print(round(pred[0], 3)) 작업형 3번 답 제출할 때 pred[0]꼭 해야하나요?pred[0] 안하고, pred로 넣으면 인덱스까지 출력되어서 문의드립니다!

아래분처럼 저도 http://noaflow.kr:5678/ 이렇게 입력하면 위와 같이 접속이 안됩니다.

10회 작업형2타겟 변수(총가스사용량)는 일부 값이 0으로 기재되어 있으며, 이는 결측치를 대체한 값임. 관련하여두번째 방법인target=target[~cond] 로 했을때오류가 줄어들어 더 좋은 값이면이걸로 하는게 더 좋은건가요? 보통 결측치가 있을때는그럼 결측치를 다른 값으로 대체하거나, 그렇게 하라고 문제에서 주어지나요?그럼 fillna()로 사용해서 넣는건가요?

안녕하십니까 '더미 헤드를 갖는 리스트로 개선 및 검증' 학습하던 도중에, 마지막 노드인 'jang'을 삭제할 시에 읽기 엑세스 위반 오류가 뜨면서 정상적인 종료가 되지 않았습니다. 디버깅으로 살펴보니 pPrev->pNext도 마지막 노드이다 보니 NULL인 상태에서 pPrev->pNext 도 동일하게 NULL 인상태에서 발생한 문제인듯 합니다. 제생각에는 마지막 노드를 삭제할때는 pPrev->pNext NULL 경우에 대한 IF 절을 넣는게 맞아보이는데 맞는 조치일까요?   

10회 기출 작업형11. 문제 1에서df=df.groupby('sub_topic')['is_correct'].mean()df.sort_values('is_correct', ascending=False).drop_duplicates()이렇게 했는데 오류가 나타나던데,, 이렇게 하면 안되는건가요?해설에는result = acc.sort_values(ascending=False).drop_duplicates()sort_values('컬럼명', ~~)이라고 보아서,, 해설처럼 ('컬럼명')을 안해도되나요?2. 문제2-2에서cond=df['year-month']=='2024-10'targetdata=df[cond]df.groupby('category')['price'].sum()이렇게 해도 괜찮을까요?targetdata.groupby~df.groupby차이점을 정확하게 잘 르겠습니다ㅠ df를 일단 계속 쓰다보니까 헷갈려서요ㅠ변수명 설정? 하는게 좀 헷갈리는 것 같습니다ㅠgroupby나 cond하고 나서 새로운 변수?로 설정하는것인가요?뭔가 df=df~~랑 헷갈리는 것 같습니다ㅠ좋은강의 감사드립니다!

데이터 전처리 과정에서train= train.drop('customerID', axis=1)test = test.drop('customerID', axis=1)target=train.pop('TotalCharges') train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test) 이렇게 customerID를 drop하는 처리 진행 후 인코딩을 해서 학습 평가 까지는 잘 진행이 되는데, 예측단계(pred=rf.predict(test))에서 아래와같은value에러가 뜹니다.ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - customerID_CUST0001 이런 경우는 무조건 train과 test를 하나로 묶어서 원핫인코딩을 진행해야하나요? train, test 각각 개별로 진행하면 안되는 떄의 기준이 궁금합니다.

 포르테이너 접속했는데 로컬을 누르니까 오류가 뜨고 접속이 안되네요? 왜 그럴까요? 참고로 저는 우분투 24.04로 작업했습니다.

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rmse 할때 이전 강의에서는 mse 에 **1/2 인가? 해서 루트 씌어주라고 했는데from sklearn.metrics import root_mean_squared_error이렇게 rmse 로 써도되는건가요?

1. df.groupby(['지역코드','성별'])['총대출액'].sum()그룹화할떄 지역코드, 성별 둘다 할때 보통 groupby('컬럼명') 인데 이때는 ( ) 안에 [ ] 이걸 해야하는건가요?두개이상으로 그룹화할때 (['지역코드'], ['성별'] ) 이 아니라 (['지역코드', '성별'])인 이유가 있을까요2. 1) "발생건수"와 "검거건수"를 따로 분리cond1 = df['구분'] == "발생건수"cond2 = df['구분'] == "검거건수"df1 = df[cond1].iloc[:, 2:]df2 = df[cond2].iloc[:, 2:]검거율을 바로 계산하지 않고, 따로 분리하는 이유가? 이해가 잘 안갑니다3. df.groupby(['부서', '성과등급'])['근속연수'].mean() 이것과df.groupby(['부서', '성과등급'])['근속연수'].transform("mean")이것은 다른가요?transform("mean")으로 써야하는건가요?df.groupby('기준컬럼')['값컬럼'].mean()이랑df.groupby('기준컬럼')['값컬럼'].transform('mean')이랑 차이점을 잘 모르겠습니다그럼 그룹별로 합계? 이런거 할떄도 df.groupby('기준컬럼')['값컬럼'].transform('sum') 이렇게 해야하나요? 뒤에 transform('')괄호 부분에 max,min 등등을 넣는건가요? 4. 각 직원의 '연봉 / 근속연수' 값을 계산하여, 그 값이 세 번째로 큰 직원의 근속연수 구할때sort_values로 데이터 본 다음에 눈으로 본 값으로 알아서 1을 (loc 이런걸로 구하지 않고)a=1 이렇게 코딩해도 괜찮나요? 감사합니다

제 결과에서 블로그 제목을 불러오는 파이썬 명령어 구조가 맞는건지 잘 모르겠습니다.

