173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 클린도 해보고 다시 시도해보아도 test때문에 실패 한다네요.. 왜이럴까요..??
미해결
graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
만약, 만든 랭체인과 그래프rag를 서비스로 만든다면, neo4j를 호출할 때, pooling은 고려하지 않아도 되는지요? 일반적으로 db 연결에 timeout이나 pooling 등의 설정을 해줘야 하는 것으로 아는데, api를 호출하는 것이라 서버에서 자체적으로 처리하는 것으로 생각하면 될런지요?
미해결
2026 코딩테스트 올인원 [JAVA]
안녕하세요! 남노씨님 덕분에 강의 잘 들으며 학습중입니다. part5.청팀홍팀 풀이로 보여주신 것에서 질문이 있습니다. 문제의 Input 예시 이해가 잘 되지 않았습니다. 제가 혼자 생각했을 때는, 주어진 friends[][] 배열을 인접리스트로 만들어야한다고 생각했고, 서로는 쌍방이니 양방향 그래프. 양방향 값을 인접리스트에 넣어주어야 한다고 생각했습니다. 근데 input 예시를 보니, 예시1은 서로 양방향 없이 구성되어있고, 예시2는 인접리스트처럼 서로 양방향으로 구성되어있습니다. 이상황에서 인접리스트를 구성하려니 예시2로는 중복이 발생하더라구요. 1. 예시 1,2 기준이 달라보이는데 어떻게 해석해야 좋을까요? 2. 양방향 그래프=무방향 그래프 같다고 볼 수 있나요? 이 문제의 경우 어떤 그래프인지, 구현의 차이점이 있는지 궁금합니다. 3. 풀이에서는 인접리스트를 별도로 안만들고, 받은 배열 자체를 인접리스트인것처럼 바로 사용하였는데, 이전 풀이와 비교해서 왜 이렇게 사용하였는지 궁금합니다. (문제에서 캐치할 수 있는 차이점이 뭘지) 4. dfs/bfs에서 사용하는 자료구조(큐,재귀/스택)는 풀이에 사용하지 않으셨는데 문제 상 필요 없는건지, 이분그래프일 때 사용 안해도 되는지 궁금합니다. (일단 bfs 큐 사용한 구조 만들고 시작했는데 이렇게 접근하면 안되는걸까요?ㅠㅠ) 이해 도와주시면 감사하겠습니다 :)
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
안녕하세요. Claude Pro플랜으로 결제해서 학습 중인데요, 그러면 Pro플랜의 월비용 이외에 발생하는 금액은 없는건가요? 중간에 궁금해서 찾아봤는데 이렇게 떠있어서 헷갈리네요.
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 아니오 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 솔직히 강의에 관련된 질문과는 거리가 먼 내용이어서 질문을 해야 하나 말아야 하나 고민하다가 결국 질문하는 게 좋겠다고 생각되어 질문을 올립니다. 강의 중에 강사님께서 중간중간에 test관련 공부를 열심히 해야한다고 하셨는데 혹시 어떤 식으로 공부해야 하는지 그리고 강사님께서는 어떻게 하셨는지, 또 추천하시는 서적이 있다면 그 서적의 제목이 어떻게 되는지 알고 싶습니다.
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요! 고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! 20:15 경 작성해주신 findByPath 의 함수에서 article_id 의 경우 함께 조회할 필요가 없나요? 이전에 생성했던 unique index 구조를 생각해보면 article_id 와 path 2개로 복합 인덱스를 생성하였기 때문에 게시글마다 path 에 대한 unique 함을 보장하는 것이기 때문에 조회 시에 findByArticleIdAndPath 과 같은 식으로 해야 할 것 같은데, 제가 잘못 이해한 부분이 있는지 궁금합니다!
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
해당 강의 8:10처럼 동일하게 돌렸을 때 다음과 같이 출력이 찍힙니다. 624만원에 관한 정보는 나오지 않습니다. ㅠㅠ 여러번 돌려도 계속 그렇게 나오네요 .. 어떤 문제일까요?, 혹시나 DB에 문서를 적재하는 과정중에서 55조의 테이블이 씹힌건가? 해서 document_list 찍었을땐 (적재 전 txt 파일을 로딩하는과정에서) 또 624만원에 관련된 내용이 있습니다... 출력내용이 길어 10000자가 넘어 마지막 answer만 올려드립니다. document answer == {'answer': AIMessage(content='연봉 5천만 원인 거주자의 소득세는 근로소득공제를 적용하여 계산됩니다. 총급여액 5천만 원의 경우, 근로소득공제는 1천200만 원+(4천500만 원을 초과하는 금액의 100분의 5)입니다. 따라서, 소득세는 해당 공제를 적용한 과세표준에 세율을 적용하여 계산하게 됩니다. 하지만 세율 정보가 없으므로 정확한 소득세 금액을 계산할 수 없습니다. ++ 다른 테이블은 context로 찍히는데 55조 624만원 관련 테이블만 안찍힙니다..
