17강 진행중인데..여기서 왜 자꾸 오류가 발생할까요 ?

안녕하세요 강사님강의를 수강하는 학생입니다. 무한 스크롤링은 두 번째부터 보통 끝쪽 id 에 데이터를 기반으로 데이터를 불러오는 방식이보통 커서 기반 페이지네이션과 큰 차이가 없는 건가요? (claude 나 ) 블로그 보면서 이것도 비슷한 개념인 거 같아서 질문 드립니다. @Entity@Table(name = "post",indexes = {@Index(name = "idx_post_board_created_id",columnList = "board_id, created_at DESC, post_id DESC"),@Index(name = "idx_post_created_id",columnList = "created_at DESC, post_id DESC")})@Getter@NoArgsConstructorpublic class Post {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)@Column(name = "post_id")private Long id;@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)}이렇게 엔티티에 인덱스를 만들어서 사용하는지 궁금합니다. 강의에서 처럼 SnowFlake도 보통 저렇게 인덱스를 만들어서 활용하는지도 궁금합니다.

17강 진행중인데basic LLM chain 에서 왜 자꾸 오류가 뜰까요 ㅠㅠ강의 몇번 돌려봤는데 원인을 모르겠네요

커서 무료 버전으로 agent auto 상태로 사용하다가, pro결제해서 sonnet 4.5로 사용하고 있습니다. github랑 연동에 문제가 있는거 같은데, 커서 무료버전기존에 무료 버전 사용할 때는 (11/26일) 개인 github까지 커밋/푸쉬까지 진행을 했었는데, 커서 프로  지금은(11월 27일) 커밋/푸쉬를 했다고는 하는데 실제로 올라가지는 않고 있네요. 혹시 버그가 있는걸까요?  ------------------------------------------- 직접 깃에 올리는게 문제가 아니라, AI 통해서 prompt 로 올릴 때 문제 입니다.

강의를 들은 후에 임시로 하나의 Decorator 를 만들어서 기능을 테스트 중인데. 혹시 잠깐 봐주실 수 있을까요? (길어서 죄송합니다..ㅠ)우선,1) Set TargetActor 1, 22) TargetToNull3) Print 1,2,3,4,5노드 전부 무조건 Failed 를 반환하도록 구성하였습니다. 위 로직에서 질문점)우선 'Set TargetActor' 노드를 통해 데코레이터에 설정된 Blackboard Key 인 'TargetActor' 에 'Actor 1' 를 Set 한 후 'About Target' 데코레이터 로직으로 진입할 때, 'TargetActor' Is Set==True 이므로 진입에 성공한 후, 'Set TargetActor 2' 노드에서 TargetActor' 에 넣은 'Actor1' 을 'Actor2' 로 바꾸었을 때, Abort(Self) 는 작동하는가?  입니다.Is Set 은 평가 결과가 True->False 일 때, 예를 들면 TargetActor(Actor1) -> TargetActor(Null) 로 변경되었을 때 Abort 를 발동시키는 것으로 알고 있었는데요, 근데 만약 TargetActor(Actor1) 처럼 유효한 값이 들어 있는 상태에서, 데코레이터의 하위 노드를 실행하는 과정에서 TargetActor(Actor2) 처럼 Null이 아닌 다른 유효한 값으로 변경할 때, 평가 결과는 결국 전후가 똑같이 Is Set ==True 일텐데 이것 또한 데코레이터의 Abort(Self) 를 트리거하는지 알고 싶습니다. 클로드와 Gpt, germini 는 전부 발동시키지 않는다고 설명하는데 아무리 봐도 미심쩍고 실제로 테스트해보면 Abort 가 발동하는 것 같아서 뭐가 맞는건지 혼동이 옵니다. 참고로 위 로직이 담긴 소스는https://github.com/jaebyoungPark/ArenaBattle입니다.  참고용) 다음 로직은 위와 비슷한 상황에서 Abort 가 실제로 발생하는 것으로 보이는 로직입니다.(위 로직은 제가 맨 처음 올린 로직의 바로 옆에 구현하였으며, 첨부한 깃허브 소스에 존재합니다.) Set TargetActor 실행 으로 인해 TargetActor(Actor1) 설정Set TargetActor 2 실행으로 인해 TargetActor(Actor2) 설정값은 변경되었으나, 평가 결과는 True->False 가 아니므로 Abort(Self) 는 실행하지 않고 Print3 를 출력하게 될 것으로 예상하였지만, 결과는즉시 중단하고 재평가(True) 후 Sequence로 가서 Print 2 실행.그리하여 Print2 가 연속으로 2번 찍힘. 아무래도 Abort가 동작한 탓인 듯 한데. 평가 결과는 분명 True->True 인데 Abort가 발동한 이유를 모르겠습니다.    

