POSTMAN에 to: fail@naver.com 으로 변경하여 send할 시 총 5번 재시도 후 강사님 처럼 멈추지 않고 아래 에러가 무한 반복이 됩니다. 2026-01-04T20:45:42.814+09:00 ERROR 20160 --- [ner#0.dlt-0-C-1] k.r.DeadLetterPublishingRecovererFactory : Record: topic = email.send.dlt, partition = 0, offset = 2, main topic = email.send threw an error at topic email.send.dlt and won't be retried. Sending to DLT with name email.send.dlt. org.springframework.kafka.listener.ListenerExecutionFailedException: Listener failed at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.decorateException(KafkaMessageListenerContainer.java:3011) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.doInvokeOnMessage(KafkaMessageListenerContainer.java:2911) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.invokeOnMessage(KafkaMessageListenerContainer.java:2877) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.doInvokeRecordListener(KafkaMessageListenerContainer.java:2787) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.doInvokeWithRecords(KafkaMessageListenerContainer.java:2629) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.invokeRecordListener(KafkaMessageListenerContainer.java:2523) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.invokeListener(KafkaMessageListenerContainer.java:2161) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.invokeIfHaveRecords(KafkaMessageListenerContainer.java:1538) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.pollAndInvoke(KafkaMessageListenerContainer.java:1476) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ ListenerConsumer.run (KafkaMessageListenerContainer.java:1345) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at java.base/java.util.concurrent.CompletableFuture$ AsyncRun.run (CompletableFuture.java:1804) ~[na:na] at java.base/ java.lang.Thread.run (Thread.java:1583) ~[na:na] Caused by: org.springframework.kafka.listener.TimestampedException: Exception thrown at 2026-01-04T11:45:42.814281400Z at org.springframework.kafka.listener.adapter.KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.onMessage(KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.java:100) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.adapter.KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.onMessage(KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.java:49) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer$ListenerConsumer.doInvokeOnMessage(KafkaMessageListenerContainer.java:2898) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] ... 10 common frames omitted Caused by: org.springframework.kafka.listener.ListenerExecutionFailedException: invokeHandler Failed at org.springframework.kafka.listener.adapter.MessagingMessageListenerAdapter.checkAckArg(MessagingMessageListenerAdapter.java:519) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.adapter.MessagingMessageListenerAdapter.invokeHandler(MessagingMessageListenerAdapter.java:496) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.adapter.MessagingMessageListenerAdapter.invoke(MessagingMessageListenerAdapter.java:425) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.adapter.RecordMessagingMessageListenerAdapter.onMessage(RecordMessagingMessageListenerAdapter.java:92) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.adapter.RecordMessagingMessageListenerAdapter.onMessage(RecordMessagingMessageListenerAdapter.java:52) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.adapter.KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.invokeDelegateOnMessage(KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.java:106) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] at org.springframework.kafka.listener.adapter.KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.onMessage(KafkaBackoffAwareMessageListenerAdapter.java:97) ~[spring-kafka-4.0.1.jar:4.0.1] ... 12 common frames omitted Caused by: java.lang.IllegalStateException: No Acknowledgment available as an argument, the listener container must have a MANUAL AckMode to populate the Acknowledgment. ... 19 common frames omitted 위
