묻고 답해요
169만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
인프런 TOP Writers
-
해결됨베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
모의투자 현황
제가 한국투자증권 모의투자 신청을 했는데 모의투자 로그인했더니 계좌현황이나 얼마가 있는지 확인이 안되던데. 제가 별도로 입금을 안해도 그냥 거래가 가능한건가요? 얼마의 금액이 있는지 안나와있는거 같은데.
-
미해결클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
MCP가 토큰을 낭비한다고 뒷쪽에서 설명해주셨는데요.
안녕하세요. MCP가 토큰 46.9% 절감해주고, 컨텍스트엔지니어링의 핵심 도구로 설명해주셨는데요. 뒷쪽에서는 MCP가 불필요한 토큰을 소비한다고 설명해주시는 부분도 있어서 헷갈립니다. 보충 설명 가능할까요? AI 모델 vs AI 코딩 도구: 무엇이 다를까? [UP_260206]
-
해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수강 기한 연장 문의드립니다.
안녕하세요 강사님, 항상 좋은 강의 감사합니다 !다름이 아니라, 강의 수강 기한이 곧 만료되어 혹시 가능하다면 이번 시험 일정까지만 연장이 가능할지 여쭤봅니다..!(연락 가능한 메일 : hk2044@naver.com)감사합니다!
-
미해결바닥부터 만드는 언리얼 에이전트 (Liu)
크레딧 충전
클로드 콘솔에서 크레딧 충전이 안되네요.... 구매버튼이 활성화되지 않습니다. 확인하고 확인했는데도 1주일째 크레딧 충전을 못하고 있습니다.
-
미해결쉽게 설명하는 AWS 기초 강의
rdb 만들 때 인스턴스 구성시 인스턴스 유형에 활성화 되는 것이 없습니다.
rdb 만들 때 인스턴스 구성시 인스턴스 유형에 활성화 되는 것이 없습니다.현재 강의와 달리 aurora and rdb 가 같이 묶여 되어있고 프리티어이다보니 똑같이 따라해도 인스턴스 유형에 활성화 되는 것이 없네요그래서 퍼블릭 액세스 가능이 아닌 기본 디폴트인 불가능으로 밖에 할수가 없어서 실습을 따라할 수가 없는데 어떻게 해야할까요?
-
미해결스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
Kafka Cluster 구성도 질문
6:27분 쯤 강의 내역에서각 브로커가 파티션을 분사하는 과정에서브로커 3에 topic3이 갑자기 생겼는데 그림에서 오타인 걸까요 ?
-
미해결10주완성 C++ 코딩테스트 | 알고리즘 코딩테스트
코살구 로그인 문제
안녕하세요, 백준 종료로 고민이었는데 유용한 코테 대비 사이트를 제공해주셔서 감사합니다.어제자로 구글폼 작성한 후 오늘 다시 접속해보았는데 아직 로그인이 되지 않아 문의드립니다.추가로, 해당 사이트에서 자바스크립트 언어도 지원해주시면 좋을 것 같습니다!- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
-
미해결클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
[55강 질문] 로컬 커밋관련 질문
안녕하세요. Cursor에서 왼쪽 사이드바에서 레포지토리 초기화를 하였고, 선생님의 영상에서 처럼 커밋을 하려는데, "스테이징에 변경된 사항"에 무려 1000개가 나옵니다. 그간 연습하면서 했던 모든 것들이 나오나? 싶기도 하고요. (선생님 영상에는 6개)이렇게 많으니깐 무엇을 커밋해야 되고 무엇을 하면 안되는지 감이 오지 않습니다. 어떤것이 문제로 작용했을까요? 어떻게 해결 하면 좋을까요? 감사합니다!
-
미해결2026 ISMS-P 자격증 취득을 위한 강의(금융 개인정보보호) (법령 개정 반영)
교안은 프린트가 안되나요?
교안은 프린트가 안되나요?
-
미해결클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
claude: command not found
커서 AI 클로드 코드 사용하기 (Windows) 따라가는 중 커서 툴 설치 후에 터미널에서 claude 를 실행하면 제목과 같이 오류가 나는데요. 어떻게 조치해야 할까요?
