Azure Function Deploy가 실패하는데 원인을 모르겠습니다. ㅠ.ㅠ2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting watchfiles>=0.13 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached watchfiles-0.22.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (1.2 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting python-dotenv>=0.13 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached python_dotenv-1.0.1-py3-none-any.whl (19 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting uvloop!=0.15.0,!=0.15.1,>=0.14.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached uvloop-0.19.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (3.5 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting websockets>=10.4 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached websockets-12.0-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (130 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting pyyaml>=5.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached PyYAML-6.0.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (757 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting isodate>=0.6.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached isodate-0.6.1-py2.py3-none-any.whl (41 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting pyjwt>=2.6.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached PyJWT-2.8.0-py3-none-any.whl (22 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting azure-core>=1.24.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached azure_core-1.30.2-py3-none-any.whl (194 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting aiosignal>=1.1.2 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached aiosignal-1.3.1-py3-none-any.whl (7.6 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting attrs>=17.3.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached attrs-23.2.0-py3-none-any.whl (60 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting multidict<7.0,>=4.5 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached multidict-6.0.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (128 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting yarl<2.0,>=1.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached yarl-1.9.4-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (328 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting frozenlist>=1.1.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached frozenlist-1.4.1-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (272 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting requests>=2.21.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached requests-2.32.3-py3-none-any.whl (64 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting six>=1.11.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting idna>=2.0.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached idna-3.7-py3-none-any.whl (66 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting dnspython>=2.0.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached dnspython-2.6.1-py3-none-any.whl (307 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting typer>=0.12.3 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached typer-0.12.3-py3-none-any.whl (47 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting certifi 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached certifi-2024.7.4-py3-none-any.whl (162 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting anyio 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached anyio-4.4.0-py3-none-any.whl (86 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting httpcore==1.* 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached httpcore-1.0.5-py3-none-any.whl (77 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting sniffio 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached sniffio-1.3.1-py3-none-any.whl (10 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting MarkupSafe>=2.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached MarkupSafe-2.1.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (28 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting pydantic-core==2.20.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached pydantic_core-2.20.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (2.1 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting annotated-types>=0.4.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached annotated_types-0.7.0-py3-none-any.whl (13 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting urllib3<3,>=1.21.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached urllib3-2.2.2-py3-none-any.whl (121 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting charset-normalizer<4,>=2 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached charset_normalizer-3.3.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (140 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting rich>=10.11.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached rich-13.7.1-py3-none-any.whl (240 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting shellingham>=1.3.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached shellingham-1.5.4-py2.py3-none-any.whl (9.8 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting pygments<3.0.0,>=2.13.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached pygments-2.18.0-py3-none-any.whl (1.2 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting markdown-it-py>=2.2.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached markdown_it_py-3.0.0-py3-none-any.whl (87 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting mdurl~=0.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached mdurl-0.1.2-py3-none-any.whl (10.0 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Installing collected packages: mdurl, sniffio, pygments, markdown-it-py, idna, urllib3, typing-extensions, shellingham, rich, h11, click, charset-normalizer, certifi, anyio, websockets, watchfiles, uvloop, uvicorn, typer, six, requests, pyyaml, python-dotenv, pydantic-core, multidict, MarkupSafe, httptools, httpcore, frozenlist, dnspython, annotated-types, yarl, starlette, python-multipart, pyjwt, pydantic, jinja2, isodate, httpx, fastapi-cli, email-validator, azure-core, attrs, aiosignal, fastapi, azure-messaging-webpubsubservice, azure-functions, aiohttp 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:09+0000] Successfully installed MarkupSafe-2.1.5 aiohttp-3.9.5 aiosignal-1.3.1 annotated-types-0.7.0 anyio-4.4.0 attrs-23.2.0 azure-core-1.30.2 azure-functions-1.20.0 azure-messaging-webpubsubservice-1.1.0 certifi-2024.7.4 charset-normalizer-3.3.2 click-8.1.7 dnspython-2.6.1 email-validator-2.2.0 fastapi-0.111.1 fastapi-cli-0.0.4 frozenlist-1.4.1 h11-0.14.0 httpcore-1.0.5 httptools-0.6.1 httpx-0.27.0 idna-3.7 isodate-0.6.1 jinja2-3.1.4 markdown-it-py-3.0.0 mdurl-0.1.2 multidict-6.0.5 pydantic-2.8.2 pydantic-core-2.20.1 pygments-2.18.0 pyjwt-2.8.0 python-dotenv-1.0.1 python-multipart-0.0.9 pyyaml-6.0.1 requests-2.32.3 rich-13.7.1 shellingham-1.5.4 six-1.16.0 sniffio-1.3.1 starlette-0.37.2 typer-0.12.3 typing-extensions-4.12.2 urllib3-2.2.2 uvicorn-0.30.3 uvloop-0.19.0 watchfiles-0.22.0 websockets-12.0 yarl-1.9.4 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 24.2 is available. 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: You should consider upgrading via the '/tmp/oryx/platforms/python/3.11.8/bin/python3.11 -m pip install --upgrade pip' command. 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Not a vso image, so not writing build commands 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Preparing output... 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Copying files to destination directory '/home/site/wwwroot'... 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Done in 1 sec(s). 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Removing existing manifest file 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Creating a manifest file... 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Manifest file created. 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Copying .ostype to manifest output directory. 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Done in 14 sec(s). 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Running post deployment command(s)... 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Generating summary of Oryx build 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Deployment Log file does not exist in /tmp/oryx-build.log 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: The logfile at /tmp/oryx-build.log is empty. Unable to fetch the summary of build 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Triggering recycle (preview mode disabled). 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Linux Consumption plan has a 1.5 GB memory limit on a remote build container. 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: To check our service limit, please visit https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-scale#service-limits 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Writing the artifacts to a squashfs file 2:32:13 PM xbg-my-chatgpt-api: Parallel mksquashfs: Using 1 processor 2:32:13 PM xbg-my-chatgpt-api: Creating 4.0 filesystem on /home/site/artifacts/functionappartifact.squashfs, block size 131072. 2:32:27 PM xbg-my-chatgpt-api: Deployment failed.

