2026 최신 코딩테스트 자바, 195개 실제 기출 문제 분석 제목을 보고 이거다 싶어서 구매했어요. 강의의 제목과 강의에 대한 설명들을 볼때 195개에 대해 기출문제에 대해서 분석해주는 것처럼 보입니다. 실제로 본문 노션화면에서도 195개에 대해서 분석 한 것을 보여주는 것처럼 보여요. 초장에는 개념설명이기에 후에 195개에대해서 분석해주시는줄알았어요. 허나 자료에도, 강의에도 실제 기출 195개에 대한 분석 정보는 전혀 찾아볼수없습니다. 확인할 곳 이 있으면 알려주시면 좋겠고, 만약 아니라면 제목과 본문에서 해당 정보는 오해해 소지가 있어보입니다. 실제 기출 195개에 대한 분석이 없다면 환불요청하고싶어요.
# 코드스니펫 입출력 예제 두번째 라인 print("정답 = ()()( / 현재 풀이 값 = ", get_correct_parentheses("))()(")) 코드스니펫 예제 입출력에 오류가 있는것 같습니다. 문제 조건에도 다음과 같이 명시되어 있고 균형잡힌 괄호 문자열 p가 매개변수로 주어질 때, 주어진 알고리즘을 수행해 올바른 괄호 문자열로 변환한 결과를 반환하시오. 프로그래머스 원문제 링크 조건에도 문자열 p를 이루는 '(' 와 ')' 의 개수는 항상 같습니다. 라는 조건이 있는데 해당 입력케이스는 균형잡힌 괄호 문자열이 아니므로 요구조건에 부합하지 않네요
💡 질문 작성 가이드 보다 빠르고 정확한 답변을 위해, 아래 사항을 참고해 질문을 작성해주세요. 1. 간단한 내용은 ChatGPT로 먼저 확인해보세요. 기본 개념이나 용어 설명은 ChatGPT를 활용하는 것이 더 빠르고 효율적일 수 있습니다. 2. 질문하실 때, 아래 내용을 함께 적어주시면 좋아요. 어느 파트인지 풀이 코드 > Bottom-Up 방식의 구현 내가 이해한 내용 + 궁금한점 cost = [[0, 0, 0]] dp = [[-1, -1, -1] for _ in range(N + 1)] 해당 부분을 제거 하고 cost = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)] dp = [[-1, -1, -1] for _ in range(N)] 초기값 처리에서도 1번째가 아닌 0번째 초기화 처리 for문에서도 range(2, n+1)이 아닌 range(1, n) 처리 이렇게 0번째 배열부터 사용하도록 해도 같은 결과를 추출 할 수 있는데 굳이 0번째 배열을 [0,0,0], [-1,-1,-1]로 저장해놓는 이유가 있는지 궁금합니다. 0번째 배열을 쓰는 문제가 있는건지,,, 놓친 부분이 있는건지,, 해서 여쭤봅니다. N = int(input()) cost = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)] dp = [[-1, -1, -1] for _ in range(n)] dp[0][0] = costs[0][0] dp[0][1] = costs[0][1] dp[0][2] = costs[0][2] # DP Table 갱신 for i in range(1, n): # dp[i][0 ~ 2] # dp[i][0] dp[i][0] = costs[i][0] + min(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]) # dp[i][1] dp[i][1] = costs[i][1] + min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2]) # dp[i][2] dp[i][2] = costs[i][2] + min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1])
학습 관련 질문을 남겨주세요. 구체적으로 적을수록 좋아요! 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편하게 작성할 수 있어요. 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해보세요. 편하게 질문주세요:) 직접 답변 드리도록 하겠습니다~ 자바 코테 바이블 같은 경우에는 문제를 직접 풀어볼 수 있는 사이트를 제공하던데, 현재 강의에서 문제를 직접 풀어보려면 강의에 나오는 문제를 보고 개인적으로 풀어보는 방법밖에 없나요?
