A - str[6:]도 정답이지 않나요?

안녕하세요,class 안에 띄어쓰기 및 특수문자가 있는 경우 선택자를 만드는 방안에 대하여 설명해주셨는데요,사진과 같이 dt > a를 활용하여서도 제목과 링크주소를 뽑아낼 수 있는 것으로 확인하여서요!혹시 꼭 class명을 활용하여 선택자를 만들어야 하나요? dt >a 로도 원하는 내용을 추출할 수 있다면 사진과 같은 방향으로 해도 크롤링 진행에 문제가 없는지 궁금합니다. 

안녕하세요 강사님. 강의자료 소스코드 메소드 각각에 대한 세부적인 설명은 자세히 없는 것 같아 질문드립니다. 혹시 틀리거나 부족한 부분이 있다면 설명 부탁드립니다!https://gist.githubusercontent.com/allieus/6134497ba5e0f0aa541a18b700fe9a0e/raw/212aff65dd66095455b2bc87564470f4ba8a5219/IPv4AddressIntegerField.py1. to_python, get_prep_value, from_db_value 세가지 메소드의 공통점은 value값을 적절한 형식으로 변환하는 것 같은데요. 차이점은 아래와 같이 이해하면 될까요?-get_prep_value: save(), create() 메소드 사용시 호출되는 내부 메소드-from_db_value: 데이터베이스에서 오브젝트/쿼리셋을 가져올 때 호출되는 내부 메소드-to_python: ModelForm을 통해 입력받거나 모델.<필드명> = "192.168.56.1" 처럼 직접 필드값을 할당할 때 호출되는 내부 메소드.   

데이터 : members.csv 어디서 불러오나용 ㅜㅜ?

25년도 기출해설은 언제볼수 있을까요??

 안녕하세요튜플, 딕셔너리 에는 자료가 첨부되어있지않습니다. 이럴경우 별도로 자료 요청을 해야하나요? 

안녕하세요, krag 라이브러리가 pip 서버에는 등록이 되어있는데 상세한 정보는 찾을 수가 없어서 문의드립니다. 일정 한도 내에서는 무료로 사용할 수 있는 Gemini API를 통해서 검색 성능을 평가중에 있는데, 중간중간 NaN값이 나오길래 추적해봤더니 API 분당 호출 수가 초과해서 값을 호출받지 못하는 경우가 생기더라구요. time.sleep을 걸고싶어도 이게 함수 자체로 전체 데이터프레임을 순회하는지라.. 혹시 delay를 넣을 수 있는 옵션이 있을까요?

TypeError: 'int' object is not callable TypeError: 'float' object is not callable에러 나는데 뭐가 문제일까요?정수형에서 실수형으로 변경, 실수형에서 정수형으로 변경되는걸로 이해 했는데..ㅜㅜc=0.7 print(int(c))b=6 print(float(b))

섹션2 10,11,12강의 수업자료는 따로 없나요?

"django.db.migrations.exceptions.InconsistentMigrationHistory: Migration admin.0001_initial is applied before its dependency user.0001_initial on database 'default'."Custome User Model 을 사용할 때,그냥 migrate를 하게 되면,위와 같은 에러가 나는 경우가 있음.(일단 저는 났음..ㅠ)※ 해결 방법config/settings.py에서'django.contrib.admin' <-- 이 부분 주석처리 config/urls.py에서,path('admin/', admin.site.urls) <-- 이 부분 주석 처리 저의 경우에는 이렇게 하니까 해결되었습니다.

mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb에서 공지해주신 내용으로 설치 중에, 아래 내용 수행하면 에러가 떠서 mmcv를 불러올 수 없습니다.# mmcv를 위해서 mmcv-full을 먼저 설치해야 함. https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/installation.html 설치 과정 참조. !pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.0.0/index.htmlBuilding wheels for collected packages: mmcv-full error: subprocess-exited-with-error×python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. Building wheel for mmcv-full (setup.py) ... error ERROR: Failed building wheel for mmcv-full Running setup.py clean for mmcv-full Failed to build mmcv-full ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (mmcv-full)

Deep Q-Learning algorithm에 대하여target Q와 Q 학습 과정에서 Q값이 학습되면 행동도 target Q와 Q가 같아 지는게 잘 이해되지 않습니다. 처음에는 각각의 서로 다른 행동의 Q값들이 각각의 행동별 Target Q에 동시 학습되는 것으로 이해를 하였는데, 그런게 아닌거 같습니다.

