안녕하세요 영상 잘봤습니다. set에 핵심인 데이터가 증복되지 않게 저장하는데 이 핵심만 지키면 꼭 해세테이블을 이용해서 할 필요가있을까요? 배열이나 연결리스트로 하면은 안될까요?

1분 50초 가량에 배열에서 데이터를 추가하려는 경우 overhead가 많이 발생하는데연결 리스트의 경우 중간에 데이터를 삽입하면 다음을 가리키는 노드만 바꿔주면 되기 때문에간단한 작업이라고 나와 있습니다.(데이터의 삭제도 마찬가지)---------------------------------------------------------------------------------------하지만 4분 9초 가량에 배열과 연결리스트의 삽입과 삭제를 비교하실 때배열은 위의 얘기와 동일한 말씀을 하셨는데( O(n)의 성능을 가진다. )연결리스트에서 "삽입하려는 노드까지 노드를 계속 타고 가야하기 때문에 O(n)의 성능을 가진다."라고 하셨는데 이 말씀은 "중간에 데이터를 삽입하면 다음을 가리키는 노드만 바꿔주면 되기 때문에 간단한 작업"이 말과 충돌한다고 생각합니다.---------------------------------------------------------------------------------------"삽입하려는 노드까지 노드를 계속 타고 가야하기 때문에 O(n)의 성능을 가진다."이 말은 데이터 참조에 해당하는 말이 아닌지 질문 드리고 싶습니다.---------------------------------------------------------------------------------------결국에 제 말이 틀린거라면즉, 연결리스트도 삽입과 삭제 시 O(n)의 성능을 가진다면 배열과 비교했을 때 연결리스트의 유일한 장점은처음에 크기를 지정해 주지 않아도 된다는 점 하나 뿐인 것인가요?

addLst에서 구현할 때 insertAt으로 구현하셨는데 연결리스트에 구현한 insertLast로 구현하는게 더 직관적인거같은데 insertAt으로 한이유가 있을까요?

스택은 FIFO 큐는 LIFO 구조인데 이 두개를 합친게 덱같네요. 이렇게되면 스택과 큐의 자료구조의 필요성이 잘 느껴지지 않습니다. 덱이 성능이 나쁘게 아니고 연결리스트 덕분에 삽입 제거가 O(1)의 성능이 나오는데 이렇게되면 굳이 스택과 큐를 써야하나싶은데 스택, 큐, 덱이 성능상의 차이점이 있을까요?

안녕하세요 자료구조 및 알고리즘 강의 잘 듣고 있습니다.다름이 아니라 제가 개인 블로그에 상업적인 목적 없이공부한 흔적을 남길려는 용도로 해당 강의 내용을 정리하려고 하는데혹시 강의 중간 중간에 나오는 그림이 필요할 경우 출처를 남긴 후사용해도 가능한지 여쭤보고 싶습니다.

영상 잘 봤습니다 ㅎㅎ 큐에서는 처음 들어온 값을 꺼내기 위해서 삭제를 하는데 여기서 성능상 안좋아서 이중연결리스트를 구현해서 사용한걸로 잘 이해됐습니다.근데 스택에서는 단방향 큐에서는 양방향 연결리스트를 사용했는데 그렇다면 연결리스트는 단방향 양방향이 나눠진 자료구조라고 봐야할까요? 아니면 기본적으로 양방향인걸까요? 나눠진 자료구조라하면 큐나 스택같이 개념적으로 구현을 위한 자료구조에서 적절한 연결리스트를 적용해서 구현하는걸까요?

안녕하세요 감자님다름이 아니라 2:23 초에서 1이 가장먼저 나오기 위해서는 Que 특성상 4, 3, 2가 제거되야 1이 나오는거 아닌가요? 왜 1을 제거를 하는지 이해가 안갑니다.

