KerasYolo_이미지와 영상_Detection.ipynb 파일 내에서 yolo.h5 모델 load시 아래와 같은 에러가 발생합니다. OSError: Unable to open file (unable to open file: name = '~/OneDrive/workspace/DLCV/Detection/yolo/keras-yolo3/model_data/yolo.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0) (windows 환경의 GPU가 달린 장비를 사용하고 있어서 경로는 저의 개인 컴퓨터 경로에 맞추었습니다.)  경로는 잘 잡은 것 같은데 file을 열 수 없다고 합니다.. 버전 문제인가 싶어 tensorflow 1.13, 1.15에서 모두 시도해봤는데 동일한 문제가 발생합니다.  아래는 전체 에러 출력 내용입니다. --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) ~\OneDrive\workspace\DLCV\Detection\yolo\keras-yolo3\yolo.py in generate(self) 69 try: ---> 70 self.yolo_model = load_model(model_path, compile=False) 71 except: ~\miniconda3\envs\env_vision\lib\site-packages\keras\models.py in load_model(filepath, custom_objects, compile) 242 model_config = json.loads(model_config.decode('utf-8')) --> 243 model = model_from_config(model_config, custom_objects=custom_objects) 244 ~\miniconda3\envs\env_vision\lib\site-packages\keras\models.py in model_from_config(config, custom_objects) 316 '`Sequential.from_config(config)`?') --> 317 return layer_module.deserialize(config, custom_objects=custom_objects) 318 ~\miniconda3\envs\env_vision\lib\site-packages\keras\layers\__init__.py in deserialize(config, custom_objects) 54 custom_objects=custom_objects, ---> 55 printable_module_name='layer') ~\miniconda3\envs\env_vision\lib\site-packages\keras\utils\generic_utils.py in deserialize_keras_object(identifier, module_objects, custom_objects, printable_module_name) 137 raise ValueError('Unknown ' + printable_module_name + --> 138 ': ' + class_name) 139 if hasattr(cls, 'from_config'): ValueError: Unknown layer: Functional During handling of the above exception, another exception occurred: OSError Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-4f077c0b45b9> in <module> 10 anchors_path='~/OneDrive/workspace/DLCV/Detection/yolo/keras-yolo3/model_data/yolo_anchors.txt', 11 classes_path='~/OneDrive/workspace/DLCV/Detection/yolo/keras-yolo3/model_data/coco_classes.txt', ---> 12 score=0.6) ~\OneDrive\workspace\DLCV\Detection\yolo\keras-yolo3\yolo.py in __init__(self, **kwargs) 43 self.anchors = self._get_anchors() 44 self.sess = K.get_session() ---> 45 self.boxes, self.scores, self.classes = self.generate() 46 47 def _get_class(self): ~\OneDrive\workspace\DLCV\Detection\yolo\keras-yolo3\yolo.py in generate(self) 72 self.yolo_model = tiny_yolo_body(Input(shape=(None,None,3)), num_anchors//2, num_classes) \ 73 if is_tiny_version else yolo_body(Input(shape=(None,None,3)), num_anchors//3, num_classes) ---> 74 self.yolo_model.load_weights(self.model_path) # make sure model, anchors and classes match 75 else: 76 assert self.yolo_model.layers[-1].output_shape[-1] == \ ~\miniconda3\envs\env_vision\lib\site-packages\keras\engine\topology.py in load_weights(self, filepath, by_name, skip_mismatch, reshape) 2645 if h5py is None: 2646 raise ImportError('`load_weights` requires h5py.') -> 2647 with h5py.File(filepath, mode='r') as f: 2648 if 'layer_names' not in f.attrs and 'model_weights' in f: 2649 f = f['model_weights'] ~\miniconda3\envs\env_vision\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py in __init__(self, name, mode, driver, libver, userblock_size, swmr, rdcc_nslots, rdcc_nbytes, rdcc_w0, track_order, **kwds) 406 fid = make_fid(name, mode, userblock_size, 407 fapl, fcpl=make_fcpl(track_order=track_order), --> 408 swmr=swmr) 409 410 if isinstance(libver, tuple): ~\miniconda3\envs\env_vision\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py in make_fid(name, mode, userblock_size, fapl, fcpl, swmr) 171 if swmr and swmr_support: 172 flags |= h5f.ACC_SWMR_READ --> 173 fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl) 174 elif mode == 'r+': 175 fid = h5f.open(name, h5f.ACC_RDWR, fapl=fapl) h5py\_objects.pyx in h5py._objects.with_phil.wrapper() h5py\_objects.pyx in h5py._objects.with_phil.wrapper() h5py\h5f.pyx in h5py.h5f.open() OSError: Unable to open file (unable to open file: name = '~/OneDrive/workspace/DLCV/Detection/yolo/keras-yolo3/model_data/yolo.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)

5분 7초쯤 "인터페이스가 하나인 경우는" 이라고 말씀하시는데  인터페이스가 하나인 경우는 -> "추상 메서드가 하나인 경우는"  즉, "함수형 인터페이스인 경우는" 을 말씀 하시려고 하신게 맞겠죠? ㅎㅎ 스프링 강의 듣다가 너무 좋아서 자바도 들어보러 왔습니다 :) 

prepare파일을 업로드한다고 한다면 .gitignore을 상위폴더에 놔둬야하는건가영? .gitignore도 업로드 안되도록여  같은폴더내에 했더니 적어놓은 파일들은 안올라갔는데 gitignore이 같이올라가버려서 ..

