도커데스크탑 화면 왼쪽 목록에서 컨테이너 선택 -> 실행중인 컨테이너 클릭 -> exec 탭 클릭 -> # 프롬프트가 보이면 bash 입력 후 엔터 -> sqlplus 입력 후 엔터 -> 아이디와 비번으로 로그인 후 성공했는데 여기서만 sql작성을 해야하나요 여전히 oracle sql developer에서는 로그인이 안됩니다 도커에서만 계속 사용해야한다면 환불 문의도 좀...ㅎㅎ
안녕하세요. 히스토리 테이블 관련해서 질문이 있습니다. 원본테이블에 업데이트 이유를 트랙킹할 필요가 있으면 변경 사유 컬럼들을 추가하라고 말씀주셨는데 생성, 수정, 삭제시 모두 히스토리 테이블에 스냅샷형태로 저장한다면 변경 사유 컬럼들은 히스토리 테이블에만 있는게 좋지 않을까 싶어서 질문드립니다.
SQL Server Management Studio 22 설치 시 아래의 알림 메시지가 뜨고, '계속' 버튼을 클릭해서 설치 진행시 설치 오류가 발생합니다. V3 백신을 잠시 중지시키고 시도를 해보기도 하고, 관리자 권한을 부여 후 시도를 해봐도 같은 설치 오류가 발생하고 있습니다. 강의 수강을 위해서 반드시 프로그램을 설치해야 할 것 같은데, 해결방법 좀 부탁드립니다.
맥북 유저입니다. 이전 글에 저와 동일한 문제를 겪으신 분이 Q&A 적은걸 확인하였습니다. 로그인이 안되는데 기능자체가 오류가뜹니다. 즉 구글아이디 연동하려고 하여도 되지않고 개인 이메일로 로그인하려해도 되지않습니다. 코드 출력 역시 안되고 있으며 해당 부분들을 건의사항에 적으려고해도 건의사항도 작성이안됩니다.
2025 환경에서 Express Edition이 설치 안됐던 문제가 생겼어서 해결방법 공유 드립니다. 문제 원인 : SQL Server 2025 Express 설치 중 에러 코드 -2061893607 과 함께 "데이터베이스 엔진 시작 핸들을 찾을 수 없습니다." 라는 메시지가 발생 1. 섹터 크기 호환성 확인 및 수정 (가장 유력한 원인) 최신 Windows와 SSD 환경에서 시스템 섹터 크기가 4KB를 초과 할 경우 SQL Server 엔진이 시작되지 않음. 관리자 권한으로 명령 프롬프트(CMD) 를 실행. 다음 명령어를 입력하고 엔터. fsutil fsinfo sectorinfo C: DOS 출력 결과 중 PhysicalBytesPerSectorForAtomicity 값이 4096 보다 크다면 호환성 문제가 맞다. 이를 해결하기 위해 레지스트리를 수정해야 함. CMD에 다음 명령어를 입력 (한 줄로 입력): REG ADD "HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\stornvme\Parameters\Device" /v "ForcedPhysicalSectorSizeInBytes" /t REG_MULTI_SZ /d "* 4095" /f 컴퓨터를 재부팅 한 뒤, 기존에 설치된 SQL Server 관련 항목을 모두 삭제하고 다시 설치. 명확한 원인 : PhysicalBytesPerSectorForAtomicity 값은 4096 으로 세팅되어있지만 PhysicalBytesPerSectorForPerformance 값이 16384(16KB) 로 되어 있는 게 문제!! SQL Server는 물리적 섹터 크기가 4KB(4096 바이트)를 초과하는 스토리지 시스템을 지원하지 않음. 현재 사용 중인 최신 NVMe SSD가 성능 향상을 위해 16KB 섹터 방식을 사용하고 있어서 SQL Server 엔진이 데이터 구조를 쓰지 못하고 실행에 실패! // 세팅 성공시 CLI 예시 C:\Windows\System32>fsutil fsinfo sectorinfo C: LogicalBytesPerSector: 512 PhysicalBytesPerSectorForAtomicity: 4096 PhysicalBytesPerSectorForPerformance: 4096 FileSystemEffectivePhysicalBytesPerSectorForAtomicity: 4096 장치 맞춤: 정렬됨(0x000) 장치 파티션 맞춤: 정렬됨(0x000) 검색 벌점 없음 자르기 지원됨 DAX 지원 안 함 씬 프로비저닝되지 않음
안녕하세요! 강사님. 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 산학협력 연구를 통해 머신러닝 프로젝트를 경험해보았는데, 그때 사용했던 자료들이 외부 반출이 불가하여, 포트폴리오에 전처리, 머신러닝 모델등을 표현할 시각화 자료가 부족한 상황입니다. 이럴 때는 혹시 어떻게 포트폴리오를 써야하는지 궁금합니다!
질문이 있는 경우 다음과 같이 시도해보고 공유해주세요 구글에 검색한 후, 어떤 결과가 나왔는지 그 결과를 토대로 어떤 시도를 했는지? 시도에서 어떤 과정이 진행되지 않았는지 데이터를 추출하는 과정에 대한 고민은 Input / Output을 작성해주세요 안녕하세요. 해당 강의를 google cloud가 아니라 vs code에서 해볼 수 있는 방법은 없을까요?
