혹시 강의 때 작성하셨던 코드 폴더를 볼수는 없는 건가요..? 

다른게 아니라 지금 vue시리즈를 차근차근 배워나가고있습니다. 본업이 퍼블리셔인지라 회사에서 vue관련해서 업무를 줄거같은데 실무를 하기위해서는 해당시리즈중 몇번째 시리즈까지 이해해야 vue프로젝트에 있어서 1인분은 할 수있을까요?? 아무래도 정확한 목표의식이있어야 더 열심히 달릴수있을거 같아서 여쭤봅니다. 답변에 대해 미리 감사말씀 전합니다.

본 코드대로 작성하고 ctrl + enter를 했는데도 아무 반응이 없는데, 왜 그럴까요?

#include <stdio.h> #include <time.h> int level; int arrayFish[6]; int* cursor; void initData(); void printfFishes(); void decreaseWater(long elapsedTime); //물고기가 6마리가 있다 //이들은 어항에 살고 있는데, 사막이에요 int main() { long startTime = 0; long totalElapsedTime = 0; long prevElapsedTime = 0; int num; initData(); cursor = arrayFish; startTime = clock(); while (1) { printfFishes(); printf("몇 번 어항에 물을 주시겠어요? "); scanf_s("%d", &num); if (num < 1 || num>6) { printf("\n입력값이 잘못되었습니다\n"); continue; } totalElapsedTime = (clock() - startTime); printf("총 경과 시간 %ld초 \n", totalElapsedTime); prevElapsedTime = totalElapsedTime - prevElapsedTime; printf("최근 경과 시간: %ld초\n", prevElapsedTime); decreaseWater(prevElapsedTime); if (cursor[num - 1] <= 0) { printf("%d 번 물고기는 이미 죽었습니다..물을 주지 않습니다. \n", num); } else if (cursor[num - 1] + 1 <= 100) { printf("%d번 어항에 물을 줍니다 \n\n", num); cursor[num - 1] += 1; } if (totalElapsedTime / 20 > level - 1) { level++; printf(" *** 축 레벨업 ! 기존 %d 레벨에서 %d 레벨로 업그레이드 ***\n\n", level - 1, level); if (level == 5) { printf("\n\n축하합니다. 최고 레벨을 달성하였습니다. 게임을 종료합니다. \n\n"); exit(0); } } if (checkFishAlive() == 0) { printf("모든 물고기가 죽었습니다...\n"); } else { printf("물고기가 아직 살아있습니다 !\n"); } prevElapsedTime = totalElapsedTime; } return 0; } void initData() { level = 1; for (int i = 0; i < 6; i++) { arrayFish[i] = 100; } } void printfFishes() { printf("%3d번 %3d번 %3d번 %3d번 %3d번 %3d번 \n", 1, 2, 3, 4, 5, 6); for (int i = 0; i < 6; i++) { printf(" %3d ", arrayFish[i]); } printf("\n\n"); } void decreaseWater(long elapsedTime) { for (int i = 0; i < 6; i++) { arrayFish[i] -= (level * 3 * (int)elapsedTime); if (arrayFish[i] < 0) { arrayFish[i] = 0; } } } int checkFishAlive() { for (int i = 0; i < 6; i++) { if (arrayFish[i] > 0) return 1; } return 0; }

강의대로 진행했는데 구글 로그인창에서 넘어가지 않는 문제를 저도 겪었는데요 구글링하다보니 SHA1키를 등록하지 않아서 생긴 문제였구요. 등록하는 방법은 일단 본인 프로젝트에서 프로젝트 우측상단에 그래들 클릭한 뒤 Tasks - android - signingReport 를 더블클릭하면  아래 콘솔로그에서 자신의 SHA1값을 확인하실 수 있습니다. 값을 복사하신뒤 파이어베이스로 이동합니다. 구글 사용설정창에서 프로젝트 수준 설정 업데이트를 클릭하고 하단의 디지털 지문 추가를 클릭해서 자신 프로젝트의 SHA1 키를 넣으시면 됩니다. 스샷이 좀 엉망이네요. 다른 분들도 도움 되시길 빌께요~  

