안녕하세요! 먼저 좋은 강의 감사드립니다. 강의를 보면서 예제를 따라해보고 있는데, 텍스트(SIGN UP FREE 라는 글)를 가운데정렬하는 과정에서 텍스트가 전체 검은색 배경을 중심으로 정렬되어버려 원하는 결과대로 정렬되지 않았습니다. 어떻게 하면 이 문제를 해결할 수 있는지가 궁금합니다!

공부를하다가 두 곳에 모두 중복된 코드들이 있는 것 같아서 혹시나 하고 persistence.xml을 삭제하고 돌렸는데 아무 이상없이 CRUD가 다 성공했습니다. 굳이 persistence.xml이 필요없는 것 같은데 맞나요?? emf만들때나 그럴때 쓴다고 공부했던것 같은데, 해당 xml이 없어도 돌아가는 것 보니 문제는 없는거 같고.. 그래서 핵심질문은 아래와 같습니다. 1. 굳이 둘다 있어야 하나요? 돌려보니까 application.yml만 있어도 돌아가는것 같습니다. 2. 둘의 차이점이 뭘까요? application.yml은 어플리케이션 전체에 영향을 주는 설정이고, persistence.xml은 JPA만 영향을 주는 설정인데, application.yml과 persistence.xml이 둘다 있으면 application.yml이 우선순위를 갖는 건가요?둘다 만들어놓고, yml파일은 h2 DB를, xml파일은 mysql을 설정해놓았는데 h2로 돌아갔습니다. 3. 연관관계 매핑을 할 때 예를들어, Member -> Team -> Country 이 3개의 엔티티가  Member와 Team도 다대일, Team과 Country도 다대일 관계일 때, 모든 데이터를 쿼리 한방에 다 끌고 와서 영속성컨텍스트에 저장하려면 페치조인을 어디에 써야하나요? queryFactory  . select(member)  .from(member)  .join(member.team, team)  .join(team.country, country).fetchJoin()  .fetch() 인지 아니면, queryFactory  . select(member)  .from(member)  .join(member.team, team).fetchJoin()  .join(team.country, country)  .fetch() 인지 아니면, queryFactory  . select(member)  .from(member)  .join(member.team, team).fetchJoin()  .fetch() 만 쓰면 그 연관된 것들도 쭉쭉 전부 다 페치조인이 적용되는지 아니면, queryFactory  . select(member)  .from(member)  .join(member.team, team).fetchJoin()  .join(team.country, country).fetchJoin()  .fetch() 인지  궁금합니다.fetchJoin()은 한번만 쓰라고 했던 것 같은데마지막의 경우처럼 해도되는지도 궁금합니다.

포인터와 메모리 해제(1) 강의에서 a의 값은 6이라고 정한거는 알겠는데 b의 포인터의 값이 왜 6인지 궁금합니다! a의 주소만 b와 같다는것 아닌가요?! 그리고 *b = *b + 1; 에서 왜 a값이 7이 되는지도 모르겠습니다. 자세한 설명 부탁드립니다~~

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다! 듣다가 궁금한 점이 있어서 이렇게 질문을 드립니다. 현재 저희가 만들고 있는 트렐로에는 로그인할 때 로컬스토리지에 토큰값을 넣잖아요! 근데 로컬스토리지는 직접 지워주지 않는 이상 데이터가 영구적으로 남아서 브라우저 끄고 다시 킬때도 토큰값이 남아서 로그인이 되어있는데요..!! 만약 브라우저를 끌 때는 로그인된 부분이 취소 되고, 다시 로그인 할 수 있도록 하려면..로컬 스토리지말고 세션스토리지를 사용해야 하나요??? 실무에서도 로컬스토리지로 로그인 값을 저장해서 하는지.. 한다면 브라우저 종료시에는 어떻게 처리하는지 궁금합니다.