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
소득세법 제55조(세율) 및 제47조(근로소득공제)에 따르면, 거주자 기준으로 연봉 5천만원(근로소득)의 소득세는 다음과 같이 계산됩니다. 근로소득공제 적용 총급여액 5천만원 기준 공제액: 1,475만원 (5천만원 × 15% + 75만원, 단 최고 한도 2천만원 미만) 과세표준 산정 5천만원 - 1,475만원 = 3,525만원 종합소득세율 적용 3,525만원 구간: 1,400만원 이하 6% + 초과분 15% 산출세액: 84만원(1,400만원 × 6%) + (3,525만원 - 1,400만원) × 15% = 474.75만원 최종 납부세액 474.75만원에서 근로소득세액공제 (산출세액의 55% 한도) 등 추가 공제 적용 가능 ※ 정확한 세액은 의료비·교육비·보험료 등 추가 공제항목에 따라 달라질 수 있습니다. (추가 설명: "거주자"는 직장·자영업 등 소득 유형과 무관하게 국적에 관계없이 국내 주소를 둔 개인을 의미하며, 직장인은 그 하위 범주에 포함됩니다.) 답변이 전혀 다르고 이상하게 근거없는 숫자도 나오는데 왜그런걸까유 fewshot하는것까지 작성했습니다.
해결됨
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
해당 에디터 사용시, 크롬 브라우저 원격 지원을 위해 9092포트를 점유하고 있어 kafka가 사용하는 9092포트와 충돌이 발생합니다. 만약 이용중인라면 다른 IDE를 사용하시는게 좋을것 같습니다.
해결됨
기초 탄탄! 독하게 시작하는 Java - Part 1 : 절차적 프로그래밍
코드 설명하실때는 옳게 설명하셨는데 스크립트랑 내용이 다릅니다.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
안녕하세요 짐코딩님 덕분에 좋은 기능 배우고 있습니다! 일단 윈도우11서 claude code의 pro 이용을 하고 있습니다. 다름 아니라, 계획 검토 및 수정 요청 부분이 궁금해서 질문드립니다...! 저 같은 경우, 처음부터 interactive Question 기능이 나오는 것을 봤을 때, 이 기능이 default인 거 같더라고요 근데 계획을 다 보고, 계획 내용을 수정하고 싶은데, 따로 수정사항을 요청하는 선택지는 없고, esc를 누르면 아예 취소가 되서 미션 중의 3단계를 어떻게 할 수 있을지 궁금해서 질문드립니다!
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
claude mcp add --transport http paypal --scope project https://mcp.paypal.com/mcp Added HTTP MCP server paypal with URL: --scope to local config File modified: /Users/tkstart/.claude.json [project: /Users/tkstart/Desktop/development/claude-code-mastery] 스코프를 프로젝트로 설정하고 명령어를 입력하는데 보시는 바와같이 글로번 환경에 .claude.json에 "프로젝트 루트" 키로 우리가 잘아는 mcp 설정 값이 들어갑니다... 공식문서에서도 여전히 .mcp.json을 생성한다고 작성되어있는데요, v2.1.2(질문 작성 시점 최신버전)에서는 작동방식이 변경되었나봅니다... 이러면 팀원들이랑 공유가 안되는거 아닌가요...?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
output style md 파일에 rule 개념을 넣으면 실제로 코드를 작성하고 반영할 때 해당 rule을 지키면서 반영하더라고요. CLAUDE.md 파일을 안만들고 특정 프로젝트에 적용하는 global rule 개념으로 사용해도 되는건가요?