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(사진)

오늘 실기시험을 봤는데 cs6 연습했던 방식으로 해보려하니까 잘안되더라구요 예를들어  슬라이드 이미지 편집할때 새로만들기 1200×300 하고  제공폴더에 이미지를 넣을때 안들어져가지고 원본그대로 사이즈로 불러와져서 어떡할까하다 가 그냥 원본크기로 이미지파일을 불러온다음 스마트오브젝트로 변경하고 이미지 크기를 1200×300 라고 옵션바에 쳐서 변경하고 이미지자르기를해서  변경했습니다 좀 일그러지긴했는데 봐줄만했어요 이 방식으로해도  상관없는거겠죠..? 아 그리고 코딩부분에서 에러2개 있다고 떴는데 크로스브라우징 잘됐으면 상관없는거겠죠? 화면은 다 정상적으로 브라우저에 출력됐습니다

반환을 안하면 안되는건가요 ㅠㅠ 궁금해서 한번 질문해봅니다 ㅠㅠ

css 파일이 있는데도 안되네요ㅠㅠ 이유가 뭘까요? 혹시나 해서 'react-image-gallery' 얘도 install 해봤는데도 그대롭니다 흑흑 https://github.com/MinJi1999/online-store 깃허브 주소 남겨봅니다..

안녕하세요, 강의 잘 듣고 있습니다. CreateList.svelte 에서 window 이벤트가 먼저 먹히는 부분이 이해가 안되서요. 예상은 isEditMode 가 false 인 부분이 렌더링이 먼저되고 클릭시 isEditMode 가 true 로 되면서 use:autoFocusout={offEditMode} 이 액션부분이 실행이 되고. 액션에 바인딩된 함수가 실행후 인수로 전달한 offEditMode 가 실행이될거라 생각했습니다. 하지만 강의를 듣고 이해한 바로는 화면의 분기와 상관없이 처음 렌더링시 isEditMode 가 false 임에도 불구하고 true 일때의 use:autoFocusout={offEditMode} 도 먼저 실행되는것 처럼 보입니다. 따라서 처음 렌더링시 isEditMode 가 false 임에도 불구하고 위 코드블럭에서 먼저 액션이 미리 실행되어 window.addEventListener('click', focusoutListener); 가 먹혀서 발생되는 에러라고 정리하면 될까요? 화면 분기에 상관없이 미리 액션 함수가 읽히는것에 대해 이해가 안가서 질문 드립니다 이거는 스벨트 액션에만 해당하는 문제인가요? 감사합니다.

(네이버) 인터넷 뉴스 리스트에서 보는 디자인의 원리 비교적 큰 공백을 주어 주제별로 나눠져 있다는 느낌을 받을 수 있다는 점에서 근접성의 원리로 볼 수 있습니다. (좌측의) 카테고리, (중앙의) 헤드라인 뉴스, (우측의) 언론사별 뉴스를 보면 보여지는 텍스트와 사진의 패턴이 동일하여 '같은 이유로 분류되어 있구나' 라는 것을 알수있으므로 유사성의 원리로 볼 수 있습니다. 텍스트가 많아서 인지 좀 답답해 보이는 느낌이 드는 것 같아 여백이 좀 더 넓었으면 어땠을까 하는 생각을 해봅니다...

