현재 개인 프로젝트는 얼추 끝났습니다 예전에 AWS EC2 , RDS , GithubAction 으로 배포랑 CICD 까지 끝냈었는데 개인프로젝트가 SpringBoot thymeleaf Bootstrap MySQL 사용하고있습니다 이번에 구매하게된 강의 ELK 프로메테우스 그라파나를 사용하려면 도커가 필요한것 같은데 마침 비전공자도 이해할 수 있는 Docker 입문/실전 도 있어서 그런데 도커 강의 - > AWS & RDS -> CICD (Docker) -> 로그 프로메테우스 그라파나 순서로 들으면될까요 ? 공공 데이터를 사용해서 데이터가 90만건 정도 되는데 RDS 비용이 한달에.. 얼마가 나올까요..?
섹션2. LangChain의 주요RAG 컴포넌트 소개 과정에서 다음과 같은 메세지와 함께 진행되지 않습니다. 해결 부탁드립니다. "압축파일이 잘 해제되지 않을 때는 반디집 또는 알집 같은 압축 프로그램을 사용해보시기 바랍니다. 문제가 계속 발생할 경우에는 질문 게시판에 남겨주세요."
말씀해주신 대로 브라우저의 쿠키 탭에서 데이터를 입력하니, 서버를 재실행했을 때 쿠키가 날라가서 올바르게 테스트를 할 수 없었습니다. Claude 로 확인해보니 headers.set('Set-Cookie', ...) 코드 작성 후 테스트 환경에서 직접 URI 를 입력하여 실행하여 쿠키를 심어보라고 해서 그렇게 했더니 쿠키가 잘 심어집니다! /* src/app/api/test-cookie/route.ts */ // localhost:3000/app/api/test-cookie 로 들어가 직접 쿠키를 입력해야 정상 작동 export async function GET() { const response = new Response('ok'); response.headers.set('Set-Cookie', 'name=kim; HttpOnly; Path=/; Max-Age=3600'); return response; }
pygame 설치가 안되네요 오류 길이는 많이 긴데 note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed to build 'pygame' when getting requirements to build wheel 이게 마지막 오류 문구입니다.
코드 5줄의 마법, 5줄 머신러닝 PyCaret: 데이터 분석 프로젝트에 AutoML 날개 달기
pycaret 인코딩 버그가 있는 건지 강사님과 전혀 다른 결론이 나오길래 확인하니 get_config('X_train') 로 확인하여도 데이터가 변환되지 않는 이슈가 있는 것 같습니다. 혹시 pycaret project 하시는 분들도 프로젝트를 버렸다는 말이 나오는데,, 사실이라면 빨리 말씀주시면 다른 공부를 시작할 수 있을 것 같습니다..
코드 5줄의 마법, 5줄 머신러닝 PyCaret: 데이터 분석 프로젝트에 AutoML 날개 달기
pycaret 인코딩 버그가 있는 건지 강사님과 전혀 다른 결론이 나오길래 확인하니 get_config('X_train') 로 확인하여도 데이터가 변환되지 않는 이슈가 있는 것 같습니다. 혹시 pycaret project 하시는 분들도 프로젝트를 버렸다는 말이 나오는데,, 사실이라면 빨리 말씀주시면 다른 공부를 시작할 수 있을 것 같습니다..
누구보다 빠르게 배우는 Nginx + Docker + Springboot 서버 무중단 배포
강의에선 컨테이너 이미지를 DockerHub에 등록해서 사용하셨고, 리버스 프록시를 위해 EC2에 Nginx를 띄워서 사용하셨는데요! AWS 인프라를 활용하는 환경이라면 AWS ALB나 AWS ECR을 쓰고, Terraform 같은 IaC 기술을 활용하면 인프라 구축에 필요한 비용을 많이 줄일 수 있을 것 같다는 생각이 들었습니다. 그럼에도 Docker Hub나 Nginx 인프라를 추가하여 사용한다면 어떤 장점이 있는지 궁금합니다. 실무에선 주로 인프라 구성을 어떻게 하는지도 궁금합니다!
안녕하세요. 잘 이해가 가지 않는 부분이 있어 질문드립니다. If dp[idx]!=-1: Return 을 하는데, idx가 끝까지 가서 끝에서 부터 계산되는 것은 이해가 되는데, 처음 들어간 값이 항상 max값이라고 어떻게 확신할수 있는지를 모르겠습니다. dp[idx]가 들어있는 경우는 항상 최대값이라는 것에 대해 설명해주실수 있으실까요?
강의를 들으면서 코드를 따라 쳐보거나 개인적으로 간단한 기본 게시판을 만들어보면서 "보일러플레이트가 좀 많은데?"라는 생각이 들었습니다. 물론 FastAPI의 비동기 처리나 ML 붙이기도 쉬우며 api 개발과 문서화가 빠르고 간편하다는 장점이 있지만 이것만으로 실제 서비스 상황에서 FastAPI를 선택하는 이유가 되는 지에 대해 의문이 들었습니다. 실무에서는 어떤 기준으로 FastAPI를 고려하게 되는 지 질문드리고 싶습니다!