백터 하나가 다른 백터의 결합으로 표현되면 dependent이다.에서       c1v1 +c2v2+ ... + cpvp = 0   v1 = (-c2/c1)v2 + ... + (-cp/c1)vp   v1= c2v2 + ... +cpvp   -v1 + c2v2 + ... +cpvp = 0           마지막 -v1 + c2v2 + ... +cpvp = 0 에서    c2v2 + ... +cpvp이 0이라면    -v1 = 0 일떄    -v1이 0이 아니면  dependent라는 말이 이해가 안되네요   c1v1 +c2v2+ ... + cpvp = 0 이니까    Ax = 0   즉, homogeneous system이고    그 얘기는 triavial 아니면 nontrivial solution이 있는 것인데       v1 = (-c2/c1)v2 + ... + (-cp/c1)vp   -v1 + c2v2 + ... +cpvp = 0   -v1 != 0 이어야 dependent.   그런데 나머지가 0이고    -v1이 0이 아니면    c1v1 +c2v2+ ... + cpvp = 0   c1v1 =0에서   c1v1 != 0 이어야 dependent라고 하셨는데 c1v1 != 0이면  만약 c1v1= 7이라 가정했을 떄는  7 0 free variable이 안되니 independet가 아닌가 생각듭니다.   그리고 그 상태에서 만약 v1이 0 이라고 가정하면    양변은 0 = 0 이되어서   그러면 free variable의 조건이 되는게 아닌가 생각드네요   homogeneous에서 free variable이면 dependent인데    그러면 v1이 0이어야 dependent인게 아닌가하고 생각듭니다. 이해가 쉽지 않은데 어떻게 이해해야 바른 이해일까요?

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>> 콘솔창 > Task :compileJava UP-TO-DATE > Task :processResources UP-TO-DATE > Task :classes UP-TO-DATE > Task :compileTestJava FAILED FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong: Execution failed for task ':compileTestJava'. > Could not create service of type DefaultGeneralCompileCaches using GradleScopeCompileServices.createGeneralCompileCaches().    > Cannot lock Java compile cache (C:\Users\User\Downloads\hello-spring (2)\hello-spring\.gradle\6.6.1\javaCompile) as it has already been locked by this process. * Try: Run with --stacktrace option to get the stack trace. Run with --info or --debug option to get more log output. Run with --scan to get full insights. * Get more help at https://help.gradle.org BUILD FAILED in 1s 3 actionable tasks: 1 executed, 2 up-to-date 테스트 케이스 코드 작성하고 db에서 꺼내온 데이터가 맞는지 출력하는 부분까지 따라와서 실행했는데 이런 오류가 뜹니다  어느 부분이 문제인지 모르겠습니다 

안녕하세요. HEROPY님 강의를 보면서 공부하다가 의문사항? 궁금사항이 생겨 질문남깁니다. 프로젝트의 store/movie.js를 보면 페이징 처리를 위해 한번에 Ajax 요청으로 받아오는게 10개뿐이므로 각 각의 요청을 나눠서 최대 30개까지 받을 수 있는데요. 그 과정에서 반복문내에서 Ajax 요청을 합니다.  제가 궁금한게 반복문내에서 async, await를 사용하여 비동기 요청을하면 응답 순서가 반드시 지켜지는건가요? 이 질문을 드리는 이유는 예전에 비슷한 코드를 작성할 때 요청 순서가 서버 네트워크 상태에 따라서 뒤죽박죽인 경우가 있어서 고민했던 적이 있습니다. 그 때 당시에는 1) 한번에 들고오는 응답 갯수를 늘린다 2) 반복문내 요청에서는 동기 코드로 ajax 요청을 한 다( 매우 좋지 않은 방법이지만..) 이런 방식으로 해결하였던거 같습니다.  사실 현재 프로젝트 상에서 순서를 안지키더라도 크게 문제가 없을 듯합니다만 궁금해서 질문드립니다.

안녕하세요. 제가 이 강좌가 리뉴얼이 되었다는 것을 이제 알았는데요. 리뉴얼 쿠폰을 주실 수 있나요? 잘 부탁드립니다.

안녕하세요. .menu-link{     display: block;     padding: 1em;     font-size: 1.2rem;     font-weight: bold;     color: #555;     text-decoration: none;     text-align: center; } 여기서 display: block 만 없애도 text-align:center가 적용이 안되더라구요 이렇게 됩니다. 왜 이렇게 되는 지 궁금합니다! 그리고 혹시 관련된 강의가 있다면 추천해주실 수 있을까요?

application.properties를 사용할 때 저는 하면 저렇게 가이드? 식으로  나오지 않는데 이 부분은 InteliJ Ulimate와 Community 차이 인 건가요 아니면 InteliJ의 플러그인을 설치해서 사용할 수 있는건가요?? 제가 현재 인텔리제이 커뮤니티를 사용하고 있습니다.

