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학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.
1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.
2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.
(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)
3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.
(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)
질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.
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[질문 템플릿]
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)
2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)
3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)
[질문 내용]
안녕하세요 Spring 강의 열심히 듣고 있습니다.
paging 관련해서 듣다가 문득 궁금한 것이 생겨서 질문드립니다.
현재까지 배운 Spring data jpa에서는 매번 paging을 요청할 때마다 count 쿼리도 같이 날라가는데요, JPA를 떠나 일반적인 실무 환경에서도 매번 paging 쿼리와 count 쿼리를 같이 날리는지가 궁금합니다.
paging 쿼리를 매번 날리면 새로운 게시물이 등록된 경우에 해당 게시물도 paging에 넣어서 계산할 수 있다는 장점은 있는 것 같은데 paging가 바뀔 때마다 count 연산이 수행된다는 것이 큰 오버헤드가 발생할 수도 있다는 생각이 들기도합니다..
관련해서 어떻게 구현하는 것이 best pratice에 가까울까요?
답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 박정선님의 질문에 답변드리겠습니다.
질문해주신 내용은 매번 페이지 쿼리를 요청할 때 카운트 쿼리의 호출 여부와 이에 따른 실무에서의 최적화 방안에 대한 것으로 이해됩니다. 이와 관련하여, 실제 강의에서 다룬 “스프링 데이터 페이징 활용2 - CountQuery 최적화” 파트에서 이론적 배경과 함께 구체적인 예시를 통해 어떻게 카운트 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있는지 설명하고 있습니다.
강의 내용을 요약하자면, 스프링 데이터 JPA는 Pageable 객체를 사용하여 페이지네이션과 관련된 복잡한 처리를 추상화해 제공합니다. 하지만, 매 페이지 요청마다 총 개수를 구하기 위한 카운트 쿼리를 실행하는 것은 말씀하신 것처럼 성능적으로 비효율적일 수 있습니다. 실무에서는 이를 개선하기 위해 다음과 같은 방법을 고려할 수 있습니다.
실제 구현 사례 및 자세한 내용은 아래 링크를 참조해 주세요:
- countQuery 최적화 부분
- 스프링 부트3와 카운트 쿼리 분리
각 링크는 실제 강의 수강생들의 질문과 이에 대한 지식공유자님의 답변을 담고 있어, count 쿼리 최적화에 대한 보다 심층적인 이해를 도울 수 있을 것입니다.
이러한 테크닉을 통해, 개발자는 불필요한 성능 저하를 줄이면서도 사용자에게 필요한 데이터를 효과적으로 제공할 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
답변 감사합니다.