안녕하세요, 처음 인사드립니다! 분석 내용을 정리하다 보니 분량이 길어져 부득이하게 아래와 같이 3개의 페이지로 나누어 작성하였습니다. Food Express DAU·WAU·MAU 및 시간대별 패턴 분석 Food Express 퍼널 분석 Food Express 리텐션 및 코호트 분석 전체적인 흐름은 시계열 관점에서 DAU·WAU를 통해 전반적인 추세를 먼저 파악한 뒤, 퍼널 분석과 리텐션 분석으로 확장하는 방식 으로 구성하였습니다. 해석 과정에서는 가능한 한 개인적인 추측이나 과도한 주관을 배제하고, 데이터 기반으로 내용을 정리하고자 노력하였습니다. 아직 많이 부족하지만, 분석 기법의 적절성이나 논리 전개의 타당성 측면에서 보완이 필요한 부분이 있다면 편하게 조언해주시면 감사하겠습니다. https://www.notion.so/3097a7fdec7f802ca46cf2a615b3fc97?source=copy_link
김영한의 실전 데이터베이스 입문 - 모든 IT인을 위한 SQL 첫걸음(SQL부터 차근차근)
안녕하세요. sum과 같은 집계함수를 나중에 select 에서 계산한다는 부분이 교재에 조금 헷갈리게 되어있는거 같아서요. 그러니까 sum, count 같은부분은 이미 group by 하고 난다음 select전에 집계함수가 미리 구해진 걸로 ai로 공부하다가 찾아보면서 알게되어서요.. 그렇게 미리 구해진 집계함수가 having이나 select에서 사용되는 거지 select 절에서 계산되는게 아니라고 알게 되었어요. 그거 때문에 성능도 빠른거라고.. 그런데 교재 7. 집계와 그룹핑에 p. 31에 보면 5번 select 절이 실행될때 집계함수 계산이 여기에 이루어진다고 나와있습니다. 수정이 필요한게 아닌가 싶습니다. 아.. 그래서 group by 가 없는 경우와도 헷갈렸었는데 그 경우도 select에서 집계함수가 계산된다기 보다 group by가 없어도 전체 데이터가 하나의 데이터로 implicit grouping으로 select 전에 계산되어지고 select에서는 보여주는 것만 관여하는게 되어서 흐름이 맞춰지더라구요... 개인적으로.. 공식문서에 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/aggregate-functions.html " This section describes aggregate functions that operate on sets of values"
안녕하세요, 좋은 강의 만들어주셔서 정말 감사합니다!! 이번에 신규 기능을 추가하면서 통계 데이터도 필요한 상황인데 통계 데이터에 사용되는 원본 데이터가 수정되는 케이스는 어떻게 설계하는게 좋을지 조언을 구하고자 질문드립니다. 통계 데이터는 유저가 조회하고, 데이터 조회 기간은 최근 7일/최근 한달/과거 한달(사용자 조정 가능)로 조정이 가능하고, 한 화면에 4가지 유형의 통계 데이터를 제공해야 해서 이를 위해 일별 통계 테이블을 사용하려고 했는데요. 그런데 원본 데이터가 언제든 수정되거나 추가될 수 있는 상황입니다. 그래서 수정한 사용자와 수정 일자를 따로 모아 배치를 돌리는 방향이 생각났는데 이렇게 설계해본 경험이 없어, 우선은 실시간 증분 업데이트를 진행하고 데이터 정확성이 필요해지는 상황이 필요하다면 그때 위와 같은 배치를 돌리는게 나을지 또는 다른 방향이 있을지 궁금하여 질문드립니다. 정산 데이터는 아니기 때문에 멱등성이 깨질 수 있는 상황은 감안하고, 기획 요구사항인 실시간성을 반영하는게 좋을지도 고민이 되어 질문드립니다!
안녕하세요. 강의를 듣다보면, 집합 레벨의 변화에 대한 내용이 많이 나오는데요. '1:m조인 시 결과집합은 m집합의 레벨을 그대로 유지'에서 'm집합의 레벨을 그대로 유지'한다는 의미를 아래 두 가지와 동격으로 이해해도 괜찮을까요? = m집합 테이블의 '행 개수' 유지 --- (1) = m 집합 테이블의 'pk의 unique 수' 유지 --- (2)
2NF를 충족하기 위한 조건은 다음과 같은 것으로 알고 있습니다. 제1 정규형을 만족하고, 모든 컬럼이 후보 키 전체에 완전 함수 종속되어야 한다. 예를 들어 수강 테이블의 컬럼이 다음과 같다고 할 때, id: PK [대리 키] student_id: UK1 [자연 키] course_id: UK1 [자연 키] student_name [일반 컬럼] 후보 키: id [기본 키 - 단일 후보 키] (student_id, course_id) [대체 키 - 복합 후보 키] (student_id, course_id)는 복합 후보 키이고, student_id -> student_name (부분 함수 종속)이므로 2NF에 위배되지 않나요? 따라서 대리 키만 써도 2NF에 위배되는 일이 발생할 수 있다고 생각합니다. 아니면, 실무에서는 2NF의 정의를 기본 키 에만 한정하여 2NF를 만족하는 것으로 보나요?