시간복잡도 O(nlogn)으로 코드를 작성하는 중인데,코드 맨 마지막 줄에서 index 함수를 썼을 때, 중복값은 제일 맨 앞 인덱스만 반환하더라구요.다른 해결 방법이 있을지 궁금합니다!nums = [3,3], target = 6 Output: [0,1]class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: array = sorted(nums) left = 0 right = len(nums)-1 while left < right: if array[left] + array[right] > target: right -= 1 elif array[left] + array[right] < target: left -= 1 elif array[left] + array[right] == target: return [nums.index(array[left]), nums.index(array[right])] # 이 부분

안녕하세요! 영상 잘봤습니다. 제가 알기론 javascript는 다른언어와 다르게 Stack이나 연결리스트를 따로 지원하지 않아 npm 라이브러리 이용하거나 구현해야하는걸로 알고있습니다. 다른 언에서의 자료구조를 안써봐서 잘 모르겠지만 구현해주신거에서는 연결리스트를 이용해서 stack을 구현하셨습니다 하지만 실질적으로 연결리스트 형식으로의 자료구조이고 그 위에 stack을 올려놓은게 맞는걸까요? stack 이라는 거는 결국에 연결리스트와 배열을 이용한 자료구조인거같아서요. 배열이나 연결리스트는 독자적으로 구현이 가능하다면 stack은 배열이나 연결리스트 등 있어야 구현이 가능한? 자료구조로 이해가되네요. 다른 언어에서도 마찬가지일까요?

다음과 같이 DFS 함수를 작성하는 것도 괜찮은 방법일까요? def DFS(L): global cnt if L == n_size: for x in result_list: print(x, end='') print() cnt += 1 return else: for i in range(L, n_size): if n[L] != '0' and 65 <= int(n[L: i+1]) + 64 <= 90: result_list.append(chr(int(n[L: i+1])+ 64)) DFS(i+1) result_list.pop()

알고리즘을 공부하려고, 강의를 찾다가 주니온 님의 강의를 듣고 있습니다. 저는 지금 Flutter 앱 개발을 위해서, Dart 언어를 공부하고 있는데, 주니온 님의 강의를 들으면서, Dart 언어에 적용해보는 것이 알고리즘을 이해하는데 도움이 될까요? 아니면, 이런 알고리즘을 적용하기에 좋은 언어가 따로 있을까요? 아직 초반인데, 분할 정복법부터 이해하는 게 많이 어렵네요 ㅠㅠ

안녕하세요 선생님 이번 강의에서 flag 변수를 사용해서 return 하여 값을 구하셨는데   if(L===n && f===sum) 의 구문안에서 return 하는 경우에는 결과값이 다르게 나오는데  이러한 이유가 잘 이해가 되지 않습니다.. 재귀함수로 인해 스택에서 함수가 쌓여있어서 그런 것 같은데 이해가 어렵네요 ㅠㅠ

안녕하세요 알고리즘 공부를 오늘 시작하였습니다. 파이썬이랑 C++사이를 갈등하고 있습니다. 대학교 강의는 C++인데 파이썬으로 과제나 시험응시가 가능하다고 들었습니다. 파이썬으로 공부하고 싶은데 C++이랑 파이썬이랑 개념이 많이 다른가요?  

const solution = (data) => { let answer = Number.MIN_SAFE_INTEGER; let raw = column = diagonal = reDiagonal = 0;   for(let i=0; i<data.length; i++) { raw = column = 0; diagonal += data[i][i]; reDiagonal += data[i][data.length-1-i]; for(let j=0; j<data.length; j++) { raw += data[i][j]; column += data[j][i]; } answer = Math.max(answer, raw, column); } answer = Math.max(answer, diagonal, reDiagonal); return answer; }

dp 문제 중 효율적인 화폐 구성이라는 문제가 있는데요. k개의 화폐로 n원을 만들 때 가작 작은 화폐 개수를 구하는 문제입니다. 예를 들어, k = 2, 3, 5로 구성되어 있고, n = 7, 정답이 a(n)이라면, 7 = 2 + 5이므로, a(7) = 2 개가 되는 문제입니다.   여기서 점화식은 a(n) = min( a(n), a(n-k) + 1 ), a(n-k) + 1: 화폐 k원을 반드시 사용하는 경우를 의미 위의 예시에 점화식을 적용해본다면, 시작 전 a(n)을 모두 INF 값으로 초기화, a(7) = min( a(7), a(7-2)+1, a(7-3)+1, a(7-5)+1 ) = min( a(7), a(5)+1, a(4)+1, a(2)+1 )   여기까지는 이해가 됐는데요, 설명이나 코드를 찾아보면 반복문의 위치가 제가 생각한거랑 반대로 돼있더라구요ㅠㅠ 저는 n에 대한 루프 안에 k의 루프가 와야 위의 점화식과 같은 방식이 된다고 생각했지만, 설명에서는 k = 2일 때 n=0~7까지 a(n)을 쫘르륵 구하고, 그다음 k = 3일 떄 쫘르륵, 마지막 k=7일 때 쭉 구해서 최종답을 구합니다.   왜 반복문의 위치가 이렇게 바뀌는 건가요?? 아시는 분 답변 주시면 정말 감사하겠습니다ㅠㅠ  

