tailwind.config.js 의 content에이렇게 입력하는게 맞나요??index.css에 이렇게 오류가 떠서요 ㅠㅠ-> 우측하단 언어모드를 tailwindCSS로 바꾸면 밑줄은 사라지는데 npm start 실행시 이렇게 뜹니다..!

npx tailwindcss init 작성시 'tailwind'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는배치 파일이 아닙니다. 라고 뜹니다 코드를 다르게 작성해야하나요?

JPA 와 DB 설정, 동작확인 강의에서 리뉴얼된 메뉴얼을 따라서 진행하고 있는데 24분 34초에 나오는 BasicBinder 와 관련한 로그가 TRACE 레벨인 것 같은데 해당 로그가 찍히지 않습니다.또한 org.hibernate.SQL 과 관련한 로그도 영상과는 다르게 찍히는데 이유가 뭘까요?p6spy를 적용하여 나오는 결과 로그도 영상과 다릅니다 ( 27분 28초 )p6spy 를 적용하면서 동일한 쿼리 내용이 2번 찍히는 것 같기도 하고 문제를 모르겠습니다.2025-03-25T23:48:11.976+09:00 INFO 12200 --- [ Test worker] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting... 2025-03-25T23:48:12.165+09:00 INFO 12200 --- [ Test worker] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-1 - Added connection conn0: url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop user=SA 2025-03-25T23:48:12.168+09:00 INFO 12200 --- [ Test worker] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed. 2025-03-25T23:48:12.225+09:00 INFO 12200 --- [ Test worker] org.hibernate.orm.connections.pooling : HHH10001005: Database info: Database JDBC URL [Connecting through datasource 'p6SpyDataSourceDecorator [com.p6spy.engine.spy.P6DataSource] -> dataSource [com.zaxxer.hikari.HikariDataSource]'] Database driver: undefined/unknown Database version: 2.2.224 Autocommit mode: undefined/unknown Isolation level: undefined/unknown Minimum pool size: undefined/unknown Maximum pool size: undefined/unknown 2025-03-25T23:48:12.864+09:00 DEBUG 12200 --- [ Test worker] org.hibernate.SQL : create global temporary table HTE_member(rn_ integer not null, id bigint, username varchar(255), primary key (rn_)) TRANSACTIONAL 2025-03-25T23:48:12.869+09:00 INFO 12200 --- [ Test worker] p6spy : #1742914092869 | took 2ms | statement | connection 1| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop create global temporary table HTE_member(rn_ integer not null, id bigint, username varchar(255), primary key (rn_)) TRANSACTIONAL create global temporary table HTE_member(rn_ integer not null, id bigint, username varchar(255), primary key (rn_)) TRANSACTIONAL; 2025-03-25T23:48:12.976+09:00 INFO 12200 --- [ Test worker] o.h.e.t.j.p.i.JtaPlatformInitiator : HHH000489: No JTA platform available (set 'hibernate.transaction.jta.platform' to enable JTA platform integration) 2025-03-25T23:48:12.988+09:00 DEBUG 12200 --- [ Test worker] org.hibernate.SQL : drop table if exists member cascade 2025-03-25T23:48:12.990+09:00 INFO 12200 --- [ Test worker] p6spy : #1742914092990 | took 1ms | statement | connection 2| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop drop table if exists member cascade drop table if exists member cascade ; 2025-03-25T23:48:12.990+09:00 DEBUG 12200 --- [ Test worker] org.hibernate.SQL : drop sequence if exists member_seq 2025-03-25T23:48:12.991+09:00 INFO 12200 --- [ Test worker] p6spy : #1742914092991 | took 0ms | statement | connection 2| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop drop sequence if exists member_seq drop sequence if exists member_seq; 2025-03-25T23:48:12.995+09:00 DEBUG 12200 --- [ Test worker] org.hibernate.SQL : create sequence member_seq start with 1 increment by 50 2025-03-25T23:48:12.996+09:00 INFO 12200 --- [ Test worker] p6spy : #1742914092996 | took 0ms | statement | connection 3| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop create sequence member_seq start with 1 increment by 50 create sequence member_seq start with 1 increment by 50; 2025-03-25T23:48:13.000+09:00 DEBUG 12200 --- [ Test