학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. //문제 2: 개 타입 반환 //dogHospital.setAnimal(dog); Dog bigger = dogHospital.bigger(new Dog("멍멍이2", 400)); System.out.println(bigger); 문제점 2번에서 dogHospital.setAnimal(dog); 선언을 새로 한 이유가 있나요 ? 주석처리하고 컴파일해도 정상적으로 작동해서 여쭤봅니다.
a=[1,2,3,4,5] b=a[:] b.append(6) print(id(a[0]),id(b[0])) a[0]=-1 print(id(a[0]),id(b[0])) 위 코드에서 강사님께서 말씀하신대로 b=a[:] 했을때 각 a와 b의 elment들이 같은 id인것을 확인 했습니다. 그런데 a[0]=-1을 했을때 새로운 주소에 할당이 되는것 같은데요 이유가 뭔지 궁금합니다. 그리고 혹시 id로 접근해서 값을 변경하는것도 가능한가요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df[:int(len(df)*0.7)] 저는 위와 같이 적었는데 이렇게 적어줘도 상관없을까요? 강의에서는 iloc를 사용해서요!
위의 에러가 발생하여 질문드립니다. 맨 아래는 제가 작성한 전체 코드 이고, df['subscribed'] = pd.to_datetime(df['subscribed']) 위 코드에서 에러가 발생한 것입니다. from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/bigdata(빅분기 놀이터)/빅분기 놀이터 Dataset/members.csv') # print(df.head()) df['subscribed'] = pd.to_datetime(df['subscribed']) df['month'] = df['subscribed'].df.month df = df.groupby(df['month']).count() print(df.sort_values('subscribed').index[0])
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 a1 = a[['s1','s2','s3','s4','s5']] sum = a1.sum(axis=1)>0.1 print(sum.sum()) 문제에서 요구한 칼럼을 뽑아서 새로운 데이터 프레임을 만들어서 코딩했습니다. 이렇게 하니 102개가 나왔는데, 어떤 부분에서 문제가 발생하는지 잘 모르겠습니다.
코랩의 노트북 작업시 질문입니다. 노트북에서 한번 따라쳐보고 밑에서 새로 혼자 작성해보는 식으로 해보는데요, 언제부턴가 한번 코드를 치고난 후에는, 코드가 자꾸 자동완성이 되서 치기도 전에 코드가 완성되더라구요.혹시 노트북내에서 자동완성 기능을 끌 수 있는 방법이 있나요?
안녕하세요. 내부 클래스 관련하여 물어 볼게 있습니다. 외부 클래스 내의 내부 클래스가 있을 때 외부 클래스의 인스턴스만 생성할 때 메모리 구조가 궁금합니다. (외부 클래스만 생성하면 힙 메모리에는 외부 클래스만 생성 되는지, 내부 클래스는 클래스 정보가 있는 메소드 영역에 있는지, 내부 클래스가 생성 되어야만 힙 메모리에 생성 되는지) 외부 클래스를 생성 후 참조 변수를 통해 내부 클래스를 생성하는데 내부 클래스의 인스턴스가 필요 없게 될 경우 힙 메모리에 있는 외부 클래스와 내부 클래스가 동시에 가비지 컬렉션이 삭제하는지 궁금합니다. 감사합니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 해시 인덱스를 ([데이터 값] % [배열 크기])로 지정하는 원리라는 것을 알게 되었습니다. 데이터 값이 Integer라서 나머지 연산이 가능했는데, 데이터가 다른 타입이면 나머지 연산을 어떻게 하나요?
강의에서 클래스를 작성하실 때, public class Marine extends BioUnit { // 줄바꿈 public Marine(String name, int hp) { super(name, hp); } } 다음과 같이 한 줄 띄고 작성을 하시는데 그 이유가 있나요? 어떤 특별한 컨벤션 같은게 존재하는건지 아니면 편의상 이렇게 작성하시는건지 해당 줄바꿈의 의도가 궁금합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선형회귀분석에서 statsmodel.formula.api.ols와 sklearn.linear_model.LinearRegression의 차이가 궁금합니다. 어떨 때 ols를 쓰고, 어떨때 LinearRegression을 쓰는지 구분이 잘 안돼요.
작업형 2 풀이를 할 때 수치형 데이터들 따로 건들지 않고 id 부분만 삭제하고 object형 데이터들을 단순 삭제 하고 모델 학습 후 검증 데이터로 평가했을때 어느정도 %가 나와야지 채점을 할 때 만점 받을 수 있을까요?단순하게 데이터를 전처리해도 검증 데이터로 평가했을 때 90% 정도가 나온다면 하이퍼파라미터 변경이나 수치형 데이터 스케일링, object형 원핫, 레이블 인코딩을 굳이 할 필요는 없는 것일까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요. 좋은 강의 항상 감사드립니다. 작업형2번 검증데이터 나누기 부분 질문드립니다. 어떤 문제에서는 cols에 범주형 데이터를 제외하고 -> 랜덤포레스트(섹션10 작업형2신유형), 어떤 문제는 labelencoder -> 검증데이터 나누기 -> 모델 학습 및 평가로 이어지는데요. 범주형 데이터가 적을 경우 cols에 범주형 컬럼은 빼고 적은 후 (labelencoder 안하고) 바로 모델 학습을 해도 괜찮은가요?(섹션10 작업형2) 검증데이터 나누기 작업이 들어간 문제들은 어떤 상황이라서 인가요? 꼭 필요한 작업인가요? 감사합니다!
