안녕하세요 섹션 3과 섹션 6의 dnn 관련 강의를 전부 들었는데요, 강의에 쓰인 예제에서는 tedy와 손흥민의 얼굴을 찾는 것이 아니라 사람의 얼굴을 찾는 것이 맞나요??  강의를 듣고도 이해가 잘 안돼서 구글을 찾아봤는데 lmdb등 모르겠는 말이 너무 많던데 손흥민씨의 얼굴만 찾으려면 이걸 제가 학습을 시켜서 파일로 만들어야 하는건가요?ㅠㅠ 전에도 질문을 한번 올렸었는데 face_recognition만 사용했을 때는 인식률이 너무 낮고, 다른 사람도 손흥민으로 인식하는 경우가 너무 많아서 이 방법을 사용해보고 싶은데 어떻게 사용하는건지 감이 하나도 안잡혀서요ㅠㅠ 그리고 인코딩 파일을 만들때 사진들의 색감에 따라 인식할 떄 차이가 있나요? 자료로 찾은 사진들이 보정이 심한 사진이 있고 아닌 사진이 있어서 이것도 영향을 크게 미치는지 궁금합니다

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선생님 스케치 작업한걸 재플린으로 옮기는데 한곳에 3개밖에 안옮겨져요  더 많이는 재플린 한곳으로 안옮겨지나요 

하나씩 복습을 하면서 코드들을 확인하고 있는데 다른 차트는 오류나 워닝이 없이 잘 실행이 됩니다. swarnplot 인 경우에만 plt.figure(figsize=()) 조정을 하면서 차트를 다시 그려봐도 아래와 같이오류의 갯수만 늘었다 줄었다 할뿐 워닝이 사라지지 않습니다. 워닝의 원인이 무엇이고 워닝 없이 차트를 그리려면  어떻게 조정을 하는게 좋은지 문의 드립니다. # 연도별 평당분양가격 swarmplot 그리기 plt.figure(figsize=(12, 20)) sns.swarmplot(data=df, x="연도", y="평당분양가격", hue="지역명") plt.legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc=2, borderaxespad=0.) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py:1296: UserWarning: 5.4% of the points cannot be placed; you may want to decrease the size of the markers or use stripplot. warnings.warn(msg, UserWarning) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py:1282: RuntimeWarning: invalid value encountered in less off_low = points < low_gutter C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py:1286: RuntimeWarning: invalid value encountered in greater off_high = points > high_gutter

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함수앱을 따라 만드는데 리소스 이동 후 첨부파일 화면이 나오는군요. 잘못된 부분이 있나요?  강의동영상과  같은 화면이 아니라 질문합니다. 답변부탁드려요 (첨부파일참조)

문자열로 배열할때 공간 크기에 따라 dht 11센서값을 publish 하는 횟수가 제한되나요?

첫번째 이미지를 canvas 엘리먼트의 context에 drawImage를 사용해 그렸고 두번째 이미지도 동일한 context의 drawImage를 사용해 그렸는데 첫번째 이미지는 왜 그대로 유지가 되는 건가요??

다른분들은 다되는거 같은데 저만 왜 안되는걸까요.. ㅠㅠ 실행이안되네요,,

첫 로그인 페이지가 SSR 적용하고 CSR보다 더 느려진 느낌인데요 기분탓인지 아니면 원래 그런것인지 궁금합니다

안녕하세요 강사님 오랜만에 질문드립니다. DiscountPolicy 인터페이스를 FixDiscountPolicy RateDiscountPolicy  두 곳 모두에서 implement하고 @Component를 적용하면 ComponentScan에서 Autowired를 사용하면 OrderserviceImpl 에서  당연히 타입으로 두개의 구체화 클래스가 있으니까 오류나잖아요. 그럼 저희가 처음에 기획 했던건 fix랑 rate랑 유연하게 코드를 변경 할 수 있느냐에서 출발했는데, 지금 Autowired 사용한 강의 구조에서는 fix와 rate의 변경시에 @Component 를 썼다 지웠다해서 적용 해줘야된다는건데,,, 다른 좋은 방법이 있나요? 뭔가 코드의 변경을 최소화 하기위해서 였는데 AppConfigAuto파일에서의 변경이아니고 구체화 클래스 내의 어노테이션을 삽입/삭제해서는 조금 이상한거같아서요... 내용이 넘 길고 주저리썼네요 ㅠ 의견 부탁드립니다.