안녕하세요, Langchain RAG 강의 잘 듣고 있습니다. 데이터셋이 방대해질 경우 분명 시간이 지나면서 이제는 사용되지 않은 정보 구식의 정보라고 해야할까요? 그런 것들이 생기는데, 그런 데이터들은 어떻게 필터가 되는지 궁금합니다. 예) Python 2.xx 버전 문서 저장Python 3.xx 버전으로 신규 업데이트 분명 검색을 할 때 동일하게 겹치는 내용이라면 1번과 2번 모두 가져올 것 같은데요! 이 경우 최신 버전으로만 불러올 수 있게 가능한가요??

- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.)- 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 예제를 학습 할 때, 연습 파일명이 구분이 잘안되어서....강의를 보며, 학습할 때는 괜찮은데, 넘버링으로 체계적으로 정리가 안되니, 리뷰하기가 힘든 것 같습니다 ㅠ 

안녕하세요?2일차 2-2 실습_회귀_모델링에서 마지막 평가부분에서 결과가 아래처럼 나오는데요MSE : 31.6591796875MAE : 4.914498329162598MAPE : 127302268616704.0 MAPE 가 매우 큰값이 나왔는데 이게 맞는건가요? 강사님이 주신 코드를 그대로 실행해 봐도 매우 큰값이 나오던데 이렇게 큰값이 나와도 괜찮은건가요?

판다스 강의 ch2_.ipynb자료 어디서 받아용?

과거 질문들을 보고, insert_one, insert_many를 모두 사용해보았지만... DB생성이 되지 않습니다.오류 메세지도 뜨지 않아서.. 어디가 잘못 된 건지 캐치하기가 어렵네요ㅠㅠ혹시.. 살펴봐야할 부분이 있을까요?  

강의에서는 비동기적으로 engine을 만들때, 아래 처럼engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" )했는데.... poolclass=QueuePool를 사용하여, DB 연결을 풀링하여 재사용하는 것이 도움이 될 듯한데... 강의에서는 언급이 없으셔서, AI에게 물어봤더니..."FastAPI에서 create_async_engine과 함께 QueuePool을 사용하는 것은 비동기 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하기 위함입니다. QueuePool은 데이터베이스 연결을 풀링하여 재사용함으로써, 매번 새로운 연결을 생성하고 종료하는 오버헤드를 줄여줍니다. 특히 FastAPI와 같이 비동기 요청을 처리하는 환경에서는 여러 연결을 동시에 관리해야 하므로, 풀링은 성능 향상에 큰 도움이 됩니다."이렇게 답을 주고...from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine from sqlalchemy.pool import QueuePool DATABASE_URL = "your_database_url" # 예: postgresql+asyncpg://user:password@host:port/database engine = create_async_engine( DATABASE_URL, poolclass=QueuePool, pool_size=10, # 풀에 유지할 연결 수 max_overflow=20, # 풀 크기가 초과될 때 허용할 추가 연결 수 pool_recycle=3600, # 초 단위로 연결을 재활용할 시간 (초과 시 재연결) echo=True # SQL 실행 로그 출력 (디버깅용) ) # 이후 엔진을 사용하여 데이터베이스 작업 수행예시코드로 이렇게 주던데...실제로, 비동기적으로 engine을 만들때에 AI의 답변처럼 도움이 되나요?저희 강의의 코드는 아래와 같은 흐름을 타고 있던데...from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base from typing import AsyncGenerator from sqlalchemy.orm import configure_mappers configure_mappers() DATABASE_URL = "sqlite+aiosqlite:///./sql_app.db?charset=utf8" engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" ) from sqlalchemy.ext.asyncio import async_sessionmaker AsyncSessionLocal = async_sessionmaker( engine, class_=AsyncSession, # add expire_on_commit=False, autocommit=False, autoflush=False ) Base = declarative_base() async def get_db() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]: session: AsyncSession = AsyncSessionLocal() print(f"async def get_db(): Session created: {session}") try: yield session except Exception as e: print(f"Session rollback triggered due to exception: {e}") await session.rollback() raise finally: print(f"async def get_db(): Closing session: {session}") await session.close()

mysql-connector-python=9.4.0으로 2025.8.17일 현재의 최신 버전을 설치했더니, engine.connect() 부터 적용이 안되던데... 이유가 궁금합니다. 왠만해서는 안될 이유가 없을 것 같은데...희한하게 안되더라구요... 궁금해서 질문 남깁니다. 감사합니다.

현재 맥북으로 진행중인데 강의에서는 도커나 에어플로를 다운받을때 wsl에 커맨드를 쳐서 다운을 받는거 같은데 맥북으로 진행할때는 그냥 터미널에서 진행하면 될까요?