안녕하세요. FastAPI로 개발한 어플리케이션을 Rocky 서버에 올려서 실행시키려고 합니다.그런데, Sqlalchemy를 통해 DB와 연결하는 부분에서 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 61: invalid start byte위와 같은 에러가 계속 발생하는데요. env에서 받아오는게 잘못됐나 싶어서 직접 스트링으로 넣어봐도 똑같은 에러가 계속 발생하고 있습니다.서버의 locale도 찍어보면LANG=ko_KR.UTF-8 LC_CTYPE="ko_KR.UTF-8" LC_NUMERIC="ko_KR.UTF-8" LC_TIME="ko_KR.UTF-8" LC_COLLATE="ko_KR.UTF-8" LC_MONETARY="ko_KR.UTF-8" LC_MESSAGES="ko_KR.UTF-8" LC_PAPER="ko_KR.UTF-8" LC_NAME="ko_KR.UTF-8" LC_ADDRESS="ko_KR.UTF-8" LC_TELEPHONE="ko_KR.UTF-8" LC_MEASUREMENT="ko_KR.UTF-8" LC_IDENTIFICATION="ko_KR.UTF-8" LC_ALL=잘 설정되어있는데, 뭐가 문제일까요? 아래는 DB 연결하는 부분 코드입니다.from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from core.settings.settings import settings DATABASE_URL = f"postgresql://{settings.DB_USER}:{settings.DB_PASSWORD}@{settings.DB_HOST}:{settings.DB_PORT}/{settings.DB_NAME}" print(f"DB: {DATABASE_URL}") engine = create_engine( DATABASE_URL, echo=True, connect_args={"options": "-c search_path=schema"} ) SessionFactory = sessionmaker(autoflush=False, autocommit=False, bind=engine) def get_db(): session = SessionFactory() try: yield session finally: session.close()

이렇게 되어있고, 아나콘다가 설정이 안되어 있으면 제가 바꿔도 되는건가요?

기존에는 fastapi를 간략하게 이해하고, async def를 쓰면 비동기처리를 수행한다고 해서, 사용하였지만, 비동기처리가 안 되길래, 무슨 문제인지 몰랐는데, await를 추가해줘야 한다는 것을 알게 되었습니다. 그러면 강의에서는 네트워크 IO를 발생시키는 작업에 대해서는 await를 사용하신다고 하고, ORM 객체 명령어는 동기처리를 해도 된다고 하셨는데, commit이랑 DB에서 사용되는 CRUD가 주로 네트워크 IO를 발생시키는 작업이라고 이해해도 되는걸까요?

중간에 url_for 강의가 누락된 것 같은데 맞나요?

안녕하세요저희는 기존에 react + node를 사용해서 개발을 하고 있었는데요python으로 변경하려는 상황입니다. 강의를 보면서 jinja라는 것을 알게 되었는데요.찾아보니까 react를 사용하면 jinja를 사용하지 않는다고 하더라구요 react를 사용하는게 맞을까요 아니면 jinja를 사용하는게 맞을까요 보통 어떻게 많이 사용하나요?

안녕하세요 , 수강 잘 들었습니다 ㅎㅎ강의 커리큘럼을 다 수강 완료 해서 Azure function을 활용한 SaaS 방식의 서비스를 쫌더 깊게 이해하는 시간을 가졌구요 제가 지금 기존 강의 내용에 살을 더 붙여 langChain 기반으로 Rag를 적용 시켜서 개발을 완료한 상태 입니다. 근데 여기서 문제가 되는 부분이 로컬에서는 기능을 잘 수행을 하는데 agent 함수를 배포를 하게 되면 에러가 뜨는지 , 기능을 수행하지 못합니다. 서비스 버스에 메시징은 잘 쌓이는데 agent function 에서 그 메시징 리퀘스트도 받질 못하는거 보니 , 런 타임에서 에러가 난거 같은데 해당 함수 Application Insights 대쉬 보드에서 확인하려니 뭐가 뭔지 알수가 없더라구요 ...  서버 로그를 확인 하고 싶은데 혹시 어떤 방법으로 이런 트러블을 해결할수 있을까요 ...    

