안녕하세요! 화면 이상이 있어서 안내드립니다.  "그로스프에임워크 - 주요 개념 익히기" 수업 중 14:30초 부터 가상의 서비스의 그로스 방정식을 구상해보는 파트가 있습니다. 이 파트부터 PPT 화면이 맞게 나오지 않는 것 같은데 확인 한번 부탁드립니다!

https://github.com/NeoSeo/Obsidian/tree/5b5e077f431f28b174d0174e5f594b9ed5a13b7b/Project/Retention_Rate분석 공부하시는 분 중에 sql 공부하시는 분도 많을 것 같아서 sql용 쿼리도 만들어 봤습니다. 도움이 됐으면 좋겠습니다.Postgresql로 작성했으니 참고하세요~ 

안녕하세요? 월단위 카테고리별 매출액과 주문건수 및 전체매출액 대비 비율 sql로 구하기 강의 에서,하기 함수에 distinct를 반드시 사용해야만 하는 이유를 잘 모르겠습니다. order_date에 order_id가 여러 번 있을 수 있는 상황은 전혀 없을까요? 답변 부탁드립니다.

궁금한 점이 있습니다 😁 콘텐츠 그룹 태그를 통해 제가 보고자 하는 콘텐츠 그룹을 4개 정도 설정을 완료하였는데요! 각 주차 별로 콘텐츠 그룹 조회 사용자를 트래킹하고 싶습니다. 예를 들어, 콘텐츠 그룹 하나의 예시가 '강의'이면 지난주 강의에 들어온 접속자가 이번주에는 어느 정도가 다시 '강의' 그룹으로 돌아와서 이용했는지를 알고 싶습니다! 각 콘텐츠 그룹별로 해당 데이터를 보고자 하는데, 이 경우에는 동질 집단 탐색 분석 보고서에서 '동질 집단 포함/재방문 기준/세분화' 필터를 어떻게 설정해야 하는지 궁금합니다!  강의 내용에서 '세분화'에 대해서는 다루지 않으셨던 것 같은데, 세분화는 어떨 때 추가 설정이 필요한지도 궁금해용 ㅎㅎ

안녕하세요.강의 잘 듣고 있는데요with 절이 계속 사용하고 있는것 같은데with 절 말고 서브쿼리로 작성해도 상관없나요?그리고 상관없다면 with절하고 서브쿼리 중에서 어떤 쿼리가 더 성능이 좋은 쿼리인가요?

안녕하세요 강사님데이터 분석 SQL Fundamentals 할인 계획이 있을까요?

실습자료 어디서 받죠?모바일에는 커리큘럼 탭에서 다운받을수있는데 PC에서는 탭이 안보여요

안녕하세요 강의 정말 잘들었습니다 리텐션에 대해 질문이 있는데요이 리텐션을 구할때 재방문 계산은 회원가입을 한 회원을 기준으로 보는게 맞을지요아니면 가입을 안했더라도 ga의 pseudo id를 기준으로 처음 만들어진날로 해서 또 접속을 했는지 여부로 구해도 될지요수도아이디는 물론 변경될수 있는 값이라 확실치는 않습니다이렇게 여쭤보는 이유는 접속은 해도 로그인을 하지않는 경우도 많아서 그러합니다..설명부탁드립니다

강의 너무 재밌고 유용하게 잘 듣고 있습니다 24년 2월 기준으로 구글 애널리틱스가 변경되었나봐요 메뉴도 많이 바뀌어서 유사 제목 보고 들어가는데 이게 맞나 혼란스럽긴 하네요 애널리틱스 강의는 아니지만 시간 되실 때 업데이트 해주시면 좋을 것 같습니다.

안녕하세요! 강의 정말 잘 보고 있습니다!.강의 참고하면서, Kaggle에서 괜찮은 데이터로 매출분석, 퍼널분석 프로젝트해서 포트폴리오 만들어 보려고 하고 있습니다.그런데 Kaggle csv데이터를 Postgresql에서 쉽게 로드할 수 있는 방법이 있을까요?검색해보니 pgAdmin이라는 툴도 있는 것 같던데, DBeaver하고는 사용하는 법이 많이 다른 것 같아서요.DBeaver에서 csv 파일 DB에 적재하려면, 어떻게 해야할까요?? 감사합니다!

강의 잘 듣고 있어요 그런데강의자료가 안보이네요 wboruem@naver.com저도 강의자료 요청드려요~

콘텐츠 그룹 설정 시, 변수 값 입력할 때 gtm에 정규식 변환 패턴을 입력해야 한다고 말씀해주셨는데요! 정규식 패턴을 어떻게 적어야 하는지 모르겠어요 ㅠㅠ .* 혹은 / 이런 슬러쉬 값이 어떻게 들어가야 하는지 감이 안 잡히네요.. ㅠㅠ  가르쳐준 방식대로 했는데, 제 건 미리보기 하니깐 값이 제가 설정해둔 출력값으로 뜨지 않고, 변수 이름인 'content_grouping'으로 뜨더라구요..

