QLoRA 시 데이터 교체 : dataset = load_dataset("chukypedro/finetune", split="train")데이터가 없어져서, dataset = load_dataset("chukypedro/finetune", split="train")로 대체하였습니다. 허깅페이스 사이트 들어가서 검색해도 chukypedro/finetune데이터는 없습니다 LoRA Trainer에서 파라미터명이 바뀌었습니다. trainer = Trainer( model=model, # 학습할 모델 args=training_args, # 학습 설정 train_dataset=tokenized_dataset, # 학습 데이터 # tokenizer=tokenizer, # 텍스트 디코딩용(구버전 (4.45 이하)) processing_class=tokenizer, # 최신 버전 (4.46 이상) data_collator=data_collator, # 배치 구성 도우미 compute_metrics=compute_metrics # <-- 여기 추가 )
섹션 2의 그라디오 챗봇 인터페이스 실습 스크립트 수행시 오류가 발생하고 있습니다. 확인 부탁드립니다. (오류내용) ImportError : cannot import name 'HfFolder' from 'huggingface_hub' (/Users/xxxx/Library/Caches/pypoetry/virtualenvs/langgraph-agent-0lO3-FGS-py3.11/lib/python3.11/site-packages/huggingface_hub/__init__.py)
안녕하세요, 터미널에서 강의대로 openclaw gateway run을 하고, 나오는 url로 들어가게 되면 사진과 같이 Unauthorized라고 뜹니다. 해결하기 위해 아래의 방법들로 진행하였으나 계속 해당 오류가 떠서 문의하게 되었습니다 root 환경에서 openclaw 삭제 후, 개인사용자 환경에서 재설치 openclaw.json에 openclaw.remote.token이 없어서, openclaw gateway token값과 동일 값으로 추가 어떻게 해결할수 있을까요..?!
윈도우 파워쉘에서 패키지 설치 시 아래와 같은 오류가 납니다. 1) 첫번 째 오류 PS C:\Users\hanul\Edu> poetry new qa-bot 정보: 제공된 패턴에 해당되는 파일을 찾지 못했습니다. Created package qa_bot in qa-bot PS C:\Users\hanul\Edu> -> 오류메시지가 나오나 qa-bot 폴더가 만들어지긴 합니다. 그리고 qa-bot 폴더 하위에 아래의 디렉토리와 파일들이 있습니다. d----- 2026-04-08 오후 7:12 src d----- 2026-04-08 오후 7:12 tests -a---- 2026-04-08 오후 7:12 373 pyproject.toml -a---- 2026-04-08 오후 7:12 0 README.md pyproject.toml 을 VScode로 열어보면 아래와 같습니다. [project] name = "qa-bot" version = "0.1.0" description = "" authors = [ {name = "Your Name",email = " you@example.com "} ] readme = " README.md " requires-python = ">=3.13" dependencies = [ ] [tool.poetry] packages = [{include = "qa_bot", from = "src"}] [build-system] requires = ["poetry-core>=2.0.0,<3.0.0"] build-backend = "poetry.core.masonry.api" 2) 두번째 오류 설치 중 아래와 같은 오류가 발생하면서 더 이상 진행이 안됩니다. PS C:\Users\hanul\Edu\qa-bot> poetry add python-dotenv langchain langchain_openai gradio Using version ^1.2.2 for python-dotenv Using version ^1.2.15 for langchain Using version ^1.1.12 for langchain-openai Using version ^6.11.0 for gradio Updating dependencies Resolving dependencies... (2.0s) The current project's supported Python range (>=3.13) is not compatible with some of the required packages Python requirement: - langchain-openai requires Python <4.0.0,>=3.10.0, so it will not be installable for Python >=4.0.0 Because langchain-openai (1.1.12) requires Python <4.0.0,>=3.10.0 and no versions of langchain-openai match >1.1.12,<2.0.0, langchain-openai is forbidden. So, because qa-bot depends on langchain-openai (^1.1.12), version solving failed. * Check your dependencies Python requirement: The Python requirement can be specified via the python or markers properties For langchain-openai, a possible solution would be to set the python property to ">=3.13,<4.0.0" https://python-poetry.org/docs/dependency-specification/#python-restricted-dependencies , https://python-poetry.org/docs/dependency-specification/#using-environment-markers
저는 기존에 langchain, llm, prompt engineering 등 관련 지식이 없는 상태로 수강중이고 강사님 로드맵을 따라가면서 내가 사용하는 llm,cluadecode가 어떤식으로 동작하는지 조금은 이해해보려는 목적으로 듣고 있습니다! 질문 1. LangChain이라는게 오픈소스 프레임워크이고, 특정 서비스에 전문화된 챗봇, LLM서비스(ex, 홈플러스 전용 LLM, xx대학교 학사 정보 LLM) 애플리케이션을 만들 수 있는 건가요? 질문 2. 프롬프트 강의에서 Fewshots + 예제 강의를 보고, 사람이 직접 모든 [질문-답변]예제 리스트들을 직접 작성해서 미리 모델에 넣어놔야하는 느낌인데 gpt, gemini 같은 거대한 llm 서비스는 어떤 사용자가 어떤 질문을 할 지 모르는데 그걸 예측해서 전부 다 넣어놓는건가요?