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 2-5 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 링크드리스트 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 파이썬의 클래스를 이용해서 링크드리스트 구현하기 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 원하는 원소찾기 구현 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 원하는 원소를 찾는 것에 파이썬의 list를 사용했습니다. def get_node(self, index): cur = self.head node = [] while cur.next is not None: node.append(cur.data) cur = cur.next return print(node[index]) 파이썬의 list를 사용해서 원소를 찾아도 될까요?
BOJ 1753 최단경로 문제를 pypy3 환경에서 PriorityQueue를 이용해서 풀었을 때 런타임에러가 납니다. heapq로 푸니까 정답처리가 되더라고요. 강의 수강하시는 분들 중에서도 통과에 어려움을 겪는 분이 있을까봐 공유차 Q&A 게시판에 작성합니다! 더불어, GPT한테 해당 현상의 이유를 물어보니 queue.PriorityQueue 가 멀티스레드용 동기화 큐라서 백준의 빡센 입력 + 제한 환경에서 시간/메모리/내부 예외로 터졌기 때문이고, 같은 로직을 heapq 로 바꾸면 그 오버헤드가 사라져서 통과되는 것이다. 라고 하는데, 프로그래머스와 같은 기업 코테용으로 사용할때도 heapq로 구현하는 걸 기본으로 익히는 게 낫다고 보면 될까요?
float test = 123.4567; cout << setprecision(20); 가 에러나는데 setprecision가 <iomanip>에 정의된 입출력 조정자라는 것이라고 합니다. 그렇다면 #include <iomanip>라는 명령어를 추가해야 동작하는데 강의 영상에서는 해당 명령어 없이 코드가 잘 작동합니다. 이에 관하여 혹시 제가 모르는 어떤 방법이 있는지 여쭤보고 싶습니다.
1. 현재 학습 진도 3강까지 진도를 나간상태입니다. 2. 어려움을 겪는 부분 코드 효율성에 대해서 아직 감이 없어서 질문을 남기고자 합니다! 질문 문항은 추가문제인 1874 - 스택 문항입니다 def stack_sequence(n, sequence): 3. 시도해보신 내용 우선 제가 작성한 코드부터 보여드리겠습니다. def stack_sequence(n, sequence): # 이 곳을 채워보세요! stack_sequence = [] k = 0 push_pop = [] for i in range (1, n+1): stack_sequence.append(i) push_pop.append('+') while stack_sequence and stack_sequence[-1] == sequence[k]: stack_sequence.pop() push_pop.append('-') k += 1 if stack_sequence != []: print("NO") return for char in push_pop: print(char) return 선생님의 필기에 있는 코드와 다르게 수행가능한 조건을 전부 수행 -> 반복문 종료이후 종료 조건이면 return / 아니면 정답! 흐름으로 구성했습니다. 발상에 있어서 생각의 흐름? 대로 코드를 작성했다고 생각하는데 필기의 코드처럼 하나의 반복문내에서 특정 조건 -> 탈출 하도록 하는게 더 바람직한 코드일까요? 코드에 정답은 없다고 하셨지만 계속 코드를 작성하다보니 생각의 흐름대로만 작성하는것 같아서 앞으로 코드를 작성할때 발상을 더 견고히 하고 코드를 짜야하는지,, 감이 잘안서서 질문을 남깁니다. 항상 감사드립니다! 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊
안녕하세요, 헤이밥님! 강의 잘 듣고 있습니다! 다름이 아니라 제가 다음 주 토요일에 코딩테스트 시험이 있는데요, 짧은 기간 내에 핵심만 공부를 하려고 할 때 강의 목차 기준으로 어떻게 학습하는 것이 효율적일지 여쭤봅니다! 당연히 모든 강의를 순차적으로 듣는 것이 가장 효율적인 방법이지만 현실적으로 시간이 부족하다고 생각해서요! 참고로 코딩테스트 기업은 네이버입니다! 감사합니다!
