int main() { int ch; while ((ch = getchar()) != '\n') { if (islower(ch))   ch = toupper(ch); if (isupper(ch))  ch = tolower(ch); putchar(ch); } putchar(ch); return 0; else if 대신에 if로 바꿔서 둘다 if문으로 실행시에  소문자를 대문자로 변경시켜주는 코드만 실행이 안되고 대문자는 소문자로 잘 변경시켜주는데 왜그런가요??else if 대신에 if를 써도 되는거 아니였나요?? 궁금합니다..

dispatch(loginUser(body)) 로 인자를  LoginPage.js 에서 user_action.js 로 넘겨준건데 왜 Loginpage.js 에서 user_action.js를 import받는거죠? 원래대로라면 export아닌가요..?ㅠ

14:51 부분에서 retry가 실패한 건에 대해서만 재시도하는 것이 아니라, 처음부터 다시 시도 한다는 것을 강조해주시면 더 좋은 수업자료가 될 것 같습니다. 얼핏 retry라는 이름만 생각했을 떄는 실패한 건만 다시 시도한다고 생각이 들었는데, Marble Diagram을 다시한번 잘 살펴보니 아예 처음부터 다시 시도하더라구요. 물론 뒷부분 코드 설명에서 잠깐 설명해주시는데, 예외가 발생하는 부분이 가장 첫 항목(0)이다보니 이러한 내용을 담기에 조금 아쉬운 것 같습니다. 제가 괜히 긁어 부스럼 일으키는게 아닌가 싶지만, 한번 고려해주시면 감사하겠습니다!

강의자료는 어디서 볼 수 있나요 ??ㅠㅠ

terraform plan 은 리소스 존재는 확인 안하지만 리소스 검사로 변경되는 것은 확인한다는 말씀이 맞나요?

안녕하세요 강사님 먼저 쇼핑물 클론 수업에서 강의와 다른 질문을 올려서 죄송합니다... 제가 강사님 TDD 수업을 수강하기 전에 여쭤보고 싶은게 있습니다. 제가 진행하는 프로젝트는 nosql보다는 sql을 사용해서 구현합니다. 여태까지 강사님 강의가 상당히 저에게 도움이 되어서, 강사님의 TDD 수업 또한 수강하고 싶습니다... 하지만 여쭤보고 싶은 것이 있어서 이렇게 질문을 남깁니다. 제가 mysql을 사용해서 서버를 구성하는데 강사님께서 강의하시는 TDD 수업을 들어도 도움이 될지 궁금합니다. (저는 여태까지 강사님 수업에서 nosql 관련 내용을 mysql 버전으로 구현을 했습니다... 제가 프로젝트를 진행하기 위해 mysql로 구현했다는 점은 양해부탁드립니다...) 제가 관련 지식이 부족하고 강사님의 TDD 수업 전체를 알 수 없기에 관련 없는 페이지에 질문을 남기는 점 양해 부탁드립니다.. *** 다시 한번 강의와 관련 없는 질문을 올려서 죄송합니다. 이런 관련 문의사항을 강사님께 질문 드릴수 있는 페이지가 존재한다면 알려주시면 감사하겠습니다! 또한, 이 질문이 강의와 관련이 없으므로 삭제해야한다면 알려주시면 바로 삭제하겠습니다. 항상 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다! 감사합니다. 수강생 올림.