nest new nestjs_server 를 cmd 또는 파워쉘에서 실행하면 아래와같이 나옵니다..yarn 을 잘 선택했구요!애초에 똑같이 하는데 에러가 너무 많이 나와서 nodejs 를 지금 영상에서 나오는 버전으로 검색해서 다운받고 진행했는데 여기서만 딱 에러가 나옵니다.. 구글링도 다 해봐도 안되네요 ㅠㅠFailed to execute command: yarn install --silent× Installation in progress... ☕🙀 Packages installation failed!In case you don't see any errors above, consider manually running the failed command yarn install to see more details on why it errored out.Failed to execute command: git initGit repository has not been initialized

안녕하세요 저는 업무 상 필요에 의해 AI 활용 관련해서 이런저런 테스트를 해 보고 있는 중입니다. 개발자가 아니여서 직접적으로 개발을 수행하기에는 어려움이 있습니다. 현재 사내 가이드라인 문서들 (PDF)을 ChatGPT4o에 업로드하여 이해 시킨 후 개인 업무 진행 후 그 결과물들이 가이드라인을 얼마나 준수하는지에 대한 준수율 체크를 해 점수화 해 주는 사내 전용 AI를 도입해 보려고 강의를 듣고 있습니다만 어렵네요 ChatGPT에 pdf 파일을 올려 테스트를 해 보니 상당 수준의 검출 가능성이 있겠다는걸 확인 했습니다만 그 과정을 통해 ChatGPT가 저희 가이드라인을 학습해 다른데 활용이 될 수도 있다는 우려가 있습니다그래서 덩치가 크고 무거운 LLM 말고 SLM을 이용하여 한정된 분야에만 전문화되고 사내 전용으로 보안도 확보한 상태에서 개발할 수 있는 방법에 대해 문의 드리고 싶은데요 개인 이메일로 연락 부탁드리겠습니다 tk.lee@lge.com감사합니다