강의 잘 듣고있습니다. 이번 강의에서 front와 API를 연결하는 작업 도중, 계속 마지막에 토큰까지는 잘 받아오지만 웹소켓을 못 만드는 문제가 발생했습니다. 문제가 무엇일까 계속 고민해보다가 이 강의 가장 처음에 강사님이 진행했던 =을 붙이는 작업이 떠올라 그 =을 다시 지워줬습니다. 그런데 해결이 됐습니다. 제 키에는 =가 마지막에 없더라구요... =가 있는 경우와 없는 경우가 존재하나봅니다. =의 차이가 혹시 무엇인지 알 수 있을까요? 그냥 암호의 일부분일까요?

제가 이해한 구조는 아래와 같습니다.Request -> API -> Service -> Entity  Redis에서 캐시 조회 실패하면 redis에서 몽고 db collection 관련 함수를 직접 조회 하는 게 아니라 서비스로 돌아가서 서비스단에서 몽고 db collection 관련 함수를 호출하는게 맞지 않나요? 아니면 주신 코드 처럼 Entity 단에서는 서로를 호출하면서 작동하는게 맞나요? 

docs나 redoc에서 확인하는 것은 숙지하였는데, api 개발자가 deprecated를 경고받으려면 문서뿐 아니라 response 자체에도 deprecated 되었다는 정보가 포함되어야 할 것 같습니다. header에 포함되어 있나요?

docker run -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=todos -e MYSQL_DATABASE=todos -d -v todos:/db --name todos mysql:8.0ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH caching_sha2_password BY '비밀번호'; 명령어로 root계정의 비밀번호를 바꿨고, 이후에 mysql -u root -p로 root계정에 접속할 때는 변경된 비밀번호로 잘 작동합니다. 그러나,workbench에서 localhost:3306 root계정에 접속하려할 때, 계속해서 강의중 설정한 todos라는 비밀번호를 입력해야 접근이 가능한 상황입니다.왜 cmd에서 변경한 비밀번호가 워크벤치에 적용되지 않는것인지 궁금해서 문의드립니다. 해결방법이 있을까요?

안녕하세요 강사님. 해당 강의 정말 재밌게 잘 들었습니다.다름이 아니라 강의 들으면서 커리큘럼 내에 비동기 API 사용시 단점이라거나 문제점 또는 주의사항 같은 내용을 못봤던 것 같은데실무에서 비동기 API 를 적용하려 할 때 일반적인 동기 API 개발에 비해 주의해야 할 사항 같은 게 있을까요?run_in_threadpool 동작하는 걸 보면 거의 완벽한 프레임워크 같고, 장고나 다른 프레임워크에 비해 단점도 없어보여서 질문드립니다.

@dataclasses.dataclass(kw_only=True) class BaseDocument: _id: ObjectId @property def id(self) -> ObjectId: return self._id @dataclasses.dataclass class ShopDeliveryAreaSubDocument(BaseDocument): poly: GeoJsonPolygon @dataclasses.dataclass class ShopDocument(BaseDocument): name: str category_codes: list[CategoryCode] delivery_areas: list[ShopDeliveryAreaSubDocument] ##test_shot_colleciton.py async def test_shop_insert_one() -> None: # Given name = "치킨집" category_codes = [CategoryCode.CHICKEN] # 여기서 _id 값을 명시하지않아 에러가 나는것으로 보임. delivery_areas = [ ShopDeliveryAreaSubDocument( poly=GeoJsonPolygon(coordinates=[[[0, 0], [0, 10], [10, 10], [10, 0], [0, 0]]]), ) ] 에러코드34 files left unchanged. OK Starting isort Skipped 2 files OK Starting mypy app/entities/collections/shop/shop_collection.py:51: error: Missing named argument "_id" for "ShopDeliveryAreaSubDocument" [call-arg] app/tests/entities/collections/shop/test_shop_collection.py:15: error: Missing named argument "_id" for "ShopDeliveryAreaSubDocument" [call-arg]  BaseDocument 에는 _id : ObjectId 라는 attr이 항상 명시되도록 되어있는데 test 파일에는 명시가되어있지않아 나오는 에러같은데, 명시하지않아도 정상동작 되나요?? 아니면 Optional 값으로 주어야하는걸까요!? 감사합니다.  