--------------------------------------------------------------------------- ImportError                               Traceback (most recent call last) <ipython-input-33-c7a37fcec862> in <module>       4                    epochs = epochs,       5                    batch_size = batch_size, ----> 6                    callbacks = [modelCheckpoint, monitor_val_lose] ) ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/training.py in fit(self, x, y, batch_size, epochs, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, validation_freq, max_queue_size, workers, use_multiprocessing, **kwargs)     764         max_queue_size=max_queue_size,     765         workers=workers, --> 766         use_multiprocessing=use_multiprocessing)     767      768   def evaluate(self, ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/training_arrays.py in fit(self, model, x, y, batch_size, epochs, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, validation_freq, **kwargs)     678         validation_steps=validation_steps,     679         validation_freq=validation_freq, --> 680         steps_name='steps_per_epoch')     681      682   def evaluate(self, ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/training_arrays.py in model_iteration(model, inputs, targets, sample_weights, batch_size, epochs, verbose, callbacks, val_inputs, val_targets, val_sample_weights, shuffle, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, validation_freq, mode, validation_in_fit, prepared_feed_values_from_dataset, steps_name, **kwargs)     452     if mode == ModeKeys.TRAIN:     453       # Epochs only apply to `fit`. --> 454       callbacks.on_epoch_end(epoch, epoch_logs)     455     progbar.on_epoch_end(epoch, epoch_logs)     456  ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/callbacks.py in on_epoch_end(self, epoch, logs)     298     logs = logs or {}     299     for callback in self.callbacks: --> 300       callback.on_epoch_end(epoch, logs)     301      302   def on_train_batch_begin(self, batch, logs=None): ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/callbacks.py in on_epoch_end(self, epoch, logs)     972           self._save_model(epoch=epoch, logs=logs)     973       else: --> 974         self._save_model(epoch=epoch, logs=logs)     975     if self.model._in_multi_worker_mode():     976       # For multi-worker training, back up the weights and current training ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/callbacks.py in _save_model(self, epoch, logs)    1008               self.model.save_weights(filepath, overwrite=True)    1009             else: -> 1010               self.model.save(filepath, overwrite=True)    1011           else:    1012             if self.verbose > 0: ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/network.py in save(self, filepath, overwrite, include_optimizer, save_format, signatures, options)     984     """     985     saving.save_model(self, filepath, overwrite, include_optimizer, save_format, --> 986                       signatures, options)     987      988   def save_weights(self, filepath, overwrite=True, save_format=None): ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/save.py in save_model(model, filepath, overwrite, include_optimizer, save_format, signatures, options)     110           'or using `save_weights`.')     111     hdf5_format.save_model_to_hdf5( --> 112         model, filepath, overwrite, include_optimizer)     113   else:     114     saved_model_save.save(model, filepath, overwrite, include_optimizer, ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/hdf5_format.py in save_model_to_hdf5(model, filepath, overwrite, include_optimizer)      71       72   if h5py is None: ---> 73     raise ImportError('`save_model` requires h5py.')      74       75   # TODO(psv) Add warning when we save models that contain non-serializable ImportError: `save_model` requires h5py. 파이썬 : 3.7.3 텐서플로우 : 1.14.0 h5py : 2.10.0 설치되어 있습니다.. 해결방법을 모르겠네요

키워드와 예약어의 차이가 오랜시간 살아 남은 친구들은 키워드 -> 잠깐의 필요에의해 사용되지만 키워드가 될 수도 있는 친구들이 예약어 인가요? 그렇다면 키워드는 예약어가 될 수 있는 충분조건을 가지고 있는 것인지요?

안녕하세요. 좋은 강의 감사드립니다. git clone https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server 가지는 했는데,  kubectl create -f metrics-server/deploy/kubernetes 실행하면 존재하지 않는 Path라고 합니다. 답변 부탁드립니다. 감사합니다.

아래 "return에 대해 문의드립니다" 의 내용보고 이해는 했습니다. 각 과정마다 어떻게 변하는지 일일이 종이에 써가면서 이해는 다 했습니다. 근데 궁금한게 대체 이런 발상이 어떻게 가능할까요? 마치 수학공식처럼 그냥 일단 이걸 기본이라 생각하고 필수로 당연히 이해후에 외워버리면 비슷한 다른 응용문제 푸는게 가능할까요? 솔직히 외우려면 얼마든지 외울수는있는데, 맞는 방법일지 궁금합니다. 정공법도 좋지만 아무래도 시간이 많지않으므로 적절하고 효과적인방법에 대해 조언부탁드립니다. 감사합니다

똑같이 실습중에 s3가 생성된 것을 확인 후  s3.tf 랑 .terraform 폴더 , terraform.tfstate파일을 지우고 init을 한다음에 plan  , apply 를 동일하게 따라했지만-------------------------------------------------- aws_s3_bucket.test: Creating... aws_s3_bucket.test: Creation complete after 1s [id=terraform-test-repo] Apply complete! Resources: 1 added, 0 changed, 0 destroyed. ----------------------------------------------------import 하기전에 다시 생성이 되었는데... 이건 설정을 잘못한건가요...?

