경로에 파일 제대로 있는데 왜 열지를 못하는 걸까요,,

다시한번 복습하면서 궁금한점이 하나 생겼습니다 .. ! 의존관계 같은 빈이 2개 이상 조회될 경우 우선순위를  정해주는 부분에서 위 코드 대신 롬복을 같이 쓸 경우에 이런 문법은 적용되지 않는건가요 ???

df_krx.describe() 코드를 실행하니까 <ipython-input-17-df5b081ceac7>:2: FutureWarning: Treating datetime data as categorical rather than numeric in `.describe` is deprecated and will be removed in a future version of pandas. Specify `datetime_is_numeric=True` to silence this warning and adopt the future behavior now. df_krx.describe() 라는 오류가 뜨네요.(실행은 되는데 미래에는 문법이 사라진다는 건가요?)

GROUP BY 강의 제일 마지막 예문에서 질문을 좀 바꾸어 각각의 년도에서 가장 많은 홈런을 친 팀을 추출하려면 어떤 문법을 이용해야 하나요?

강사님과 같은 <dependency> <groupId>javax.validation</groupId> <artifactId>validation-api</artifactId> <version>2.0.1.Final</version></dependency><!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.hibernate.validator/hibernate-validator --><dependency> <groupId>org.hibernate.validator</groupId> <artifactId>hibernate-validator</artifactId> <version>6.1.2.Final</version></dependency> 버전으로 사용하고 오타없이 작성했는데 에러를 잡지 못하고 0 errors라고 하네요 오류 메세지도 뜨지 않구요

PS C:\Users\L015> npm install -g truffle@4.1.15 npm WARN deprecated mkdirp@0.5.1: Legacy versions of mkdirp are no longer supported. Please update to mkdirp 1.x. (Note that the API surface has changed to use Promises in 1.x.) added 85 packages, and audited 86 packages in 5s 3 packages are looking for funding   run `npm fund` for details 8 vulnerabilities (5 low, 3 high) To address all issues (including breaking changes), run:   npm audit fix --force Run `npm audit` for details. PS C:\Users\L015>

강의 항상 잘 듣고 있습니다! 헤더를 MVC로 어떻게 조회를 하는지는 이해했는데, 이렇게 조회한 헤더를 따로 사용하는 방법? 응용? 하는 방법을 잘 모르겠습니다. 어떨때 쓰이는지 알수있을까요?

안녕하세요. 서버 에러 코드를 보는중 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 강의에서처럼 20세 이상만 사용할 수 있는 서비스인데 15세가 접근하면 500에러를 내면 안된다는건 이해하였습니다. 실무에서는 이런 경우 200 코드를 보내고 바디 메시지에 예를들어 20세 미만 사용자 입니다 라고 리턴을 하는지 아니면 사용자 정의 에러코드를 만들어 예를들어 505 20세 미만 사용자입니다 라고 리턴을 하는지 궁금합니다!

이렇게 밑에서도 ES Lint를 활성화 해도 안나와요...타입스크립 강의 따라할때는 가끔 밑줄이 생기다 안생기다 했거든요...저와 비슷한 다른 답변에서 root에 뭐 추가해야 하는 답변이 있어서 참고할려고 했는데 설명이 어렵게 되어 있다보니 못했어요.

만약 join이 3개,4개 일어나게 된다면 혹은 self join 시에는 어떻게 연관관계의 주인을 설정하나요??

1. 서버입장에서 TCP 프로토콜로 100byte를 SendAsync()로 전송했을 때, 콜백이 오는 그 시점은 100byte를 모두 클라이언트에게 전송이 완료되었을 때 오는건가요? 100byte를 보내더라도 나뉘어져서 보내진다는 얘기를 해주셔서 여쭤봅니다. SendAsync()를 호출한 이후에 콜백받은 상황이 정확히 어떤 상황인지 여쭤보고 싶습니다. 100byte를 보냈을 때 100byte를 클라이언트가 전부 받았다고 보장되었을 때 콜백이 오는지 알고싶습니다. 2. UDP 프로토콜에서는  해당 부분이 발생하지 않는다고 하셨는데 UDP 프로토콜은 패킷을 보낸 입장에서 상대방의 받는 유무조차 모르기 때문에 시도자체를 통으로 보내는 것이지 받았는지 유무는 전혀모르는거죠?

