설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
맛비님 안녕하세요 ! 궁금사항이 생겨 글 남기게 되었습니다. NVIDIA의 GPU 같은 경우 '쿠다'라는 소프트웨어 플랫폼을 제가 이용해봤습니다. 수업시간에 설명해주신 inference를 위한 NPU 소프트웨어 플랫폼도 학생이 무료로 이용할 수 있는게 있을까요 ? MNIST 모델에 대해 설명해주실때 0~9까지 표현하기 위해 one-hot label을 10bit를 사용하셨는데, 4 bit를 사용해도 0~9가지 다 표현 가능하지 않나요 ?
"/api/v2/simple-orders " 이 url로 호출했을 때, (1) order테이블에서 가져오는 쿼리 1번 => (2개의 데이터) (2) member 쿼리 1번 * 2 (3) delivery 쿼리 1번 * 2 해서 총 5번이 나오는 걸로 알고 있습니다. 근데 현재 로그에서 총 쿼리가 7번이 나가고 있습니다. 코드를 따라쳐보면서 했는데도 왜 다르게 나가는지 원인을 짐작하기가 힘듭니다. 현재 제 쿼리는 (1) order 테이블에서 가져오는 쿼리 1번 (2) member 쿼리 1번 (3) delivery 쿼리 1번 (4) delivery id 조건절로 order 찾는 쿼리 1번 (2)~(4)번 한 번 더 반복 이렇게 해서 총 7번 쿼리가 나가게 됩니다. 쿼리만 보고 어떤 부분때문에 더 나가게 됐는지 짐작할 수 있을까요? 엔티티 간의 연관관계 매핑은 강의를 보면서 했기 때문에 제가 중간에 놓쳤나 생각이 들기도 하네요ㅜ 원인을 짐작하기가 어렵습니다. select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 join member m1_0 on m1_0.member_id=o1_0.member_id fetch first ? rows only 2023-03-23T19:03:54.387+09:00 DEBUG 56506 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select m1_0.member_id, m1_0.city, m1_0.street, m1_0.zipcode, m1_0.name from member m1_0 where m1_0.member_id=? 2023-03-23T19:03:54.390+09:00 DEBUG 56506 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select d1_0.delivery_id, d1_0.city, d1_0.street, d1_0.zipcode, d1_0.status from delivery d1_0 where d1_0.delivery_id=? 2023-03-23T19:03:54.393+09:00 DEBUG 56506 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? 2023-03-23T19:03:54.395+09:00 DEBUG 56506 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select m1_0.member_id, m1_0.city, m1_0.street, m1_0.zipcode, m1_0.name from member m1_0 where m1_0.member_id=? 2023-03-23T19:03:54.396+09:00 DEBUG 56506 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select d1_0.delivery_id, d1_0.city, d1_0.street, d1_0.zipcode, d1_0.status from delivery d1_0 where d1_0.delivery_id=? 2023-03-23T19:03:54.397+09:00 DEBUG 56506 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=?
강사님 강의를 보고 최근에 프로젝트를 하다 궁금한게 생겨 질문 남기게 되었습니다. Product <-> Category Entity 다대다 매핑을 위해 product(OneToMany) <-> product_category(ManyToOne) <-> category(OneToMany) 위와 같은 테이블로 매핑한 상태이고 join 상속 전략으로 district_category 테이블도 생성 하였습니다. district_category를 쿼리 파라미터로 받고 해당 district_category를 갖고 있는 상품들을 검색하고 페이징을 하는 로직을 짠다고 했을때 두가지 방법이 생각났는데 둘 중 어느게 더 적합한지 모르겠습니다 검색어를 바탕으로 product_category에서 Product를 EntityGraph로 같이 찾은 후에 찾은 ProductCategory.getproduct() 와 같은 방식 SearchService Category category = districtCategoryRepository.findByDistrictEnum(districtEnum) .orElseThrow(() -> new ProductException(ProductExceptionType.CATEGORY_NOT_FOUND)); return new ProductCategoryToProductPage(productCategoryRepository.findAllByCategory(pageable, category)); ProductCategoryRepository @EntityGraph(attributePaths = "product") Page<ProductCategory> findAllByCategory(Pageable pageable, Category category); ProductCategoryToProduct public ProductCategoryToProductPage(Page<ProductCategory> page) { this.content.addAll(page.getContent().stream() .map(ProductCategory::getProduct) .map(ProductListGetResponseDTO::new) .collect(toList())); this.totalPages = page.getTotalPages(); this.totalElements = page.getTotalElements(); this.pageNumber = page.getNumber() + 1; this.size = page.getSize(); } 발생 쿼리문 select districtca0_.category_id as category2_1_, districtca0_1_.parent_id as parent_i3_1_, districtca0_.district_enum as district1_2_ from district_category districtca0_ inner join category