안녕하세요 John ahn님, 도움 많이 받았습니다 항상 좋은 강의 감사드립니다! 제가 만든 사이트에서 닉네임을 입력받고, 그 닉네임으로 다른 여러 api들을 호출해서 나온 통계값을 가공해서 보여주는 건데, 며칠동안은 잘 작동되고 사용자들 반응도 좋았습니다. 그런데 갑자기 작동안해서 콘솔 보니까 이 오류가 뜨더라구요.  구글링 많이 해보고 이것저것 해봤는데, 리액트 프로젝트 내부에서 proxy 설정같은건 저 혼자 테스팅할때만 잘 작동하는 것이더군요. 계속 구글링하다가 보게 된 해외 사이트 질문과 답변 글이  https://www.reddit.com/r/reactjs/comments/9d4eci/cors_error_when_fetching_data_from_zoho_api_on/e5fbhjk/?context=8&depth=9  위 링크인데,  결국 익스프레스같은 걸 써야하는 건가..라는 생각이 들어 질문하게 되었습니다. 강사님의 생각은 어떠신가요? 감사합니다!

4~6강, 7~9강 강의 자료는 아직 준비가 안된건가요?

컨트롤러를 통해 [안녕하세요 hello!! ]는 렌더링한다는걸 이해는 했는데요, <p>태그 안에 내용은 왜 렌더링이 되지 않는걸까요?!

auth.js에서   User.findByToken(token, (err, user) => {       if(err) throw err;       if(!user) return res.json({isAuth: false, error: true})       req.token = token;       req.user = user;       next();  }) 이곳에서 if(err) return err 가 아닌 throw err 를 하는 이유가 있나요? 그리고, req.token에 token 을 넣어주고, req.user에 user를 넣어주는 이유도 궁금합니다. token과 user는 변한 것이 없지 않나요?  감사합니다!

왜 float일 때 span이 너비와 높이 값을 갖게되지요?

아래 "Unity와 WebApi 연동" 질문글에 대하여 테스트 가능한 상태로 해결은 하였습니다. 아마도 네트워크 인증 문제인 것 같습니다. https://answers.unity.com/questions/1482409/how-to-accept-self-signed-certificate.html 위 링크에서 솔루션 중 "AcceptAllCertificatesSignedWithASpecificKeyPublicKey" 클래스의 "ValidateCertificate" 매서드의 리턴값을 true로 바꾸어서 정상적으로 작동 가능함을 확인했습니다. (수정한 코드; 사실 매서드 자체를 단순히 return true로 만든것과 동일한 상태입니다.) protected override bool ValidateCertificate(byte[] certificateData) { X509Certificate2 certificate = new X509Certificate2(certificateData); string pk = certificate.GetPublicKeyString(); if (pk.ToLower().Equals(PUB_KEY.ToLower())) return true; return true; } 네트워크 관련하여 지식이 많이 부족해서 코드 이해가 어렵네요. 혹시 강사님 괜찮으시다면 위 링크 코드가 어떤 내용인지 간단한 설명 부탁드립니다. (코드는 강사님 코드와 동일하여 따로 전달드리지는 않았습니다.)

만약에 from pygame import * 을 했으면 앞에 pygame.을 전부다 빼고 써야하나요? 또 그렇다면 왜 여기서는 쓰지 않는지 궁금합니다.

webpack 사이트에 loader파트는 dev로 install 하던데 뭐가 맞는건가요??

강의 재미있게 잘 듣고 있습니다! 그런데 굳이 return을 쓰지 않아도 값이 나오는데 return을 사용해야 할 필요가 있는 건가요? 이미 format에 balance+money가 있어서인지 그대로 값이나오더라구요!