worker] org.hibernate.SQL : create table member ( id bigint not null, username varchar(255), primary key (id) ) 2025-03-25T23:48:13.002+09:00 INFO 12200 --- [ Test worker] p6spy : #1742914093002 | took 2ms | statement | connection 3| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop create table member ( id bigint not null, username varchar(255), primary key (id) ) create table member ( id bigint not null, username varchar(255), primary key (id) ); 2025-03-25T23:48:13.005+09:00 INFO 12200 --- [ Test worker] j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean : Initialized JPA EntityManagerFactory for persistence unit 'default' 2025-03-25T23:48:13.328+09:00 WARN 12200 --- [ Test worker] JpaBaseConfiguration$JpaWebConfiguration : spring.jpa.open-in-view is enabled by default. Therefore, database queries may be performed during view rendering. Explicitly configure spring.jpa.open-in-view to disable this warning 2025-03-25T23:48:13.368+09:00 INFO 12200 --- [ Test worker] o.s.b.a.w.s.WelcomePageHandlerMapping : Adding welcome page: class path resource [static/index.html] 2025-03-25T23:48:13.881+09:00 INFO 12200 --- [ Test worker] jpabook.jpashop.MemberRepositoryTest : Started MemberRepositoryTest in 4.281 seconds (process running for 5.626) 2025-03-25T23:48:14.568+09:00 DEBUG 12200 --- [ Test worker] org.hibernate.SQL : select next value for member_seq 2025-03-25T23:48:14.589+09:00 INFO 12200 --- [ Test worker] p6spy : #1742914094589 | took 13ms | statement | connection 4| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop select next value for member_seq select next value for member_seq; 2025-03-25T23:48:14.685+09:00 INFO 12200 --- [ Test worker] p6spy : #1742914094685 | took 0ms | rollback | connection 4| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop ; OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Sharing is only supported for boot loader classes because bootstrap classpath has been appended 2025-03-25T23:48:14.710+09:00 INFO 12200 --- [ionShutdownHook] j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean : Closing JPA EntityManagerFactory for persistence unit 'default' 2025-03-25T23:48:14.716+09:00 INFO 12200 --- [ionShutdownHook] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Shutdown initiated... 2025-03-25T23:48:14.730+09:00 INFO 12200 --- [ionShutdownHook] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Shutdown completed.현재 설정 파일 내용들입니다.spring: datasource: url: jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop username: sa password: driver-class-name: org.h2.Driver jpa: hibernate: ddl-auto : create properties: hibernate: # show_sql: true format_sql: true logging.level: org.hibernate.SQL: debug org.hibernate.orm.jdbc.bind: traceJunit5를 사용하기 위해서 Junit4를 추가하지 않았습니다.plugins { id 'java' id 'org.springframework.boot' version '3.4.4' id 'io.spring.dependency-management' version '1.1.7' } group = 'jpabook' version = '0.0.1-SNAPSHOT' java { toolchain { languageVersion = JavaLanguageVersion.of(17) } } configurations { compileOnly { extendsFrom annotationProcessor } } repositories { mavenCentral() } dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-validation' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' implementation 'com.github.gavlyukovskiy:p6spy-spring-boot-starter:1.10.0' compileOnly 'org.projectlombok:lombok' runtimeOnly 'com.h2database:h2' annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test' testRuntimeOnly 'org.junit.platform:junit-platform-launcher' } tasks.named('test') { useJUnitPlatform() }

