학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 메서드 영역은 클래스 정보 static 영역 런타임 상수 풀 이렇게 세가지로 구성되어 있는걸로 알고 있습니다. static 중첩 클래스, static이 없는 내부 클래스는 메모리 구조상 어디에 저장 되나요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요 Spring 강의 열심히 듣고 있습니다. paging 관련해서 듣다가 문득 궁금한 것이 생겨서 질문드립니다. 현재까지 배운 Spring data jpa에서는 매번 paging을 요청할 때마다 count 쿼리도 같이 날라가는데요, JPA를 떠나 일반적인 실무 환경에서도 매번 paging 쿼리와 count 쿼리를 같이 날리는지가 궁금합니다. paging 쿼리를 매번 날리면 새로운 게시물이 등록된 경우에 해당 게시물도 paging에 넣어서 계산할 수 있다는 장점은 있는 것 같은데 paging가 바뀔 때마다 count 연산이 수행된다는 것이 큰 오버헤드가 발생할 수도 있다는 생각이 들기도합니다.. 관련해서 어떻게 구현하는 것이 best pratice에 가까울까요?
아래 문제에서 100% 넘는 접종률을 먼저 삭제하지 않고, 문제에서 언급한 순서대로 풀이해야 하나요?? your code 부분에 적은대로 풀이를 하면 답이 다른데 이대로 풀면 안되는 이유가 궁금합니다! 문제 : 주어진 데이터에서 상위 10개 국가의 접종률 평균과 하위 10개 국가의 접종률 평균을 구하고, 그 차이를 구해보세요 (단, 100%가 넘는 접종률 제거, 소수 첫째자리까지 출력) # your code # 100%가 넘는 접종률 제거 cond = df["ratio"] <= 100 # 상위 10개 국가의 접종률 평균과 하위 10개 국가의 접종률 평균을 구하고, df = df[cond] df = df.sort_values("ratio", ascending = False) top10 = df["ratio"].head(10).mean() bottom10 = df["ratio"].tail(10).mean() # 그 차이를 구해보세요(소수 첫째자리까지 출력) print(round(top10 - bottom10,1)) 풀이 df2 = df.groupby('country').max() #시간에 따라 접종률이 점점 올라감 df2 = df2.sort_values(by='ratio', ascending = False) #100%가 넘는 접종률 제거 cond = df2['ratio'] <= 100 df2 = df2[cond] top = df2['ratio'].head(10).mean() bottom = df2['ratio'].tail(10).mean() print(round(top - bottom,1))
빅분기 실습환경이 오픈되어 제3유형 문제를 풀어보고 있는데요. 데이터는 타이타닉 침몰 생존여부 예측을 위한 자료입니다. Gender와 Survived 변수 간의 독립성 검증을 실시하였을 때, 카이제곱 통계량은? - 오브젝트 타입을 원핫인코딩으로 변환한 후 stats.chisquare(df[ 'Gender'], df['Survived'])를 수행해야 하나요? ols를 통해 summary() 까지는 알겠는데.....그 이후 어떻게 해야 할지 잘 모르겠네요..ㅠㅠ
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 cols로 안 묶고, 배웠던 데로 데이터 분리에서 train.drop('성별, axis=1) 이렇게 했는데 오류가 뜹니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] java.lang.IllegalStateException: Could not initialize plugin: interface org.mockito.plugins.MockMaker (alternate: null) at org.mockito.internal.configuration.plugins.PluginLoader$1.invoke(PluginLoader.java:85) at jdk.proxy2/jdk.proxy2.$Proxy72.getHandler(Unknown Source) at org.mockito.internal.util.MockUtil.getMockHandlerOrNull(MockUtil.java:158) at org.mockito.internal.util.MockUtil.isMock(MockUtil.java:147) at org.mockito.internal.util.DefaultMockingDetails.isMock(DefaultMockingDetails.java:32) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.MockReset.get(MockReset.java:106) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.resetMocks(ResetMocksTestExecutionListener.java:85) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.resetMocks(ResetMocksTestExecutionListener.java:73) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.beforeTestMethod(ResetMocksTestExecutionListener.java:60) at org.springframework.test.context.TestContextManager.beforeTestMethod(TestContextManager.java:320) at org.springframework.test.context.junit.jupiter.SpringExtension.beforeEach(SpringExtension.java:240) at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1511) at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1511) Suppressed: java.lang.IllegalStateException: Could not initialize plugin: interface org.mockito.plugins.MockMaker (alternate: null) at org.mockito.internal.configuration.plugins.PluginLoader$1.invoke(PluginLoader.java:85) at jdk.proxy2/jdk.proxy2.