remote: error: GH001: Large files detected. You may want to try Git Large File Storage - https://git-lfs.github.com. remote: error: Trace: 3132d2271d3841301d016bcad034727ad611334ac6c79a90d632587e8d4baf51 remote: error: See http://git.io/iEPt8g for more information. remote: error: File .next/cache/webpack/client-development/2.pack is 229.30 MB; this exceeds GitHub's file size limit of 100.00 MB remote: error: File .next/cache/webpack/client-development/11.pack is  331.46 MB; this exceeds GitHub's file size limit of 100.00 MB remote: error: File .next/cache/webpack/client-development/26.pack is  102.01 MB; this exceeds GitHub's file size limit of 100.00 MB remote: error: File .next/cache/webpack/client-development/56.pack is  134.46 MB; this exceeds GitHub's file size limit of 100.00 MB remote: error: File .next/cache/webpack/client-development/10.pack is  112.58 MB; this exceeds GitHub's file size limit of 100.00 MB remote: error: File .next/cache/webpack/client-development/39.pack is  112.78 MB; this exceeds GitHub's file size limit of 100.00 MB To https://github.com/youngnrichh/instagram-clone.git  ! [remote rejected] main -> main (pre-receive hook declined) error: failed to push some refs to 'https://github.com/youngnrichh/instagram-clone.git' 보니까 .next 파일 메모리가 100mb넘어서 에러뜨는것같은데 .gitignore에 .next를 넣었는데도 불구하고 푸쉬할때마다 이런게 계속뜹니다. 구글링해서 여러가지 방법해보고  git rm -r --cached .  이거하고 커밋하고 푸쉬해봐도 안되네요...  어떻게 방법이 없을까요?

제가 강의를 듣고 이해한 내용은 추상 클래스는 추상 클래스 자체로 객체를 생성할 수 없다고 하신것 같습니다 그래서 Animal을 추상 클래스로 만들고 Animal ani = new Animal();으로 객체가 생성되지 않는다는 것은 알겠는데 Animal[] animals =new Animal[4];로 하면 Animal 배열은 생성이 되는데 이것도 추상 클래스들로 만들었으니 생성이 되지 않아야 하는 것 아닌가요??

안녕하세요 강의는 매우 잘 듣고 있습니다. 강사님이 설명해주신 부분에 대해서 개인적으로 더 공부하고 싶은데 혹시 스프링은 참고할만한 사이트가 있을까요? 예를들어 postmapping 같은 경우 https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/javadoc-api/org/springframework/web/bind/annotation/PostMapping.html 구글링하면 이런 사이트가 나오는데 이런 형식 말고 혹시 사용법이나 설명, 예제가 자세한 문서가 있을까요??

 문제풀이 보고 있는데 또 변형된게 있어서 질문 올립니다...  전체적으로 문제 변형된거 한 번씩 살펴 봐주셨으면 좋겠습니다.

위와 같이 cat dpkg.log를 해봐도 아무런 내용이 나오지 않습니다. 왜그러나요?