안녕하세요. 개인 데이터셋을 훈련을 시키려고 하는데, 이게 그레이스케일 이미지입니다 개인 데이터셋이 충분치 않아 비슷한 공개된 이미지들을 훈련시켜서 이를 pretrained 모델로 사용하고자 합니다. 다만 공개된 이미지는 3채널 이미지라서 고민이 됩니다 제가 생각하기에 2가지 방향이 있는데, 보통 방법은 어떻게 하는지 알고 싶습니다 1. 공개 데이터를 grayscale로 바꿔서 모델 Input을 채널 1로 하는것 2. 공개 데이터를 기존 rgb로 훈련한 후 개인 데이터셋에 대해서 3채널로 바꿔서 훈련하는 것 

'각 벽돌은 입력되는 순서대로 1부터 연속적인 번호를 가진다' 라는 문제 조건이 가지는 의미가 무엇인가요? 저는 앞쪽에서 입력받은 것부터 탑의 밑에 넣어야 한다는 생각이 들었습니다. 그런데 강사님의 풀이를 보면 넓이로 내림차순 정렬하셨는데 입력받은 벽돌들의 순서가 바뀌어도 상관없는건가요?

char ch; while ((ch = getchar()) != '\n') { for (int i = 0; i < 10; ++i) { if (ch == 'i') ch = '*'; } putchar(ch); } 제가 짜본 코드는 선생님과 다르게 for문에서 숫자에 ' '를 붙이지않고 if문에서 i에 'i'로 바꿔줌으로써 결국 선생님이랑 제 코드가 같은 맥락이라고 봤는데 제 코드로 실행을하면 숫자가 별로 표시되지않고 그냥 숫자로 나옵니다. 왜그런건지 궁금합니다.

안녕하세요. 강사님 경로(?)에 관련해서 질문이 있습니다. 기존에 servlet 으로 할때는 members 안에 save 랑 new-form 만 넣어주고 members 는 디렉토리밖에다가 하셨는데 servletmvc 로 하실때는 members 까지 디렉토리 안에 넣어주셨는데 이게 특별한 차이가 있을까요..? 감사합니다.

삭제된 글입니다

/login 요청 이후에 브라우저에서 쿠키에 connect.sid가 생기는 것을 확인했습니다 . 이후에 로그아웃 요청을 보내려고 하는데 middleware에서 isLoggedin 실행까지는 문제없이 잘 되나 req.isAuthenticated()가 자꾸 false를 반환해서 통과하지 못하고 있습니다.  내부에서 req.user.id를 찍었을 때 로그인된 계정의 user.id를 제대로 출력하는걸 봐서는 세션이 전달이 안된건 아닌 것 같은데 isAuthenticated가 작동하지 않는 이유가 있을까요?

크롬 말고 파이어 폭스를 개발 단계에서 사용하는 장점이 있는건가요?

합의 결과만 출력하면 되는 문제이기 때문에 2차원 배열을 만들필요는 없다 생각했습니다.  2차원 배열을 만들지 않고도 푸는 풀이를 다른분들에게도 공유해볼까 합니다!! #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define rep(i,k) for(i = 0; i < k; i++) #define REP(i,n,k) for(i = n; i < k; i++) int main() { ios_base::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); //freopen("input.txt", "rt", stdin); int num, i, j; cin >> num; vector<int> a(num); vector<int> b(num); rep(i,num) cin >> a[i]; rep(i,num) cin >> b[i]; int sum(0); for(i = num-1; i > -1; i--){ for(j = 0; j < num; j++){ sum += (a[i] < b[j]) ? a[i] : b[j]; } } cout << sum; return 0; }

안녕하세요? 뜻하지 않게 회사에서 딥러닝 이미지분석 프로젝트를 맡아서 헤매고 있다가 이 강의를 듣고 도움이 정말 많이 되었습니다. 회사 데이터를 강의 코드와 유사한 방식으로 비교해가며 진행 중인데 Batch 크기에 따른 모델 성능 향상 부문에서 아래와 같이 특이한 현상을 확인했습니다. 그래프는 위에서부터 차례대로 train accuracy, train loss, validation accuracy, validation loss입니다. train은 일반적인 학습 곡선의 경향을 그대로 따라가는데, validation 쪽은 loss도 accuracy도 그렇고 학습 진행할 때마다 널뛰기하는 것이 보입니다. 일정 수준을 가다가 떨어지면 과적합이라고 이해하겠는데 학습 쇳수가 10이하 일때도 해당 현상이 나타나는 걸로 봐서는 아닌 것 같습니다. seed속성을 동일하게 고정하였으니 데이터셋은 일정하게 들어가고 있는 것은 맞는데, 데이터 수가 적어서(train 2000장, validation 200장) validation 시 하나라도 틀리면 급격하게 떨어지는 것인지 잘 모르겠습니다. 강사님께서는 어떻게 생각하시는지요?