173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 4 - AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들며 배우는 RAG 구현
마지막 실습 파일이 열리지 않습니다 RAGAS 라이브러리 & Faithfulness 지표(Metric) https://colab.research.google.com/drive/1vBksC6sDvKmEfxQUinUCmmBy_L76iX7y?usp=sharing
미해결
(LLM개발) 랭체인과 챗GPT를 활용한 RAG 챗봇 만들기
안녕하세요. 일부 화면은 안보이고 소리만 들리는 강좌가 있습니다. 확인 부탁드립니다.
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
바로 이전 강의에서 01번 파일에서 쓰던 terminal 말고 새로 터미널을 생성해서 해야 하나요? 새로 new terminal을 생성했을 때 코드 앞부분에 (ch02_env) 가 안뜨는데 그러면 가상환경을 다시 활성화 해야하는건가요? 같은 폴더 안이라도 매 파일마다 터미널을 새로 생성해야하는건지 아니면 한번 가상환경을 생성하고 활성화 했으면 그걸로 쭉 써도 되는지 가상환경 개념이 헷갈립니다ㅜㅜ
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
from fastapi import Request, FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "kakaoTest"} @app.post("/chat/") async def chat(request: Request): kakaorequest = await request.json() print(kakaorequest) return 안녕하세요 ! 강사님 수강잘하고 있습니다. 14번째 카카오톡 챗봇만들기(local)에서 질문입니다. 위의 코드 서버 실행시키고 카카오톡 챗봇 센터에서 테스트 Api를 했을때 아래와 같이 에러가 나오네요 ㅜ 그래서 혹시나 해서 from fastapi import Request, FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "kakaoTest"} @app.post("/chat/") async def chat(request: Request): kakaorequest = await request.json() print(kakaorequest) response = { "version": "2.0", "template": { "outputs": [ { "simpleText": { "text": "안녕" } } ] } } return response 혹시나 response 양식을 줘봐도 안되네요.. 무엇이 잘못되었을까요..? ㅠㅠ
해결됨
남박사의 파이썬으로 봇 만들기 with ChatGPT
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 강의 자료에는 따로 완성된 코드를 볼 수 있는 자료가 없던데 제공되지 않는건가요?
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
VS 세팅에 문제가 있는제.. CMD 창에서 code . 해도 안열려요.. 어떻게 해야하나요? 1. 경로문제 환경설정변경에 path 에 들어가서 poetry 경로로 변경했지만 안됨 VS 를 재다운로드받아서 실행하면서 (path 변경) 했지만 안됨 관리자권한으로 경로를 지정해서 수동으로 했지만 안됨 VS 파일열기로 들어감 그렇게 해도 실행이 안됨... 왜 그렇죠?
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}]) --------------------------------------------------------------------------- APIRemovedInV1 Traceback (most recent call last) Cell In[16], line 1 ----> 1 response = openai.ChatCompletion.create( 2 model ="gpt-3.5-turbo", 3 messages =[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}]) File /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/site-packages/openai/lib/_old_api.py:39 , in APIRemovedInV1Proxy.__call__ (self, args, * kwargs) 38 def call (self, args: Any, * kwargs: Any) -> Any: ---> 39 raise APIRemovedInV1(symbol=self._symbol) APIRemovedInV1 : You tried to access openai.ChatCompletion, but this is no longer supported in openai>=1.0.0 - see the README at https://github.com/openai/openai-python for the API. You can run openai migrate to automatically upgrade your codebase to use the 1.0.0 interface. Alternatively, you can pin your installation to the old version, e.g. pip install openai==0.28 A detailed migration guide is available here: https://github.com/openai/openai-python/discussions/742
해결됨
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
안녕하세요. 강의 Gradio ChatInterface로 PDF 챗봇 애플리케이션 구현 (실습) 에서 additional inputs 에서 pdf 로딩하고, chunk size, chunk overlap, similarity metric, temperature 까지 해놓고 쿼리로 'what is the attention mechanism in transformers?' 라고 하니 대답으로 ' Error in loading PDF or creating vectorstore' 가 나옵니다. dependencies 는 아래와 같습니다. [tool.poetry.dependencies] python = "^3.12" chromadb = "^0.5.3" python-dotenv = "^1.0.1" langchain = "^0.2.5" langchain-openai = "^0.1.8" langchain-community = "^0.2.5" pypdf = "^4.2.0" gradio = "^4.36.1" gradio-pdf = "^0.0.11" langchain-text-splitters = "^0.2.1" 무엇이 문제일까용??
