4.4 반복문 while - 7:30 무한루프를 돌면 int count = 0;  이 계속 반복되는데,  어떻게 선언 및 초기화가 계속 반복될 수 있는 건지 이해가 잘 안 됩니다. 메모리에 대한 이해가 요구되는 문제인 것 같은데 알려주시면 감사하겠습니다 !

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

const maximumsales = (n,arr) => {     let answer;     let p1=p2=sum=0;     let max=Number.MIN_SAFE_INTEGER;      for(p1=0; p1<arr.length; p1++){         sum+=arr[p1];         if(p1>2)sum-=arr[p2++]                 if(sum>max){             max=sum;             answer=max;         }    }     return answer; } let a = [12,15,11,20,25,10,20,19,13,15]; console.log(maximumsales(3,a)); 안녕하세요 선생님! 항상 수업 잘 듣고 있습니다! 제 코드 좀 봐주실 수 있을까요? 그리고 if 문을 연속해서 썼는데 괜찮은건지 잘 모르겠어요. 숫자를 여러번 바꿔보았는데 답은 잘 나오긴 하더라구요 .. 그리고 항상 문제의 코드를 짤 때 어렵고 복잡한 문법들은? 되도록 지양하면서 기본적인 문법으로 쉽게 짜려고 하는데요. 이게 문제가 될까요? 또 제가 어디가 부족한지 짚어주시면 정말 감사하겠습니다!  

cra 환경에서 리덕스 리덕스 사가 설정하려면  https://wndtlr1024.tistory.com/entry/3-4-redux와-react-연결하기  이 자료 참고해서 app.js 에 provider  태그 설정하면 되겠죠? 그리고 saga 설정도  next js 와 조금 다를것 같은데 혹시 깃허브 저번에 올려주셨던거 같은거 참고하면 되나요? 죄송하지만 그 github 주소좀 부탁드려요 

안녕하세요 zerocho님! 항상 좋은 강의 너무나 잘 듣고 있습니다. 현재 redux 게시물 추가 부분을 공부하면서 제가 직접 다른 형태로 구현을 해보고 있습니다. 게시물 생성까지는 redux로 구현을 했는데 게시물 수정을 구현하려고 할때 redux switch 구문에서 데이터를 어떤식으로 불변성을 유지하면서 데이터를 수정해야 할 지 너무 어려워서 질문을 작성하게 되었습니다. 아래 코드는 현재 reducer 파일의 post.js 파일 입니다.

삭제된 글입니다

a[s-1:e]면 s부터 e-1까지 슬라이싱 하는거라고 생각했는데 틀렸는지요? a[k-1]부분에서도 k번째를 추출하려면 a[k+1]이라고 생각했는데 어디를 잘못생각하고 있는건지 헷갈립니다!