-
미해결
Best 1D0-1075-26-D Dumps for Real Exam Practice 2026
Pass the 1D0-1075-26-D Certification Exam with Updated OracleITDumps Study MaterialsPreparing for the Oracle 1D0-1075-26-D certification exam can be challenging, especially when balancing work responsibilities and limited study time. To help candidates prepare more effectively, OracleITDumps provides updated 1D0-1075-26-D exam dumps, PDF study materials, and realistic practice tests designed to support exam success.Why Choose 1D0-1075-26-D Exam Dumps?The latest 1D0-1075-26-D dumps help candidates focus on the most important exam topics without wasting time on unnecessary material. By practicing with exam-style questions, learners can better understand the test format, improve their technical knowledge, and gain confidence before exam day.OracleITDumps regularly updates its study resources to align with current exam objectives, ensuring candidates have access to relevant and accurate preparation materials.Visit Oracleitdumps Now: http://www.oracleitdumps.com/oracle/1d0-1075-26-d-exam-questionsKey Features of OracleITDumps 1D0-1075-26-D PDF DumpsUpdated Questions: Covers the latest exam topics and objectives.PDF Format: Study anytime on laptops, tablets, or smartphones.Verified Answers: Expert-reviewed questions with accurate solutions.Practice Tests: Simulated exam environment to improve speed and confidence.Free Demo Access: Preview sample questions before purchasing.Tips for Passing the 1D0-1075-26-D ExamCreate a structured study schedule and divide the syllabus into manageable sections. Practice regularly using mock exams to identify weak areas and strengthen your understanding of key concepts. Consistent revision and effective time management can significantly improve your performance on the actual test.Frequently Asked QuestionsAre 1D0-1075-26-D exam dumps helpful for preparation?Yes, they help candidates become familiar with exam topics and question formats.Does OracleITDumps provide updated study materials?Yes, all 1D0-1075-26-D dumps are updated regularly to reflect current exam objectives.Why should I use practice tests?Practice tests improve accuracy, confidence, and time-management skills.ConclusionWith updated 1D0-1075-26-D exam dumps, verified answers, and realistic practice exams, OracleITDumps provides a reliable way to prepare for certification success. Start your preparation today and move closer to achieving your professional goals.
-
미해결
Latest Oracle 1d0-1032-26-d Practice Questions PDF 2026
Pass the 1d0-1032-26-d Certification Exam with Updated OracleITDumps Study MaterialsPreparing for the Oracle 1d0-1032-26-d certification exam can be challenging, especially when balancing work responsibilities and limited study time. To help candidates prepare more effectively, OracleITDumps provides updated 1d0-1032-26-d exam dumps, PDF study materials, and realistic practice tests designed to support exam success.Why Choose 1d0-1032-26-d Exam Dumps?The latest 1d0-1032-26-d dumps help candidates focus on the most important exam topics without wasting time on unnecessary material. By practicing with exam-style questions, learners can better understand the test format, improve their technical knowledge, and gain confidence before exam day.OracleITDumps regularly updates its study resources to align with current exam objectives, ensuring candidates have access to relevant and accurate preparation materials.Visit Oracleitdumps Now: http://www.oracleitdumps.com/oracle/1d0-1032-26-d-exam-questionsKey Features of OracleITDumps 1d0-1032-26-d PDF DumpsUpdated Questions: Covers the latest exam topics and objectives.PDF Format: Study anytime on laptops, tablets, or smartphones.Verified Answers: Expert-reviewed questions with accurate solutions.Practice Tests: Simulated exam environment to improve speed and confidence.Free Demo Access: Preview sample questions before purchasing.Tips for Passing the 1d0-1032-26-d ExamCreate a structured study schedule and divide the syllabus into manageable sections. Practice regularly using mock exams to identify weak areas and strengthen your understanding of key concepts. Consistent revision and effective time management can significantly improve your performance on the actual test.Frequently Asked QuestionsAre 1d0-1032-26-d exam dumps helpful for preparation?Yes, they help candidates become familiar with exam topics and question formats.Does OracleITDumps provide updated study materials?Yes, all 1d0-1032-26-d dumps are updated regularly to reflect current exam objectives.Why should I use practice tests?Practice tests improve accuracy, confidence, and time-management skills.ConclusionWith updated 1d0-1032-26-d exam dumps, verified answers, and realistic practice exams, OracleITDumps provides a reliable way to prepare for certification success. Start your preparation today and move closer to achieving your professional goals.
-
해결됨[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
Brave search api 유료 전환?
Brave search api 는 이제 유료로 전환됐나보네요. ㅡ.ㅡ;;
-
미해결[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
34강 평가지표
안녕하세요 강사님평가지표 강의중에 문득 궁금한게 생겨서요앞선 강의에서는 문자는 모두 인코딩을 통해 숫자형으로 변환했는데,갑가지 강의에서 실제값, 예측값에 문자가 있을 경우를 설명해주시니 조금 혼란스럽네요...그리고 이번 강의는 너무 빠르게 훑고 넘어가서 이해가 잘 안되는거 같습니다아래 average 부분도 언제 이걸 쓰는지 알아야 할 거 같은데... 설명없이 슥 넘어가버려서...average= micro, macro, weighted
-
미해결[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
103강 작업2형 전처리(레이블인코딩 부분) 오류
import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/hr_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/hr_test.csv") # 4. 데이터 전처리 target = train.pop('target') train = train.fillna('X') test = test.fillna('X') com = pd.concat([train, test]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() cols = train.select_dtypes(include='object').columns for col in cols: # com[col] = le.fit.transform(com[col]) # n_train = len(train) # train = com[:n_train] # test = com[n_train:] # # 5. 검증 데이터 나누기 # from sklearn.model_selection import train_test_split # X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) # # 6. 학습 및 평가 # from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier # rf = RandomForestClassifier(random_state=0) # rf.fit(X_tr, y_tr) # pred = rf.predict_proba(X_val) # from sklearn.metrics import roc_auc_score # ras = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) # print("랜덤ras:", ras) # import lightgbm as lgb # lg = lgb.LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) # lg.fit(X_tr, y_tr) # pred = lg.predict_proba(X_val) # from sklearn.metrics import roc_auc_score # ras = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) # print("엘지비ras:", ras) # # 7. 제출파일 생성 # pred = rf.predict_proba(test) # result = pd.DataFrame({"pred":pred[:,1]}) # result.to_csv("result.csv", index=False) **레이블인코딩 부분이 오류가 계속 나는데 어디가 잘못 됐는지 찾지를 못합니다.