해결됨
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
환경설정이 잘못된거 같아서, 커널설정도 했고, 파일경로도 확인했어요. 터미널에서는 인스톨되었다고 나오는데 막상 ipynb 에서는 잘 안됩니다. 어떻게 하면 좋을까요? 이미 3번째 시도라서 도저히 모르겠어용
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
학습 관련 질문이 있으시면, 상세하게 남겨주세요.문제가 발생한 부분의 코드를 함께 올려주세요.수업 영상 몇 분/초 구간인지 알려주세요. 섹션1-3번째 강의 16분쯤에서 llm.invoke(prompt_text) 이 코드 작성부터 RateLimitError Traceback (most recent call last) Cell In[17], line 1 ----> 1 llm.invoke(prompt_text) File c:\Users\lhm22\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\qa-bot-nop3jHt_-py3.9\lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py:170 , in BaseChatModel.invoke (self, input, config, stop, kwargs) 159 def invoke( 160 self, 161 input: LanguageModelInput, (...) 165 kwargs: Any, 166 ) -> BaseMessage: 167 config = ensure_config(config) 168 return cast( 169 ChatGeneration, --> 170 self.generate_prompt( 171 [self._convert_input(input)], 172 stop=stop, 173 callbacks=config.get("callbacks"), 174 tags=config.get("tags"), 175 metadata=config.get("metadata"), 176 run_name=config.get("run_name"), 177 run_id=config.pop("run_id", None), 178 **kwargs, 179 ).generations[0][0],... (...) 1027 stream_cls=stream_cls, 1028 ) RateLimitError : Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors .', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}} Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor . Adjust cell output settings ... 이런 에러가 발생하네요.. 혹시 어떻게 해결할 수 있을까요?
해결됨
[Python 초보] Flutter로 만드는 ChatGPT 음성번역앱
구글링을 통해 pip upgrade, scipy==1.12.0 버전설치 vscode vswhere.exe 설치등을 해 보았는데 해결이 안되어 문의드립니다. (desktop_venv) D:\voicechat\DESKTOP>pip install scipy WARNING: Ignoring invalid distribution - (d:\voicechat\desktop\desktop_venv\lib\site-packages) WARNING: Ignoring invalid distribution -ip (d:\voicechat\desktop\desktop_venv\lib\site-packages) Collecting scipy Using cached scipy-1.13.1.tar.gz (57.2 MB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... done Installing backend dependencies ... done Preparing metadata (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [21 lines of output] + meson setup C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822 C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822\.mesonpy-_ppx3dkm -Dbuildtype=release -Db_ndebug=if-release -Db_vscrt=md --native-file=C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822\.mesonpy-_ppx3dkm\meson-python-native-file.ini The Meson build system Version: 1.4.1 Source dir: C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822 Build dir: C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822\.mesonpy-_ppx3dkm Build type: native build Project name: scipy Project version: 1.13.1 WARNING: Failed to activate VS environment: Could not parse vswhere.exe output ..\meson.build:1:0: ERROR: Unknown compiler(s): [['icl'], ['cl'], ['cc'], ['gcc'], ['clang'], ['clang-cl'], ['pgcc']] The following exception(s) were encountered: Running icl "" gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running cl /? gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running cc --version gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running gcc --version gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running clang --version gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running clang-cl /? gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" Running pgcc --version gave "[WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다" A full log can be found at C:\Users\joon\AppData\Local\Temp\pip-install-uhszo9tp\scipy_fd7942d271b54ed8b7897408b2e63822\.mesonpy-_ppx3dkm\meson-logs\meson-log.txt [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> See above for output. note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.
미해결
(LLM개발) 랭체인과 챗GPT를 활용한 RAG 챗봇 만들기
수업 자료로 올라와 있는 자료가 소스 코드가 아닌 결과 파일입니다. 의도하신건지, 아니면 잘 못 올리신건지 문의 드립니다.
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
특정 버전으로 진행하고 싶은데 고정으로 되는거 같아서요 궁금합니다!
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
가상환경 bat실행이 안되어서 기존의 질문을 검색해서 해결했습니다. 그리고 가상환경까지 전부 설정이 끝나고 실행해 보려니 Kernel을 선택하라는 창이 뜹니다. 저는 강사님처럼 ch02가 안보이고 select Kernel만 보입니다. 어떻게 하면 될까요??