마지막 부분에 getBatchSize()를 1000정도 권장해주셨는데요.jdbcTemplate.batchUpdate()는 내부적으로 배치사이즈만큼 for문을 통해 반복하는것 같습니다. 즉 실제 처리해야할 대상 데이터가 1000개가 넘는다면 1000번째 이후 데이터부터는 INSERT가 안될거고요.만약 1000개 미만이라면 예를 들어 500개밖에 없다면 501번째 반복때 java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException발생할것 같습니다.만약 chunk가 최대 1000개정도가 적당하다라는 말씀이신거면 모르겠지만 1000으로 하드코딩해서 쓴다 라고 하신것처럼 와닿아서.. 오해의 소지가 있는것 같아 남깁니다~ private void bulkProcessSettlements(Map<Long, BigDecimal> settlementMap, LocalDate paymentDate) { String sql = "INSERT INTO settlements (partner_id, total_amount, payment_date) VALUES (?, ?, ?)"; jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() { @Override public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException { // } @Override public int getBatchSize() { return 1000; } }); }

parallelStream 발음하실때 패럴드? 팰월드?스트림이라고 하시는데, 패러럴스트림 아닌가요..?추가로.. 병렬처리쪽 테스트 하실때 1분 기다리기보다는 테스트 코드를 작성해서 직접 실행하거나 가능하다면 스케줄러 테스트하는 꿀 팁같은 것도 있으면 좋을것 같아요~~

마지막 JDBC 데이터베이스 설정하는 부분까지 했는데도 계속 에러가 나서 찾아보니 mariaDB보다 MySQL이 더 호환이 잘된다고 나와서 MySQL로 변경하려 합니다.그런데 mariaDB와 MySQL 모두 계속 오류가나서 진행이 되지 않네요 ㅠ참고자료로 올려주신 pdf의 25페이지 코드 참고해서 해봐도 되지 않는데 살펴봐야 할 곳이 어디 있을까요?MySQL로 하는 방법도 알려주시면 감사하겠습니다!

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]오류 내용: 로그인 시도 시 Wrong user name or password라고 뜹니다. (Wrong user name or password [28000-232] 28000/28000)스프링부트 버전: 3.4.2H2 버전: 2.3.232build.gradledependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test' testRuntimeOnly 'org.junit.platform:junit-platform-launcher' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-jdbc' runtimeOnly 'com.h2database:h2' }application.propertiesspring.application.name=hello-spring spring.datasource.url=jdbc:h2:tcp://localhost/~/test spring.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver spring.datasource.username=sa 버전에 알맞게 h2를 설치한 후, 윈도우 환경에서 h2.bat를 실행했습니다.강의자료를 보며 추가해야 할 코드를 다 추가한 것 같은데, 로그인이 되지 않고 무엇이 문제인지 모르겠습니다.또, 새로고침 시에 사용자명이 기본적으로 sa가 아니라 계속 admin으로 표시됩니다. (로그인할 때는 sa로 바꿔 로그인 시도했습니다.)

"인가코드(백엔드에서 발급)" 강의에서 백엔드에서 소셜 로그인을 처리 부분에 질문이 있습니다.해당 방식의 단점이 JWT 반환 시, redirect 방식을 사용하므로 JWT 토큰 값이 노출될 수 있어 보안상 문제가 될 수 있다고 이해했습니다.하지만 JWT 토큰 값 자체는 브라우저 로컬 스토리지에 저장하면 어떻게든 유저에게 노출되는 것 아닌가 라는 생각이 듭니다.이에 대한 강사님의 생각이 궁금합니다.

https://www.inflearn.com/community/questions/267420/%EB%8C%80%EC%89%AC%EB%B3%B4%EB%93%9C%EC%97%90-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%A5%BC-%EB%AA%BB%EA%B0%80%EC%A0%B8%EC%98%A4%EB%8A%94%EA%B2%83-%EA%B0%99%EC%8A%B5%EB%8B%88%EB%8B%A4를 참고하여 Legend: {{instance}}Instant 체크 + Fields 입력을 통해 위에 처리량은 잘나오는 모습입니다 하지만밑에 그래프들은 Fields 입력하는 부분이없어서 처리량때 처럼 설정을 할 수 없고 역시나no data로 나오네요설정은 이대로 했습니다.