안녕하세요, 현재 Window 11 환경에서 실습 을 진행하는데 실습 중 문제가 발생하여 문의드립니다. 49. 구독매니저 YAML 구조 강의의 02:09 때 kubectl apply -f . 명령어를 사용한 후에 계속해서 Pod 생성 시에 ImagePullBackOff, CrashLoopBackOff 가 발생합니다. 문제가 발생한 POD 는 다음과 같고, 문제를 일으키는 문제들은 공통적으로 아래와 같은 메시지를 갖고 있었습니다. (kubectl describe 사용)
안녕하세요, 강의 들으면서 실습을 따라하던 중에 흐름이 끊기는 부분이 생겨서 문의드립니다. 섹션6 > sm-subs 강의 에서 04:52 에 나오는 python test/api_test.py 를 성공시키려면 일단 sm-user container 를 실행시켜야 하는데, 해당 컨테이너를 run 하는 부분이 섹션6 > sm-user 강의에 없는 거 같습니다. 일단은 아래처럼 명령어를 실행해서 진행하고 있는데 맞을까요? cd sm-user docker build -t sm-user . docker run -d -p 5000:5000 --name=sm-user --network=sm-network -e DB_HOST=sm-db sm-user
안녕하세요, 실습을 진행하던 중 문제가 발생하여 문의드립니다. 미리 말씀드리지만 저는 현재 Window 11 환경에서 실습을 진행중입니다. "서비스와 DNS" 목차에서 03:57 즈음에 알져주시는 명령어를 그대로 입력해봤습니다. 사용 명령어: kubectl run -it --rm --image=devwikirepo/ipbot debug -n hr -- /bin/bash 그랬더니 아래와 같은 에러가 발생했습니다. pod 생성 중에 문제가 생긴거 같아서 kubectl describe 명령어로 상태를 조회해봤습니다. ToastBread → kubectl describe pod debug -n hr Name: debug Namespace: hr Priority: 0 Service Account: default Node: easykube-worker3/172.22.0.3 Start Time: Wed, 31 Dec 2025 14:57:42 +0900 Labels: run=debug Annotations: <none> Status: Pending IP: 10.244.3.4 IPs: IP: 10.244.3.4 Containers: debug: Container ID: Image: devwikirepo/ipbot Image ID: Port: <none> Host Port: <none> Args: /bin/bash State: Waiting Reason: ImagePullBackOff Ready: False Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-pd54v (ro) Conditions: Type Status PodReadyToStartContainers True Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: kube-api-access-pd54v: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt Optional: false DownwardAPI: true QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal Scheduled 2m2s default-scheduler Successfully assigned hr/debug to easykube-worker3 Normal BackOff 24s (x5 over 116s) kubelet Back-off pulling image "devwikirepo/ipbot" Warning Failed 24s (x5 over 116s) kubelet Error: ImagePullBackOff Normal Pulling 6s (x4 over 2m2s) kubelet Pulling image "devwikirepo/ipbot" Warning Failed 3s (x4 over 116s) kubelet Failed to pull image "devwikirepo/ipbot": rpc error: code = NotFound desc = failed to pull and unpack image "docker.io/devwikirepo/ipbot:latest": no match for platform in manifest: not found Warning Failed 3s (x4 over 116s) kubelet Error: ErrImagePull 맨끝에 Events 를 보니 ImagePullBackOff 보고 처음에는 이미지 이름의 철자를 틀렸나 생각했지만, 해당 이름을 그대로 복사해서 docker hub 에서 검색해보니 잘나왔습니다. 좀 더 알아보니 no match for platform in manifest 이라는 문구가 눈에 들어와서 이게 CPU 아키텍처가 호환이 안되는 걸 알아냈습니다. linux/amd64 Window 환경에서도 실행할 수 있는 AMD64 도 지원해주실 수 있을까요??
로드 밸런싱 대상 서버들을 upstream이라는 그룹으로 묶는 코드에 질문이 있습니다. upstream backend { server localhost:8080; server localhost:8081; } 위 코드에서는 사실 서버는 1대이고, 포트번호만 8080과 8081로 로드밸런싱한 것 아닌가요? 실제로 서버 2대로 로드밸런싱을 하려면 localhost:8080과 localhost:8081 자리에 서버 도메인 주소가 들어가면 되는 건가요? 또한, 제가 말한 것이 맞다면 /health에 요청할 때마다 나타나는 Server ID는 같아야 하는 것인데, 왜 다르게 나오는 건가요?
안녕하세요. 선생님 덕분에 Azure의 큰 그림을 잘 이해해 나가고 있습니다. 질문이 아니라 수정 사항 말씀드리고자 하는데요. 강의순서에서 Azure 보안, Azure Billing에서 퀴즈들이 짝이 안맞습니다. 퀴즈 순서가 잘못 배열되었습니다. 다음에 들으시는 수강생들을 위해 재배치하셔야할 것 같습니다. 참고로 저도 잠시 Azure Billing 팀에서 'a-' 로 재직했었습니다. 신우회도 했었구요. 신우회 회장님으로부터 강사님의 좋은 이야기도 많이 들었습니다. 귀한 강의 너무 감사합니다.
안녕하십니까 선생님, 35번 강의에서 /etc/nginx/conf.d/default.conf 이 경로에 default.conf 파일이 존재하지 않습니다. Certbot, HTTPS 인증서는 모두 정상적으로 받았습니다. 강의 놓친 부분은 없는데 어디서 문제인 지 모르겠습니다..
강사분의 목소리가 너무 작아서 헤드셋, 이어폰을 착용하여도 평소 소리의 4배 이상을 키워야 소근거리는 수준으로 들립니다. 강사분의 목소리에 맞추어 음량을 늘릴 경우 강의 중 라인 메신저 수신 소리가 너무 커서 귀가 아픕니다. 그렇다고 플레이어에는 음량 증폭설정 또한 할 수 없어서 불편하네요...
안녕하세요, 중간 중간에 있는 라이브 강의 덕분에 완강하고 강의 타이틀 대로 정말 감을 잡을 수 있었습니다. 좋은 강의 만들어 주셔서 감사합니다. 완강을 했는데 혹시 수료증 발급이 가능한지 궁금합니다. 제출용으로 필요해서요ㅎㅎ 챌린지가 종료되면 수료증이 발급된다고 하는데 자동으로 되는 것 같지가 않아 문의드립니다.
# set variable "example_set" { type = set(string) default = ["v1", "v2", "v3"] } output "set_example" { value = var.my_set } set 예제에 example_set으로 variable 을 정의했는데, 사용처에서는 var.my_set 으로 사용되고 있어서 예외가 발생하네요 output "set_example" { value = var.example_set } var.example_set 을 참조하도록 자료가 수정되면 좋을 것 같습니다~!
안녕하세요! 백엔드 취업 준비생입니다. 포트폴리오를 위해 프로젝트를 진행하고 있는데, 강의처럼 EC2 한 대에서 포트만 다르게 설정하여 브로커 3개를 기동해도 괜찮은 지 궁금합니다. 운영 환경과 다르다는 지적을 받을 수 있는지 혹은 실습 환경에서는 충분히 이해 가능한 접근이라고 받아들여질지 궁금합니다. 실제 현업에서는 어떻게 판단하시는지 의견을 들을 수 있다면 큰 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다.