강의 자료 링크 접속했는데 안뜨네요 ㅜ어떻게 해야하죠? 강의 듣다가 막혔어요

웹 접속 및 사용분석 실습 1번 파일입니다. select :current_date , count(distinct user_id) as daufrom ga_sesswhere visit_stime >= (:current_date - interval '1 days') and visit_stime < :current_date.  위 코드의 count()는 왜 group by 없이도 작동하는 것인가요?

안녕하세요 선수 강의에서 언급한 내용일 수도있는데 선수 강의를 수강하지 않아 질문드립니다!매출분석 01의 상품별 매출액 과 상품별 카테고리별 전체 매출액 대비 비율 강의에서 질문있습니다 상품별 카테고리별 전체 매출액 대비 비율은sum_amount(product 기준으로 groupby한 상품별 매출액) / sum(sum_amount) over (partition by category_name) as product_category_ratio 로 구했는데partition by가 아니라 group by category_name 로 분석할 수는 없는건가요?sum(sum_amount) over (partition by category_name) 이 부분 자체가 작은 groupby를 진행한? 결과인 걸까요 over partition by와 group by간의 차이, 사용용도의 차이가 궁금합니다 

postgres가 설치가 되지 않고다음과 같은 메시지만 계속 뜹니다.삭제 후 다시 해봐도 똑같은데, 어쩌죠?

맥에서 postgres 계정에 접속하려고 할 시 해당 화면이 뜨는데 postgres를 입력해도 저런 오류가 떠서 질문드립니다 ㅠㅠ

질문 날짜: 2024년 1월 4일질문 내용: Google Tag 설정 방법안녕하세요. '콘텐츠 그룹 설정' 강의 관련하여 질문 드립니다.강의에서는 'GA4 - 콘텐츠 그룹' 태그 구성의 태그 유형이 'Google 애널리틱스: GA4 구성'으로 설정되는데요, 해당 유형을 GTM에서 찾을 수 없어 검색해보니 2023년 하반기에 Google Tag로 변경되어 '설정할 필드' 설정 부분이 사라진 것 같습니다.아마 찾아가며 설정해보면 오늘 해결 가능할 것 같긴 하지만 강사님께서 권장하는 설정 방법이 있으실지 질문드립니다 😄