어제 이어 질문드리네요..ㅎㅎ찾아봤더니 잘 안나오기도 하고 머리썻는데 안되서 다시질문드려요 ㅠ인터넷보면 물 흐르듯 무한으로 보여지는 배너들효과를 구현하려고하는데A div실행 이후 B가 실행하고 이걸 무한으로 돌려야겠다! 싶었습니다. 제가 계산을 잘못한것인지 계속 상이하게 됩니다. ㅠ목표 예시) framer 로 구현위와 같은 효과를 GSAP로도 주고 싶었는데 가능할까요?트라이 계쏙해보는데 안되네용 ㅠ 제 생각은 무한루프 돌리는 상태의 div를 감싼 부모를 css 키프레임줘서 빠르게 들어온 이후 무한으로 루프돌릴계획입니다! useGSAP( () => { const Perents = ref.current?.offsetHeight; if (Perents) { gsap.set(".boxes-clone", { y: `-=${Perents}` }); gsap.fromTo( ".boxes", { y: `-${Perents}` }, { duration: 3, ease: "none", y: `+=${Perents}`, repeat: -1, } ); gsap.fromTo( ".boxes-clone", { y: `-${Perents}` }, { duration: 3, ease: "none", y: `+=${Perents}`, repeat: -1, delay: 3, } ); } }, { scope: ".wrapper" } );

bearerTokenGuadr와 basicTokenGuard를 작성했는데, 토큰 추출을 못합니다.에서 req 요청객체를 제대로 불러온 것인걸까요? 포스트맨에서 auth/token/refresh에서 authroization을 체크하거나 체크하지 않건 둘다 토큰이 없다고 나오는데.. 추출에 문제가 있어 보입니다. BasicTokenGuard는 잘 추출되서 로그인까지는 잘 되는데, BearerTokenGuard는 추출이 안되는지 에러메세지 '토큰이 없습니다.'가 나옵니다.

overrideFindOptions에서 where절을 작성하면 dto에 있는 where 조건들이 제대로 동작하지 않는 거 같아요 paginateComments(dto: PaginateCommentsDto, articleId: number) { return this.commonService.paginate( dto, this.commentsRepository, { relations: { author: true, }, select: { author: { id: true, devName: true }, }, where: { article: { id: articleId }, }, }, `articles/${articleId}/comments`, ); }paginate에서 where조건이 있으면 병합하는 방법으로 해결해보려고 했는데 원하는대로 동작하지 않는거 같습니다. 어떻게 해결하면 좋을까요??

안녕하세요! 초기 애니메이션을 진입할때 css나 gsap으로 keyfream 주고 빠르게 들어온 이후 감속하듯이 부드럽게 흐르도록 구현 할 수 있을까요..? css에 같은 클래스에 키프레임을 줬더니 css때문에 gsap이 충돌나는지 안되더라구요.ㅠ.

임시폴더로 부터 이미지 파일 이동시키는 강의를 들었는데요.지금은 아직 S3 를 사용하지 않지만 만약 S3 를 사용할때도 임시폴더를 만들어두시고, 최종적으로 저장을하게 되면 이미지 파일을 S3에 이동을 시키시나요 ?

🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요- 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다)- 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다)- 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢)질문 하실때 꼭 확인하세요- 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X)- 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지)- 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우)- 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요- 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요!- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.아래 오류가 자꾸 뜨는데 이유를 모르겠습니다...input 태그에 텍스트도 써지지 않습니다.onchange2 도 이어서 작성하면 오류가 발생하여 지워버렸습니다ㅠㅠWarning: You provided a value prop to a form field without an onChange handler. This will render a read-only field. If the field should be mutable use defaultValue. Otherwise, set either onChange or readOnly.

강의에서 image 업로드 시에common module 를 만들어서 업로드 진행하는것을 봤는데요.controller 단에서 타고와서 메서드에서 필터링 처리하는게 아니라,이미 module 에서 검증된것을 파일 올리기만 하니까 간편해보였습니다.만약 이미지 파일뿐만 아니라 , 엑셀파일로 업로드 받는다고 하면 어떻게하면될까요 ??그때도 common.modules.ts 파일안에 register 메서드에 조건문으로 처리하시나요 ??ex) if (ext === '.xlsx') { } elif (ext === '.jpg' && ext === '.jpeg' && ext === '.png') { }

안녕하세요 ㅎ이미지 업로드 방식에 대해서 말씀해주셨는데요.말씀하신것처럼 사용자가 이미지를 올렸다가 마음이 바껴서 다른 이미지를 올리고싶을때 다시 이미지를 여러번 교체할수있잖아요하지만 데이터베이스 상에서는 마지막으로 올린 S3 경로가 저장되어있을텐데요.이럴경우 데이터베이스상에는 저장이 되어있지않지만 S3 에 올라간 이미지들은 어떻게 하시나요 ?주기적으로 삭제 해주신다고 하셨는데 어떤방식을 하시나요 ?