districtca0_1_ on districtca0_.category_id=districtca0_1_.category_id where districtca0_.district_enum=? select productcat0_.product_category_id as product_1_8_0_, product1_.product_id as product_1_7_1_, productcat0_.category_id as category2_8_0_, productcat0_.product_id as product_3_8_0_, product1_.created_date as created_2_7_1_, product1_.content_detail as content_3_7_1_, product1_.product_content as product_4_7_1_, product1_.product_name as product_5_7_1_, product1_.product_price as product_6_7_1_, product1_.product_status as product_7_7_1_, product1_.product_thumbnail as product_8_7_1_ from product_category productcat0_ left outer join product product1_ on productcat0_.product_id=product1_.product_id where productcat0_.category_id=? limit ? select count(productcat0_.product_category_id) as col_0_0_ from product_category productcat0_ where productcat0_.category_id=? 검색어를 바탕으로 product에서 직접 찾기 (데이터 뻥튀기의 문제는 쿼리dsl 이용 productId로 groupBy로 해결) 글 쓰고 생각해보니 A카테고리는 B라는 상품 안에서는 하나밖에 있을 수가 없으니 굳이 groupBy를 안써도 될거 같네요 SearchService Category category = districtCategoryRepository.findByDistrictEnum(districtEnum) .orElseThrow(() -> new ProductException(ProductExceptionType.CATEGORY_NOT_FOUND)); return productRepository.findAllByCategory(pageable, category); ProductRepository @Override public Page<Product> findAllByCategory(Pageable pageable, Category category) { List<Product> content = queryFactory.selectFrom(product) .join(product.productCategories, productCategory) .where(productCategory.category.categoryId.eq(category.getCategoryId())) .groupBy(product.productId) .offset(pageable.getOffset()) .limit(pageable.getPageSize()) .fetch(); Long total = queryFactory .select(Wildcard.count) .from(product) .join(product.productCategories, productCategory) .where(productCategory.category.categoryId.eq(category.getCategoryId())) .fetchOne(); return new PageImpl<>(content, pageable, total); } 발생 쿼리문 select districtca0_.category_id as category2_1_, districtca0_1_.parent_id as parent_i3_1_, districtca0_.district_enum as district1_2_ from district_category districtca0_ inner join category districtca0_1_ on districtca0_.category_id=districtca0_1_.category_id where districtca0_.district_enum=? select product0_.product_id as product_1_7_, product0_.created_date as created_2_7_, product0_.content_detail as content_3_7_, product0_.product_content as product_4_7_, product0_.product_name as product_5_7_, product0_.product_price as product_6_7_, product0_.product_status as product_7_7_, product0_.product_thumbnail as product_8_7_ from product product0_ inner join product_category productcat1_ on product0_.product_id=productcat1_.product_id where productcat1_.category_id=? group by product0_.product_id limit ? select count(*) as col_0_0_ from product product0_ inner join product_category productcat1_ on product0_.product_id=productcat1_.product_id where productcat1_.category_id=?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 안녕하세요 영한님, 강의 잘 듣고 있습니다! 강의에서 JPA가 생성해준 테이블을 그대로 쓰면 안되고, JPA가 쓴 DDL을 다듬어서 쓴다고 하셨는데 생각해보니 저는 토이프로젝트에서 항상 JPA가 만들어주는 그대로 썼던 것 같습니다. 그렇다면 지금 예제에서는 어떤 점을 보완하는게 필요할까요? 감사합니다.
뒤에 수업까지 듣고 와서 이렇게 다시 질문드립니다! CNN이 Dense layer와 다르게 universal한 피처맵을 만들어 덴스레이어로 보내기 때문에 이미지내 다양한 위치에 있는 object를 찾을 수 있다고 강의를 통하여 배웠는데. 그렇다면 이 필터들은 많은 이미지 내에서 다양한 위치에있는 object를 찾아낼 수 있게 끔 업데이트가 되는 것이 맞는지요. 만약 맞다면 데이터 전처리를 할 때, 해당 물체의 위치가 되도록 가변적이지 않도록 하는 것이 모델 학습능력을 상승시키는 거라 생각하는데, 잘못 이해하고 있는건지 답변 부탁드리겠습니다!
