학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 마지막에 result = pd.DataFrame({"pred":pred}) result.to_csv("result.csv", index=False) 이후에 제출하고나서 제출이 잘 되었는지 따로 확인하는 방법은 없나요? pred.shape,, pd.read_csv("result.csv") 로 데이터확인하는거말고.. 제출이 잘 되었는지 확인..?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 저는 ols와 anova_lm으로 일원분산분석을 하는데 f_oneway를 사용하는 예제가 있었던 걸로 기억합니다. 혹시 f_oneway를 사용해야만 하는 경우가 있는지 문의 드립니다.
어떤 문제는 from sicipy.stats import chisquare chisquare(ob,ex)로 풀었던데,,, 밑에처럼 ,, 그냥 다른 단일표본검정 불러올때처럼 from scipy import stats만 즉, 다음과 같이 from scipy import stats stats.chisquare(ob,ex) from scipy import stats stats.chi2_contingency(ob) chi2 까지 저렇게 써도되는거 맞을까요? 감사합니다
기출10회 작업형3 2-1 문제에서 (모든 독립변수를 포함한 회귀모형을 적합하시오. 이때 절편을 제외한 회귀계수의 합을 구하시오.) 라는 문제가 있는데, summary로 표현된 회귀계수를 합하면 0.253 의 값이 나오는데, 실제 함수를 사용한 회귀계수의 합은 0.254 가 나와서 0.001의 오차 가 발생하는데 이 경우에도 summary로 계산한 값을 적어 제출해도 오답으로 되지 않는지 궁금합니다!
import pandas as pd a = pd.read_csv("train.csv") b = pd.read_csv('test.csv') pd.DataFrame(변수).to_csv('000000000.csv') 작업형2에서 주어진 코드가 이거일떄, a= b=를 그냥 제가 원래 적혀있던 부분에서 a=을 train=으로 b=을 test=로 바꿔도 되는건가요?
작업형1이나 작업형3의 답안 제출 화면이 별도로 있는데 여기에 모든 문제의 답을 한번에 작성해서 제출해야 되나요? 아니면 1개씩 제출해도 누적이 될까요? (메모장도 공유가 안된다고 해서 소수점까지 있으면 한번에 외울 수 있을까 걱정입니다. 😅 ) 1) 문제 1~6 답안을 한번에 작성해서 제출 2) 문제1 답안만 작성 후 제출 -> 문제2 답안만 작성 후 제출 -> ... -> 문제6 답안만 작성 후 제출
안녕하세요. 강사님. Chapter05-04 : sum_func의 합이 이중 출력됩니다.(합 1500이 두 번 출력) def perf_clock(func): # func가 free vatiable def perf_clocked(*args): # 함수 시작 시간 st = time.perf_counter() # 함수 실행 result = func(*args) # 함수 종료 시간 et = time.perf_counter() - st # 실행 함수명 name = func.__name__ # 함수 매개변수 arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args) # 결과 출력 print('[%0.5fs] %s(%s) -> %r' % (et, name, arg_str, result)) return result return perf_clocked ---------------------------------------- Called None Decorator -> sum_func [0.00001s] sum_func(100, 200, 300, 400, 500) -> 1500 1500 아무리 봐도 이유를 모르겠습니다. 제가 작성한 코드 지우고 강사님이 제공한 코드로 실행해도 동일합니다.