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미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사실 질문은 아닙니다 ㅎㅎ 저도 처음에 왜 자꾸 368.5가 나오나했는데, 주어진 전체 데이터셋이 아니라 문제 2번에서 80프로의 데이터셋으로 문제 3번을 풀면 368.5가 나오고, 제대로 전체 데이터셋으로 풀면 473.5가 잘 나오네요 ㅎㅎㅎ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
어떤 문제는 from sicipy.stats import chisquare chisquare(ob,ex)로 풀었던데,,, 밑에처럼 ,, 그냥 다른 단일표본검정 불러올때처럼 from scipy import stats만 즉, 다음과 같이 from scipy import stats stats.chisquare(ob,ex) from scipy import stats stats.chi2_contingency(ob) chi2 까지 저렇게 써도되는거 맞을까요? 감사합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
(사진)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이렇게 하나요..? 이정도 차이나도 40점 받을 ㅜㅅ 있을가요??..r교차검증을 안 하고 (Advanced)안 했는데ㅜㅜ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출10회 작업형3 2-1 문제에서 (모든 독립변수를 포함한 회귀모형을 적합하시오. 이때 절편을 제외한 회귀계수의 합을 구하시오.) 라는 문제가 있는데, summary로 표현된 회귀계수를 합하면 0.253 의 값이 나오는데, 실제 함수를 사용한 회귀계수의 합은 0.254 가 나와서 0.001의 오차 가 발생하는데 이 경우에도 summary로 계산한 값을 적어 제출해도 오답으로 되지 않는지 궁금합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출3회차 작업형2에서 평가지표가 안내되지 않았는데 그냥 보험가입"확률"이라서 roc_auc로 평가하고 분류로 보는건가요? 감사합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
체험환경에서, 답안제출하려고 문제풀이 창을 나갔다가 다시 들어오면 만들어놨던 코드들이 다 없어져 있어요.. 저장버튼도 안되는것 같은데 코드들 사라지는 것없이 창을 이동할 수 있는 방법이 없을ㄲㅏ요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd a = pd.read_csv("train.csv") b = pd.read_csv('test.csv') pd.DataFrame(변수).to_csv('000000000.csv') 작업형2에서 주어진 코드가 이거일떄, a= b=를 그냥 제가 원래 적혀있던 부분에서 a=을 train=으로 b=을 test=로 바꿔도 되는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
그리고 예측도 pred[:,1]이렇게 했는데 맞을까요? 이런식으로 나왔습니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
실행결과 창에 있는 걸 복사하고 싶을때.. 원래 ctrl + C 단축키가 안되는지..궁금합니다!
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
496개인건 동일한데, pred 값이 좀 다른 것 같아요..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형1이나 작업형3의 답안 제출 화면이 별도로 있는데 여기에 모든 문제의 답을 한번에 작성해서 제출해야 되나요? 아니면 1개씩 제출해도 누적이 될까요? (메모장도 공유가 안된다고 해서 소수점까지 있으면 한번에 외울 수 있을까 걱정입니다. 😅 ) 1) 문제 1~6 답안을 한번에 작성해서 제출 2) 문제1 답안만 작성 후 제출 -> 문제2 답안만 작성 후 제출 -> ... -> 문제6 답안만 작성 후 제출
미해결
Airflow 마스터 클래스
위와 같이 설치된 배포판이 없어서 list 검색하니 여러 배포판 리스트가 나오는데요~ 지금시점에서 어떤 버전을 설치해야할지 말씀해주시면 좋을 거 같습니다~~!
미해결
우리를 위한 프로그래밍 : 파이썬 중급 (Inflearn Original)
안녕하세요. 강사님. Chapter05-04 : sum_func의 합이 이중 출력됩니다.(합 1500이 두 번 출력) def perf_clock(func): # func가 free vatiable def perf_clocked(*args): # 함수 시작 시간 st = time.perf_counter() # 함수 실행 result = func(*args) # 함수 종료 시간 et = time.perf_counter() - st # 실행 함수명 name = func.__name__ # 함수 매개변수 arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args) # 결과 출력 print('[%0.5fs] %s(%s) -> %r' % (et, name, arg_str, result)) return result return perf_clocked ---------------------------------------- Called None Decorator -> sum_func [0.00001s] sum_func(100, 200, 300, 400, 500) -> 1500 1500 아무리 봐도 이유를 모르겠습니다. 제가 작성한 코드 지우고 강사님이 제공한 코드로 실행해도 동일합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
연습문제 섹션9 문제 ‘views’ 컬럼 값이 1000 이하인 데이터(결측치 제외)를 찾으시오. 앞에서 구한 데이터 중 ‘f4’ 컬럼의 최빈값을 구하시오. 에서 결측치 제외가 있어서 이렇게 작성하였는데 풀이에는 결측치 제거 과정이 없어서요.. 답은 동일하지만 결측치 제거를 하지 않아도 괜찮은가요? (제거 전 views 컬럼 결측치는 4개가 나옵니다.) # print(df.isnull().sum()) cond1 = df['views'] <= 1000 cond2 = df['views'].isnull() df = df[cond1 & ~cond2] # print(df.isnull().sum()) df['f4'].mode()[0] # df['f4'].value_counts() # ISFJ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 통계학 전공자라 작업형 2,3 단단하게 하고 작업형1 1,2문제 맞는게 목표입니다 작업형2에서 중요한 부분 알려주신 것처럼 작업형1도 중요한 부분 추려주실 수 있을까요 고맙습니다…
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
실기 체험환경에 들어가서 코드를 치든 가만히 있든 접속한지 1분정도가 지나면 무조건 페이지가 멈춰서 체험환경을 테스트해볼 수가 없는데, 혹시 알고 계신 해결방법이 있으실까요?ㅜㅜ 몇 주 전에 접속했을 때도 똑같이 멈췄던 걸 보면 접속자 폭증에 따른 사이트 오류는 아닌 것 같습니다..! 강사님께서 만드신 사이트가 아닌 건 알지만 체험환경 관련해서도 많은 질문을 받아오셨을 것 같아서, 혹시 이런 경우에 대한 해결방법을 아실지 궁금하여 질문 드립니다 ㅜㅜ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 선생님께서는 # 표준편차 r1 = df['views'].std() # 음수이거나 0 테이터 제외 cond = df['age'] <= 0 df = df[~cond] # 소수점이 없는 값만 선택 cond = df['age'] == round(df['age'],0) df = df[cond] # 표준편차 r2 = df['views'].std() print(round(r1 + r2, 2)) 이렇게 코드를 작성해서 8297.31 이 나왔고 저는 print(df['views'].std()) cond1 = df['age'] > 0 cond2 = df['age'] == round(df['age'],0) df[cond1|cond2]['views'].std() round(4157.408065873686+4121.626455600414,2) 이렇게 8279.03 라는 값이 나왔습니다. 저의 코드도 큰 문제는 없어보이는데 답이 달라서 1. 제가 잘못 코드 작성한 것인가요? 2. 아니면 순서상의 일부분 정상적인 오차라면, 저도 정답으로 인정될 수 있나요?