팀원들이 총 3개로 파일을 나누고 replication factor를 3으로 해서 총 9개 블럭이 되는데 설명화면 반으로 나눠서 왼쪽은 replcation factor값이 3이여서 총 9개 블럭인데 갑자기 왜 9블럭x 1 replica 값을 계산 하며 여기서 replica 1이 왜 나오며,..replication factor와는 어떤 차이가 있습니까? 오른쪽화면은 9블럭에서 값자기 또 replica2는 왜 나와서 18블럭이 되나요? replication factor값이 이미 3이 있는데...느닺없이 왼쪽은 1을 곱하고 오른쪽 화면은 2를 곱하는게 뭔지 도무지 이해가 안갑니다. 왜 갑자기 오른쪽에서 2배로 replica를 올리고 비용부담과 IO과부하는 당연하다고 표현하신건가요? replication값 3으로 복제는 이미 끝난거 아닌가요? 곧이어서 replication 곧 3배의 높은 비용이 되는 중복이라는 이런 문제점들의 솔루션을 하둡2.0은 아직 안고있었다. 라고 표현하시고 erasure coding이 나왔다고 하는데 왜 위의 먼저 언급한 설명들이 필요한건가요? 인과관계도 판단이 안되구요 ㅠ 아래 내용들은 강사님의 말을 그대로 적어봤습니다. 읽고 읽어봐도..진짜...초보로써 저 말들이 이해가 되어야 하는건가 싶습니다. ============================================================================== 우선 block replica에 대한 문제점부터 살펴보자. 하둡의 팀원을 샘플텍스트를 3개로 나누기로 결정했따. (example.txt 384M) replication factor를 3으로 가정. A(128M)- A1,A2,A3 B(128M)- B1,B2,B3 C(128M)- C1,C2,C3 총 9개로 쪼개져 클러스터에 배포 전환된다. storage overhead 100%로 자리를 잡는다. 다만 encoding으로 replica를 중복처리하게 되어...각각 block들의 replica는 각각 2개 중복처리 저장이 되기도 합니다. 이제 하나의 replica 를 가진 결과값과 비교할때 현재 block size chuncks의 replica는 1개 기준으로 storage overhead는 200%의 결과값을 가져온다. replica를 2배로 복제하였기 때문에 overhead는 2배값인 200% 의 결과값으로 storage는 2배로 많아지는 비용부담과 IO과부하는 당연하다. 또한 3배의 기본 replication 곧 3배의 높은 비용이 되는 중복이라는 이런 문제점들의 솔루션을 하둡2.0은 아직 안고있었다. 그런 resource와 IO성능개선을 위하여 erasure coding기술을 도입하게된다. 하나의 raid는 운영체계적으로 혹은 논리적으로 하나의 하드디스크로 인식이 되지만 내용의 다양한 sector크기에서 수 메가바이트 데이타 공간까지 다양한 범위로 파티션하는 작업이기에 기존의 중복처리로 여러대 복수 노드들로 인지하는것보다는 시간과 리소스를 적게 잡아먹게된다. 기존하둡 팀원들의 상의 결과에 의하여 나타난 하둡2.0 에 중복데이터들은 총 9개의 블럭들로 디스크 스페이스는 9개의 블록에 해당되는 노드들로 구성되어 리소스를 많이 잡아먹게 된다. 그러나 하둡3.0의 erasure coding은 한 블럭안에 두개의 데이타블럭들을 오버헤드 하도록 돕는다. 이는 기존의 storage overhead를 반으로쪼개므로 디스크 노드갯수가 줄어드는 경험을 하게 된다. 결과적으로 50%의 storage overhead를 요구한다는점으로 기존의 50%의 storage overhead 요구한다는 블록수는 줄어들게 된다. 한개의 파일내에 블럭들을 더 많이 쪼개어도 기존에 중복저장방식에 50%서버 증대수를 대폭 줄어들게 되는것이다.

지금 aws 직전까지 들으면서 같이 코딩했는데 조금 빠르게 완성된 코드와 비교해서 보고싶은데 완성된 코드는 따로 제공하시지는 않나요?? 제공된다면 공부하는데 많은 도움이 될 것 같아서요. 영상 되돌려 보면서 오타찾고, 디버깅하면서 고치면서 보고있는데 완성코드와 비교해보면서 보면 더 좋을것 같습니당 

안녕하세요 제로초님 다름이아니라 passport serialIzeUser 에러 부분 관련 최신 공지사항을 확인헀고, 변경을 해도 에러가 사라지지 않아 제가 놓치고 있는 부분이 있는지 여쭤보려고 질문드립니다! @types/passport/index.d.ts 에 해당부분 복사해서 붙여넣기 했고, passport 부분 index.ts도 수정했는데 에러가 똑같이 유지됩니다! 항상 좋은 강의 감사드립니다!

associate 부분은 설정 안하고 가도 되나요?