$Proxy72.getHandler(Unknown Source) at org.mockito.internal.util.MockUtil.getMockHandlerOrNull(MockUtil.java:158) at org.mockito.internal.util.MockUtil.isMock(MockUtil.java:147) at org.mockito.internal.util.DefaultMockingDetails.isMock(DefaultMockingDetails.java:32) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.MockReset.get(MockReset.java:106) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.resetMocks(ResetMocksTestExecutionListener.java:85) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.resetMocks(ResetMocksTestExecutionListener.java:73) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.afterTestMethod(ResetMocksTestExecutionListener.java:67) at org.springframework.test.context.TestContextManager.afterTestMethod(TestContextManager.java:487) at org.springframework.test.context.junit.jupiter.SpringExtension.afterEach(SpringExtension.java:278) ... 2 more Caused by: java.lang.IllegalStateException: Internal problem occurred, please report it. Mockito is unable to load the default implementation of class that is a part of Mockito distribution. Failed to load interface org.mockito.plugins.MockMaker at org.mockito.internal.configuration.plugins.DefaultMockitoPlugins.create(DefaultMockitoPlugins.java:105) at org.mockito.internal.configuration.plugins.DefaultMockitoPlugins.getDefaultPlugin(DefaultMockitoPlugins.java:79) at org.mockito.internal.configuration.plugins.PluginLoader.loadPlugin(PluginLoader.java:75) at org.mockito.internal.configuration.plugins.PluginLoader.loadPlugin(PluginLoader.java:49) at org.mockito.internal.configuration.plugins.PluginRegistry.<init>(PluginRegistry.java:29) at org.mockito.internal.configuration.plugins.Plugins.<clinit>(Plugins.java:26) at org.mockito.internal.MockitoCore.<clinit>(MockitoCore.java:71) at org.mockito.Mockito.<clinit>(Mockito.java:1683) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.MockReset.get(MockReset.java:105) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.resetMocks(ResetMocksTestExecutionListener.java:85) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.resetMocks(ResetMocksTestExecutionListener.java:73) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.beforeTestMethod(ResetMocksTestExecutionListener.java:60) at org.springframework.test.context.TestContextManager.beforeTestMethod(TestContextManager.java:320) at org.springframework.test.context.junit.jupiter.SpringExtension.beforeEach(SpringExtension.java:240) ... 2 more Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException at java.base/java.lang.reflect.Constructor.newInstanceWithCaller(Constructor.java:499) at java.base/java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:480) at org.mockito.internal.configuration.plugins.DefaultMockitoPlugins.create(DefaultMockitoPlugins.java:103) ... 