안녕하세요 ! 우선 지금은 공부 단계이기때문에 이미지저장 경로를 S3 로 하지않고 Public 으로 하시나요 ?아니면 원래 Public 에다가 이미지를 저장하시나요 ??

해당 강의에서 컴포넌트를 만들고 상태관리를 할때 모든 코드에 this가 왜 붙는건가요??저렇게 만든것도 그냥 객체인거 같은데 let state ={} 로안 하고 let도 없고 변수도 없는데 this로 state를 참조되는것도 궁금합니다.모든 코드에 this가 붙는 이유일반함수에 this한거니 그냥 window 객체에 state 변수가 생긴건지 궁금합니다.2가 아니면 그냥 state라는 걸 자바스크립트가 제공해서 참조해서 사용하는것인지this.state = {};

..

마지막 주차에서 감정일기장을 주차별로 된 것으로 만들어보라고 하셔서 만들기를 시도했습니다.그러나 도저히 어떻게 해야할지 막막해서 감정일기장 코드들을 챗지피티에 복붙하고 주차별로 만들어달라고 했고 완성했습니다(챗지피티가 알려준 코드들은 모두 이해됩니다)이렇게 학습하는 것이 과연적절할까요?? 또한 감정일기장을 주차별로 만드는것외에 감정일기장을 어떤식으로 변형하면 좋을지 궁금합니다!!

코드 관련 질문은 아래와 같이 '코드블럭' 기능을 이용해주세요!+ 오류 메세지도 함께 올려주시면 좋아요 🙂console.log('hello'); 강의에서 보면 name을 선언한 후 typeof에서 name에줄이 쳐져있는데 혹시 왜 그런건지 알 수 있나요?제 컴퓨터에서도 사용하여 봤는데 name은 사용되지 않습니다. 라고 나옵니다

이건 수업 외적인 질문인데요. 목소리가 달라서 다른 강사님이시지만.. 똑같은 코드팩토리 Flutter 수업듣고있는데요TypeScript 와 Nest js 를 사용하시면 React Native 를 학습하시고사용하시는게 나을수도 있을텐데 , Flutter 를 선택하신 이유가 있나요 ??React Native 가 성능이 비교적 Flutter 보단 안좋다고 하지만 큰 기업들에선 React Native 도 많이 사용하고 있던데 그럼 쓰는사람에 따라 다른게 아닐까?? 생각도 했거든요

history 연습예제에서 뒤로가기 앞으로가기 버튼 눌렀을때는 화면에 제대로 표시되지 않아서요강사님 소스를 여러번 확인해봤는데,,,,뭐가 혹시 틀린걸까요? 

수업노트에 올려져있는 프론트 코드의 css가 동작하지 않는것같아서 확인해보니 Line 6,7 에 기재된 링크에 괄호 (<>) 가 붙어있어서 제거해주니 정상작동했습니다.이부분 수정이 필요한거 맞죠..? 아니면 수업노트자료 업로드 환경에서의 escape character(?) 쯤 되는것인지 궁금합니다!

createRoot도 잘 되어있고 하는데도 이 에러가 뜹니다..import Clock from "./chapter_04/Clock"; const root = ReactDOM.createRoot(document.getElementById("root")); setInterval(() => { root.render( <React.StrictMode> <Clock /> </React.StrictMode> ); }, 1000); reportWebVitals();ERRORreact_dom_client__WEBPACK_IMPORTED_MODULE_1__.render is not a function TypeError: react_dom_client__WEBPACK_IMPORTED_MODULE_1__.render is not a function at http://localhost:3000/static/js/bundle.js:114:49