안녕하세요! 세가지 질문 있습니다 [작업형 2 관련] 오늘 유형2에서 train_test_split을 사용 못하고 point = int(len(train)*0.8) x_tr = train[:point] x_val = train[point:] 와 같은 형태로 앞에서부터 자른 데이터로 학습/검증 진행했는데.. 이런 경우에, train_test_split 을 사용했을때보다 점수가 많이 낮을까요? ㅜㅜ pred == y_val 단순 비교 시 87% 일치했습니다 (object type column과 결측치는 없어서 인코딩은 생략했습니다 ) [작업형 3-1 관련] 1번문제가 특정값=N일 때와 비교하여 특정값=P일때의 종속변수 오즈비 구하는 문제였는데 특정값=N인 경우는 coefficient가 안나오더라구요.. np.exp(P인 경우의 coefficient)로 제출했는데 제가모델 만들때 뭔가 빠트린걸까요? [작업형 3-2 관련] 동일집단의 전후 비교를 물어봐서 대응표본검정 문제 같았는데, 집단의 과거 시점 데이터 중에 주어진건 특정 컬럼의 “평균값“이라서, 단일표본검정 문제를 풀듯이 ttest_1samp(df[“A“], (A의 과거 평균값) ) 으로 넣고 풀었습니다. 정확한 출제 내용 없이 질문드려서 좀 그런데.. 제가 유형 분석을 맞게 한걸까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 오늘 시험 보고 왔습니다! 벼락치기 하다보니..ㅠㅠ 랜덤포레스트로 풀 수 있는 템플릿 자체를 외워 제출하다보니 범주형 데이터가 아닌데도 .. 원핫인코딩을 수행했습니다ㅜㅜ 마지막 제출하기 전에 컬럼 수도 비교해봤는데 test와 동일했고 성능도 다른 분들이랑 별 차이가 안나는데.. 문제가 될 수 있을까요? 2유형에서 깎이지만 않는다면 65점으로 아슬하지만 합격할 것 같습니다ㅠㅠ 선생님 덕분입니다!!!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 선생님 일단 그동안 좋은강의 해주셔서 감사합니다 작업형 2에서 오브젝트 컬럼이 없어가지고 인코딩 과정을 생략했는데 그래도 괜찮을까요?평가해보진 않고 바로 제출했는데 오류는 없었씁니다 ㅠㅠ 제가 정확히 기억이 안나는데.. .혹시 작업형 3에서 1번인가 2번문제에서 선형회기나 로지스틱회기에서 일부 독립변수만 선택하라는 문항이 있었을까요? 귀신에 씌인것처럼 그런 문항이 있었는지 갑자기 헷갈리네요 ㅠㅠ
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 2유형 제출할 때 pd.DataFrame({'pred‘:pred}).to_csv('result.csv' , index=False) print(pd.read_csv('result.csv')) 이렇게만 하고 제출해도 되나여??
바로 질문을 먼저 말씀드리면 각 문제별 제출은 완료한 상태에서 시험시간이 지나고 시험끝내기 버튼을 누르면 0점 처리 되나요?(각 문제 제출은 했으나, 최종 제출 미제출 확인 못함) 혹시 관련해서 아시는게 있으시면 답변부탁드립니다.. 선생님 방금 시험 마친 수강생입니다. 각 문제를 다 풀고 제출까지 완료한 후 검산을 시작했습니다. 검산하다 시간이 얼마 안남았을 때 작업형1에 3번문제를 잘못 푼 것을 확인했습니다. 결국 답을 바꾸지 못한채 당황하다가 시험이 종료되는 시점에 시험 끝내기를 누르고 내용 동의 및 시험 끝내기를 눌렀습니다. 시간 안에 최종적으로 제출해야하는지 알고 시험 끝내기를 누르고 당황해서 제출 미제출을 확인하지 못하고 '동의 및 시험 끝내기'를 눌렀습니다. 갑자기 멘붕와서 제출현황을 확인할 생각을 못했습니다. 문의하거나 관련 글이 있는지 찾아볼 생각으로 바로 나오기에 급급했습니다 ㅠ... 이런상황에서 0점처리되는지 혹시 아시는게 있으실까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 오늘 실기시험 보고왔습니다. 시험 끝내기 버튼 누르고 제출 현황을 봤는데 풀이용은 다 미제출로 되어있더라고요. 혹시 이게 문제가 될까요....?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 덕분에 시험 잘 본거 같습니다. 감사합니다. 문득 질문이 생겼는데 제가 한 문제는 아예 풀지 못해서 그 문제를 제외하고 다른 문제는 다 제출 완료 했는데요 제출이 완료 된 답만 가지고 채점 하는 게 맞나요?
오늘 빅분기 시험 응시했고 다 풀고 나오긴 했지만 헷갈리는 게 좀 있었네요 ㅠㅠ 그래도 어찌저찌 다 풀긴 해서 진짜 큰 이변만 없으면 합격할 것 같은 느낌이에요...! 2유형도 빅이시 내용만으로도 쉽게 풀렸구요! 좋은 강의 감사했습니다! 합격 확정되면 수강평 쓰러 오겠습니다 ㅎㅎ
안녕하세요. 늦은 시간까지 공부하다가 질문이 생겨 문의 드립니다.. 시간이 시간인지라 시험 전까지 질문에 답변이 없으시면 어쩔 수 없겠죠 ㅠㅠ 캐글 문제를 풀다가 상위 20% 사용자 또는 하위 15% 사용자 필터링 하는 과정의 풀이 방법에 대해 질문 드립니다. 저는 상위 20%의 데이터 추출할 때 특정 컬럼을 기준으로 내림차순 sort를 진행하여 인덱싱으로 추출하였는데 강사님께서는 quantile(0.8) 함수로 데이터를 추출하셨더라구요 답이 다른데.. 제 풀이 방법에 대해 어디에 오류가 있는지 잘 모르겠습니다ㅜㅜ 상위 N% 데이터 추출 시에 제 풀이처럼 풀 수 없나요? #본인의 풀이 top20 = df.sort_values('학습 효율 지수', ascending=False).reset_index(drop=True) end = int(len(top20)*0.2) df1 = top20[:end] result7 = df1['총 결제 금액'].mean() print("result7:", int(result7)) #답 : 127125 #강사님의 풀이 top_20_cutoff = df['학습 효율 지수'].quantile(0.8) top_20_df = df[df['학습 효율 지수'] >= top_20_cutoff] result7=top_20_df['총 결제 금액'].mean() print("result7:", int(result7)) #답 : 123304
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학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 저는 ols와 anova_lm으로 일원분산분석을 하는데 f_oneway를 사용하는 예제가 있었던 걸로 기억합니다. 혹시 f_oneway를 사용해야만 하는 경우가 있는지 문의 드립니다.
어떤 문제는 from sicipy.stats import chisquare chisquare(ob,ex)로 풀었던데,,, 밑에처럼 ,, 그냥 다른 단일표본검정 불러올때처럼 from scipy import stats만 즉, 다음과 같이 from scipy import stats stats.chisquare(ob,ex) from scipy import stats stats.chi2_contingency(ob) chi2 까지 저렇게 써도되는거 맞을까요? 감사합니다