너무 많은 질문을 드려서 죄송합니다. 공부를 하다 보니 이미지 전처리를 하고, 모델을 만들고 만든 모델로 배치사이즈를 정해서 학습시키고 평가하는 것 까지 과정은 이해가 갔는데.. 앞으로 가면서도 약간 헷갈리는 것이 각각의 레이블들을 원핫 인코딩으로 만들고 그것과의 차이를 토대로 loss 와 accuracy를 구하는 걸로 아는데, 그럼 학습 과정에서 만약 강아지(0, 0, 1, 0, 0, 0, 0)라는 테스트 레이블이 있다면 이미지가 모델을 거쳐 마지막 소프트맥스 까지 거친 값(가령 0.233, 0.2302, 0.12, ---)과 저 레이블 값과의 loss와 accuracy를 구하는 건가요?
안녕하세요 나도코딩 선생님...ㅎ 몇 주전에 나도코딩 자바편 강의를 완강하고 다시 2회차로 강의를 듣는 중입니다...ㅎ 추상 클래스 (abstract class)와 인터페이스(interface) 관련 강의를 들으면서 각각의 특징들 및 차이점들에 대해서 다시 조금씩 알아가고 있는데... (예를 들면, 추상클래스는 abstract 키워드를 가지고, abstract메소드를 가지고 있어서 객체를 생성할 수 없는 반면, 인터페이스(interface)는 보통 -able 키워드, 변수 X, 생성자 X, 오로지 메소드만 있다 등) 이 둘, 그러니까 추상 클래스 (abstract class)와 인터페이스(interface)는 '어느 때 (또는 어느 시점)'에 활용하는게 가장 적절한지 디테일하게 알 수 없을까요? 항상 좋은 강의와 답변 감사합니다...ㅎ
기본적인 개념같아서 구글링도 해봤는데 object 와 object[] 배열간의 형변환에 대한 내용이 안보여서 질문드립니다. 다름이 아니라 Object o = resultList.get(); Object[] result = (Object[])0; 에서 왜 Object 타입에서 Object[] 타입으로 형변환을 해야하는지, 그냥 o[0], o[1] ... 로 쓰면 왜 컴파일 오류가 나는지 궁금합니다. Object 타입에서 어떻게 Object[] 타입으로 형변환이 가능한지 궁금합니다. Obect[] 배열은 Object가 여러개 포함된 배열 아닌가요?.. 아니면 Object 타입이 Object[] 타입까지도 포함한 포괄적인 개념이라 위처럼 형변환이 가능한 건가요? 기본적인 내용같은데 개념이 잘 이해가 안가서 질문드립니다 ㅠㅠ
머신러닝 안에 딥러닝이 있다고 할 수 이유는 학습을 하고 원하고자 하는 결과를 얻기 위해 가중치를 업데이트 하는 알고리즘이 있기 때문이고, 딥러닝과 머신러닝의 차이는 딥러닝은 학습된 결과로 다시 한번 학습하는 것(layer를 쌓는 것)과 같이 복잡한 로직을 수행하는 점에 있어서 차이가 있는건가요? 머신러닝과 딥러닝의 차이가 정리가 안되서 이렇게 질문을 남겨드립니다.
영속성 컨텍스트에 프록시 객체도 저장이 되나요? 강의 내용중 프록시 객체의 초기화를 보면 getName()을 요청했을때 최초의 요청이면 영속성 컨텍스트에서 조회를 하고 DB에서 조회를 한다고 나와있는데 .getReference를 했을때 생성되는 프록시객체도 영속성컨텍스트에서 관리를 하나요? 그리고 .getName을 요청해서 실제 엔티티를 받아오게되면 이 객체도 영속성 컨텍스트에서 관리를하나요? 그리고 2번째 .getName 메서드를 요청해도 꼭 프록시 객체를 거쳐서 값을 받게되나요?
설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
안녕하세요 맛비님. 좋은 강의 해주셔서 감사합니다. 다름이 아니라, AMD와 Xilinx가 2020년에 인수합병으로 CPU 안에 FPGA 요소를 포함시킨 새로운 Architecture인 Co-processor를 특허로 낸 반면에, 삼성의 엑시노스는 ARM의 CPU IP, AMD와 협업한 GPU, 자체 NPU등 각각의 IP를 한 Chip에 배치시킨 Co processor 가 아닌 Hybrid processor라고 볼 수 있을 것 같습니다. 여기서 의문은 왜 Co processor가 Hybrid processor 보다 좋은지 잘 모르겠습니다. 이에 대한 생각이 어떠신지 궁금합니다! 감사합니다.