15 more Caused by: org.mockito.exceptions.base.MockitoInitializationException: Could not initialize inline Byte Buddy mock maker. It appears as if your JDK does not supply a working agent attachment mechanism. Java : 17 JVM vendor name : Amazon.com Inc. JVM vendor version : 17.0.11+9-LTS JVM name : OpenJDK 64-Bit Server VM JVM version : 17.0.11+9-LTS JVM info : mixed mode, sharing OS name : Windows 11 OS version : 10.0 at org.mockito.internal.creation.bytebuddy.InlineDelegateByteBuddyMockMaker.<init>(InlineDelegateByteBuddyMockMaker.java:260) at org.mockito.internal.creation.bytebuddy.InlineByteBuddyMockMaker.<init>(InlineByteBuddyMockMaker.java:23) ... 18 more Caused by: java.lang.IllegalArgumentException at java.instrument/sun.instrument.InstrumentationImpl.appendToClassLoaderSearch0(Native Method) at java.instrument/sun.instrument.InstrumentationImpl.appendToBootstrapClassLoaderSearch(InstrumentationImpl.java:220) at org.mockito.internal.creation.bytebuddy.InlineDelegateByteBuddyMockMaker.<clinit>(InlineDelegateByteBuddyMockMaker.java:177) ... 19 more Caused by: [CIRCULAR REFERENCE: java.lang.IllegalStateException: Internal problem occurred, please report it. Mockito is unable to load the default implementation of class that is a part of Mockito distribution. Failed to load interface org.mockito.plugins.MockMaker]
5회 작업형2유형 기출 강의에서 수치형 활용 부분에서 random_state=2022 는 무슨 의미인가요? 공부하면서 random_state=0 도 본것 같은데 두개 차이가 무엇인가요? 왜 하는건가요? 2022가 그냥 임의의 숫자인것 같은데 그냥 아무 숫자를 하는건가요? 안해주면 안되는거죠?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요.
안녕하세요, 강사님. 제 코드가 지저분하긴 하지만 (L, days라는 변수 두개 씀) 이 로직도 맞는 걸까요? 테스트 돌려보면 예시들은 success로 나오긴 합니다. 근데 확신이 안 서서요.. 참고로 저는 t, p 리스트를 인덱스 0부터 시작했습니다. import sys sys.stdin=open("input.txt", "r") def DFS(L, days, income): global answer if L>n: return if days>n: return if days==n: if answer<income: answer=income else: DFS(L+1, days+t[days], income+p[days]) DFS(L+1, days+1, income) n=int(input()) t=list() p=list() for _ in range(n): tt,pp=map(int,input().split()) t.append(tt) p.append(pp) answer=-214700000 DFS(0,0,0) print(answer)
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. 섹션 7에서 dev container 를 사용하는 부분을 보고 있는데, 계속 에러가 납니다. 일단 화면 왼쪽 아래를 클릭하고 add dev container configuration file 클릭하고, 나머지 부분을 말씀하신 것 처럼 해도 오른쪽 아래 reopen in container 팝업이 뜨질 않고요 다시 왼쪽 아래를 클릭하고 중간 위에 뜨는 옵션 중 reopen in container를 클릭하면, 돌아가다가 아래와 같은 에러가 뜹니다. 혹시 뭐가 문제인지 확인이 가능하실까요
예측 결과를 ROC_AUC 평가 지표를 사용하라고 해서, predict_proba를 사용하면, 결과값이 1인 경우의 확률값(소수점 값)으로 나오는데, 예시 화면에서는 0 또는 1의 값으로 나타내게 되어 있어서, 평가시 predict로 해야할지 predict_proba를 적용해야 할지 다소 혼란스러운 부분이 있는데 실전에서 어떻게 해야 할까요?
안녕하세요 강사님, 질 좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다. 아래 첨부한 제 코드로 진행하면 DFS(L+1, sum+s[L], time+t[L]) 에서 list list index out of range 에러가 뜹니다. 강사님은 아래와 같이 푸셨던데, 제 코드에서 어떠한 점이 에러를 반환했을까요? if L==n: if sum>answer: answer=sum import sys sys.stdin=open("input.txt","r") def DFS(L, sum, time): global answer if time>m: return if L==n and sum>answer: answer=sum else: DFS(L+1, sum+s[L], time+t[L]) DFS(L+1, sum, time) n,m=map(int, input().split()) s=list() t=list() for i in range(n): ss,tt=map(int,input().split()) s.append(ss) t.append(tt) answer=0 DFS(0,0,0) print(answer)
