting         the BLAS_SRC environment variable.       if self._calc_info(blas):       NOT AVAILABLE     non-existing path in 'numpy\\distutils': 'site.cfg'     lapack_opt_info:     lapack_mkl_info:       libraries mkl_rt not found in ['c:\\users\\user\\desktop\\python\\lib', 'C:\\', 'c:\\users\\user\\desktop\\python\\libs']       NOT AVAILABLE     openblas_lapack_info:       libraries openblas not found in ['c:\\users\\user\\desktop\\python\\lib', 'C:\\', 'c:\\users\\user\\desktop\\python\\libs']       NOT AVAILABLE     openblas_clapack_info:       libraries openblas,lapack not found in ['c:\\users\\user\\desktop\\python\\lib', 'C:\\', 'c:\\users\\user\\desktop\\python\\libs']       NOT AVAILABLE     flame_info:       libraries flame not found in ['c:\\users\\user\\desktop\\python\\lib', 'C:\\', 'c:\\users\\user\\desktop\\python\\libs']       NOT AVAILABLE     atlas_3_10_threads_info:     Setting PTATLAS=ATLAS       libraries lapack_atlas not found in c:\users\user\desktop\python\lib       libraries tatlas,tatlas not found in c:\users\user\desktop\python\lib       libraries lapack_atlas not found in C:\       libraries tatlas,tatlas not found in C:\       libraries lapack_atlas not found in c:\users\user\desktop\python\libs       libraries tatlas,tatlas not found in c:\users\user\desktop\python\libs     <class 'numpy.distutils.system_info.atlas_3_10_threads_info'>       NOT AVAILABLE     atlas_3_10_info:       libraries lapack_atlas not found in c:\users\user\desktop\python\lib       libraries satlas,satlas not found in c:\users\user\desktop\python\lib       libraries lapack_atlas not found in C:\       libraries satlas,satlas not found in C:\       libraries lapack_atlas not found in c:\users\user\desktop\python\libs       libraries satlas,satlas not found in c:\users\user\desktop\python\libs     <class 'numpy.distutils.system_info.atlas_3_10_info'>       NOT AVAILABLE     atlas_threads_info:     Setting PTATLAS=ATLAS       libraries lapack_atlas not found in c:\users\user\desktop\python\lib       libraries ptf77blas,ptcblas,atlas not found in c:\users\user\desktop\python\lib       libraries lapack_atlas not found in C:\       libraries ptf77blas,ptcblas,atlas not found in C:\       libraries lapack_atlas not found in c:\users\user\desktop\python\libs       libraries ptf77blas,ptcblas,atlas not found in c:\users\user\desktop\python\libs     <class 'numpy.distutils.system_info.atlas_threads_info'>       NOT AVAILABLE     atlas_info:       libraries lapack_atlas not found in c:\users\user\desktop\python\lib       libraries f77blas,cblas,atlas not found in c:\users\user\desktop\python\lib       libraries lapack_atlas not found in C:\       libraries f77blas,cblas,atlas not found in C:\       libraries lapack_atlas not found in c:\users\user\desktop\python\libs       libraries f77blas,cblas,atlas not found in c:\users\user\desktop\python\libs     <class 'numpy.distutils.system_info.atlas_info'>       NOT AVAILABLE     lapack_info:       libraries lapack not found in ['c:\\users\\user\\desktop\\python\\lib', 'C:\\', 'c:\\users\\user\\desktop\\python\\libs']       NOT AVAILABLE     C:\Users\user\AppData\Local\Temp\pip-install-9wizp8d8\numpy\numpy\distutils\system_info.py:1748: UserWarning:         Lapack (http://www.netlib.org/lapack/) libraries not found.         Directories to search for the libraries can be specified in the         numpy/distutils/site.cfg file (section [lapack]) or by setting         the LAPACK environment variable.       return getattr(self, '_calc_info_{}'.format(name))()     lapack_src_info:       NOT AVAILABLE     C:\Users\user\AppData\Local\Temp\pip-install-9wizp8d8\numpy\numpy\distutils\system_info.py:1748: UserWarning:         Lapack (http://www.netlib.org/lapack/) sources not found.         Directories to search for the sources can be specified in the         numpy/distutils/site.cfg file (section [lapack_src]) or by setting         the LAPACK_SRC environment variable.       return getattr(self, '_calc_info_{}'.format(name))()       NOT AVAILABLE     numpy_linalg_lapack_lite:       FOUND:         language = c         define_macros = [('HAVE_BLAS_ILP64', None), ('BLAS_SYMBOL_SUFFIX', '64_')]     c:\users\user\desktop\python\lib\distutils\dist.py:274: UserWarning: Unknown distribution option: 'define_macros'       warnings.warn(msg)     running dist_info     running build_src     build_src     building py_modules sources     creating build     creating build\src.win-amd64-3.9     creating build\src.win-amd64-3.9\numpy     creating build\src.win-amd64-3.9\numpy\distutils     building library "npymath" sources     error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Build Tools for Visual Studio": https://visualstudio.microsoft.com/downloads/     ---------------------------------------- ERROR: Command errored out with exit status 1: 'c:\users\user\desktop\python\python.exe' 'c:\users\user\desktop\python\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\_in_process.py' prepare_metadata_for_build_wheel 'C:\Users\user\AppData\Local\Temp\tmpf7frhdsl' Check the logs for full command output.

빨간색 부분을 네모치시면서 , 왠지 해당 부분은 값이 없는거 같고, 정확히 매칭이 안되는거 같다고하셨는데  이유가 무엇지 알수있을까요?