미해결
김영한의 자바 입문 - 코드로 시작하는 자바 첫걸음
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요?예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 질문 제목 그 자체이긴합니다 인텔리제이 무료버전이 없어지고 통합되엇는데 https://www.jetbrains.com/ko-kr/idea/download/?section=windows 해당 사이트에 나와있는걸 다운로드 하면될까요
미해결
2026 코딩테스트 올인원 [JAVA]
안녕하세요! 강의 수강 완료 후에는 복습하면서 다양한 문제를 풀어보면서 학습하는 방법이 좋을까요?..
해결됨
나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)
강의를 볼 때는 이해가 되는데, 막상 퀴즈를 풀려고 하면 어떻게 접근해야 할지 머릿속에서 잘 떠오르지 않습니다. 코드를 작성하는 데도 시간이 오래 걸리고, 결과를 보면 제가 짠 코드가 스스로 보기에 만족스럽지 않을 때가 많습니다. 자바를 처음 배울 때 이런 고민이 드는 것이 당연한 걸까요?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
어떻게 하면 될까요?
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
| 이런 파이프라인 문법 수업중에 보이는 how-to-guides의 링크가 어디인가요? 공식문서가 많이 업데이트 되었는지 수업 전반으로 일치하는 부분 찾기가 너무 힘드네요...
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
'섹션 2. Next.js를 소개합니다' - '7. 1.3) 실습용 백엔드 서버 세팅하기' 강의 10:04 에서 npm i 하면 ' 30 vulnerabilities (9 low, 7 moderate, 13 high, 1 critical) '라고 취약점이 많이 떠서 AI를 활용해서 취약점을 제거 했습니다. AI가 권하는대로 npm audit fix npm install @nestjs/common@latest @nestjs/core@latest @nestjs/platform-express@latest @nestjs/swagger@latest @nestjs/cli@latest @nestjs/testing@latest 명령어를 사용하여 취약점을 제거했습니다. 이후 npm i 등 cmd 명령어를 순서대로 입력해서 해당 강의에서는 문제 없이 잘 진행이 됩니다. npm install @nestjs/XXX@latest 명령어들이 최신 버전을 설치하는거 같아서 나중에 버전 관련 문제가 생기지 않을까 걱정이 됩니다. 지금이라도 다시 백엔드 서버 세팅을 다시 맞춰서 강의와 맞는 버전으로 진행하는게 좋을까요?
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
new_question 이 ''연봉 5천만원인 거주자의 소득세는 얼마인가요?'' 이라는 질문만 내놓고, 답은 내놓지 않습니다 %pip install python-dotenv langchain langchain-upstage langchain-community langchain-text-splitters langchain-pinecone docx2txt from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=1500, chunk_overlap=200, ) loader = Docx2txtLoader('./tax.docx') document_list = loader.load_and_split(text_splitter=text_splitter) from dotenv import load_dotenv from langchain_upstage import UpstageEmbeddings # 환경변수를 불러옴 load_dotenv() # OpenAI에서 제공하는 Embedding Model을 활용해서 `chunk`를 vector화 embedding = UpstageEmbeddings(model="embedding-query") from langchain_pinecone import PineconeVectorStore # 데이터를 처음 저장할 때 index_name = 'tax-upstage-index' database = PineconeVectorStore.from_documents(document_list, embeddin g, index_name=index_name) query = '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?' # `k` 값을 조절해서 얼마나 많은 데이터를 불러올지 결정 retrieved_docs = database.similarity_search(query, k=3) retrieved_docs from langchain_upstage import ChatUpstage llm = ChatUpstage() from langchain_core.prompts import PromptTemplate prompt_with_template = '아래 질문에 답변해주세요:\n\n {query}' prompt_template = PromptTemplate(template=prompt_with_template, input_variables={"query"}) from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate dictionary = ["사람을 나타내는 표현 -> 거주자"] prompt = ChatPromptTemplate.from_template(f""" 사용자의 질문을 보고, 우리의 사전을 참고해서 사용자의 질문을 변경해주세요. 만약 변경할 필요가 없다고 판단된다면, 사용자의 질문을 변경하지 않아도 됩니다. 그런 경우에는 질문만 리턴해주세요 사전: {dictionary} 질문: {{question}} """) dictionary_chain = prompt | llm | StrOutputParser() tax_chain = {"query": dictionary_chain} | prompt_template new_question = dictionary_chain.invoke({"question": query}) new_question RetrievalQA 가 사라져서 PromptTemplate 랑 Pinecorn으로 어떻게든 대체하려고 했는데 엉망이 된거 같습니다. ㅠㅠ 어떻게 하면 답까지 내놓게 할 수 있을까요?