안녕하세요 먼저 유읙한 강의 감사합니다. 강의를 듣는중 플라이어택유닛 클래스에서 "어택유닛"과 "플라이어블" 클래스를 상속 받았는데 다음에 __init__ 부분에서 상속받은 클래스들의 변수를 다적어줘야하는게 아닌가요?? speed= 0 을 밑에 어택유닛에만 적었는데, 그위에는 왜 안적어 주는지 궁금합니다.

26번째 줄에 i와j에 1을 대입 했는데 왜 32번째 줄에 출력한게 2가 나오죠? 증가 연산자를 i_post와 pre_j에 대해서 사용하였는데 i와j의 값 까지 변하나요? 예를 들면 int i=a, j=a; int i_post, pre_j; i_post= a+1 ; //i++ = i+1 pre_j = a+1;    //++j = j+1 그러면 i의 값은 a+1 인건가요?

좋은강의감사합니다. 질문이있습니다. 엔티티조회방식에선 fetch join을 했는데,  여기에선 왜 일반 join을 하는 것인가요??

클래스 임포팅이 바로바로 되시던데 그것도 어떻게 하는지요? 저는 빨간색 메시지 뜨고나서 그 다음 마우스로 임포트 하는데요. 인텔리 제이에서 자동으로 하는 방법알려주시면 감사하겠습니다.

아래 문제를 일주일째 해결하지 못하고 있습니다. 관련 구글링하여 여러 시도를 해 보았으나 부족한 경험에 도움을 요청합니다. 문제   - 컴파일러 (STM32CubeIDE Version: 1.5.0) - ST Link /V2 (알리) (타 STM32F407 구매 테스트 결과 정상) - 에러 메세지 (Software Reset  설정 시) -에러 메세지 2 (Connet under reset 설정 시) 디버거, 타 보드 테스트 모두 했으며 현재는 보드의 상태, 기타 내가 조치하지 못한 셋업 상황을 점검할 수 있기를 바랩니다   

안녕하세요 강사님! 다름이 아니고 제가 블로그에 공부 내용을 올리고 있는데 git 에 대한 설명이 상세하게 잘 돼 있어서 제가 블로그에 내용을 남기고 싶은데  괜찮으시다면 출처를 남기고 교재를 사용해도 될까요? 

유튜브 영상을 따라 치다가 같은 현상이 있어서 유튜브에도 문의글을 남겼는데 인프런에 유료로 강좌가 있길래 혹시 여기에서만 문제 해결방법을 알 수있나 해서 결제하였습니다. 근데 코드내용이 같아서 똑같은 에러가 나네요 ㅠㅜ dropzone에서 이미지를 선택시 아래 두가지의 문제가 일어나 해결이 안됩니다 도와주세요 ㅠㅜ vscode에러 browser 에러

root@work1:~# k get node The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port? 현재 Node에서 위 kubectl get node를 수행했을 때 위와 같이 떨어집니다. 현재 네트워크는 host-only와 NAT 를 두 개를 Master, Node1, Node2에 설정하였습니다. Master ip 192.168.137.51 192.168.133.135 Node1 192.168.137.52 192.168.133.136 Node2 192.168.137.53 192.168.133.137 Node에서는 아래와 같이 수행하였습니다. root@work1:~# kubeadm join 192.168.133.135:6443 --token fnwrlf.kputr76hmcp2dfcs \ >     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:688c89f9b15384d62f858843e3b8a0dd1eef8de84ea4103fd0ee909472719d80 현재 6443 port는 Listen 하고 있는 상태입니다. root@work1:~# netstat -an | grep 6443 tcp        0      0 192.168.133.136:48760   192.168.133.135:6443    ESTABLISHED tcp        0      0 192.168.133.136:48748   192.168.133.135:6443    ESTABLISHED root@master:~# k get nodes NAME     STATUS     ROLES                  AGE     VERSION master   NotReady   control-plane,master   5m59s   v1.20.0 work1    NotReady   <none>                 4m24s   v1.20.0 work2    NotReady   <none>                 4m24s   v1.20.0 8080 port는 왜 사용하며, localhost:8080 was refuesd가 발생하는 이유에 대해서 답변 부탁드립니다.

안녕하세요 강사님! 제 문제에 해당하는 글들을 찾아봤는데 블로그에 문제만 공개하지 않으면 올려도 된다하셨는데 혹시 제목도 포함인가요?  1부터 N까지 M의 배수 합 요런 것도 포함하시는건지..  블로그에 공부 기록을 남기려하다보니깐 제목도 문제내용에 해당하는 것 같아서 질문드립니다.

최근에 IntelliJ를 처음 사용하면서 적응 단계에 있는데요, 그 전에 이클립스 ide sts를 이용하면서 테스트 코딩을 작성해 본 적이 없어 이번 강의가 생소하고 이해하기 힘든 부분(Junit의 assertThat, assertJ 등)이 많았습니다. 혹시 이 부분을 이해하기 위해서 어디부터 공부하면 좋을까요??