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미해결
[AI 실무] AI Research Engineer를 위한 논문 구현 시작하기 with PyTorch
논문에 나온대로 style representation의 normalization을 진행한다면 gram_matrix에서 div는 삭제하고 mseLoss를 구한 후 4*b*c^2*(h*w)^2를 수행해주면 되는걸까요
미해결
[입문/초급] 다양한 예제를 통한 추천 시스템 구현
안녕하세요! 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 방금전 강의를 신청하였고, 저는 데이터사이언스 관련 전공자이며, 현재 회사에서 IT PM직군을 하고 있습니다. 다름이 아니라, 추천시스템을 예전에 비영리 목적으로 미니 프로젝트를 하며 잠시 다루다가 데이터가 별로 없기도 하고 만들고자 하는 데이터 형식과 기술적인 문제로 시도를 하다가 접었던 이력이 있습니다. 현재 대략적으로 구현을 하고자 하는 것은 제조 트렌드 기반의 맞춤형 소재를 추천하는 프로젝트를 진행할 예정입니다. 그래서 실제 사용자의 선호도와 성향을 기반으로한 데이터가 없다고 가정하며, 최신 트렌드를 반영하여 사용자의 정확한 직군과 역할을 살펴보며, 추천을 하는 시스템을 원하고 있습니다. 보통 OTT나 쿠팡과 같은 도매사이트에서 ID, 사용자, 아이템 기반의 각종 추천시스템에 대한 아이디어는 검색을 하거나 깃헙에서 충분히 구할수 있으나, 위와 같은 부분은 데이터 구축까지 진행되어야 하는데, 추천해주실만한 데이터 형성 기법과 방법에 대해서 여쭙고 싶습니다. 물론 강의를 이제 시작하여, 강의를 완강할때쯤이면 아이디어가 떠 오를수도 있는데... 현재 급하게 일을 진행하며 하다보니, 전체 강의를 조금씩 주제를 기반으로 살펴봤는데 아이디어가 떠오르지 않고 자문을 구할때가 없어서 급하게 질문을 드렸습니다. 실례가 안된다면 혹시 강의에서도 관련된 부분이나 키워드 위주라도 검색해볼만한 내용이 있다면, 추천해주시면 감사하겠습니다ㅠ
해결됨
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
수업자료를 아무리 풀어봐도 코드가 없습니다 모두 dummy 파일만 있습니다. 코드 따로 공유 가능할까요? .
해결됨
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
공유해주신 수업자료에서 코드를 찾지 못하겠습니다. 어디에 있나요?
미해결
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
[1]안녕하세요? 강화학습 입문 강의 듣고 있습니다. 순서적으로 듣고 있는데 환경이 Jupyter note에서 VS로 갑자가 바뀐 이유가 궁금합니다. [2]VS를 새로 설치해야하나요? 답변 부탁드립니다. 2025.06.28 from Olivetree
미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 교안을 이메일로 3가지를 지켜서 보내면 오전 중에 보내주신다는 영상이 있는데, 제가 토요일에 보내고 월요일에 안 보내주셔서 리마인더 메일도 드렸는데 읽으시고 어째서 아무 반응이 없으신거죠? 강의 교안을 구글 드라이브로 넣어주시는지, 이메일로 pdf 형식으로 오는지, 그 어떠한 답변도 못 받고 계속 기다리기만 해야하나요? 처음 결제해보는데 너무 답답하고 짜증이 납니다. 이런 건 어디에다 문의해야하는겁니까?
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전
안녕하세요 (퀴즈 - 출력 Feature Map으로 적용된 Conv 찾기 강의) 밑의 그림의 27*27*256 feature map이 잘 이해가 가지 않습니다. 5*5 커널을 적용했다면 사이즈가 12*12*256이 되어야 하지 않나 생각이 들어서요~!
미해결
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
실습코드에서 초기화 각각 적용 부분 self._init_weights(self.fc_layers[0], mode='kaiming') self._init_weights(self.fc_layers[1], mode='kaiming') self._init_weights(self.fc_layers[2], mode='xavier') 모델을 읽어보면 NeuralNetwork( (fc_layers): Sequential( (0): Linear(in_features=784, out_features=196, bias=True) (1): ReLU() (2): Linear(in_features=196, out_features=49, bias=True) (3): ReLU() (4): Linear(in_features=49, out_features=10, bias=True) (5): Sigmoid() ) ) 0, 2,4 번에 초기화를 적용해야 실제 작동을 할 것 같습니다.