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]thymeleaf를 사용해서 표를 만들려고 합니다.상품명 | 과세/면세 | 구매처1 | 구매링크1 | 구매처2 | 구매링크2 ....아이폰 | 과세 | 쿠팡 | coupang.com.... | 네이버 | naver.com.....이런식으로 작성하려고 합니다.우선 Controller에서 thymeleaf 로 넘기는거까지는 했는데구매처 리스트에서 상품명 별 제일 많은 구매처 객체 개수에 맞게 제목을 구매처N 까지 늘려서 만들고 싶은데 방법이 있을까요??

안녕하세요 쿠케님!강의에 나온 10분의 TTL이 없을시 조회수 증가 관련되서 질문드립니다!' 현 상황에서 게시글 접근시 마다 조회수 증가 API를 호출하고 있습니다.테이블 정보는 다음과 같습니다.  Board 테이블 id(auto-increment) readCountBoardRead 테이블 id(auto-increment) boardId userId 게시글 상세 접근시 마다 호출하는 '조회수 증가 API'의 흐름은 다음과 같습니다.1. 해당 게시글을 유저가 조회 했는지 검증 (BoardRead 테이블에서 검증)1-1. 조회 한 이력이 있으면 return;2. Board 비관적 락 조회3. Board 테이블 readCount 업데이트4. BoardRead 테이블 insert Board의 readCount는 게시글 조회수를 나타내고, BoardRead는'각 사용자는 게시글 1개당 1번 조회수 증가'를 검증하기 위한 용도 입니다.'각 사용자는 게시글 1개당 1번 조회수 증가' 정책을 반드시 가져가야 한다면BoardRead 테이블에 있는 데이터도 레디스로 옮겨야 할까요?그런데 조회수 데이터는 계속해서 쌓일테고 비즈니스에 중요하지 않은 데이터가 레디스 메모리만차지하는 느낌이 들어서 꺼려지더 라구욤.. 강의 내용대로 TTL을 걸수 밖에 없는건가 고민도 듭니당..(레디스는 클러스터 환경으로 사용하고 있습니다.) 기능은 그대로 유지하되 비관적 락을 뺄 수 있는 방법이 있을까요? ※ 번외로 트래픽 바로 몰리니까 비관적 락 로직 때문인지 잠금 이슈 나서 디비 바로 터졌버렸네요 하하하 ㅠ비관적 락을 선호하지 않는 이유를 체감해버렸다.. ※ 뇌 + GPT 갈구니까 아래와 같은 여러 결론이 나왔습니다.해결책11. Redis SET 자료구조로 중복 체크, 최초 조회면 TTL 걸어줌2. 분산락(Redis)을 걸고,    Board 테이블 readCount 업데이트 및 BoardRead Insert 수행3. 락 해제해결책21. Redis SET 자료구조로 중복 체크, 최초 조회면 TTL 걸어줌2. 비동기로 Board 테이블 readCount 업데이트(낙관적 락 적용) 및 BoardRead Insert 수행작성하면서 문득 'readCount를 정규화 할까?' 했는데 스케이링 넘 클것 같네요..이유는 테이블 설계를 JPA의 상속을 활용하는 방안으로 했기 때문에 readCount 필드가 '게시판'이란 추상 클래스에 위치해 있습니다.주저리 주저리 적어봤는데 머릿속에 혼란이 오네요 ㅠㅠ자기전 마지막 생각레디스의 incr를 이용해 조회수 관리, 조회수 데이터는 mysql에 주기적으로 백업   