2회차 모의고사의 인강에서는 labelencoding을 사용후에 여러개의 모델을 사용하였는데, 꿀팁? 인강에서는 LGBM을 사용하면 obj 타입을 category로 변경만 해주면 된다고 하셨습니다.어떤 방식이 더 낫고 맞는걸까요?현재 상황은 라벨인코딩 사용 가능하며, 시험 때 랜덤포레스트와 LGBM을 사용하려 계획중입니다.

선생님 안녕하세요 개인사업자로 duns를 발급받아 조직계정으로 계정을 생성을 하면 테스트없이 앱출시가 가능한걸로 알고 있는데 여기저기 확인해보니 인앱결제, 구독 서비스 같은 경우는 문제가 될 확률이 매우높고(개인사업자가 조직계정을 생성하였기때문에), 하지만 애드몹 광고 수익은 문제가 되지 않을거라는 말이 있는데 어떻게 생각하시는지 궁금합니다. 이것도 약간으 꼼수가 되는건지 여기서 꼼수라하는것은 조직계정을 발급을 통한 테스트 패스입니다.

1. 유의하지 않은 독립변수 개수 구할때 summary보고 바로 8이라고 적어도되나요?print(sum(model.pvalues[1:] >0.05)) 이 코딩도 해야하는지 궁금합니다2. 2-1, 2-2(결정계수) 구하는것도 그냥 summary 보고 바로 적어도되나요?3. 반올림이나 정수 구하는것도 그냥 기본 수치 보고 코딩 안하고 바로 적어도되는지 궁금합니다. 점수엔 영향을 미치지 않나요?감사합니다

안녕하세요 빠른 답변 감사드립니다.저도 제가 뭘 잘못했는지 모르니질문하는 것도 어려움이 있네요,서버와 도메인 다시 구입해서 처음부터 다시 시작해보겠습니다.기초 과정도 3번 다시 처음부터 하면서대략적으로 n8n에 대해서 이해할 수 있었는데서버관련된 것은 정말 어렵네요제가 맥을 쓰고 있어서 호환되지 않는 프로그램과 설정때문인것 같기도 하고제대로 안될 때 GPT 도움받는데 어쩔때는 해결이 되기도 하고 오류가 무한 반복이 되고 하면서 꼬인 듯합니다.기초 과정에서 맥에서 가상으로 윈도우(페럴레리)를 쓰고 있어서그냥 Railway를 사용하다가 결국은 도커에 다른 것들 설치하는 것에서 포기를 했었는데...가상 윈도우에서도 도커가 재대로 설치가 되는지 궁금합니다 

안녕하세요 !! 큰돌님, 좋은 강의 잘 들었습니다. 혹시 제공해주신 이력서 양식 .docx로 된것, 이름이랑 이력만 제 것으로 수정해서 그대로 사용해도 괜찮을까요 ??? 감사합니다.

저는 강의 수강 후 개인 앱을 만들고 있습니다.EAS preview 빌드 후 해당 빌드 내용을 Orbit을 통해 에뮬레이터에서는 로그인 부라우저가 뜨고 다음 화면까지 이동하는 프로세스가 잘 동작하는 것 까지 확인했습니다. 그런데 제 실제 디바이스에서 구동해보면 카카오 로그인 버튼을 누르면 설정해놓은 Loading spining만 뜨다가 화면이 넘어가지질 않습니다.로그도 못보고 있어서 해결을 못하고 있는데 혹시 이런 경우 관련 해결팁이 있을까요 ?저는 이 화면으로 넘어가고 싶은데 안되네요 ㅠㅠ.. 

1에 2번문제.. 이렇게 코딩하면 정답이 안나오는 건가요..?import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/7_1/stock_market.csv") df.head(3) df2 = df.corr() df2 = df2.iloc[:77] df2 = df2.sort_values('close', ascending = False) df2 print(df['DE19'].mean())

1. import pandas as pddf = pd.read_csv이거 적는것은 (데이터 불러오는 것은) 시험에서 제공하고 있다고 했는데(그럼 시험장에선 따로 안 적어도 되는것이죠?)이 사이에 from sk.learn.preprocessing import MinMaxScaler 이건 매번 직접 적는건가요2. train = train.drop('customerID', axis=1)test = test.drop(['customerID'], axis=1)target = train.pop('TotalCharges')ID를 drop안하고 그냥 타겟=만해도 되나요?보통 그냥 tartget=~만 하는 것 같아서요  단순한(?) 질문만 하는것 같네요ㅠ일단 쭉 빨리 들으면서,, 다시 복습하고자 합니다(조금씩 뭔가 알거는 같은데, 시간이 촉박하다 보니 빈틈이 생기는 것 같지만.ㅠ)끝까지 열심히 하겠습니다항상 좋은 강의 감사드립니다