안녕하세요! 생존자 예측할때 여러 classifier를 사용하고 학습, 예측, 평가 과정에서 다음과 같은 오류가 발생했습니다. 코드는 선생님이 적어주신 대로 확인하였는데,  무엇이 문제인지 알고 싶습니다. 오류의 윗부부는 다음과 같습니다. 추가로, randomforest 평가 수치가 선생님께서 보여주신 수치와 다른데, 이것도 코드의 문제인가요? DecisionTreeClassifier 정확도: 0.7877 RandomForestClassifier 정확도: 0.8547 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-32-a717530aaf63> in <module> 20 21 # LogisticRegression 학습/예측/평가 ---> 22 lr_clf.fit(X_train, y_train) 23 lr_pred = lr_clf.predict(X_test) 24 print('LogisticRegression 정확도: {0:.4f}'.format(accuracy_score(y_test, lr_pred)))

안녕하세요.  강의 유익하게 잘 보고 있습니다. 문서라이브러리에 권한설정을 인턴그룹에 대해서는 보기 권한만 주고 다운로드 금지 설정을 하고 싶은데 가능한가요?

제가 수업때 집중을 못한건진 모르겠는데.. 혹시 함수 def선언한 것을 변수에 할당해서 활용하면 어떤 좋은 점들이 있을까요? 뭔가 객체처럼 활용하니깐 좋을 거 같긴한데 굳이 그럴 필요가 있을까 싶기도하고 궁금하네요 

안녕하세요.  좋은 강의 내용에 정말 감사합니다. 워드클라우드 부분의 강의 내용을 보고 있는 데 패키지 인스톨에 문제가 있어 문의드립니다. MacOS를 사용하고 있는 데 "!pip install wordcloud"를 하면 bulid error가 발생하여 어떻게 할 수 있는지 문의드립니다. 감사합니다.

kubeadm init 설정하려고 ip 대역 다 변경해봐도 아래와 같은 오류가 생성되는거 같은데 어떻게 해야하나요?  kubeadm init --pod-network-cidr=20.96.0.0/12 --apiserver-advertise-address=192.168.137.30 I0314 13:20:35.895203   74484 version.go:252] remote version is much newer: v1.20.4; falling back to: stable-1.19 W0314 13:20:36.441185   74484 configset.go:348] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups [kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io] [init] Using Kubernetes version: v1.19.8 [preflight] Running pre-flight checks         [WARNING SystemVerification]: this Docker version is not on the list of validated versions: 20.10.5. Latest validated version: 19.03 error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:         [ERROR Port-10259]: Port 10259 is in use         [ERROR Port-10257]: Port 10257 is in use         [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-apiserver.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml already exists         [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-controller-manager.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml already exists         [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-scheduler.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml already exists         [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-etcd.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml already exists         [ERROR Port-10250]: Port 10250 is in use [preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with `--ignore-preflight-errors=...` To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

선생님의 명강의 덕분에 경험이 차곡차곡 쌓이고 있습니다. 감사합니다. UI 자동화2 강의 초반에 있는 Get함수에 대해 궁금한 것이 있어 질문 드립니다.코드는  질문 :   -  return 된 배열 objects 의 데이터는  저장이 되어있거나 참조대상이 없는데  어떻게 데이터가 반환 되는지 궁금합니다.  -   딱히 저장하거나 하는 부분이 없는데 이렇게 데이터가 잘 반환되는것이 의문입니다.

4set 2번 문제 설명해주신 방법이 더 효율적인 건 알겠습니다. 저는 서브쿼리 2개써서 조인 하는 방식으로 풀어봤는데 뭐가 잘못된건 에러가뜨는데 잘 모르겠습니다. Users_id 조인할 때 어느 부분이 문제인가요? Duplicate column name 'Users_Id' select  A.request_at as Day ,(select round(count(b.id)/count(A.id),2)) as 'Cancellation Rate' from  ( select * from Trips T inner join users UC on T.client_id = UC.users_id  inner join users UD on T.driver_id = UD.users_id  where UC.banned = 'NO' and UD.banned = 'NO' and request_at between '2013-10-01' and '2013-10-03' ) A left join  ( select * from Trips T inner join users UC on T.client_id = UC.users_id inner join users UD on T.driver_id = UD.users_id  where UC.banned = 'NO' and UD.banned = 'NO' and request_at between '2013-10-01' and '2013-10-03' and status like 'cancelled%' ) B on a.id = b.id group by A.request_at

비쥬얼 스튜디오 코드에서  #include <stdio.h> int main() {     printf("Hello!");     return 0; } 친후에  밑에 dir 치고 gcc를 치면 이렇게 나옵니다.  제가 무엇을 잘못하고있나요? mingw는 깔았습니다. path 환경변수에 들어간 후 교수님처럼 user에 대한 사용자 변수에서 chocolatey...가 없어서 새로만들기로 추가한 후 path에다가 mingw 경로를 복사해서 넣었습니다. 잘못된 점이 무엇인지 알려주시면 감사하겠습니다.

path 경로 찾는 법에서 progra files(x86)->mingw-w64-> i686-8.1.0-posix-dwarf-rt_v6-rev0-> mingw32-> bin 까지 왔는데 bin을 들어가면 아무 파일이 없습니다.  해결할 수 있는 방법이 있을까요?

