항상 강의 잘 수강하고 있는 학생입니다! 제가 머신러닝 완벽가이드 와 cNN 완벽가이드를 수강 완료하여, 컴퓨터 비전 완벽가이드를 수강하려고 하는데, 사전 지식에 pytorch가 있어서 여쭈어봅니다. pytorch에 관하여 학습을 한후, 수강을 하는 것을 추천하는지 pytorch에 관하여 지식이 전무해도 수강하는데 크지 않는지 여쭈어봅니다.

선생님 listView에는 listItem 컴포넌트만 정의해놓으셨는데 이는 보기 편하기 위해 작성하신 걸까요?  listView.vue파일없이 listitem.vue만 있다고 해도 createListView.js에서 render함수로 만들 수 있고 created에서 이미 store에 데이터를 저장했기에 사실상 listView.vue파일이 없어도 되는 것은 아닌가요? 

axios도 withCredentials 옵션이 있던데 이건 설정 안하는 건가요?

강의에서와 동일하게 이런 식으로 get_item_list 함수를 만들었는데요, 다음과 같이 data frame 형식으로 나오지 않습니다 ㅠㅠ 어떤 문제가 있는 것일까요??

22분 쯤 파라미터 값에 ModelMap 클래스를 사용하셨는데  Model 이랑 차이점이 있나요? 

강의 내용을 보면 Field에 변수값이 선언되지 않은 상태에서도 인스턴스가 동작하는걸로 보이는데 dart pad에서 동일한 코드를 run 하면 아래와 같은 에러가 발생합니다. 코드 실행 전: "None-nullable instance field 'name'must be initialized." 코드 실행 시: Field 'name' should be initialized because its type 'String' doesn't allow null. String name; 강사님 코드는 nullable 선언 없이도 정상적으로 수행되는데 이유가 궁금합니다.

안녕하세요 영한님 서포터즈님들 상속 매핑에 대해 예제를 작성하는 중에 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 제가 게시판을 생성해서 게임 게시판. 일정 게시판 등 종류 별로 만들 때, 어떤 전략을 사용하는게 효율적인가 생각해보았습니다. 현재 자식 게시판들은 모두 같은 필드를 가지고 있습니다. 즉, 부모 게시판에 있는 필드만을 사용합니다. 1. SINGLE TABLE 전략 해당 전략을 사용하게 된다면 부모 테이블에  자식 테이블의 필드들이 한 테이블에 있게 됩니다. 특정 게시판을 조회하기 위해서는 모든 게시판 객체를 가져올텐데, 시스템의 규모가 크지 않고, join할 필요가 없기 때문에 현재는 해당 방법이 효율적이라 생각합니다. 2. JOIN TABLE 전략 추후에 게시판들이 늘어나게 되고, 다른 게시판 종류의 추가로 필드를 추가할 필요가 있다고 가정해봤습니다.(확장성 고려) 그렇다면 1번 전략을 사용할 때, 특정 게시판을 조회하기 위해서는 모든 게시판을 다 탐색해야하는데,조인 전략을 사용하게 되면 특정 게시판을 조회할 때 그 특정 게시판 테이블만 조회하면 된다고 생각합니다. 따라서 게시판들이 늘어나게 되면 해당 방법이 효율적이라 생각합니다.결론 그래서 제가 예제를 만들 때 사용한 전략에 대해 저 자신을 위와 같은 이유로 납득시켰는데 이게 맞는지 궁금합니다 그렇다면 결국 대부분의 실무에서는 JOIN 전략을 사용할 수 밖에 없나요?

안녕하세요.  강사님  Flex  핵심정리#7-유용한 기법들 강의 중에 Header, 본문, footer 구조 로 되어 있고 css에서 container 클래스에 min-height:100vh를 넣었지만 IE11에서는 적용이 안되어 height:100vh 와 overflow:auto 로 수정했습니다. 근데 하나의 css 파일에서  chrome 등 다른 브라우저에는  min-height:100vh 기능을 넣고 싶고    IE11에서만 height:100vh 와 overflow:auto로 적용 하고 싶습니다. css에서 특정 브라우저만 값을 따로 지정할 수 있는 방법이 있습니까? 실제 상용에서는 어떤 방법으로 해결하는지 궁금합니다. 강의가 많은 도움이 됩니다. 감사합니다.

만약 scheduler 가 kubelet이랑 통신을 하지 않는다면, kubelet이 api server를 보고 자체적으로 pod를 생성하는 것 인가요?

db에 쿼리를 이용해서 데이터를 넣은 후에 , 다시 객체에 member.setId() 를 하는 이유가 있나요 ?

2022-01-16 14:17:14.486800+0900 PhotoGalleryApp[1834:763005] [core] "Error returned from daemon: Error Domain=com.apple.accounts Code=7 "(null)""     실행창에 이러한 내용이 나오는데 혹시 이유를 알 수 있을까요? 구글링해도 잘모르겠네요 구현한 기능들은 잘 수행됩니다.

안녕하세요!!! 생명주기 관련해서 질문드립니다. 강의에서 인터페이스를 활용한 생명주기 콜백은 외부 라이브러리에 적용할 수 없다고 말씀하신 부분에 대해서, '외부 라이브러리에 정의된 클래스를 스프링 빈으로 등록하려고 할 경우 초기화,소멸전 콜백을 적용할 수 없다' 로 이해해도 괜찮을까요??

