인프런 커뮤니티 질문&답변

파일을 새로 다운받고 엑셀로 열지 말고 올려주세요:)

선생님!
파일을 열어보니 데이터가 손상되어 있어 오류가 발생한 것 같은데
해결 방법을 알 수 있을까요?

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

질문자님께서 겪고 계신 UnicodeDecodeError 오류는 read_csv 함수를 사용하여 CSV 파일을 읽을 때 발생하는 흔한 문제입니다. 이 오류는 주어진 파일이 UTF-8 인코딩이 아닐 때 발생할 수 있으며, Python의 pandas 라이브러리에서 기본적으로 CSV 파일을 읽을 때 UTF-8 인코딩을 가정합니다.

오류 메시지에는 'utf-8' codec can't decode byte 0x9c in position 53: invalid start byte라고 명시되어 있는데, 이는 파일의 인코딩이 UTF-8이 아니라는 것을 의미합니다. 이 문제를 해결하기 위해선 파일의 실제 인코딩에 맞춰 encoding 매개변수를 지정해주어야 합니다.

질문자님의 상황에 적합한 해결 방안을 제공한 기존 답변 링크는 다음과 같습니다:

• csv 파일 가져올 때 오류: 이 답변에서는 유사한 UnicodeDecodeError 오류에 직면한 상황을 다루고 있으며, 해당 오류가 한글 인코딩 문제로 인해 발생할 수 있음을 알려드립니다. 파일을 올바르게 불러오기 위한 해결 방법으로 encoding='euc-kr' 또는 encoding='cp949'를 사용하는 방법을 제안합니다. 질문자님의 경우, 비슷한 해결 방법을 시도해볼 수 있으며, encoding='latin1', encoding='ISO-8859-1' 등 파일의 실제 인코딩에 맞는 옵션을 시도해 보는 것이 좋습니다.
  

import pandas as pd
df = pd.read_csv('members.csv', encoding='euc-kr')

또는 다른 인코딩을 시도해보세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.

현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏

추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.