해결됨
딥러닝 차세대 혁신기술 - 물리 정보 신경망 입문과 Pytorch 실습
물리 정보 신경망을 학습 시킬때 실제 계측 데이터를 같이 이용하여 손실 함수에서 가중치를 더 준다면 미분방정식에서 고려되지 못하였던 실제 시스템에서의 비선형성을 고려할 수 있나요?
미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
안녕하세요 항상 너무 좋은강의 잘 듣고있습니다! 다름이 아니라 실습 중 값이 이상하게 나와 질문드립니다. 현재 맥북 사용중이구요, 강의 코드에 올라온 CUDA 사용하는 부분만 mps로 변경하였습니다. 그러나 loss 값이 아래 사진과 같이 점점 음수쪽으로 커집니다. 그리고 test시 정확도도 28프로 정도로 낮게 나오구요. 딥러닝을 Unet과 같은 cnn 기반 모델에서도 돌리고있는데 지금까지 mps 설정에서 문제가 된적은 없었습니다..! 근데 갑자기 왜 이런 결과가 나온걸까요? import torch device = 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu' torch.manual_seed(1) print(device) model = model.to(device)
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전
sumation 은 코드의 어떤 부분으로 대응되는지 궁금합니다 bias update 부분도 마찬가지로 궁금합니다
해결됨
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
안녕하세요 아래와 같이 new_action_values 의 max 값이 복수개 발견될경우 맨처음 발견된 index 만 표시 되는게 맞는건가요? 예를 들어 액션값이 좌측이거나 위 .. 이렇게 두개의 값은 갖을 수 없는건가요? V = np.zeros(num_states) pi = np.ones([num_states, num_actions]) * 0.25 new_action_values = np.array([0.1, 0.5, 0.5, 0.5]) new_action = np.argmax(new_action_values) print(new_action) print(np.eye(num_actions)) print(np.eye(num_actions)[new_action])
해결됨
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. "EfficientNet V2 M 모델로 학습 후 성능 평가" 강의 동영상이 Weight Decay 강의로 재생되는 것 같습니다.
미해결
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
안녕하세요.7:13에 맨 오른쪽아래에 XN(t+1)에서 M인데 N으로 오타가 있습니다.
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전
선생님 강의 대부분 사서 듣고 있는 학생인데 혹시 다음강의는 어떤걸로 준비중이실까요? ㅎㅎ
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전
이거 케글 파일은 어디있나요..? 없는것 같은데..그 직전 2개 강의랑..
해결됨
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
안녕하세요 변정현 강사님. 강의 잘 듣고있습니다. 실습 수업 때는 주피터 노트북 형식으로 강의자료 다운로드가 가능한데, 혹시 이론강의 자료도 공유가 가능하신가해서 질문을 드립니다. 내용만 볼수있으면 pdf형식이나 워터마크가 추가되어도 크게 문제가 없을것 같은데, 혹시 가능하실까요?
미해결
[AI 실무] AI Research Engineer를 위한 논문 구현 시작하기 with PyTorch
안녕하세요. 강의 잘 들었습니다! 이제 막 AI 를 학습하고 있는 학부생인데, 너무너무 필요했던 정보들이라 좋았습니다. 혹시 해당 논문 외에, Transformer 구조를 가진 모델 중에 직접 스크래치부터 구현을 도전해볼만한 게 있는지 여쭤보려고 합니다. 물론 이것 저것 제가 원하는 모델을 해봐야겠지만... 이 분야에서 좀 더 잘 아시는 분에게 전반적인 로드맵을 추천 받고 싶어서요!
미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
13섹션의 강의자료 보내주세요. Regularization, Architecture 관련 강의 자료가 없어요.
미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
10_Regularization.md 일이 업Dropout, Batch Nomalization에 대한 강의자료가 없어요. 학인후 전달 부탁드립니다.