5분 경의 테스트데이터셋 평가 에 대해 계산값이 자꾸 0.000이 나와서 context_docs와 retrieved_docs 내용을 확인해 보니 2번째 사진과 같이 나왔습니다. content 내용은 동일해도 doc_id 값이 다르며, 함수 수정을 통해 doc_id를 동일하게 변경해도 평가지표 값이 0.000이 나옵니다. 애초에 구조 자체가 좀 달라서 발생하는 문제 같습니다. 제가 어떤 것을 해볼 수 있을까요?
py-zerox로 문서를 md파일로 바꿀 때 인코딩 관련 에러가 납니다.. 다른 분께서 올려주신 글 보고 print(result) 부분을 아래와 같이 바꿔보기도 했었는데, 에러는 동일하게 나네요... with open("./docs/income_tax.md", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(str(result)) result = asyncio.run(main()) 무엇보다 md파일 자체가 생성되지 않고, 이 부분에서 에러가 나는데, 해결 방법이 없을지 궁금합니다
안녕하세요 ! 너무 유익한 강의라 현재 2회차 수강 중 입니다 ㅜㅠ (좋은 강의 감사해요) 강의와 관련된 부분은 아니지만 궁금한 부분이 있어 질문드립니다 ! 영상 분석을 목적으로 영상 타임스탬프 구간별 메타데이터를 생성하려고 하는데요(누가 등장했는지, 누가 뭐라고 말했는지, 어떤 사물이 등장하는지 등등), 1. Whisper 모델을 사용해봤을 때 도메인 특화 용어에 대해서는 단어의 인식이 아쉬운 부분이 있었습니다. LLM을 사용하여 후보정하는 방법에 대해 간단한 가이드를 들을 수 있을까요? 2. 사용해보신 STT 모델 중에 가장 성능이 좋다고 느끼셨던 모델이 있을까요 ? 3. 누가/어떤 사물이 등장하는지에 대해서는 YOLO같은 딥러닝 모델을 사용해야하는지, 아니면 Gemini/GPT 모델 등으로도 가능할지, 다른 유용한 방법이 있는지 궁금합니다..!
학습 관련 질문이 있으시면, 상세하게 남겨주세요. 문제가 발생한 부분의 코드를 함께 올려주세요. 수업 영상 몇 분/초 구간인지 알려주세요. 동영상이 검은 화면으로 나옵니다. 관련 증상 mac m1 노트북에서 화면히 검정화면으로 나옵니다. (사파리, 크롬 다 포함 ) 관련 동영상 RAG의 기본 개념과 LangChain 소개
안녕하세요, 허깅페이스에서 모델을 불러오다가 에러가 생겨서 질문 남깁니다! 강의상으로는 model_id='LGAI-EXAONE/EXAONE-3.0-7.8B-Instruct 를 사용하셨지만, 인증 문제 때문에 model_id='LGAI-EXAONE/EXAONE-3.5-7.8B-Instruct' 로 대체하여 사용중입니다 대체된 모델로 chat_model을 만들고 돌렸을 때, 위 이미지와 같은 에러가 나타납니다...혹시 transformer 관련 버전 호환문제일 수도 있을까요? 답변 부탁드립니다!