안녕하세요 ^^ 예를 들어 설명해주신 discountPolicy를 수동으로 등록을 한 경우 팀에 새로 합류했다고 가정을 하면 신규인원은 일반적으로 자동으로 등록하기 때문에 업무를 할당받으면 저렇게 별도 수정 설정이 있는지 모르고? 자동으로 등록을할거 같은데 이와 관련해서 현업에서는 어떻게  관리를 하나요? 코드리뷰나  이런부분으로 알려줄 수 도 있을거 같긴한데 놓치는 경우도 있을거 같은데 어떻게 관리를 하는지 궁금합니다!

강의 영상 11분경에 soup.find("h3")로 제목을 뽑아오셨는데 그 뉴스 사이트에서 소스창을 보면 h3를 검색했을 때 h3태그가 저 제목을 포함한 태그말고 다른 태그들도 있는데 왜 저 제목 태금만 가져온건가요?

프로젝트 만들기 해서 콘솔앱 c#으로 찾아보면 .NetCore 가 없고 .Net Framework 만 있는데 왤까요.... 어떻게 해결해야 하나요..?

1. 람다 함수를 사용하면 메모리를 아낄 수 있다고 설명해주셨는데, 어떤 원리로 메모리 절약을 하는 건지 궁금합니다. 한 번 쓰고 버릴 때 주로 람다 함수를 사용한다고 하셨는데, 이 부분에서 메모리를 아낄 수 있다는 원리가 나오는 걸까요? 2. map함수와 지능형 리스트 중에 어떤 걸 사용해야 더 효율성이 향상될까요..?

document.documentElement. 가 어떨때 사용되는것인지 그리고 어떻게 사용하는것인지 정확히 알고싶습니다.

제공해주시는 데이터가 주피터에서만 가능한 데이터환경일까요?...

안녕하세요.백엔드를 준비하고 있는 학생입니다.  강의 초반에 개발직군을 준비하는 분들을 위한 강의가 아니라고 하셨는데, 그렇다면 SQL DB를 주로 사용하는 개발직군을 준비하려면 이 강의의 지식들은 기본으로 다 알아야 하는 건가요?? 

아래 이미지에서 워커 노드용 가상머신 생성 후 ssh 접속을 시도 하지만 결국 접속하지 못하고 실행 실패 실습환경 - windows 10 pro (버전 20H2) - cpu 6 core - ram 16 오류 현상 - 강의에서 제공되는 vagrant 실행 스크립트 실행시 virtual box의 가상머신 생성이 잘 안됨. - 마스터 노드 가상머신은 항상 생성이 잘 되지만, 워커 노드의 가상머신의  경우 생성이 되는 경우도 있고 안되는 경우도 있음. 해결방법 - 워커노드의 cpu 코어를 1에서 2로 ,  ram을 1024에서 1746로 변경(마스터 노드와 동일하게)

아나콘다가 호환이안되는걸로 알아 함부로 설치하기가뭐한데 어떻게 해야할까요?... 산지얼마안됬는데학습에 지장이 있을줄은 몰랐네요

안녕하세요 강사님! 프론트앤드에서 filters 라는 값을 보낼 때 해당 값을 console.log 하면 object 라고 나오는데요  Express에서 받아온 filters 값의 type 을 확인해 보면 string 이라고 나오는 문제가 있습니다. 그래서 for loop 을 돌리면 아래와 같은 결과가 나오고 있습니다.  JSON.parse() 를 사용해 봤는데 에러가 나서 진행이 되질 않는 상황입니다. 혹시 이 문제는 어떻게 해결할 수 있을까요? 참고로 저는 아래와 같은 방법으로 데이터를 보내고 있습니다. axios.get(`/api/products/list?page=${pageNumber}&filters=${newFilters}` 감사합니다.

안녕하세요 강의 너무나 잘 듣고 있습니다. 정말 감사드립니다. mask를 학습하는 부분에서 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 1. RPN에서 예측해준 바운딩 박스를 align한 최종 14x14x80 feature를 대상으로 mask 를 각 그리드별로 클래스가 positive냐 negative인가만 분류하는 것으로 이해했는데요, 이를 학습하려면  실제 이미지의 각 ground truth box를 14x14로 맞추고 각 그리드의 80개 채널들에  정답을 넣어준 후에  두 14x14x80의  cross entrophy 로 back prop하면 되는 것으로 이해했는데 맞나요? 2. 1번에 대한 이해가 맞다면, 이렇게 해서 나온 3개의 예측값, a.클래스 예측값 b.바운딩 박스 좌표 예측값 c.14x14크기의 마스크 예측 들을 이용해서  14x14크기의 마스크를 예측된 바운딩 박스 좌표 크기에 맞게 resize하고 거기에맞게 마스크값도 할당하고 이를 실제 이미지에 덮어씌운다. 이렇게 하면 바운딩 박스를 그리는 것과 함께 바운딩 박스안에 해당하는 클래스부분 픽셀만 다른 컬러로 구분할 수 있다. 이런식으로 이해했는데, 잘못 이해한 부분이 있다면 지적 부탁드립니다. 감사합니다.