오래된 강의에 대한 질문이라 답변이 없으실수도 있겠다고 걱정했는데, 너무너무 감사합니다.^^ "A * 4059 + SEH Chain = 4063"에 대한 답변은 이해가 됩니다. 그렇다면 기존의 Exploit-DB에서 온 코드인 "rop_offset = 2455 "에서 제가 찾은 "rop_offset = 4063"으로 수정하면 계산기가 실행되야하는것 아닌가요??? 하지만 강의에서 설명하신(38829.py 강의 중, 22:30 ~ 23:30 정도입니다.) "!mona pattern_offset 32744431"해서 나온 숫자인 "2915"라는 숫자로 rop_offset을 설정하면 이상하게도 계산기가 실행됩니다. 결론적으로 강의에서 보여주신 "2915"라는 rop_offset은 현재 제 환경에서도 계산기를 실행하는데, 제가 직접 찾은 EIP에서(!mona pattern_offset 66463466 = 4063)는 계산기가 실행되지 않고 프로그램이 종료되어버립니다. 제가 이상하게 실습을 진행했는지 잘 모르겠습니다... 강의를 그대로 따라했는데, 결과가 잘 안 나타나네요;; 처음에는 패턴을 강의에서 설명 안해주셔서 정말 많이 패턴을 수정해보고 했습니다. (삽질을 좀 했습니다;; 앞의 강의를 순차적으로 여러번 보니까 이해가 되었습니다.) 강의 중 결론이 도출되는 부분은 22:25 ~ 23:44 + 27:00 ~ 27:10 정도인것 같습니다 ^^ 그리고 답변 주신 것중에서 "오프셋이 정확하게 측정되지 않는 것은, 보내신 offset length가 craftedreq와 일치하거나 유사한지 확인이 필요한 것으로 보입니다." 라는 말씀을 조금 더 자세히 설명해주셨으면 합니다.. craftedreq란 어떤 의미인지도.. 아직 잘 모르겠습니다.

n = int(input())lst = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]maximum = 0mid = n // 2for i in range(mid+1): maximum += sum(lst[mid-i][i:n-i])for i in range(1, mid+1): maximum += sum(lst[mid+i][i:n-i])print(maximum)

unshift를 사용하면 모든 요소에 대해서 연산이 발생해서 성능적으로 문제가 생긴다는 내용을 본 기억이 있는데  성능에 문제가 없나요?성능상 문제가 있다면 실무에서는 어떤 식으로 사용하는 지 궁금합니다.

사용자 지정 함수를 만들 때 입력하는 변수의 개수를 고정하지 않을 수도 있나요? 이번 강의에 나왔던 print_multiple_chars() 를 예로 들면 (char c, int n_stars, bool print_newline) 이 중에서 마지막 변수 bool print_newline 란에 true or false 를 입력하면 그에 맞는 출력이, 아무것도 입력하지 않으면 자연스레 false로 인식하도록 함수를 구성할 수도 있는 건가요?

c++은 헤더와 cpp 파일을 구분하여 전방선언한 부분, 실제 코드 부분을 나눠서 관리했는데 C# 강의에서는 선언부와 정의부를 같은 파일 안에서 관리하더군요. 이 점이 c#의 특징인지 아니면 초보자 강의를 고려한 단순화인지 궁금하여 질문 남겨봅니다.

# 베이스 이미지 가져오기 -> Python 공식 이미지 ( dockerhub에 존재 ) FROM python:3.9.0 WORKDIR /home/ RUN git clone https://github.com/isdiscodead/likelion_django_study.git WORKDIR /home/likelion_django_study/ # requirements에 있는 라이브러리들 모두 설치 RUN pip install -r requirements.txt # 환경 변수 가져오기 RUN echo "SECRET_KEY=django-insecure-me&5g=_kl*c1okm22^&(=j02)i6&2tuhpu!au8%oi3b3+fwoxz" > .env # db 연동 RUN python manage.py migrate EXPOSE 8000 CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"] 이후 오류 메시지 pip install --upgrade pip 실행했을 때도 결국 동일한 오류 발생 깃 경로 잘못된 것 없어보임 깃 링크 들어가보면 알 수 있다시피 requirements.txt 멀쩡히 있음 어째서일까요??... ㅠㅠ 

안녕하세요, 강의 잘 듣고 있는 학생입니다. 다름이 아니라 "스프링 통합 테스트"부분에서 기존 메모리에서 진행하던 테스트를 DB랑 연동해서 진행하는 부분에서, 테스트로 진행한 name이 들어가지 않는 중입니다. 테스트 돌릴시 fail은 따로 뜨지 않고, 잘 넘어가는 중입니다. 그리고 id 시퀀스도 하나 증가해서 잘 되는데 name이 등록이 되지 않더라고요. 따로 프로젝트를 실행해서 웹페이지에서 넣으면 문제없이 동작하는 중입니다. (따로 id 시퀀스가 증가가 잘되는 것을 확인한게 웹페이지에서 넣고, 테스트로 돌리고, 다시 웹페이지에서 넣었을시, id가 8,10이 뜨는걸로 확인했습니다.) 어떻게 수정하면 될까요..ㅎ?