혹시 ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)를 이용한 강의로 추가하시거나 교체해주실 의향은 없으신가요?

안녕하세요. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 저번에 동적할당 배웠을때는 malloc 받고 나서 free로 메모리를 OS에게 반환해야 한다고 기억하는데요, 이번 강의에서 d1.arr을 받고 나서 반환하는 코드가 보이질 않아서요. 혹시 free를 쓰지 않으신 특별한 이유가 있나 해서 여쭤봅니다. 아! 그리고 만약 반납하고 싶을때는 free(d1.arr);로 해주면 되는 걸까요? 감사합니다.^^

코드를 쭉 확인해보니까  addToFavorite을 눌러서 몽고db에 추가를 할때 runtime이 db에 저장이 안되는거 같은데요 router.post('/addToFavorite', (req,res) => {     console.log(req.body)     const favorite = new Favorite(req.body);     console.log(favorite)     favorite.save((err,doc) => {         if(err) return res.status(400).send(err);         return res.status(200).json({success:true, doc})     }) }) req.body: { movieId: '602223', userFrom: '60f6908e5da3b93ee0080c1c', movieTitle: 'The Forever Purge', moviePost: '/tehpKMsls621GT9WUQie2Ft6LmP.jpg', movieRuntime: 103 }여기서는 런타임을 받아오는데 favorite: {   _id: 60fac8252363cd3448230525,   movieId: '602223',   userFrom: 60f6908e5da3b93ee0080c1c,   movieTitle: 'The Forever Purge',   moviePost: '/tehpKMsls621GT9WUQie2Ft6LmP.jpg' }favorite에서는 런타임이 없습니다. 뭐가 문제인가요

안녕하세요 좋은 수업 잘 듣고 있습니다 15강 mlflow 수업을 듣다가 궁금한 점이 생겨서요 pyfunc 기능을 쓰는 이유를 구체적으로 알고 싶습니다. 덧붙여, 이전 실습에는 pyfunc을 사용하지 않고 save 된 모델을 serving했는데 pyfunc.save 후 pyfunc.load를 한 이유가 궁금합니다. 감사합니다

21년도 3회차 실기부터  visual studio code 소프트웨어 설치 된다고 하는데 그럼 실기 연습시 블라켓말고 vsc로 연습해도 되나요? 에밋 자동설치되어있어서 시험장 가서  emmet 없을까봐 고심하지 않아도 될 거 같아서요.

안녕하세요 선생님 강의 듣다가 잘 이해가 안가서 질문을 드립니다. 강의도중 이런 예시가 나왔습니다. int arr[2][3] = { {1,2,3},{4,5,6} }; printf("%p %p %p", arr, arr[0], &arr[0]); arr[0]=&arr[0] 여기서 앞에 arr과 arr[0]의 주소가 같은거는 잘 이해가 되지만 이것들과 뒤에 &arr[0]의 주소가 같은 이유를 잘 모르겠습니다. 강의도중 그 이유를 말씀해주셨지만 그것만으로는 잘 이해가 가지 않아서 질문드립니다. 제가 생각하기에는 배열은 포인터의 역할을 수행하니깐 arr과 &arr[0]은 이중포인터가 되는거 아닌가요? 즉 arr[0]의 값이 들어있는 주소가 아닌 arr[0]의 주소를 담고있는 포인터의 주소라고 생각이듭니다

입력값을 쳣는데 저는 sep, end 이걸쳐도 주황색 글씨로 안뜨고(?) 오류가 계속 뜨네요 .

선생님 안녕하세요 좋은 강의 잘 보고있습니다. 이번에 카프카를 처음 알게되면서 아직은 개념도 어색한 느낌이 큰데요. 실습을 진행하면서 카프카 커넥트를 사용하실 때 confluent 카프카를 다운받아서 진행하셨는데요 저는 강의 초반에 사용했던 아파치 카프카에도 connect-distributed.sh 와 같은 커넥트 실행 파일들이 있어서 아파치 카프카로 실습을 진행해보았습니다(apache kafka 2.8.0, confluentinc-kafka-connect-jdbc 10.2.0 으로 진행) 그런데 문제 없이 실습내용이 정상적으로 진행이 되더라구요. 그래서 한가지 궁금점이 생겼습니다. 실습에서 아파치 카프카 커넥트를 사용하지 않고 confluent 카프카 커넥트를 사용한 이유가 궁금합니다.

Rookiss님 안녕하세요. 좋은 강의 찍어주셔서 즐겁게 공부하는 수강생입니다. C++ 프로그래밍 입문 강의에서 어셈블리도 직접 까보면서 공부하다 보니 자연스럽게 cpp library가 어떻게 구현되어 있는지 궁금해졌는데요. 강의 중에서도 여러 번 언급하시지만 template에 대해 더 공부해보고 싶어 질문드립니다. Rookiss님  template 강의가 나온다면 그때 수강하면 좋겠지만 당분간 게임 개발 시리즈 제작으로 바쁘신 것 같아서요. 혹시 추천하시는 책이나 자료가 있을까요?

강의를 보고 똑같이 따라했는데 오류가 나네요 구글 검색해봐도 해결이 안됩니다. 어디서 잘못됐을까요?

