학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 기출(작업형2) 한가지 방법으로 풀기 13분쯤에 print("\n ===== 카테고리 비교 =====") print(train.describe(include='O')) print(test.describe(include='O')) 이 코드가 있는데 이 코드는 회귀인 경우에만 사용하는 건가요? EDA라서 생략을 해도 되는 것 같긴 한데, 어떤 때 사용하는지 그리고 목적이 무엇인지 궁금합니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 target 값은 절대로 절대로 인코딩해서는 안되나요? ? 그냥 아묻따 전처리 때 분리하는 것이 가장 좋겠죠??
실제로 코드를 치면 이렇게 형광펜처럼 경고 표시가 나오는데 강의 화면에서는 밑줄로만 표시되어서요! 혹시 설정을 따로 진행하신걸까요? ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요.
안녕하세요 선생님! 2번문제에서 1~6학년까지의 학생수 합을 구하고 그걸 교사수로 나누는 부분에서 이렇게 강의와 똑같이 코딩을 하였는데 sum() 아래의 식이 출력되면서 실행할 때마다 전체학생수가 계속 늘어나더라구요,, 이건 왜 그런걸까요? sum식을 한번 써주고 주석처리해야하는걸까요?
안녕하세요. 개인 프로젝트를 진행하다 이해가 안되는 부분이 있어서 질문드립니다. 맛집 서비스를 위한 REST API (HTTPS)를 구성하는 프로젝트로, 맛집 정보들은 DB를 사용하여 관리 REST API는 CRUD 연산을 제공 할 것입니다. 일단 프론트단을 제외하고 백만 개발한거라 @RestController를 사용해서 테스트를 끝냈는데, 이제 프론트까지 개발하려고 하니 @RestController는 json 형식으로 데이터를 받잖아요. 화면을 생성해야하는데 @RestController와 별개로 새로운 클래스를 생성하여 @Controller를 붙여 뷰단만 따로 관리하는 컨트롤러를 생성하는게 좋을까요? @RestController는 REST API를 관리하는 컨트롤러, @Controller는 화면단만 관리하는 컨트롤러로 각각 생성하는게 좋은건지 아니면 개발했던 @RestController에 ModelAndView를 활용하는 것 중 뭐가 더 나은건지? 궁금해요. 찾아보니 RestController에 화면을 줄때 자바스크립트나 ajax를 사용하는 방법이 있긴한데 보통 뭐를 더 사용하고 뭐가 더 좋은지 궁금합니다.
해당 포트 제한되었는지 확인하여 풀어줘야함 (ex 4369 port) -확인: netsh interface ipv4 show excludedportrange protocol=tcp -해제: net stop winnat netsh int ipv4 add excludedportrange protocol=tcp startport=4369 numberofports=1 net start winnat
JPA에서는 데이터 타입을 톱레벨에서 2가지, 엔티티 타입과 값 타입으로 분류한다고 하는데 식별자도 값 타입 중 기본값 타입으로 분류되는 것이 맞나요? 예를 들어 Member 엔티티에 식별자인 memberId와 필드인 name, age가 있다면 memberId, name, age 모두 기본값 타입인 것인지 궁급합니다. 당연한 질문일 수도 있겠지만, 설명하실 때와 강의자료에서 모두 식별자가 기본값 타입이라는 언급을 안하시는 것 같아서 예외적인 부분인가 하여 질문합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 시계열데이터 변환시 (to_datetime) format을 형식 질문드립니다 년도, 월, 일 을 나눈는 기준이 %인거같고 사이사이 형식(월,-,/)과같은걸 어디에 넣는지와와 순서가 헷갈려서요 강의시 데이터중 data5컬럼은 변환시 바로 잘바뀌었는데 만약을위해 format을 쓴다면 df['Date4'] = pd.to _datetime(df['Date4'],format = '%d-%m-%Y') 오류가 납니다. 같은 방식으로 DateTime3, DateTime4 도 format을 사용시 어떻게 사용해야할지?? 머가 문제인건지?? 해결 방법을 여쭙니다
안녕하세요, 아래와 같이 코드 작성중 submit을 넣고 실행을 누르면 아래와 같은 typeerror가 발생하게 됩니다. 원인이 무엇인가요? TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-47-f9877fb2effc> in <cell line: 71>() 69 70 pred = rf.predict(test) ---> 71 submit = pd.DataFrame({ 72 'pred' : pred 73 }) TypeError: 'dict' object is not callable # 머신러닝 학습 및 평가 - 랜덤포레스트 from sklearn.metrics import f1_score from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=2022) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) # f1 score 예측 시 클래스로 나누기 확정된 값들을 원함, predict로 예측 f1_score(y_val, pred, average='macro') # 실제값 y_val // 다중분류에서는 average='macro' 변수 넣어줘야함 # 0.9067668646482205 # print('===================') # LightGBM # import lightgbm as lgb # lg = lgb.LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) # lg.fit(X_tr, y_tr) # pred = lg.predict(X_val) # f1_score(y_val, pred, average='macro') # # 0.9319703995747777 # # 예측, 결과파일 생성 # # test 예측 - pred에서 pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({ 'pred' : pred })