spring 실행하는 방법과 이 프로젝트를 실행하는 방법이요

안녕하세요. 재밌고 좋은 강의를 해주셔서 감사합니다. 아직 70%정도 보고 있지만 궁금하게 있습니다.현재 백엔드 개발자로 근무하고 있는데 저희 환경은 aws의 ec2에 직접 올려백엔드 서버(spring-boot)를 운영하고 있습니다. 점차 쿠버네티스 환경으로 변경하려고인프라담당자들과 백엔드 개발자들이 스터디 및 환경 구축하고 있는데요. 만약 실무에서쿠버네티스 환경으로 바뀐다면 개발자들의 로컬 개발 환경은 어떻게 하시는지 궁금합니다.대부분 자바, 스프링 환경이면 인텔리제이등으로 개발 후 테스트를 해볼텐데 컨테이너에서 다른 개발자들과 다 같은 환경에서 테스트를 해보고 빌드해보고 해야 하지 않는가 싶어서요. 실무에선어떤식으로 개발자들이 개발하는지 개발, 테스트 , 운영 배포 까지 플로우가 어떻게 되는지 궁금합니다.

프로젝트 생성부분의 마지막 강의 수강중이고, 위와 같이 코드를 작성했을 때 다음과 같은 오류가 납니다https://drive.google.com/file/d/1g1uPQj8hZvNmWr3u9NBwMTuI_NOZWSKC/view?usp=sharing프로젝트 파일도 같이 첨부합니다

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]멤버 삭제 기능을 만들려고 하는데 이렇게 하는게 맞을까요?한개의 멤버만 받아서 삭제하고 싶은데 어떻게 처리해야 할까요? public boolean deleteProduct(String productName){ List<Product> result = em.createQuery("select p from Product p where p.productName = :productName", Product.class) .setParameter("productName", productName) .getResultList(); return true; } getResultList 로 하니까 여러개 나올거 같은데 한개만 삭제하려면 어떻게 해야 하나요? 그리고 em.remove하면 되나요?

RouteLocator gatewayRoutes(RouteLocatorBuilder builder)이 메소드를 만들기 위해 implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-gateway' 이걸로 수정했을 했는데 이후 저 메소드를 주석 처리하고 applicatio.yml을로 설정을 대체 했을 때는 동작을 안하고 implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-gateway-mvc'mvc로 다시 변경해줘야 올바르게 동작하는데무슨 차이가 있을까요?

안녕하세요 강사님. 혹시 Refresh Token 을 사용하면 프론트엔드 코드에서 대략적으로 어떤 점이 바뀌게 되는건가요?

[질문 내용]강의에서 회원의 이름으로 중복된 계정을 검증하고, DB에서 회원의 이름을 Unique 제약 조건으로 잡는 게 좋다고 하셨는데이건 이 예제에서의 가정인 거고, 현업에선 이름만으로 중복 계정을 검증하거나, 이름에 유니크 제약 조건을 거는 경우는 거의 없다고 봐도 되나요?