웹이 도메인을 참조해야 좋은 설계라고 말씀주셨는데요, 그에따라 Web폴더에 있는 로그인 컨트롤러에서도 도메인 객체를 참조하실줄알았는데, 웹에 있는 LoginForm이라는 객체를 참조하셨습니다. 여기서부터 헷갈리기 시작했습니다.. 언제 도메인객체를 써야하고 언제 웹객체를 써야하는지 궁금합니다

실행을 누르면 브라우저가 나오고 바로 꺼지네요 ㅠㅠㅠ 왜그럴까요??

        titanic_df = pd.read_csv('titanic_train.csv') print('titanic 변수 type:',type(titanic_df))--------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp/ipykernel_30904/3046420676.py in <module> ----> 1 titanic_df = pd.read_csv('titanic_train.csv') 2 print('titanic 변수 type:',type(titanic_df)) ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py in wrapper(*args, **kwargs) 309 stacklevel=stacklevel, 310 ) --> 311 return func(*args, **kwargs) 312 313 return wrapper ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py in read_csv(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, encoding_errors, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, on_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision, storage_options) 584 kwds.update(kwds_defaults) 585 --> 586 return _read(filepath_or_buffer, kwds) 587 588 ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds) 480 481 # Create the parser. --> 482 parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) 483 484 if chunksize or iterator: ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py in __init__(self, f, engine, **kwds) 809 self.options["has_index_names"] = kwds["has_index_names"] 810 --> 811 self._engine = self._make_engine(self.engine) 812 813 def close(self): ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py in _make_engine(self, engine) 1038 ) 1039 # error: Too many arguments for "ParserBase" -> 1040 return mapping[engine](self.f, **self.options) # type: ignore[call-arg] 1041 1042 def _failover_to_python(self): ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py in __init__(self, src, **kwds) 49 50 # open handles ---> 51 self._open_handles(src, kwds) 52 assert self.handles is not None 53 ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\base_parser.py in _open_handles(self, src, kwds) 220 Let the readers open IOHandles after they are done with their potential raises. 221 """ --> 222 self.handles = get_handle( 223 src, 224 "r", ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py in get_handle(path_or_buf, mode, encoding, compression, memory_map, is_text, errors, storage_options) 700 if ioargs.encoding and "b" not in ioargs.mode: 701 # Encoding --> 702 handle = open( 703 handle, 704 ioargs.mode, FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'titanic_train.csv'왜 인식이 안되는지 잘 모르겠습니다밑에 글에 같은 저장공간에 두시라고하셨는데 titanic_train.csv파일을 한 파일 안에 같이 넣었지만 이런 문제가 발생합니다

구글링을 해봤지만 명확한 해답을 얻지 못하여 질문 남깁니다. 테스트용 데이터를 추가하기위해 init() 함수를 만들어 item레파지토리에 저장을 하셨는데요, 1. @PostConstruct의 역할이 궁금합니다. 2. 실제로 실무에서도 init()을 통해 테스트용 데이터를 추가하나요?  

블로그 강의를 듣고 어떤 방향으로 가야할지가 명확하게 정해졌습니다.^^ 부업으로 블로그를 할려고 했지만 나이가 있어서 문해력이 ㅜㅜ 유튜브를 보고 할려고 하니 명확하게 어디서 부터  시작을 해할지 모르겠더군요 하지만 조야님의 유튜브를 우연히시청 후 혹시 강의가 있을까 해서  검색을 해서 찾아와서 강의를 들었는데 강의 듣기를 잘한거 같습니다.  명확하게 요점만 수익형은 어떻게 해야하는지 알게 되었고 평소에 궁금했던게 해결이 되었습니다.  이제 꾸준히 실천하면서 블로그를 하고자 합니다^^ 다시 한번 감사드립니다(^^)(__)꾸벅~  제이메일은 jojobic@naver.com입니다.  

안녕하세요. TIL 저장소는 사실 매일 공부한다는걸 보여주기 위해서 좋은것 같은데 저는 지금까지는 Notion에 강의보고 정리한 내용을 올려서 생각해보니 이력서 깃허브를 제출할때 나중에 이점이 되지못할까 걱정이네요. 지금이라도 깃허브에 따로 Notion에 정리했던걸 옮기는게 나을까요?   감사합니다.

1:15초쯤에 catchNoop에 arr대신 전개 연산자를 활용하여 [...arr]로 전달해주는데 그러면 그 밑에9번쨰 라인에서 forEach적용함수를 arr가 아닌 [...arr] 이여야 하는거라고 생각되는데 정상작독하는 이유가 뭘까요.,.?

강좌에서는 hashtag 테이블이 따로 있는데 제가 현재 진행중인 프로젝트에는 게시글을 작성(create)할때 카테고리 설정을 따로 해주어 게시글을 설정하려 합니다. 이후 게시글 목록을 불러올 때는 title 제목 앞에 카테고리가 붙고상단 바에서 카테고리를 클릭하면 해당 카테고리 글들만 불러올수 있게 하려합니다. 그러면 여기서 카테고리 테이블(model)을 따로 만들어야 할지 아니면 게시글 table(model)에 담아야 할지 고민입니다. 조언 주실수 있을까요? [질문 정리] 1. 게시글 작성 시 제목, 카테고리, 글작성 목록이 있음- 각각 title, category, content 테이블을 따로 만들어야 하나요?