안녕하세요. 토이 프로젝트로 이미지 안의 text를 감지하는 모델 중 하나인 EAST에 대해서 코드 수행을 하려고 했는데 누군가 짜놓은 코드 기반으로 하다보니, 코드 내부에서 모델 구성하는 부분에서 궁금한 점이 있어서요! 모델의 시작은 resnet50 입력부터 시작하는 것 같습니다. 실제 summary에서도 그렇게 나오고, 이 출력은 Unet 기반으로 피처를 concat 하는 형태로 가져가서 마지막에 regression을 하게 됩니다 모델 resnet50 입력에 input_tensor 파라미터를 통해서 input_image라고 지정을 하게 되어서 shape는 아래 캡쳐한 것처럼 (None, None, None, 3)라고 나온 것 같습니다 그런데 코드 마지막에 최종 모델 API에서는 입력에 overly_small_text_region_training_mask, text_region_boundary_training_mask, target_score_map  을 추가로 지정하는데, 해당 입력 텐서 3개는 전혀 모델 입력으로 들어가지 않는 것 아닌가요? 감사합니다 class EAST_model: def __init__(self, input_size=512): input_image = Input(shape=(None, None, 3), name='input_image') overly_small_text_region_training_mask = Input(shape=(None, None, 1), name='overly_small_text_region_training_mask') text_region_boundary_training_mask = Input(shape=(None, None, 1), name='text_region_boundary_training_mask') target_score_map = Input(shape=(None, None, 1), name='target_score_map') resnet = ResNet50(input_tensor=input_image, weights='imagenet', include_top=False, pooling=None) # print(resnet.summary()) x = resnet.get_layer('conv5_block3_out').output x = Lambda(resize_bilinear, name='resize_1')(x) x = concatenate([x, resnet.get_layer('conv4_block6_out').output], axis=3) x = Conv2D(128, (1, 1), padding='same', kernel_regularizer=regularizers.l2(1e-5))(x) x = BatchNormalization(momentum=0.997, epsilon=1e-5, scale=True)(x) x = Activation('relu')(x) x = Conv2D(128, (3, 3), padding='same', kernel_regularizer=regularizers.l2(1e-5))(x) x = BatchNormalization(momentum=0.997, epsilon=1e-5, scale=True)(x) x = Activation('relu')(x) x = Lambda(resize_bilinear, name='resize_2')(x) x = concatenate([x, resnet.get_layer('conv3_block4_out').output], axis=3) x = Conv2D(64, (1, 1), padding='same', kernel_regularizer=regularizers.l2(1e-5))(x) x = BatchNormalization(momentum=0.997, epsilon=1e-5, scale=True)(x) x = Activation('relu')(x) x = Conv2D(64, (3, 3), padding='same', kernel_regularizer=regularizers.l2(1e-5))(x) x = BatchNormalization(momentum=0.997, epsilon=1e-5, scale=True)(x) x = Activation('relu')(x) x = Lambda(resize_bilinear, name='resize_3')(x) #x = concatenate([x, ZeroPadding2D(((1, 0),(1, 0)))(resnet.get_layer('conv2_block3_out').output)], axis=3) x = concatenate([x, resnet.get_layer('conv2_block3_out').output], axis=3) x = Conv2D(32, (1, 1), padding='same', kernel_regularizer=regularizers.l2(1e-5))(x) x = BatchNormalization(momentum=0.997, epsilon=1e-5, scale=True)(x) x = Activation('relu')(x) x = Conv2D(32, (3, 3), padding='same', kernel_regularizer=regularizers.l2(1e-5))(x) x = BatchNormalization(momentum=0.997, epsilon=1e-5, scale=True)(x) x = Activation('relu')(x) x = Conv2D(32, (3, 3), padding='same', kernel_regularizer=regularizers.l2(1e-5))(x) x = BatchNormalization(momentum=0.997, epsilon=1e-5, scale=True)(x) x = Activation('relu')(x) pred_score_map = Conv2D(1, (1, 1), activation=tf.nn.sigmoid, name='pred_score_map')(x) rbox_geo_map = Conv2D(4, (1, 1), activation=tf.nn.sigmoid, name='rbox_geo_map')(x) rbox_geo_map = Lambda(lambda x: x * input_size)(rbox_geo_map) angle_map = Conv2D(1, (1, 1), activation=tf.nn.sigmoid, name='rbox_angle_map')(x) angle_map = Lambda(lambda x: (x - 0.5) * np.pi / 2)(angle_map) pred_geo_map = concatenate([rbox_geo_map, angle_map], axis=3, name='pred_geo_map') model = Model(inputs=[input_image, overly_small_text_region_training_mask, text_region_boundary_training_mask, target_score_map], outputs=[pred_score_map, pred_geo_map])

선생님! 안녕하세요!! 선생님께서 제공주신 템플릿으로 이거저거 개발하다가 sveltekit으로 ssr프로젝트를 만들고 iis연결하려는데 정보가 부족해서 글을 남기게 되었습니다ㅠ! 검색하다보니 iisnode 검색내용도 나오던데 어떻게하면 svelltekit 으로 개발된 프로젝트에 iis를 통한 사이트 오픈이 가능할까요?ㅠㅠ

안녕하세요 강의를 수강하고 있는 한 수강생입니다. 오늘도 평소와 같이 수업을 듣고 있었습니다. 강의를 잘 따라가다가 'CSS 서식관련 속성(목록 스타일)' 강의 03:53 부분에 갑자기 '시x'이라며 선생님의 욕설이 나와서 많이 당황했습니다. 이에 대하여 사과와 해당 강의의 빠른 편집이 이루어져서 다른 수강생의 불편함이 없도로 조치를 취해주시기를 바라며 글 작성합니다. 