-
해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형1_section14 문의
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요작업형1_section14 에서 fillna(0)을 적용한 뒤 map() 함수를 사용하면 최종 결과 값은 동일하나 df 조회 시 다시 결측값이 발생됩니다.이 경우 map() 대신 replace()를 사용하는 것이 맞는지 궁금합니다.# 값 대체 df['f3'] = df['f3'].fillna(0) dict_list = {'silver':1, 'gold':2, 'vip':3} df['f3'] = df['f3'].map(dict_list)
-
해결됨회사에서 모셔가는 이력서 작성법
회사마다의 JD 자격 요건에 대해서는 어떻게 접근해야 좋나요?
강의 내용 인상 깊게 잘 보았습니다!각 JD의 자격 요건에 대해 궁금한 점이 생겨 질문 남깁니다. 아래 방향으로 접근하면 될지, 더 나은 의견 역시도 궁금합니다.JD의 자격 요건을 최대한 커버할 수 있도록 이력서 내용을 구성 (보조 내용으로서 이미지도 포함하여)자격 요건(또는 우대사항)이 10개 넘어가는 경우에는 다 넣기가 어렵지 않을까?자격 요건이 명시되어야 기업에서 뽑아주지 않을까?JD마다 자격 요건이 다를 수 있으니, 특성에 따라 여러 버전의 이력서를 준비할 것이렇게 접근할 때, 관리 부담과 작업 공수를 최소화하려면 버전 간 차별화를 어느 정도 수준으로 유지하는 것이 적절한지감사합니다!
-
미해결[인프런 챌린지] 셜록상배 ㅡ 하루 30분 학습하고, 단서를 모아 범인을 밝혀라!
몽타주를 안 그릴 경우, 사례금을 못 받는건가요?
매일매일 꾸준히 학습 인증해서 단서를 획득해서 제출 폼에서 알맞은 답변들을 선택했습니다. 마지막에 '몽타주를 완성하시겠습니까?' 에서 '아니오'를 선택하고 넘겨서 최종 제출하게 되었는데 몽타주를 안 그릴 경우에 사례금을 받는 조건에서 인정 안되나요?몽타주를 안 그려서 다시 제출하려고 했는데, 최초 제출된 것만 인정한다고 하셔서 질문 남깁니다.
-
해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형1_연습문제 7번 관련입니다.
20번 강의 > 7번 문제를 풀던 중, 모든 나이에 1을 더하고, cond1 cond2를 설정한 뒤 각 조건의 절댓값 차이를 result 변수에 넣고 값을 확인했습니다. 값이 783.37이 나왔습니다. 선생님께서는 정답을 263.13으로 말씀 주셨습니다. 코드가 같은데, 값이 다른 이유가 궁금합니다. 제가 쓴 코드는 아래에 첨부하였습니다. df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/type1_data1.csv") df['age'] = df['age'] +1 cond1 = (df['age']>=20) & (df['age']<30) cond2 = (df['age']>=30) & (df['age']<40) result = abs(df[cond1]['views'].mean() - df[cond2]['views'].mean()) print(result) print(round(result, 2))
-
미해결[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 프레임 슬라이싱 혹은 데이터 선택하기가 어렵습니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요기출 9회 작업형 1에서 보면,grouped[1] 을 사용해서 지역코드와 성별로 그룹된 데이터프레임에서 1에 해당하는 컬럼명과 데이터를 선택합니다.그런데 저는 이제까지 연습할 때 데이터프레임에서 열을 선택하기 위해 df[숫자]를 쓰면 행이 선택이 되었고, df[: , 숫자]를 입력하면 에러가 났었습니다. 그래서 df에서는 loc나 iloc를 사용해서 슬라이싱 혹은 인덱싱을 하고 있었습니다. 그런데 본 데이터에서는 오히려 loc와 iloc를 사용하면 에러가 납니다. 차이가 무엇인가요?해당 데이터에서는 왜 컬럼 선택으로 출력이 되는 건가요?