이 강의를 보며 공부하면서 따라하다가 궁금해졌습니다.streamlit을 사용하는 분도 있는데 gradio를 사용하시는 이유가 궁금합니다.그리고 streamlit과 gradio의 차이를 아신다면 알려주시겠습니까?

음성 통신 테스트를 할때녹음을 못하는것 같습니다어떻게 해결해야하나요...?python test_total_mic.py 하면 밑에처럼 뜹니다.... 마이크 설정은 부록을 보고 켜져있는것을 확인했습니다,,,, 녹음을 시작합니다!녹음을 종료합니다.Error in sys.excepthook:Original exception was:  제가 친 코드 입니다from openai import OpenAI from pathlib import Path import sounddevice as sd from scipy.io.wavfile import write from playsound import playsoundclient = OpenAI() def record_audio(): #비트레이트 fs = 44100 seconds = 3 # 음성의 길이 print('녹음을 시작합니다!') record = sd.rec(int(seconds*fs), samplerate=fs, channels=2) sd.wait() #대기 print('녹음을 종료합니다.') audio_input_path = "audio_input.wav" write(audio_input_path,fs,record) return audio_input_pathdef conn_whisper(audio_input_path): audio_file= open(audio_input_path, "rb") transcription = client.audio.transcriptions.create( model="whisper-1", file=audio_file ) print(transcription.text) text_input = transcription.text return text_inputdef conn_chatgpt(text_input): completion = client.chat.completions.create( model="gpt-4o-mini", messages=[ {"role": "user","content": text_input} ] ) print(completion.choices[0].message.content) text_output = completion.choices[0].message.content return text_outputdef conn_tts(text_output): speech_file_path = Path(__file__).parent / "audio_output.mp3" response = client.audio.speech.create( model="tts-1", voice="alloy", input=text_output ) response.stream_to_file(speech_file_path) audio_output_path = str(speech_file_path) return audio_output_pathdef main(): #마이크 input => audio_intput_path audio_input_path = record_audio() audio_input = open(audio_input_path,"rb") text_input = conn_whisper(audio_input) text_output = conn_chatgpt(text_input) audio_output_path = conn_tts(text_output) playsound(audio_output_path) returnmain() 

섹션 3에서 chatgpt api 연결이 안되는거 같아요 python test_chatgpt.py 를 하면 선생님처럼 되지 않고 이런 오류가 뜹니다.해결 부탁드립니다...(desktop_venv) C:\desktop>python test_chatgpt.py Traceback (most recent call last): File "C:\desktop\test_chatgpt.py", line 4, in <module> completion = client.chat.completions.create( File "C:\desktop\desktop_venv\lib\site-packages\openai\_utils\_utils.py", line 274, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\desktop\desktop_venv\lib\site-packages\openai\resources\chat\completions.py", line 704, in create return self._post( File "C:\desktop\desktop_venv\lib\site-packages\openai\_base_client.py", line 1270, in post return cast(ResponseT, self.request(cast_to, opts, stream=stream, stream_cls=stream_cls)) File "C:\desktop\desktop_venv\lib\site-packages\openai\_base_client.py", line 947, in request return self._request( File "C:\desktop\desktop_venv\lib\site-packages\openai\_base_client.py", line 1051, in _request raise self._make_status_error_from_response(err.response) from Noneopenai.AuthenticationError: Error code: 401 - {'error': {'message': 'Incorrect API key provided: sk-proj-********************************************************************************************************************************************************ndYA. You can find your API key at https://platform.openai.com/account/api-keys.', 'type': 'invalid_request_error', 'param': None, 'code': 'invalid_api_key'}}  

스크롤이 일어 날 때 마다 화면이 다 뭉게지는게 너무 심해요. 2,3 강은 거의 보기 힘든 수준이고 다른 강의는 그나마 나은 수준입니다. 

bard api 관련 질문입니다.1.bard 에서 gemini 로 서비스가 변경이 되었습니다.변경된 교육이나 자료가 있을까요?강의 내용 대로 했는 오류가 나오네요 (쿠키 삭제하고 해도)ch06>python 01_bard_exp.py{'content': 'Response Error: b\')]}\\\'\\n\\n38\\n[["wrb.fr",null,null,null,null,[7]]]\\n56\\n[["di",29],["af.httprm",29,"-4302197897822373408",28]]\\n25\\n[["e",4,null,null,131]]\\n\'. \nUnable to get response.\nPlease double-check the cookie values and verify your network environment or google account.'}알려주세요~~