안녕하세요. 먼저 좋은 강의 감사합니다. UserEntity에 id 값을 설정하였는데, 임의의 userId를 사용하는 이유가 궁금합니다. 그리고  userId를 UUID의 random값을 사용하였는데, 이 때 unique가 절대적으로 성립될지도 궁금합니다. 답변 부탁드립니다. 감사합니다.

안녕하세요!! VMware로 Usvr 파일을 불러와서 강의대로 따라하는 도중에 진행이 안되서 질문드려요... tester / 1234 입력후 ifconfig, pwd 까지 똑같이 입력을 하고 ls 를 입력할때부터 시스템에서 반응이 없습니다.. vi access.log 를 입력한 뒤에는 화면에 파란색 - 만 계속 나올뿐 어떠한 정보도 나오지 않습니다

안녕하세요! 강의 교안 부탁드립니다. surs@naver.com 혹시 강의에 관련된 교재가 모두의 인공지능 기초수학 인가요? 강의 처음에 뜨는 책이요~~~

yarn run dev로 서버를 돌리면 라우터가 제대로 동작하는데,  yarn run build를 통해서 dist 폴더 아래에 생긴 js 파일을 이용해서 index.html에서 open한 경우 라우터가 제대로 동작하지 않는데, 이유를 알 수 있을까요? historyApiFallback 설정 true로 해뒀습니다.  htmlplugin을 통해서 dist 아래에 html 파일을 동적으로 생성해줬습니다. 요약하자면 배포를 하려는데, dist 아래에 html이 없어서 생성해주고 build 명령어로 배포를 하는데 라우터 설정이 안되는 상황입니다. 구글링하다가도 해결 못해서 질문 남깁니다 ㅜㅜ 

안녕하세요 원래 max함수를 쓰기위해 include<algorithm>을 헤더파일에 입력해야 STL함수 max()함수를 쓸수있다고 알고있는데  2019년도 버전은 왜 #include <iostream> using namespace std; int main() { cout << "더 큰건 " << max(1, 2) << "입니다." << endl; } 이렇게만 해도 컴파일되는건지 궁금합니다. 알려주세요 ㅜ

안녕하세요 원래 max함수를 쓰기위해 include<algorithm>을 헤어파일에 입력해야 STL함수 max()함수를 쓸수있다고 알고있는데  2019년도 버전은 왜 #include <iostream> using namespace std; int main() { cout << "더 큰건 " << max(1, 2) << "입니다." << endl; } 이렇게만해도 컴파일이 되는지 궁금합니다

안녕하세요 강의 잘듣고 있습니다 이번 강의에서 map의 요소에 대한 count 를 입력 후 size 를 구하는 방법으로 강의가 진행되던데.. 혹시 set 을 이용해서 list 의 중복을 제거 후 size 를 구하는 방법은 가능한 방법인가요?? 

맛비님, 안녕하세요? 영상을 보면서 커맨드라인으로 설치를 하였는데요, 제 경우 2020.2 폴더 밑에 settings64.sh 파일이 보이지 않습니다. 이 경우 해결 방법이 있을까요?

여기까지 했는데 테이블 생성 안되는게 맞나여?

안녕하세요 강의자님! toptal사이트에서 사진 인풋창의 다음과 같은 키워드를 넣고 사이트에서 제시해주는 코드들을 gitignore파일에 복붙해서 만들었는데 7강에 나오는 gitignore~시크릿키 숨김까지의 동작들과 동일한 효과를 내는것인지 궁금합니다!사진이 잘 안보일수도있는데 제가 넣은 키워드는 django // python // venv // windos // visual studio code 입니다