patch부분 웹사이트에 적용이 안되는데 왜 그런지 알수있을까요?

덕분에 Fastapi 관련 수강 완료하였습니다. 이제는 디자인 패턴에 대해 설계를 공부해보려는데, Spring의 경우 MVC 패턴을 주로 사용하는데, Fastapi에서는 주로 어떤 디자인패턴으로 설계를 하시는 지 궁금하여 질문드렸습니다. 감사합니다

- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.)- 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 이전에 수업에 관한 코드는 pdf파일로 공유 받았는데실전 프로젝트 코드는 어디서 받을수있나요????

WARNING: StatReload detected changes in 'main.py'. Reloading...에러표시와 함께 웹 리로드가 안되는거같아요 delete api 작성한것 또한 스웨거 에서 확인되지않는데 혹시 해당관련 정보 받을수있을까요

강의에서는 fastapi 앱 서버, dash 앱서버 각각 실행을 한 상태에서 dash에서 request를 수행하셨는데dataframe을 사용하지 않고 fastai 결과 dictionary 를 받아서 dashboard를 그리는데 유리한 부분이 있을까요? (속도 측면?)fastapi와 dash를 같이 사용할 때 일반적인 방법이나 추천하는 방법이 따로 있을까요?

가상환경을 만들고 pycharm 인터프리터에 들어가면 invalud python3.10이라고 뜨는데 어떻게 해결해야할까요?

안녕하세요~강의 잘 들었고 도움이 많이 되었습니다. 한가지 오류가 해결되지 않아서 질문 남깁니다.아래 오류가 발생하는데 원인을 잘 모르겠네요.(윈도우 환경에서 1개 pc에 파이썬, 자바스프링부트, mqtt 모두 실행하고 있음)혹시나 해서 방화벽 설정도 해봤어요~ <오류사항>웹브라우저 localhost:8080/ai로 접속하면, 브라우저에 "MQTT Client Example" 텍스트만 나오고카메라 화면이 안 나옴개발자도구 콘솔에서 아래 오류가 발생함.WebSocket connection to 'ws://localhost:9001/' failed:Disconnected from broker <확인 사항>1. mosquitto.conf 설정 확인# Config file for mosquitto# MQTT 기본 리스너 설정listener 1883protocol mqtt# WebSocket 리스너 설정listener 9001protocol websocketsallow_anonymous true 2. 실행 순서1) mosquitto.exe 실행2) python camera.py 실행 ( 윈도우 화면에서 카메라 내용 정상적으로 나오고 object detect가 잘 됨)3) 스프링부트 프로젝트 실행후 웹브라우저 접속(http://localhost:8080/ai) 

학습을 하다보니 FastAPI 문서에서 autoflush=False을 권장한다는 것을 알게 되었습니다.헌데 이번 프로젝트에서는 해당 설정을 사용하지 않은 것으로 알고 있습니다.기본 설정이 autocommit=false, autoflush=true로 알고 있는데, 해당 옵션을 그대로 이번 강의 프로젝트에서 사용된 것으로 알고 있습니다.혹시 autoflush=False를 적용해야 하는 경우가 있는 것인지, 다른 이유가 있는 것인지를 알고 싶어 질문을 드리게 되었습니다.