안드로이드 스튜디오를 실행했는데 이렇게 오류가 뜨는데 어떻게 해결해야 하나요??

안녕하세요, digit1=int(input()) ditgit2=int(input()) 으로해서 print하는 것 이외에  digit1=input() digt2=input() 후에 print값이 int로 추출되게도 할 수 있는지 궁금합니다!

안녕하세요. 강의 잘 보고있습니다. 다름이 아니라.. 제가 사용하는 놋북이 사양도 낮고 사정상 vscode를 사용하는데.. 혹시 강좌에서 진행하시는 것처럼 visual studio 대신에 code로 대체 해서 사용이 가능한가요 ?? 만일 가능하다면, 필수적으로 다운받아야할 extention 목록들 좀 알 수 있을까요?? 감사합니다.

^C% 웹폴더로 다시 돌아가는 명령어 같은데 명령어가 안먹혀요ㅠㅠ

처음 화면구성강의를 듣고있는데 test device 생성후 빌드완료됬는데 화면에 뜨는게 없네요 저런 오류만 있어요..

인프런 아이디 : cjb9610@naver.com 인프런 이메일 : cjb9610@naver.com gitgub 아이디 : cjb9610@naver.com github username : JJun_b

SSH 접속이 안되는 이유를 모르겠습니다. 포트도 다열고 ip 까지 확인했습니다.... 3일째 이것만하고있네요... 진도를 못나갑니다 ... 알려주신 URL 환경설정과 동일하게 했는데도 안되네요

롬복의 @Getter @Setter와 @Data는 어떤 차이가 있나요?

삭제된 글입니다

visual studio 쓰면 '디버깅'과 '디버깅없이 시작' 두가지 기능이 있는데, 디버깅은 직접 버그 있는지 확인하면서 실행해서 더 느리고 디버깅 없이 시작은 출력을 목적으로 해서 더 빠르다고 생각해도 될까요!?!

강의 잘 듣고 있습니다. SPP LAYER에서 질문이 있는데요 feature map에서 spp layer에 들어갈 때 만일 feature map의 shape이 [batch_size, filter_h, filter_w, filter_channel]이라면 selective search를 통해 각 2천개가 나온다고 하면은 [batch_size, 2000, vector_size] 이렇게 나오는 게 맞나요?

혹시 해당 에러의 경우는 왜 나는지 알수 있을까요..? 경고가 사라지지도 않고, 계속 남아있는데 강의에서는 별다른 설명이 있지 않아서요 ㅠㅠ..

1. 아이콘을 찾을때 Icons. 으로 찾으시는데 아이콘이 어떤것이 있는지 찾을수있는 페이지가 잇을까여?? 2. 반응하는 앱 위젯 분리하기 3분19초 편집하신것같으신데  imageSection 을불러도 빨간줄이뜨며, body와 선이 안생깁니다 방법을 안알려주시고 편집하신거같습니다..

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 수강 중 질문이 있어 남깁니다. "파이썬은 변수를 선언시 메모리 공간을 예약하기 위해서 명시적으로 선언을 할 필요가 없다."라고 하셨는데요, c언어에서 처음에 변수명을 선언하고 (int a=10) 값을 초기화해주는 것처럼 변수명과 변수 타입을 기입하는 과정이 필요없고 바로 a=10이라고 쓰면 된다고 이해해도 되나요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. http.httpBasic(); 있고 없고의 차이는 무엇이고 어떻게 확인할 수 있는지 궁금합니다. 설정이 있던 없던 http header에 Authorization: Basic dXNlcjoxMTEx 는 나옵니다. 그리고 restful api 인증 경우에 http기본 인증을 사용하지 않는지도 추가로 문의드립니다.

(사진)

#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <string> #include <stack> using namespace std; int main() { char str[30]; scanf("%s",&str); stack <char> s; for(int i = 0; str[i] != '\0'; i++){ if(str[i] == '(') s.push(str[i]); else { if(!s.empty()) s.pop(); else { printf("NO"); exit(0); } } } if (s.empty()) printf("YES"); else printf("NO"); return 0; } 선생님 강의와 조금 다르게 exit(0)를 사용해 바로 종료시켰는데 이래도 되는거죠? exit(0) 함수는 원래 코딩에서 잘 사용안하는건가요?

ANN 강의 중 cross_entropy 정의를  class ANN_model(tf.keras.Model):          def __init__(self):         super(ANN_model, self).__init__()         self.hidden_layer_1 = tf.keras.layers.Dense(hidden1_size, activation = 'relu',                                                    kernel_initializer = random_normal_initializer(),                                                    bias_initializer = random_normal_initializer())                  self.hidden_layer_2 = tf.keras.layers.Dense(hidden2_size, activation = 'relu',                                                    kernel_initializer = random_normal_initializer(),                                                    bias_initializer = random_normal_initializer())                  self.output_layer = tf.keras.layers.Dense(output_size, activation = None,                                                    kernel_initializer = random_normal_initializer(),                                                    bias_initializer = random_normal_initializer())              def call(self, x):                  H1_output = self.hidden_layer_1(x)         H2_output = self.hidden_layer_2(H1_output)         logits = self.output_layer(H2_output)                  return logits      @tf.function def cross_entropy(logits, y):     return tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits = logits, labels = y))       하시더라구요. 저도 이 코드를 따라서 실행하니 잘 수행되었습니다. 그런데 이전 강의와 같이 def call(self, x):                  H1_output = self.hidden_layer_1(x)         H2_output = self.hidden_layer_2(H1_output)         logits = self.output_layer(H2_output)                  return tf.nn.softmax(logits)      @tf.function def cross_entropy(y_pred, y):    reutrn  tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y * tf.math.log(y_pred), axis = [1])) 으로 수행하니 loss가 nan이 뜨더라구요.  tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits = logits, labels = y)) 와  tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y * tf.math.log(y_pred), axis = [1]))는 같은 코드가 아닌가요?

안녕하세요 버츄얼 디바이스 생성 후 연결이 안되네요. Run 버튼을 눌러도 아무런 반응이 없습니다. 해결책 알 수 있을까요?

안녕하세요 언젠가 복습하다가 제가 임의대로 컨테이너 이름을 따로 지정해보고싶었었나봐요. 컨테이너 이름 뒤에 _1 이런게 붙는게 싫었던걸로 기억하긴 하는데.. 지금 또 복습하다가 발견하고 혼란이 생겨서 질문드립니다. django_container_gunicorn: image: django_test_image:3 networks: - nginx-django container_name: django_container_gunicorn restart: always volumes: - static:/home/pragmatic_50_dk/staticfiles - media:/home/pragmatic_50_dk/media nginx.conf에서 사용되는 아래 코드 부분이 서비스이름인거 맞나요?proxy_pass http://django_container_gunicorn:8000; 지금 이걸 발견한 순간부터 혼란이 오고있어서요.. 제 기억에는 서비스이름인 것 같긴 한데.. 컨테이너이름과 서비스이름이 같아도 지금 작동은 잘 되는 것 같은데.. 혹시 이름을 저렇게 따로 정하지 말아야 한다거나 이름을 다르게 하는게 좋을지 궁금해서요.