[작업형2] 연습문제 섹션 3 Section 3. 항공권 가격 예측에서 문제 풀이를 보면 train = train.drop('flight', axis=1)test = test.drop('flight', axis=1)원핫인코딩을 하면 컬럼수가 많아서져 flight를 삭제한다고 되어 있습니다.(기본에서요)그런데 이해가 안되는게...flight 의 가격을 예측하는건데이것을 삭제하고 모델을 학습 시킨다는게 이해가 안되거든요...

random_state=0을 아래에서 처럼 분리할때랑 , 학습할때 총 두번넣어줘도 상관없을까요? # 검증용 데이터 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0)  # 모델 학습 및 평가from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor(random_state=0)model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val)

수업에서는 문제가 바로 있었는데 기출문제 강의에는 자료랑 해설만 있고 문제가 어디있는지 못찾겠어요요

CloudHospital is a global health-tech platform helping patients discover hospitals and clinics worldwide. Through a simple search, users can browse thousands of verified medical institutions across 30+ countries, compare specialties, and check treatment options. Whether you need a hospital for regular care, specialist treatment, or overseas medical services — CloudHospital connects you with trusted providers in multiple languages. Founded in Seoul, the platform offers multilingual support, transparent info, and easy booking, making it easier than ever to find quality healthcare beyond borders.

이해가 잘됩니다

[작업형2] 연습문제 섹션 4 에서 train과 test를 합하고 나눌때 저는 iloc을 사용했는데 문제 풀이는 iloc을 사용 안 했더라구요.이전? 강의들에서는 사용했던거 같은데...그런데 둘 다 오류는 안나도 답이 나오긴 한네요.무슨 차이 일까요? 제 코드..df = pd.concat([train,test]) df = pd.get_dummies(df) train = df.iloc[:len(train)] test = df.iloc[len(train):] 강의 코드# train과 test 합쳐서 원핫인코딩 combined = pd.concat([train, test]) combined_dummies = pd.get_dummies(combined) n_train = len(train) train = combined_dummies[:n_train] test = combined_dummies[n_train:] 

[질문 하기]가이드대로 Tabby를 설치했는데 마지막 copy 문에서 오류가 뜨네요. 어떻게 해야할지...PS C:\Users\PC\k8s-edu\_Lecture_k8s_starter.kit\ch2\2.3> cp ./tabby-v1.0.207/config.yaml $env:APPDATA/tabby/cp : 디렉터리 이름이 올바르지 않습니다.위치 줄:1 문자:1+ cp ./tabby-v1.0.207/config.yaml $env:APPDATA/tabby/+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : NotSpecified: (:) [Copy-Item], IOException + FullyQualifiedErrorId : System.IO.IOException,Microsoft.PowerShell.Commands.CopyItemCommand 

96. 12.19) 배포하기 강의를 보면 원래는 9분이라 써있는 강의가 2분밖에 재생이 안되고 영상과 음성이 일치하지 않습니다.영상 소리만 들어봤을 땐 바닐라 자바스크립트 강의 내용 일부인것 같은데 잘못 올라가 있는 것 같습니다!

(네트워크 필터 설정을 잘못했던 게 문제였습니다.😂 감사합니다.)안녕하세요, 이정환 강사님.강의 잘 듣고 있습니다. (6.10) 비밀번호 재설정 구현 강의에서,인증 메일 주소를 복사해서 붙여넣기 하니까 Network 탭에 해당 리퀘스트만 들어오고 'verify~'로 시작하는 리퀘스트는 없더라구요.링크에 접속했을 때 리디렉션은 잘 됩니다.200 ok인 걸로 봐서 정상 작동하는 것 같긴 한데, 문제가 있는 걸까요? 감사합니다.