안녕하세요. case5로 설치하고 있는데 docker run hello-world여기 단계에서 오류 발생하여 안되네요.docker: Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers).와이파이아닌 이더넷 환경이고 ping 8.8.8.8가 안되는걸로 봐서는 제 생각엔30.0.2.0(natnetwork) - 192.168.0.20 으로 인터넷 연결된다고 설명되어있는데.제 호스트 상황이 그게 아니여서 안되는걸까요??그렇다면 처리 방법이 있나요?dns랑 나머지는 설정다하였습니다.

실전 리액트 프로그래밍 481~483페이지 부분 실행관련하여 질문이 있습니다. 일단 저는 타입스크립트 동영상 강의만 본 상태고요. 리액트 동영상은 초반부, 책은 가지고있지만 타입스크립트 해당부분만 본 상황입니다. 혹시 제 질문이 책이나 동영상에 관련내용이 있다면, 그부분 적어주셔도 감사할것같습니다.. ---- 책에서 참고한 파일. src/App.tsx import React from 'react'; function App({name, age}: {name: string; age: number}) { return ( <div> <p>{name}</p> <p>{age}</p> </div> ) } export default App; src/index.tsx ------ 컴파일된 파일 /dist/App.js import React from 'react'; function App(_a) { var name = _a.name, age = _a.age; return (React.createElement("div", null, React.createElement("p", null, name), React.createElement("p", null, age))); } export default App; /dist/index.js import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import App from './App'; ReactDOM.render(React.createElement(App, { name: "seolys", age: 32 }), document.getElementById('root')); ------ 직접 수정한 파일 tsconfig.json(오류로 헤메면서 일부 수정) { "compilerOptions": { "target": "es5", "module": "es2015", "lib": ["dom","es5","scripthost","es2017"], "jsx": "react", "outDir": "./dist", "strict": true, "esModuleInterop": true, "skipLibCheck": true, "forceConsistentCasingInFileNames": true } } index.html(직접 작성) <html> <head> <script src="react.development.js"></script> <script src="react-dom.development.js"></script> </head> <body> <div id="root"></div> <script type="module" src="/dist/index.js"></script> </body> </html> 실행 : 브라우저로 index.html 실행 또는 npx serve로 진행. 브라우저 콘솔 오류메시지 : 127.0.0.1/:1 Uncaught TypeError: Failed to resolve module specifier "react". Relative references must start with either "/", "./", or "../".

안녕하세요~ 똑같이 했는데 missing script: backend 라고 뜨네요. 한번 검토 부탁드립니다.

오랜만에 접속하니 신규 강의 쿠폰이 발급되었었네요.. 쿠폰 발급 가능할까요? 늦게 문의해서 죄송합니다 ㅠㅠ

18분 15초대 강사의 말 : "name, age 직접 접근 가능함" 지금 말하는 것은 인스턴스 변수인데 -----------------------------  분명 몇분 전에는 "클래스변수 : 직접 접근 가능 인스턴스 변수 :  객체마다 별도로 존재" 라고 설명을 했었거든요  그래서 아까 말한것은 클래스 변수가 직접접근 가능 하다고 하셨는데 지금은 또 다르게 설명을 하셔서  어떤걸 설명 했는지 모르겠어용

FE개발자인데 정말 공감돼요. 진짜 이런 에러는 잡기 힘들더라구요. 이래서 기초가 중요하고 원리를 이해하는게 중요하다고 항상 생각이 듭니다! 이런 꿀팁까지 주는 강의라니... 최고에용

안녕하세요 이미지를 3개씩 정렬하신다고  display:inline-block으로 지정하셨는데 flex를 사용해도 상관이없나요? Inline-block 과 flex의 차이도 좀 더 알려주실수 있나요??

영상이 없나요?

쌤 유튜브 헤로쿠 배포하기 보고 질문드립니다. 스크립트를 작성후 npm run heroku-postbuild 해줬는데  'NPM_CONFIG_PRODUCTION'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다. 라는 에러가 나옵니다. "scripts": {     "start": "node server/server.js",     "backend": "nodemon server/server.js",     "frontend": "npm run start --prefix client",     "dev": "concurrently \"npm run backend\" \"npm run start --prefix client\"",     "heroku-postbuild": "NPM_CONFIG_PRODUCTION=false npm install --prefix client && npm run build --prefix client"  }, 위에는 제 전체 스크립트이구.. https://github.com/jungsikjeong/React_Gongcha 제 깃허브 코드입니다. 개발 환경이 윈도우인데.. 저 코드는 혹시 윈도우 명령어가 아니고 리눅스 명령어일까요?

노드몬 라이브러리 다운받고, package.json - script에 "dev": "nodemon server.js" 준 후. dockerfile에 COMMAND: ["npm", "run", "dev"] 하고 컨테이너 만들어봤는데 소스 변경시 컨테이너 재시작해주지 않으면 변경사항이 적용이 안 되더라구요. 컨테이너 노드몬 적용되는 방법을 알 수 있을가요?

앞선 강의에서 docker run -v /usr/src/app/node_modules -v $(pwd):/usr/src/app -v /usr/src/app/node_modules -v $(pwd):/usr/src/app옵션을 주면  소스 변경시에 바로 적용이 되었는데 docker-compose는 같은 기능을 할 수 있는 옵션은 없나요??

저는 보통 div로 묶었는데 다른 이유가 혹시 있을까 해서 이렇게 남깁니다.

this.todoItems. 했을 때, 왜 splice 와 같은 자바스크립트 메서드가 자동완성에 안나올까요?? . js파일에서는 되는데,,, .vue 파일에서 자바스크립트 메서드 자동완성을 하려면 플러그인을 따로 설치해야 할까요?