(아나콘다를 깔고나서 새 파일에서 뭘 수정하려고하면 바로 연결이 끊기는 문제가 생겨 주피터 노트북으로 설치하였습니다. 필요한 라이브러리들은 모두 따로 설치하였습니다.)버전은 아래와 같습니다.오류가 발생하는 부분은 이 부분인데query문이 있는 셀의 전체 오류문은 아래와 같습니다--------------------------------------------------------------------------- UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[12], line 4 1 query = """ 2 select * from nw.customers 3 """ ----> 4 df = pd.read_sql_query(sql=query, con=postgres_engine) 5 df.head(10) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:485, in read_sql_query(sql, con, index_col, coerce_float, params, parse_dates, chunksize, dtype, dtype_backend) 482 dtype_backend = "numpy" # type: ignore[assignment] 483 assert dtype_backend is not lib.no_default --> 485 with pandasSQL_builder(con) as pandas_sql: 486 return pandas_sql.read_query( 487 sql, 488 index_col=index_col, (...) 494 dtype_backend=dtype_backend, 495 ) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:851, in pandasSQL_builder(con, schema, need_transaction) 848 raise ImportError("Using URI string without sqlalchemy installed.") 850 if sqlalchemy is not None and isinstance(con, (str, sqlalchemy.engine.Connectable)): --> 851 return SQLDatabase(con, schema, need_transaction) 853 warnings.warn( 854 "pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or " 855 "database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 " (...) 858 stacklevel=find_stack_level(), 859 ) 860 return SQLiteDatabase(con) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:1576, in SQLDatabase.__init__(self, con, schema, need_transaction) 1574 self.exit_stack.callback(con.dispose) 1575 if isinstance(con, Engine): -> 1576 con = self.exit_stack.enter_context(con.connect()) 1577 if need_transaction and not con.in_transaction(): 1578 self.exit_stack.enter_context(con.begin()) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:3268, in Engine.connect(self) 3245 def connect(self) -> Connection: 3246 """Return a new :class:`_engine.Connection` object. 3247 3248 The :class:`_engine.Connection` acts as a Python context manager, so (...) 3265 3266 """ -> 3268 return self._connection_cls(self) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:145, in Connection.__init__(self, engine, connection, _has_events, _allow_revalidate, _allow_autobegin) 143 if connection is None: 144 try: --> 145 self._dbapi_connection = engine.raw_connection() 146 except dialect.loaded_dbapi.Error as err: 147 Connection._handle_dbapi_exception_noconnection( 148 err, dialect, engine 149 ) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:3292, in Engine.raw_connection(self) 3270 def raw_connection(self) -> PoolProxiedConnection: 3271 """Return a "raw" DBAPI connection from the connection pool. 3272 3273 The returned object is a proxied version of the DBAPI (...) 3290 3291 """ -> 3292 return self.pool.connect() File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:452, in Pool.connect(self) 444 def connect(self) -> PoolProxiedConnection: 445 """Return a DBAPI connection from the pool. 446 447 The connection is instrumented such that when its (...) 450 451 """ --> 452 return _ConnectionFairy._checkout(self) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:1269, in _ConnectionFairy._checkout(cls, pool, threadconns, fairy) 1261 @classmethod 1262 def _checkout( 1263 cls, (...) 1266 fairy: Optional[_ConnectionFairy] = None, 1267 ) -> _ConnectionFairy: 1268 if not fairy: -> 1269 fairy = _ConnectionRecord.checkout(pool) 1271 if threadconns is not None: 1272 threadconns.current = weakref.ref(fairy) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:716, in _ConnectionRecord.checkout(cls, pool) 714 rec = cast(_ConnectionRecord, pool._do_get()) 715 else: --> 716 rec = pool._do_get() 718 try: 719 dbapi_connection = rec.get_connection() File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\impl.py:169, in QueuePool._do_get(self) 167 return self._create_connection() 168 except: --> 169 with util.safe_reraise(): 170 self._dec_overflow() 171 raise File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\util\langhelpers.py:146, in safe_reraise.__exit__(self, type_, value, traceback) 144 assert exc_value is not None 145 self._exc_info = None # remove potential circular references --> 146 raise exc_value.with_traceback(exc_tb) 147 else: 148 self._exc_info = None # remove potential circular references File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\impl.py:167, in QueuePool._do_get(self) 165 if self._inc_overflow(): 166 try: --> 167 return self._create_connection() 168 except: 169 with util.safe_reraise(): File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:393, in Pool._create_connection(self) 390 def _create_connection(self) -> ConnectionPoolEntry: 391 """Called by subclasses to create a new ConnectionRecord.""" --> 393 return _ConnectionRecord(self) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:678, in _ConnectionRecord.__init__(self, pool, connect) 676 self.__pool = pool 677 if connect: --> 678 self.__connect() 679 self.finalize_callback = deque() File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:902, in _ConnectionRecord.__connect(self) 900 self.fresh = True 901 except BaseException as e: --> 902 with util.safe_reraise(): 903 pool.logger.debug("Error on connect(): %s", e) 904 else: 905 # in SQLAlchemy 1.4 the first_connect event is not used by 906 # the engine, so this will usually not be set File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\util\langhelpers.py:146, in safe_reraise.__exit__(self, type_, value, traceback) 144 assert exc_value is not None 145 self._exc_info = None # remove potential circular references --> 146 raise exc_value.with_traceback(exc_tb) 147 else: 148 self._exc_info = None # remove potential circular references File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:898, in _ConnectionRecord.__connect(self) 896 try: 897 self.starttime = time.time() --> 898 self.dbapi_connection = connection = pool._invoke_creator(self) 899 pool.logger.debug("Created new connection %r", connection) 900 self.fresh = True File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\create.py:637, in create_engine.<locals>.connect(connection_record) 634 if connection is not None: 635 return connection --> 637 return dialect.connect(*cargs, **cparams) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\default.py:616, in DefaultDialect.connect(self, *cargs, **cparams) 614 def connect(self, *cargs, **cparams): 615 # inherits the docstring from interfaces.Dialect.connect --> 616 return self.loaded_dbapi.connect(*cargs, **cparams) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\psycopg2\__init__.py:122, in connect(dsn, connection_factory, cursor_factory, **kwargs) 119 kwasync['async_'] = kwargs.pop('async_') 121 dsn = _ext.make_dsn(dsn, **kwargs) --> 122 conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync) 123 if cursor_factory is not None: 124 conn.cursor_factory = cursor_factory UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 63: invalid start byte 

수업 화면과 현재 애널리틱스 구성이 많이 달라 보이는데 혹시 해당 내용에 대한 업데이트는 없을까요? ㅠㅠ