안녕하세요 강사님. WAR로 톰캣에 배포해서만 사용해봤는데, 질문 댓글 달아주신것들 보니 WAR랑 JAR랑 디렉터리 구조가 다른거 같더라구요.  1. 처음에 SPRING INITIAL로 생성해줄때 JAR로 앞으로 변경해서 쓰실거같은데, JAR로 개발된 스프링부트 디렉터리 구조를 WAR로 EXPORT해서 내장톰캣을안쓰고 외장톰캣에도 쓸 수 있나요? 2.  JAR로 빌드를 하면 내장 톰캣으로 사용하기 쉬운점이 있는데, WAR로 해서 외장 톰캣을 사용하려고하면 WEB-INF 및 META-INF 디렉토리로 사전 정의 된 구조를 사용해야될텐데 개발시작 전에 내장을 쓸지 외장을 쓸지 정해서디렉터리 구조를 맞추고 시작해야되는건지, 아니면 JAR로 시작해서 쓰다가 WAR로 EXPORT만 해주면 상관없는건 지궁금합니다 질문이 좀 길어서 죄송합니다 감사합니다!

sw-precache --config sw-config.js 해당 코드를 실행했는데 해당 오류가 뜹니다. 왜 발생했는지 알 수 있을까요?

이 코드를 실행해서 순서대로 jack jack 22 22 를 입력하면 이렇게 출력되는데 왜 22이 한 개만 출력되는 궁금합니다.

아나콘다 막 설치하고 nbextionsions 설치하는데 아래와 같이 Table of Contents가 안보입니다.

1. "/orders" 컨트롤러 동작 일단 /orders 페이지 요청이 들어오면 @ModelAttribute로 요청파라미터값들을 OrderSearch 로 바인딩하고, 이 객체 인스턴스 orderSearch를 모델에 넣어서 orderList 템플릿에 전달된다. 2. orderList.html 템플릿 동작 모델의 객체 데이터인 orderSearch의 데이터로 form태그들을 구성하고, 검색버튼을 눌렀을 때 form태그의 데이터들이 GET 방식으로 전송된다. 3. "/orders" 컨트롤러 동작 회원명과 주문상태 데이터가 들어있는 OrderSearch로 요청파라미터값들을 바인딩, 객체 인스턴스 orderSearch를 모델에 넣어서 orderList 템플릿에 전달. 1->2->3 이런식으로 진행되는 것 같은데 처음에 데이터가 없는 상황에서 1번에서는 HTTP 요청 파라미터에는 아무런 값들이 없는데 orderList에서 form태그들을 어떻게 구성할 수 있는지 궁금합니다.

 Xavier Initialization과 He Initialization을 학습한 후, he_normal을 실습하는 시간이 있었습니다. 그런데, 해당 실습 과정에서 Conv2D Layer에만 he_normal을 적용하였고, Dense Layer에는 그대로 glorot_uniform이 사용되었음을 확인할 수 있었습니다. 마지막 출력 때에는 sigmoid가 사용되었으니 glorot_uniform을 그대로 사용하는 것에 큰 문제를 느끼지 못 하였으나, Flatten Layer 이후에 적용된 Dense Layer는 ReLU를 사용함에도 왜  kernel_initializer를 he_normal로 바꾸지 않았는지 궁금합니다. Dense Layer에도 동일하게 kernel_initializer 변수가 있는 것으로 알고 있는데, Conv2D Layer만 kernel_initializer를 변경하신 이유가 따로 있을까요?  좋은 강의를 제공해주셔서 감사합니다.

https://www.inflearn.com/questions/158967 먼저 다른 여기 부분에서 질문이 있습니다. "스프링 프레임워크는 여기에 실제 EntityManager를 주입하는 것이 아니라, 사실은 실제 EntityManager를 연결해주는 가짜 EntityManager를 주입해둡니다." 말씀을 하셨는데 풀어서 제가 이해한내용은 가짜로 주입을 하고 실제 비즈니스 로직을 탈때 예시를 들면 사용자A가 사용을 하고 EntityManager 가 실행 될때 실제로 EntityManager를 호출하고 로직이 끝나면 가짜 EntityManager를 주입하고 사용자B가 호출을 하면 가짜 EntityManager가 실제 EntityManager를 호출하여 실행이 되서 싱글톤이긴 하나.. 분기(?) 처리해서 EntityManager를 사용하고 있다라고 이해를 하고 있는데 맞을까요.. 아니라고 하면 풀어서 설명이 가능할까요? 초보적인 질문을 드려서 죄송합니다..

code_revisions라는 첨부파일이 누락된거같아요

Traceback (most recent call last):   File "C:/project_face/python_project/python_face_recognition06/face_rego/opencv_dnn_202005/opencv_dnn_202005/face_alignment.py", line 74, in <module>     metrix = cv2.getRotationMatrix2D(eyes_center, degree, scale) TypeError: Can't parse 'center'. Sequence item with index 0 has a wrong type 눈의 값은 나오는데 사진에 눈이 표시가 안나오더라구요

강사님 혹시 강의 4분 35초에서 @Autowired를 안적어줘도 되는거 아닌가요?