app.use(cors({ origin: ['http://localhost:4000', 'http://localhost:4001'], credentials: true, })); http:// 를 붙여줘야 저렇게 사용할 수 있는 것 같습니다.

추가 리스트 = append (O) / add(X) 딕셔너리 = append (X) / add(X) 튜플 = 추가, 수정, 개별삭제 (X) / 전체삭제 (O) SET = append (X) / add(O) 삭제 리스트 = remove(O) / del (O) 딕셔너리 = remove(X) / del (O) 튜플 = 추가, 수정, 개별삭제 (X) / 전체삭제 (O) SET = remove(O) / del (X) 이런 차이가 있는데 저런 명령어 차이는 그냥 외우는 수밖에 없나요? 특정한 이유가 있어서 명령어가 다른건지 알고 싶어서요.

안녕하세요 제로초님. Error: The delayMs option was removed from express-rate-limit v3. 'express-rate-limit' 버전3부터 delayMs 옵션이 없어졌다고 합니다. 강의에 사용하는 버전은 5 이구요. 공식문서를 읽어보니 'express-slow-down'이라는 모듈을 이용하면 delayMs를 사용할 수 있다고합니다. 1.3.1 버전 이후로 2년동안 업데이트가 되지 않았지만 다운로드 수는 어느정도 있습니다. 'express-slow-down'이라는 모듈을 이용할까요? 아니면 'express-rate-limit' delayMs 옵션을 빼고 진행하는게 좋을까요?

type test1 = {name: string} type test2 = test1 & {age: number} const test3: test2 = { name: 'd', age: 33 } 찾아보니 제가 보기에는 위 코드가 interface 처럼 확장이 되는 것 같던데, 제가 쓴 코드는 확장의 개념이 맞는지 아닌지 질문드립니다.

안녕하세요 강의중에 bounding box의 크기를 의미하는 size가 W, H 의 곱이라고 말씀하셨는데 실제 size 수치와 곱셈 결과가 달라서 왜 그런지 궁금합니다.

안녕하세요 선생님 액셀파일(xlsx, csv) 파일을 읽을 때 다양한 함수를 쓸 수 있잖아요 pd.read_csv,   pd.read_excel 등등.. 근데 차이점이 궁금합니다. pd.read_csv는 .csv, .xlsx 파일 모두 읽을 수 있고 pd.read_excel은 .xlsx 파일만 읽을 수 있고 그 차이인가요?? 두 함수 모두 읽는 속도는 차이가 없을까요? 헷갈려서 질문드립니다.

ALTER 이용해서 PK 생성해서 보면 Clustered Index Seek까지도 잘 구현이 되는데요,  데이타베이스 Refresh를 아무리 해줘도,  테이블의 Design 탭에 accountId에 PK 열쇠 표시 그림이 뜨질 않는데 어떻게 된 건지 모르겠습니다.

강의 들으면서 중간중간 느끼지만 에러를 정말 잘 본다는 생각이 들었어요. 어떨 때는 오타가 있다. 어떨 때는 sql에 스레이스가 빠졌다. 어떨 때는 인자를 잘못 줬다. 어떤 기준으로 에러를 싹싹 분리해내시나요

이전 문법 수업에서 설명해주신거 다시 보고왔는데도 왜  ref대신 out을 쓰는지 이해가 안갑니다. CreatePlayer(ref hp, ref attack); 으로 하면 안되나요?