저는 컴터 사양이 꽤나 좋아서 인지? 항상 표준출력이 더 빠르더군요.알아보니 로깅 프레임워크가 느린 이유에는 대략 이런 이유들이 있네요.로그 출력에 여러 과정을 거침. Logger → Appender → Encoder → Layout → OutputStream레벨 설정에 의한 필터링로그 포맷팅 처리분명 표준출력이 synchronized에 의해서 멀티 스레드 환경에서 취약한건 맞으나 현재 테스트에서는 그 부분이 로깅 프레임워크의 처리 과정보다는 빨랐던 것 같습니다.테스트 환경 변경그래서 테스트 환경을 바꿔서 테스트 해보았습니다.멀티스레드 환경. 스레드 10개. 각 스레드별 100000번 출력package kr.co.shortenurlservice.log; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; @Slf4j public class SoutVsAsyncLoggingTest { private static final int THREAD_COUNT = 10; private static final int LOG_COUNT = 100_000; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 1. System.out.println() 테스트 long sysoutTime = runTest(i -> System.out.println("[SYSOUT][" + Thread.currentThread().getName() + "] " + i) ); // 2. log.info() (AsyncAppender + Console) 테스트 long asyncLogTime = runTest(i -> log.info("[LOGGER][{}] {}", Thread.currentThread().getName(), i) ); // 결과 출력 Thread.sleep(5000); System.out.printf("System.out: %,d ms%n", sysoutTime); System.out.printf("Async log : %,d ms%n", asyncLogTime); } private static long runTest(StringConsumer task) throws InterruptedException { long start = System.currentTimeMillis(); ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT); CountDownLatch latch = new CountDownLatch(THREAD_COUNT); for (int t = 0; t < THREAD_COUNT; t++) { executor.submit(() -> { for (int i = 0; i < LOG_COUNT; i++) { task.accept(i); } latch.countDown(); }); } latch.await(); executor.shutdown(); long end = System.currentTimeMillis(); return end - start; } @FunctionalInterface interface StringConsumer { void accept(int value); } } 또한 test/resources/logback.xml 설정으로 포맷을 날짜 같은것 제외하고 표준출력과 똑같이 맞춰주고 AsyncAppender를 통해 멀티 스레드 환경에서 차별점이 있도록 비동기 Appender를 추가해줌.<configuration> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <pattern>%msg%n</pattern> </encoder> </appender> <appender name="ASYNC_CONSOLE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <appender-ref ref="CONSOLE"/> <queueSize>10240</queueSize> </appender> <root level="info"> <appender-ref ref="ASYNC_CONSOLE"/> </root> </configuration>이렇게 하니까 표준출력보다 빠르더군요.꼭 성능문제뿐 아니라 로그 관리체계 자체가 로깅 프레임워크가 넘사이기 때문에 안쓸 비교불가겠지만..성능적으로 보더라도 실무 환경이라면 메시지 출력 전후로 비즈니스 로직들이 있기 때문에 임계영역을 통해 스레드를 대시시키는 표준출력을 사용하는것보다는 로깅 프레임워크가 더욱 성능적으로 이점이 있을 것 같습니다.

