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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
#100%가 넘는 접종률 제거 df = df[df['ratio']<100] # print(df.head()) # print(df['country'].value_counts()) df2 = df.groupby('country').max()import pandas as pd df = pd.read_csv("../input/covid-vaccination-vs-death/covid-vaccination-vs-death_ratio.csv") # print(df.head()) df2 = df.groupby('country').max() #시간에 따라 접종률이 점점 올라감 df2 = df2.sort_values(by='ratio', ascending = False) #100%가 넘는 접종률 제거 cond = df2['ratio'] <= 100 df2 = df2[cond] top = df2['ratio'].head(10).mean() bottom = df2['ratio'].tail(10).mean() print(round(top - bottom,1)) 제 코드 입니다. 제가 여기서 여쭤보고싶은 내용은 먼저 100%이상건을 제외하고 작업에 들어가야하지 않나용?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 강사님. 5회 기출유형 작업형 2 베이스 모델 만드는 부분(6분 43초) 관련하여 질문드립니다. rmse 값을 구하니 강사님 값과 다르게 나옵니다(강사님: 1529, 본인: 1548) 랜덤포레스트분류 문제에서는 RandomForestClassifier() 괄호 안에 random_state를 지정해주었는데 이번 강의에서는 RandomForestRegressor() 괄호 안에 아무것도 넣지 않아서 값이 다르게 나온 것일까요? 위의 내용이 맞다면 RandomForestRegressor에도 random_state를 지정해준 후 모델 성능을 개선시켜야 하는 것인지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
소팅에 관해서 질문 드립니다! 예를 들어 f1컬럼을 내림차순으로 소팅한다고 했을 때 df=df['f1'].sort_values(ascending=False) df=df.sort_values('f1', ascending=False) 위의 두가지 코드는 어떤 차이가 있는지 알 수 있을까요? 그리고 추가로 소팅 후 n개의 데이터를 선택할 때 rese_index를 하는게 좋은지 궁금합니다!
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 메인 메서드 실행은 되는데 종료할때 아래와 같은 에러가 납니다. 찾아봐도 해결이 안되네요 도움 부탁드립니다 참고용으로 Build.gradle 소스도 함께 올립니다. plugins { id 'java' id 'org.springframework.boot' version '3.3.0' id 'io.spring.dependency-management' version '1.1.5' } group = 'jpabook' version = '0.0.1-SNAPSHOT' java { toolchain { languageVersion = JavaLanguageVersion.of(17) } } configurations { compileOnly { extendsFrom annotationProcessor } } repositories { mavenCentral() } dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' // Validation (JSR-303 validation with Hibernate validator) 모듈을 꼭! 추가 implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-validation' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-devtools'// compileOnly 'org.projectlombok:lombok' runtimeOnly 'com.h2database:h2' annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test' //JUnit4 추가 testImplementation("org.junit.vintage:junit-vintage-engine") { exclude group: "org.hamcrest", module: "hamcrest-core" } testRuntimeOnly 'org.junit.platform:junit-platform-launcher' } tasks.named('test') { useJUnitPlatform() }
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 값이 -0.049847258342167904 인데 round 써서 3번째까지 나타내려 하니 -0.050 이라 출력이 -0.05 까지밖에 안나와요 ㅜ 이럴 땐 어떻게 하나요? 그냥 print(-0.050) 해야할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
주석 처리 하려고 컨트롤 키 + / 키를 하는데 어떤 때는 주석처리가 되는 데. 또 어떤 때는 오른쪽 끝에 빨간줄이 생기 면서 주석처리가 안되고 계속 기존 입력 칸 보다 작은(?) 칸으로 / 만 입력이 되는데 어떻게 해야하나요?ㅜㅜ
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
자동화를 하려고 하는데 웨일도 가능한가요?자꾸만 크롬이 켜져서 ,,
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
