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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님! object 데이터 인코딩을 할 때, 라벨 인코딩/원핫인코딩을 주로 사용하는 것 같은데 각각의 인코딩 방법을 사용하는 경우가 있나요? 선생님 풀이에서는 원핫인코딩을 더 많이 쓰시는 것 같던데, 빅분기에서는 원핫인코딩이 좀 더 성능이 잘나와서 그런건지 궁금합니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 replace 는 df로 다시 저장해야하는데 loc는 다시 저장할 필요가 없이 바로 바뀌는 건가요?? 저장을 다시해야하는 기준이 있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 좋은 강의 항상 감사드립니다. 고민끝에 작업형2번은 이러한 과정으로 진행하려합니다. 오류 없이 결과는 나왔는데요. 혹시 코드에 문제있는 부분이 있을까요? 감사합니다. *수정 아래 코드 추가 from sklearn.metrics import f1_score #train.isnull().sum() #test.isnull().sum() #train.head() #test.head() #train.info() #'Gender, Ever_Married Graduated Profession Spending_Score Var_1 train = train.drop("ID", axis=1) target = train.pop('Segmentation') test_ID = test.pop('ID') cols = ['Gender', 'Ever_Married', 'Graduated', 'Profession', 'Spending_Score', 'Var_1'] from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2, random_state = 2023) X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 2023) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) f1_score(y_val, pred, average='macro') pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({ 'ID' : test_ID, 'Segmentation' : pred }) submit.to_csv("0010", index=False) #import pandas as pd #df = pd.read_csv("0010") #df
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
분리할 때와 평가할 때의 random_state의 값이 2021과 2022로 서로 다른데 어떤 값에 맞춰서 작성해야 되나요? 아니면 둘의 값이 서로 달라도 상관없는 건가요?
미해결
구글 애드센스 수익형 워드프레스 블로그 만들기
강사님.. 여러 차례 수강전 문의 드리고 수강신청하였습니다. 수상 신청하자마자.. 내리 7강 까지 들었네요 문의 드릴것이 있는데요,, 우선 뉴스페이퍼 테마는 다시 도메인과 알려주시 업체 호스팅을 하고 구매를 해서 진행하려고 합니다. 먼저 앞서,, 현재 저렴한 워프 사이트가 하나 있는데,, 너무 방치하고 있어서요,, 카페24에서,, 1100원 짜리 와 도메인과 함께 구입을 해서 이것 저것 만저보다.. 현재 아무것도 못하고있는데요 섹션 4의 Generatepress Theme 부분 강의를 먼저 듣고 그것 먼저 세팅을 해도 될까요? 괜찮다면 우선 그것 먼저 세팅을 한 후에 새로이 제대로된 호스팅을 하고 테마도 사서 진행하려 합니다 카페24에 1100원의 워드프레스가 강사님께서 지급해 주신다는 Generatepress Theme 정식버젼이 잘 작동이 될까요? 아니면 바로 위에것으로 업그레이드 하고 이것 나름 데로 살려서 써야 할 것 같아서요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 더운 날씨에 고생 많으십니다. Q1) 백화점 고객 문제 혹시 csv파일은 따로 없을까요 ?? Q2) 문제에서 회원 ID 컬럼 같은 경우는 바로 삭제를 해주는게 좋을까요 ? 물론, 삭제 전/후 비교하면 좋겠지만.. 선생님 의견도 궁금합니당
해결됨
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
강의 문제를 in list로 푸는 경우의 시간복잡도를 O(n^3)라고 하셨습니다. 잘 이해가 가지 않아 질문드립니다. for loop로 n개의 nums 모든 요소 순회 => O(n) list에 대한 in 연산 수행 => O(n) 최소 한 번은 수행 2번 이상의 경우 while문에서 시간복잡도 계산 in 연산 수행의 반복을 while문으로 수행 worst case => O(n) [1, 2, 3, 4]의 경우 n-1, n-2, n-3, n-4번 수행 이걸 O(n)으로 취급하는건가요? 1. nums의 모든 요소에 대해 항상 while문이 O(n)으로 동작하지 않고 최악의 경우에도 n-1, n-2, n-3, ... 1로 줄어들지 않나요...? 아니면, 2. for loop로 n번 순회하면서 while loop는 n-1, n-2, n-3번 수행하게되니 두 반복문에 의한 시간복잡도는 등차수열 합의 공식에 근거해 최종적으로 O(n^2)가 되고 이 때 매번 반복하는 in연산도 O(n)이니 최종 시간복잡도는 O(n^3)다. 로 이해하는건가요? 19:47 설명 중 어떻게 while이 모든 경우에 n번 수행될 수 있는건지 궁금합니다...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 어쩔때 sum(df) 이런식으로 sum 안에 넣을 때도 있고. 어쩔 땐 .sum()으로 표현하던데 둘의 차이가 무엇인가요?