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요 댓글 수 구현 강의를 해보다가 동시성 문제를 해결해보고 싶어서 비관적 락 for update를 사용하는 방법으로 한번 코드를 짜보고 테스트를 해보고 있습니다.코드는 아래처럼 짜보았습니다@Table(name = "article_comment_count") @Entity @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) @Getter @ToString public class ArticleCommentCount { @Id private Long articleId; private Long commentCount; public static ArticleCommentCount init(Long articleId, Long commentCount) { ArticleCommentCount articleCommentCount = new ArticleCommentCount(); articleCommentCount.articleId = articleId; articleCommentCount.commentCount = commentCount; return articleCommentCount; } public void increase() { this.commentCount++; } public void decrease() { this.commentCount--; } }public interface ArticleCommentCountRepository extends JpaRepository<ArticleCommentCount, Long> { @Lock(LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE) Optional<ArticleCommentCount> findLockedByArticleId(Long articleId); }@Service @RequiredArgsConstructor public class CommentService { private final CommentRepository commentRepository; private final Snowflake snowflake = new Snowflake(); private final ArticleCommentCountRepository articleCommentCountRepository; @Transactional public CommentResponse create(CommentCreateRequest request) { Comment parent = findParent(request); Comment comment = commentRepository.save( Comment.create( snowflake.nextId(), request.getContent(), parent == null ? null : parent.getCommentId(), request.getArticleId(), request.getWriterId() ) ); ArticleCommentCount articleCommentCount = articleCommentCountRepository.findLockedByArticleId(request.getArticleId()) .orElseGet(() -> { ArticleCommentCount newCount = ArticleCommentCount.init(request.getArticleId(), 0L); articleCommentCountRepository.save(newCount); return newCount; }); articleCommentCount.increase(); articleCommentCountRepository.save(articleCommentCount); return CommentResponse.from(comment); } private Comment findParent(CommentCreateRequest request) { Long parentCommentId = request.getParentCommentId(); if (parentCommentId == null) { return null; } return commentRepository.findById(parentCommentId) .filter(not(Comment::getDeleted)) .filter(Comment::isRoot) .orElseThrow(); } public CommentResponse read(Long commentId) { return CommentResponse.from(commentRepository.findById(commentId).orElseThrow()); } @Transactional public void delete(Long commentId) { commentRepository.findById(commentId) .filter(not(Comment::getDeleted)) .ifPresent(comment -> { if (hasChildren(comment)) { comment.delete(); } else { delete(comment); } }); } private boolean hasChildren(Comment comment) { return commentRepository.countBy(comment.getArticleId(), comment.getCommentId(), 2L) == 2; } private void delete(Comment comment) { commentRepository.delete(comment); articleCommentCountRepository.findLockedByArticleId(comment.getArticleId()) .ifPresent(articleCommentCount -> { articleCommentCount.decrease(); articleCommentCountRepository.save(articleCommentCount); }); if(!comment.isRoot()) { commentRepository.findById(comment.getParentCommentId()) .filter(Comment::getDeleted) .filter(not(this::hasChildren)) .ifPresent(this::delete); } } public CommentPageResponse readAll(Long articleId, Long page, Long pageSize) { return CommentPageResponse.of( commentRepository.findAll(articleId, (page - 1) * pageSize, pageSize).stream() .map(CommentResponse::from) .toList(), commentRepository.count(articleId, PageLimitCalculator.calculatePageLimit(page, pageSize, 10L)) ); } // 무한 스크롤 public List<CommentResponse> readAll(Long articleId, Long lastParentCommentId, Long lastCommentId, Long limit) { List<Comment> comments = lastParentCommentId == null || lastCommentId == null ? commentRepository.findAllInfiniteScroll(articleId, limit) : commentRepository.findAllInfiniteScroll(articleId, lastParentCommentId, lastCommentId, limit); return comments.stream() .map(CommentResponse::from) .toList(); } public Long count(Long boardId) { return articleCommentCountRepository.findById(boardId) .map(ArticleCommentCount::getCommentCount) .orElse(0L); } }@Test void concurrencyCountTest() throws InterruptedException { Long articleId = 24L; int threadCount = 10; ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(threadCount); CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount); for(int i = 0; i < threadCount; i++) { final Long writerId = (long) (1000 + i); executorService.execute(() -> { try { createComment(new CommentCreateRequest(articleId, "concurrency test", null, writerId)); } catch (Exception e) { System.err.println("Exception in thread: " + Thread.currentThread().getName() + " -> " + e.getMessage()); } finally { latch.countDown(); } }); } latch.await(); Long commentCount = restClient.get() .uri("/v1/comments/articles/{articleId}/count", articleId) .retrieve() .body(Long.class); System.out.println("최종 commentCount = " + commentCount); assertThat(commentCount).isEqualTo(threadCount); }그런데 이렇게 했을때맨 처음 실행을 하면 1개의 데이터만 삽입되고 나머지 9개는 소실이됩니다그리고 한번더 실행하면 11개의 데이터가 저장되는데 맨처음 저장된 1개의 데이터 + 10개의 스레드가 저장한 10개의 데이터가 되어 11개가 됩니다.여기서 문제가 article_comment_count 테이블에 데이터가 아예 없을때 10개의 스레드가 동시에 insert문을 날리려고해서 Duplicate entry '24' for key 'article_comment_count.PRIMARY' 이런 문제가 나오지 않나 생각이 듭니다만.. create 메서드에 @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)로 격리 수준을 높여봤지만 여전히 문제가 해결되지 않습니다.혹시 제가 잘못 이해한 부분이 있을까요? 그리고 동시성 문제를 해결하려면 어떻게 해야할까요? gpt에 물어보거나 구글링해서 찾아봐도 해결이 되지 않아서 질문드립니다!