해결됨
[Python 초보] Flutter로 만드는 ChatGPT 음성번역앱
안녕하세요. 강의를 보면서 쭈욱 진행하고 있는데, 에뮬레이터에서 음성인식을 테스트하면 음성인식이 완료되었음에도 마이크 색깔이 검정색으로 변하지 않습니다. 강의 내용대로 코드를 쳤는데 확인 부탁드립니다. (혹시 소스코드가 깃헙에는 없나요?..) import 'package:dash_chat_2/dash_chat_2.dart'; import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:http/http.dart' as http; import 'dart:convert'; import 'package:speech_to_text/speech_to_text.dart'; import 'package:speech_to_text/speech_recognition_result.dart'; class BasicScreen extends StatefulWidget { @override _BasicState createState() => _BasicState(); } class _BasicState extends State<BasicScreen> { bool isListening = false; SpeechToText _speechToText = SpeechToText(); bool _speechEnabled = false; String _lastWords = ''; @override void initState() { super.initState(); _initSpeech(); } ChatUser user1 = ChatUser( id: '1', firstName: 'me', lastName: 'me', ); ChatUser user2 = ChatUser( id: '2', firstName: 'chatGPT', lastName: 'openAI', profileImage: "assets/img/gpt_icon.png" ); late List<ChatMessage> messages = <ChatMessage>[ ChatMessage( text: '반갑습니다. 어서오세요. 무엇을 도와드릴까요?', user: user2, createdAt: DateTime.now(), ), ]; @override Widget build(BuildContext context) { return Scaffold( appBar: AppBar( title: const Text('Basic example'), ), body: DashChat( currentUser: user1, onSend: (ChatMessage m) { setState(() { messages.insert(0, m); }); Future<String> data = sendMessageToServer(m.text); data.then((value){ setState(() { messages.insert(0, ChatMessage( text: value, user: user2, createdAt: DateTime.now(), )); }); }); }, messages: messages, inputOptions: InputOptions( leading: [ IconButton( icon: Icon(Icons.mic, color: isListening? Colors.red: Colors.black), onPressed: (){ setState(() { isListening = !isListening; if (isListening == true){ print('음성인식 시작'); _startListening(); }else{ print('음성인식 끝'); _stopListening(); } }); }, ) ] ) , ), ); } Future<String> sendMessageToServer(String message) async{ var headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer sk-proj-b2yCBjZ7jwkR7nmWl4NLT3BlbkFJmm0iaZMBGPJHHy3b3I4J', }; var request = http.Request('POST', Uri.parse('https://api.openai.com/v1/chat/completions')); request.body = json.encode({ "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [ { "role": "user", "content": message, } ] }); request.headers.addAll(headers); http.StreamedResponse response = await request.send(); if (response.statusCode == 200) { String responseString = await response.stream.bytesToString(); Map<String, dynamic> jsonResponse = json.decode(responseString); String result = jsonResponse['choices'] != null? jsonResponse['choices'][0]['message']['content']: "No result found"; print(responseString); return result; } else { print(response.reasonPhrase); return "ERROR"; } } /// This has to happen only once per app void _initSpeech() async { print("음성인식 기능을 시작합니다."); _speechEnabled = await _speechToText.initialize(); // setState(() {}); } /// Each time to start a speech recognition session void _startListening() async { print("음성인식을 시작합니다."); await _speechToText.listen(onResult: _onSpeechResult); // setState(() {}); } /// Manually stop the active speech recognition session /// Note that there are also timeouts that each platform enforces /// and the SpeechToText plugin supports setting timeouts on the /// listen method. void _stopListening() async { print("음성인식을 종료합니다."); await _speechToText.stop(); // setState(() {}); } /// This is the callback that the SpeechToText plugin calls when /// the platform returns recognized words. void _onSpeechResult(SpeechRecognitionResult result) { _lastWords = ""; if(result.finalResult){ _lastWords = result.recognizedWords; print("최종 인식된 문장: $_lastWords"); setState(() { messages.insert(0, ChatMessage( text: _lastWords, user: user1, createdAt: DateTime.now(), )); }); Future<String> data = sendMessageToServer(_lastWords); data.then((value){ setState(() { messages.insert(0, ChatMessage( text: value, user: user2, createdAt: DateTime.now(), )); }); }); } } }
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
안녕하세요. 양질의 강의 감사드립니다. 아래와 같은 에러가 발생합니다. UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0x85 in position 144133: illegal multibyte sequence 그레서 Gradio 실행이 안되네요. 도움 요청드려 봅니다.
해결됨
[Python 초보] Flutter로 만드는 ChatGPT 음성번역앱
안녕하세요 좋은 강의 감사합니다 한가지 아쉬운점이 발견되었습니다 안드로이드 폰으로 접속시 계속 로딩창만 뜨면서 재생이 안됩니다. 3015 또는 3016 에러코드도 계속 보여주네요 데스크톱 PC회면에서는 잘되네요 감사합니다 좋은 즐거운 주말 하루되셔요
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
ch02_env 가상환경에서 2 + 2 셀의 실행 버튼을 누른 뒤 설치를 진행하였을때 발생한 에러입니다! vscode랑 python을 삭제하고 재설치 하였는데도 여전히 문제가 발생되었습니다 pip install requests 명령어를 사용하여 다른 패키지를 설치 하려고 했을 때도 문제가 발생하였습니다 해결 방법을 알려주시면 감사하겠습니다!
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
학Chroma DB를 활용하여 PDF 파일에 대해 RAG 기반 질의응답 구현 (실습)의 29:00 에 있는 코드를 똑같이 실행했는데, 다음과 같은 에러가 발생했습니다. from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain from langchain.chains import create_retrieval_chain model = ChatOpenAI(model ='gpt-3.5-turbo-0125', temperature=0, api_key=OPENAI_API_KEY) document_chain = create_retrieval_chain(model, prompt) retrieval_chain = create_retrieval_chain(retriever, document_chain) response = retrieval_chain.invoke({"input": "what is the attention mechanism in transformers?"}) 에러 메시지 Cell In[163], line 1 ----> 1 response = retrieval_chain.invoke({"input": "what is the attention mechanism in transformers?"}) 2 print(response) ValueError: Invalid input type <class 'dict'>. Must be a PromptValue, str, or list of BaseMessages. Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
카카오톡 채널 및 챗봇 생성하기 1분 30초에서 진행하고 있는데요. 채널 홍보가 어디있나요?