만약 결측치가 있는 데이터가 문제로 나오게 된다면 범주형 데이터는 최빈값으로 채우고 수치형 데이터는 중앙값으로 채우려는데 괜찮을까요? (중앙값이 이상치에 덜 민감하다고해서 평균말고 중앙값으로 대체하려고 합니다.) 아니면 제거하는게 좋을까요? 그리고 경우에 따라 다르겠지만 보통 대체하는 쪽이 성능이 더 좋은가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2번을 풀 때, test 데이터의 행은 절대 삭제하면 안되고, 삭제할 경우 0점 처리를 맞는다고 알고 있습니다. 제가 말의 뜻을 정확하게 이해를 못해서 그런데, 혹시 제가 이해한 것이 맞는지 한 번만 확인해주시면 감사하겠습니다. [제가 이해한 뜻] 1번 상황) 예를들어 처음에 train, test 데이터가 주어졌습니다. train.shape, test.shape으로 찍었을 때, (10000,10), (2000,9)가 나왔습니다. 전처리를 통해서, train과 test의 불필요한 컬럼, 결측치가 너무 많은 컬럼을 삭제하였습니다. 그 이후 train.shape, test.shape을 찍었을 때, (10000,8), (2000,7) 이 나왔습니다. 2번 상황) 전처리 하기 전 train.shape이 (2000,9) 가 전처리 후 train.shape이 (1800,7) 이 나왔습니다. 제가 이해하기로, 1번 상황처럼 train과 test의 동일한 컬럼을 삭제하는 것은 상관 없는데, 2번 상황처럼, test의 행 데이터가 손실되는 것은 안되는 걸로 이해했습니다. 혹시 제가 이해한 것이 맞는지 봐주시면 정말 감사하겠습니다..!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df2 = df.groupby('country').max() #시간에 따라 접종률이 점점 올라감 df2 = df2.sort_values(by='ratio', ascending = False) 여기서 df.groupby('country')['ratio'].max() 를 하지 않고 그냥 max()를 한 이유가 뭔가요? 접종률 상위 10개국, 하위 10개국을 찾는게 아닌가요?
해결됨
김영한의 실전 자바 - 기본편
public class BabyDog extends Dog{ @Override public void sound() { System.out.println("낑낑"); } } BabyDog라는 클래스를 만들고 Dog를 상속받았을경우 메인클래스에서 soundAnimal(dog)를했을때 제가생각하는 이미지는 sound() Animal sound() Dog sound() BabyDog 이렇게돼서 결국 맨아래 BabyDog sound가불려서 낑낑이나올거같은데 멍멍이나오더라구요 어떤점을 잘못이해한건지 알려주실수있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 대부분 3유형에서는from scipy import stats 불러오구 stats.levene~ , stats.wilcoxn 이렇게 등등 다 불러오던데f_oneway만 import scipy.stats as stats 이렇게 불러오는거로 가르쳐 주시던데 from scipy import statsstats.f_oneway(그룹A,B,C) 이렇게 해도 분석이 되는거 같은데 이렇게 불러두 되나요? 어떤건 from scipy.stats as stats이고어떤건 from scipy import stats 여서 좀 헷갈리더라구요 ㅠㅠ 또 카이제곱은 from scipy.stats import Chisquare 이런형태구...from scipy import Chisquarestats.Chisquare(df['a'],df['b']) 이렇게 해두 되나요?
미해결
자바 코딩테스트 - it 대기업 유제
안녕하세요! 비밀번호 문제를 다음과 같이 풀었는데 확인 한번 부탁드려도될까요~? class Solution { public int solution(int[] keypad, String password) { int answer = 0; char[] pw = password.toCharArray(); int[] index = new int[pw.length]; for (int i = 0; i < 9; i++) { for (int j = 0; j < pw.length; j++) { if (pw[j] - '0' == keypad[i]) { index[j] = i; } } } for (int i = 0; i < index.length - 1; i++) { int curr = index[i]; if (curr == index[i + 1]) { continue; } if (curr % 3 == 0) { // left if (index[i + 1] - curr == -3 || index[i + 1] - curr == -2 || index[i + 1] - curr == 1 || index[i + 1] - curr == 3 || index[i + 1] - curr == 4) { answer++; } else { answer += 2; } } else if (curr % 3 == 1) { // center if (index[i + 1] - curr >= -4 && index[i + 1] - curr <= 4) { answer++; } else { answer += 2; } } else if (curr % 3 == 2) { // right if (index[i + 1] - curr == -4 || index[i + 1] - curr == -3 || index[i + 1] - curr == -1 || index[i + 1] - curr == 2 || index[i + 1] - curr == 3) { answer++; } else { answer += 2; } } } return answer; } public static void main(String[] args) { Solution T = new Solution(); System.out.println(T.solution(new int[]{2, 5, 3, 7, 1, 6, 4, 9, 8}, "7596218")); System.out.println(T.solution(new int[]{1, 5, 7, 3, 2, 8, 9, 4, 6}, "63855526592")); System.out.println(T.solution(new int[]{2, 9, 3, 7, 8, 6, 4, 5, 1}, "323254677")); System.out.println(T.solution(new int[]{1, 6, 7, 3, 8, 9, 4, 5, 2}, "3337772122")); } } 0 1 2 3 4 5 6 7 8 패스워드의 각 문자에 대해 인덱스 번호를 구한 뒤 왼쪽, 가운데, 오른쪽임에 따라 다음 값과의 차이를 비교하여 +1인지 +2인지 구분하는 형태로 코드를 작성해봤습니다. 강사님이 풀이해주신 방식과는 다소 차이가 있어보여서 어떤 방식이 괜찮은지 혹은 위 방식에 문제점이 있는지 궁금하여 질문 올려봅니다