import heapq def solution(N, road, K): n_road = [500001] * (N+1) n_road[1] = 0 sorted_road = [[] for i in range(N+1)] for road_num in road: sorted_road[road_num[0]].append([road_num[2], road_num[1]]) sorted_road[road_num[1]].append([road_num[2], road_num[0]]) # print(sorted_road) q = [] heapq.heappush(q, [0, 1]) while q: cur_node = q.pop() for dist, b in sorted_road[cur_node[1]]: if dist + n_road[cur_node[1]] < n_road[b]: # 1에서 cur로, cur에서 b로, 1에서 b로 n_road[b] = dist + n_road[cur_node[1]] q.append([n_road[b], b]) return len(list(filter(lambda x: x <=K, n_road))) 다익스트라 알고리즘을 구현하는데 의문점이 생겨서 여기 질문을 남깁니다. 1. 다익스트라 알고리즘에서 인접한 거리의 노드를 선택하기 위해서 heap 자료구조를 사용하는데 꼭 인접한 거리의 노드를 선택해야할 이유가 있을까요? 제가 원래 heap을 사용했던 python 코드를 단순히 배열로 바꿔서 가장 인접한 거리의 노드부터 선택하지 않음에도 불구하고 작동이 잘 되어서 질문을 남깁니다. - 제가 구현한 코드에서는 인접한 거리를 방문하든 안하든 결국 모든 노드들을 방문하여서 차이가 없다고 생각되었습니다. 2. 위와 같은 방법의 시간 복잡도는 어떻게 되는것인가요? 아직 시간복잡도 계산이 미숙해서 그런지 잘 모르겠습니다.

안녕하세요 강사님 알고리즘 강의 덕분에 수월하게 공부하고 있습니다. 두 배열 합치기 강의에서  간단한 Two Pointers Algorithm 알려주셨는데  그렇다면 앞으로 다른 유형의 문제들에서도 오름차순으로 정렬을 해야할 경우에 Two Pointers Algorithm을 사용할 수 있다면 sort를 사용하는 것 보다 Two Pointers Algorithm을 사용하는 것이 효율성 측면에서 조금 더 좋은 방법인가요???

안녕하세요. 선생님의 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 파이썬 선수지식에서 강의하시는 강의자료는 혹시 없으실까요? 저는 문과생이라 파이썬 코딩이 낯설지만 잘 따라가고 있는 중입니다. 그런데 강의자료가 없으니 정리하는데 좀 오래걸려서요 부디 강의자료를 공유해주시면 감사하겠습니다. 제~ 이메일 주소는 1104py@naver.com 입니다. 답변 주시면 감사하겠습니다.

안녕하세요 원래 max함수를 쓰기위해 include<algorithm>을 헤더파일에 입력해야 STL함수 max()함수를 쓸수있다고 알고있는데  2019년도 버전은 왜 #include <iostream> using namespace std; int main() { cout << "더 큰건 " << max(1, 2) << "입니다." << endl; } 이렇게만 해도 컴파일되는건지 궁금합니다. 알려주세요 ㅜ

안녕하세요 원래 max함수를 쓰기위해 include<algorithm>을 헤어파일에 입력해야 STL함수 max()함수를 쓸수있다고 알고있는데  2019년도 버전은 왜 #include <iostream> using namespace std; int main() { cout << "더 큰건 " << max(1, 2) << "입니다." << endl; } 이렇게만해도 컴파일이 되는지 궁금합니다