Q&A 답변을 참고하면서 세팅 및 코드를 수정했지만 여전히 transform 움직임이 적용되지 않아 질문 드립니다. Player Input을 new로 변경하기Player에 Script 적용하기 위 방식으로 모두 수정해봤으나, 캐릭터가 움직이지 않습니다. AI의 답변 중 새로운 Input 문법으로 시도해 보라는 답변이 있어서 아래와 같이 코드를 수정했으나 적용이 되지 않는 상황입니다. 어떤 부분을 수정하면 될까요?  void Update() { if (Input.GetKeyDown(KeyCode.W)) transform.position += new Vector3(0.0f, 0.0f, 1.0f); if (Input.GetKeyDown(KeyCode.S)) transform.position -= new Vector3(0.0f, 0.0f, 1.0f); if (Input.GetKeyDown(KeyCode.A)) transform.position -= new Vector3(1.0f, 0.0f, 0.0f); if (Input.GetKeyDown(KeyCode.D)) transform.position += new Vector3(1.0f, 0.0f, 0.0f); }

해당 강의에서 hpa에서 behavior 부분을 삭제를 하려고 할 시 에러가 발생했습니다.아래 명령은 기존의 강의 실습 자료에서 제공된 hpa 수정 관련 코드입니다.kubectl edit -n anotherclass-123 hpa api-tester-1231-default위 명령으로 hpa의 yaml 내용을 직접 수정하여 behavior 부분을 삭제 후 저장을 할 시 저장이 되지 않습니다.에러 코드는 다음과 같습니다.error: Edit cancelled, no valid changes were saved. 아래 명령으로 behavior 필드 부분을 제거하면 삭제가 가능했습니다.kubectl patch hpa api-tester-1231-default -n anotherclass-123 --type=json -p='[{"op":"remove","path":"/spec/behavior"}]' 처음에는 들여쓰기 같은 부분을 잘못 건드렸나 해서 여러번 변경을 시도해 보았는데 전부 변경사항이 반영되지 않더라구요...?(이유를 자세하게 모르겠네요)일단 바로 위에 있는 명령어로 필드 부분만 삭제하면 들여쓰기 같은 문제는 발생하지 않으니 혹시 문제가 있다면 이렇게 해보시면 좋을것 같습니다.

문제3에서 주어진 내용이 시험과 동일한건가욥?? 주어진 데이터에서 ‘co’와 ‘nmhc’ 컬럼을 각각 Min-Max 스케일링하시오.스케일링된 ‘co’, ‘nmhc’ 컬럼의 표준편차를 각각 구하시오.‘co’ 컬럼의 표준편차에서 ‘nmhc’ 컬럼의 표준편차를 뺀 값을 소수점 3자리로 반올림하여 구하시오. 해당 3.에서 2.와 같이 '스케일링된'이라는 말이 없어서 뜬금 없지만(?) 스케일링되지 않은 ‘co’ 컬럼의 표준편차에서 ‘nmhc’ 컬럼의 표준편차를 빼서 출력했는데 이렇게 명확한 형용사가 없어도 앞 내용에 맞게 생각해서 출력해야 할까요??

85. 12.9) 일기 관리 기능 구현하기 2 강좌를 듣는데 화면과 소리가 다르게 나옵니다.소리는 자바스크립트 오브젝트 관련해서 이야기가 나오네요. 확인 부탁드려요.

작업형2 분류문제에서ROC_AUC가 평가지표로 나오고, 결과예시 pred가 확률이 아니라 A,B와 같이 문자로 나와도확률값(predict_proba(test))을 제출해도 되나요? 작업형2 강의듣다가 결과예시가 A,B 등으로 나와도변환하지 않고 pred_proba 확률값을 그대로 제출해도 된다고 들었던 것 같은데요 ㅠㅠ시험 앞두고 기억이 맞나해서 다시 질문드립니다 ㅜㅜ

연습 문제 6에서는 다수의 범주, 수치형 컬럼에 결측치가 있는데, 최빈값, 중앙값이 아닌특별히 범주형은 X로 수치형은 -1 으로 결측치를 채운 이유가 있을까요? RandomForest은 결측치가 마킹을 해도 어느정도 학습이 가능하다고 알고 있는데,다른 모델들도 마찬가지로 X, -1으로 마킹해도 학습이 가능한걸까요?아니면 RandomForest만의 장점인가요?