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FastAPI를 선택하는 이유
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강의를 들으면서 코드를 따라 쳐보거나 개인적으로 간단한 기본 게시판을 만들어보면서 "보일러플레이트가 좀 많은데?"라는 생각이 들었습니다.
물론 FastAPI의 비동기 처리나 ML 붙이기도 쉬우며 api 개발과 문서화가 빠르고 간편하다는 장점이 있지만 이것만으로 실제 서비스 상황에서 FastAPI를 선택하는 이유가 되는 지에 대해 의문이 들었습니다.
실무에서는 어떤 기준으로 FastAPI를 고려하게 되는 지 질문드리고 싶습니다!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Wyatt Exino님!
FastAPI를 선택하는 이유에 대한 질문을 주셨군요. FastAPI는 현대 웹 개발에서 주목받고 있는 백엔드 프레임워크로, 특히 빠른 개발 속도와 비동기 기능을 효율적으로 지원하는 점에서 많은 이점이 있습니다. FastAPI를 실제 프로젝트에 선택하는 이유를 몇 가지 측면에서 설명드리겠습니다.
성능과 효율성: FastAPI는 비동기 처리를 기본으로 지원하여, 요청 처리 속도가 매우 빠릅니다. 이는 높은 트래픽을 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다.
자동 문서화: FastAPI는 자동으로 OpenAPI 및 Swagger 문서를 생성합니다. 이는 API 설계와 개발을 훨씬 간편하게 만들어 주며, 팀 간의 협업과 유지보수에 큰 도움이 됩니다.
비동기 지원: FastAPI는 비동기 프로그래밍을 강력하게 지원하여, 데이터베이스와의 비동기 통합, 외부 API 호출 등에서 비효율적인 대기 시간을 줄일 수 있습니다.
사용 편의성: Python의 타입 힌팅을 활용한 자동 검증 및 직관적인 코딩 스타일은 개발자들이 더 이해하기 쉽게 코드를 작성할 수 있게 해줍니다.
확장성 및 적은 보일러플레이트: 처음에는 보일러플레이트 코드가 많다고 느낄 수 있지만, 프로젝트가 커지면 이러한 설계가 확장성과 유지보수에 유리하다는 것을 알게 됩니다.
실무에서는 FastAPI가 제공하는 이러한 장점들이 별도의 서버 자원이 한정된 환경, 빠른 프로토타이핑이 요구되는 스타트업 환경, 또는 배포 환경에서의 높은 유연성 요구사항에 맞는 경우 고려됩니다.
이전 질문에서의 답변을 참고해 보시는 것도, 실무적 관점에서 FastAPI의 장점을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.