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
for i in (1,2): 2페이지까지 도는 문법이 이렇게만 작성해도 되던데 range를 꼭 적어줘야하나요 ?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# 시험환경 세팅 (코드 변경 X) import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split def exam_data_load(df, target, id_name="", null_name=""): if id_name == "": df = df.reset_index().rename(columns={"index": "id"}) id_name = 'id' else: id_name = id_name if null_name != "": df[df == null_name] = np.nan X_train, X_test = train_test_split(df, test_size=0.2, random_state=2021) y_train = X_train[[id_name, target]] X_train = X_train.drop(columns=[target]) y_test = X_test[[id_name, target]] X_test = X_test.drop(columns=[target]) return X_train, X_test, y_train, y_test df = pd.read_csv("../input/titanic/train.csv") X_train, X_test, y_train, y_test = exam_data_load(df, target='Survived', id_name='PassengerId') X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape, y_test.shape #Survived예측 print(X_test.shape) target=y_train['Survived'] test_id=X_test['PassengerId'].copy() test=X_test train=X_train print(train.shape, test.shape) train=train.drop('PassengerId', axis=1) test=test.drop('PassengerId', axis=1) train=train.drop('Name', axis=1) test=test.drop('Name', axis=1) print(train.shape, test.shape) #합치기 df=pd.concat([train, test]) df['Age']=df['Age'].fillna(df['Age'].mean()) df['Cabin']=df['Cabin'].fillna(df['Cabin'].mode()[0]) df['Embarked']=df['Embarked'].fillna(df['Embarked'].mode()[0]) #인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols=df.select_dtypes(include='O').columns for col in cols: le=LabelEncoder() df[col]=le.fit_transform(df[col]) #쪼개기(712, 179) train=df[:712] test=df[712:] print(train.shape, test.shape) print(target.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val=train_test_split(train, target, test_size=.2, random_state=2022) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(random_state=2022) rf.fit(x_tr, y_tr) pred=rf.predict(test) print(pred) print(pred.shape) print(len(test_id)) submit=pd.DataFrame({ 'PassengerId': test_id, 'Survived': pred }) submit.to_csv('수험번호.csv', index=False) print(submit.shape) 캐글 타이타닉 보고 이렇게 작성해보았는데, 혹시 0점 될만한 요인이 있을까요??ㅠㅠ test데이터 행 수 하고 pred수 하고 동일한거 확인했습니다! 그리고 제출할때는 split로 안쪼개고 바로 fit(train, target)해서 predict(test)해도 되는 부분일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출 한 가지 방법 풀기에는 수치형, 범주형 분리 & 로버스트 스케일 작업이 없고 바로 get_dummies가 나오는데, 실전에서 바로 get_dummies를 사용해도 상관없는지 궁금합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 기출(작업형2) 한가지 방법으로 풀기 13분쯤에 print("\n ===== 카테고리 비교 =====") print(train.describe(include='O')) print(test.describe(include='O')) 이 코드가 있는데 이 코드는 회귀인 경우에만 사용하는 건가요? EDA라서 생략을 해도 되는 것 같긴 한데, 어떤 때 사용하는지 그리고 목적이 무엇인지 궁금합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 target 값은 절대로 절대로 인코딩해서는 안되나요? ? 그냥 아묻따 전처리 때 분리하는 것이 가장 좋겠죠??
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 1편
실제로 코드를 치면 이렇게 형광펜처럼 경고 표시가 나오는데 강의 화면에서는 밑줄로만 표시되어서요! 혹시 설정을 따로 진행하신걸까요? ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요.