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
Em,getReference 메소드도 find처럼 1차 캐시를 먼저 살펴보는건가요? 그래서 있으면 있는 거 반환!, 없으면 프록시 객체 반환인건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 값을 나눌 때 고정하기 위해 사용한다는 것만 알고 값이 어떤 의미를 갖고 있는지 정확히 모르겠습니다. !
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 제네릭 타입이나 메서드를 정의할 때에 상한 제한을 두기 위해서 <T extends Animal> 로 지정하였는데, 이렇게 지정하면 <Animal> 로 지정하는 것과 같은 효과가 나는 것이 아닌가요? 만약에 맞다면, 굳이 왜 T extends Animal 이라는 방법을 사용하는지 궁금합니다.
미해결
자바(Java) 알고리즘 문제풀이 입문: 코딩테스트 대비
큐로 구현해서 사이트상 통과는 됐는데 혹시 코드 리뷰 부탁드려도될까요..?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 5회 회귀 문제에서요! 평가 지표로 rmse를 사용하는데 함수를 사용하지 않고 rmse를 쓰려면 코드를 from sklearn.metrics import mean_squared_error mse = mean_squared_error(y_val, pred) print(mse ** 0.5) 이렇게 작성해주면 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님, 회귀에서 분류와 예측 유형으로 나뉘는데 분류에서는 모델을 만들 떄 아래처럼 예측 시 predict_proba를 활용하고 분류 문제가 아니면 proba를 뺴게 되나요 ?? 문제에서 y값은 0 또는 1 , 또는 확률값일 떄 proba 그 외 y값이 수치형이면 proba 뺴고..제가 생각 하는게 맞을까요 ? from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier() rf.fit(X_tr[cols], y_tr) pred=rf.predict_proba(X_val[cols]) roc_auc_score(y_val,pred[:,1])
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[문제] city와 f4를 기준으로 f5의 평균값을 구한 다음, f5를 기준으로 상위 7개 값을 모두 더해 출력하시오 . (소수점 둘째자리까지 출력) import pandas as pd df = pd.read_csv("../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv") df.head() # city와 f4별 f5의 평균 값 (멀티인덱스 출력) df = df.groupby(['city', 'f4'])[['f5']].mean() print(df) # dataframe 전환 후 상위 7개 출력 df = df.reset_index().sort_values('f5', ascending=False).head(7) print(df) 위에는 문제와, 선생님이 작성해주신 코드입니다.! 다름아니라 제가 궁금한건 다음과 같이 두 가지입니다! # city와 f4별 f5의 평균 값 (멀티인덱스 출력) df = df.groupby(['city', 'f4'])[['f5']].mean() 첫번째, 여기서 'f5'에 []를 한번 더 쓰신 이유가 데이터프레임형태로 만들기 위해서 쓰신걸까요? 두번째, 내림차순정렬 (sort_values)를 쓰기 위해서는 데이터프레임 형태가 되야해서 첫번째에서 'f5'에 []를 한번 떠 쓰셔서 일부러 데이터프레임형태를 만드신걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 강의 너무 알차게 듣고있습니다. 다른게 아니라 다중선형회귀 할 때 상수항을 추가하고 안하고에 따라 R^2값이 변동되던데 무슨 차이가 있는건가요!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 범주형 데이터에 대한 원핫인코딩을 진행할 때 cols= train.select _dtypes(include="O").columns train=pd.get_dummies(train,columns=cols)로 진행해야 하진 않나요? train=pd.get_dummies(train)이어도 범주형만 알아서 찾아서 원핫인코딩을 진행 해주나요?
미해결
실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용
네이버 쇼핑 크롤링 1 강의를 수강하고 있습니다. 네이버 쇼핑 페이지에서 상품에 대한 태그를 추출함에 있어서 items에 데이터가 전혀 저장되지 않습니다. 코드도 완전히 동일한 것 같은데 어떤 문제가 있는 걸까요? from bs4 import BeautifulSoup import requests keyword = input("검색할 제품을 입력하세요 : ") url = f"https://search.shopping.naver.com/search/all?query={keyword}" user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36" headers = {"User-Agent" : user_agent} req = requests.get(url, headers=headers) html = req.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') items = soup.select(".adProduct_item__1zC9h") print(items) print(len(items)) 다음과 같이 []와 0만 출력되는 상황입니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 2번문제에서 저는 df['bmi']로 새로운 bmi 컬럼을 만들지 않고 바로 bmi라는 변수에 넣어서 그냥 bmi를 가지고 했는데 상관없나요? bmi = df['Weight'] / (df['Height'] / 100) ** 2 cond1 = bmi >= 18.5 cond2 = bmi < 23 normal = len(df[cond1 & cond2]) cond3 = bmi >= 23 cond4 = bmi < 25 danger = len(df[cond3 & cond4]) print(int(abs(normal - danger))) 이렇게 했습니다.
미해결
HTML+CSS+JS 포트폴리오 실전 퍼블리싱(시즌1)
예제파일 어디서 다운 받을수 있나요? (구매는 완료함)