안녕하세요 좋은 강의 잘 듣고 있습니다 :)  각 강의마다 TensorFlow로 구현된 코드에 관련된 문의 사항이 있습니다! 1. tf.keras.Model을 상속받는 모델을 정의하고, 생성자 함수 내부에 구현한 가장 마지막 output layer(예를 들어, tf.keras.layers.Dense(10, activation=None))를 통과하면 무조건 원핫인코딩 형태의 벡터로 생성되는 건가요? 이것은 따로 모델에다가 라벨이 원핫인코딩 형태라는 것을 알려주는 것이 아닌, tf.keras.layers.Dense(10, activation=None)의 반환 형태인지 궁금합니다! 2. 'TensorFlow 2.0 케라스 서브클래싱(Keras Subclassing) & Softmax Regression 구현' 강의에서 사용하시는 'mnist_classification_using_softmax_regression_v2_keras.py' 코드에 관한 질문입니다! - tf.keras.Model을 상속받는 SoftmaxRegression 모델 클래스의 call() 함수 최종 반환값이 logits에 대한 softmax를 처리한 형태(tf.nn.softmax(logits)입니다. 그러면 train_step() 함수 내부에서 cross_entropy_loss(y_pred, y)를 수행할 때, y_pred는 model(x)에 대한 반환값이므로 softmax를 처리한 형태인데, y는 batch_ys를 저장한 값이기 때문에 softmax를 수행하지 않은 값이라 생각이 듭니다. 이러한 y_pred와 y를 가지고 cross_entropy_loss()를 수행할 수 있는지 궁금합니다!

완강 후 학습방향에 대한 질문 드립니다. 회사에서 CI 프레임워크를 통한 개발을 하기도 하고 또 선임자분께서 프레임워크를 만들어주시면 그 위에서 개발을 해왔습니다. 그러다가 저도 프레임워크없이 개발해보고싶다는 생각이 들어서 삽질을 하기 시작했습니다. 백지에서 시작하려고 하니 어디부터 시작해야할 지 감이 안왔습니다. OOP라는 단어에 이끌려 강의를 처음부터 끝까지 듣게 되었고 강의를 수강하고 나면 저 스스로의 힘으로 게시판을 설계하고 구성하게 될 줄 알았습니다. 그런데 듣고 난 후 느낀 점은 그래도 모르겠다는 것입니다. 이번에는 남이 만든 모듈을 composer require하는 방식으로 사용할 뿐 달라진 건 없었습니다. 강의를 통해 깨달은 게 있다면  데이터베이스 연결 세션 시작 요청 path를 받아서 라우팅 뷰에 뿌리기 등의 대략적인 과정을 거쳐야 한다는 것입니다. 저만의 프레임워크가 만들고 싶다면 어디서부터 시작해야 할까요? 라라벨 프레임워크가 어떻게 돌아가는지 대략적으로 이해했으니 그냥 프레임워크를 잘 쓰면 되는걸까요?

train_data_features는 row가 문장번호, column은 단어의 번호, value는 문장번호에서 단어의 빈도수인 2D 형태로 이해를 하고 있습니다. 그런데, np.sum(train_data_features, axis = 0)을 하게 된다면 각 문장에서 나오는 모든 단어의 빈도수를 더하게 되는것이 아닌가요?

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안녕하세요, 늘 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 @EntityGraph를 듣다가 문득 예전 강의에서 ToMany 관계를 조인하게 되면 중복 데이터가 난다고 들었던 것 같은데, 프로젝트에서 @EntityGraph 사용 중 다음과 같이 예상치 못한 현상을 보게되어 문의드립니다.  보기에 JPQL과 함께 사용하지 않으면 @EntityGraph만 사용해도 중복 데이터를 해결하는 것 처럼 보이는데, 제가 이해한게 맞을까요? 그리고 어떤 이유로 인하여 위와 같은 차이가 생기는지, 실무에서 첫번째처럼 사용해도 괜찮은지 궁금합니다. 문서들을 찾아보다가 답을 구하기 힘들어 도움을 요청드립니다. 감사합니다!

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1. pipeline.fit_transform의 기능에 대해 이해가 잘 가지 않습니다. 원래 clean_train_reviews는 아래 그림과 같이 단어들이 들어가 있었는데 pipeline.fit_transform을 실행하니, 아래와 같이 바뀌었네요. 아래의 튜플의 숫자들은 어떤 의미를 갖고 있는건가요?? 2. 머신러닝에 관한 개념이나 지식이 없어서 그런지... 이전의 데이터 분석 강의와는 난이도가 다르게 느껴지네요... 혹시 참고할만한 자료가 있을까요?