안녕하세요, 정말 좋은 강의 감사드립니다.현재 스트림릿으로 배포하는 단계를 따라해 보고 있는데요. 배포는 잘되는데 이게 외부에서 접근은 안되는 URL인가요? 배포한 깃헙과 연동된 상태로 url클릭하면 정상 접근되는데, 외부에서는 아래와 같은 화면이 뜹니다. 전세계사람들이 볼 수 있는건 또 다른 프로세스가 필요한가요? [ url클릭 ][배포 계정 말고 다른 계정으로 sign in 후] 

다른 컴퓨터에서 해보고있는데 또 똑같은오류가 발생하는거 같아 문의드립니다. 이전 컴퓨터에서는 해당오류 해결하였는데다른컴퓨터에서는 똑같이 발생합니다. lim.invok(prompt_text) 실행시 발생   RateLimitError Traceback (most recent call last) Cell In[21], line 1 ----> 1 response = llm.invoke(prompt_text) File c:\Users\hyunn\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\qa-bot-uxQSWlcO-py3.11\Lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py:276, in BaseChatModel.invoke(self, input, config, stop, kwargs) 265 def invoke( 266 self, 267 input: LanguageModelInput, (...) 271 kwargs: Any, 272 ) -> BaseMessage: 273 config = ensure_config(config) 274 return cast( 275 ChatGeneration, --> 276 self.generate_prompt( 277 [self._convert_input(input)], 278 stop=stop, 279 callbacks=config.get("callbacks"), 280 tags=config.get("tags"), 281 metadata=config.get("metadata"), 282 run_name=config.get("run_name"), 283 run_id=config.pop("run_id", None), 284 **kwargs, 285 ).generations[0][0],... (...) 1049 retries_taken=options.get_max_retries(self.max_retries) - retries, 1050 ) RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}}Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...

llm.invoke(prompt_text) 실행시 에러 발생  강의보고 여러번 다시 설치해보았는데도 똑같은 에러 발생합니다. 해결방법 문의드립니다. --------------------------------------------------------------------------- RateLimitError Traceback (most recent call last) Cell In[7], line 1 ----> 1 llm.invoke(prompt_text) File c:\Users\hyunna.kim\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\qa-bot-aDTKY8ud-py3.11\Lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py:276, in BaseChatModel.invoke(self, input, config, stop, kwargs) 265 def invoke( 266 self, 267 input: LanguageModelInput, (...) 271 kwargs: Any, 272 ) -> BaseMessage: 273 config = ensure_config(config) 274 return cast( 275 ChatGeneration, --> 276 self.generate_prompt( 277 [self._convert_input(input)], 278 stop=stop, 279 callbacks=config.get("callbacks"), 280 tags=config.get("tags"), 281 metadata=config.get("metadata"), 282 run_name=config.get("run_name"), 283 run_id=config.pop("run_id", None), 284 **kwargs, 285 ).generations[0][0],...(...) 1049 retries_taken=options.get_max_retries(self.max_retries) - retries, 1050 ) RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}}Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...

안녕하세요! " Tavily 검색 도구, CrewAI Sequential Agent 활용 방법 (실습) "수업에서, dependencies를 제공된 수업자료에서 붙여넣으면 된다고 하셨는데, 제공된 수업자료에는 dependency 부분이 없습니다..수업자료는 test.ipynb밖에 없는데 해당 ipynb 파일에는 dependency 목록이 없어서 인강을 보고 tool poetry dependancies를 직접 쳐야 하는건지 난감한 상황이에요. 시간되실 때, 부디 회신 문의드립니다.  감사합니다.

안녕하세요. .env에서 OPENAI_API_KEY 설정도 제대로 했어요. 실행시 이미지 같은 에러는 어떻게 해야 할까요? 혹시나 해서 openaai에서 api상태도 확인했는데 사용 가능 상태이거든요.

수업자료 chapter 15를 기준으로 그대로 따라했는데요.aws lamda, api gw gpt의 버전만 수정을 한 상태입니다(gpt4o)그런데 계속 "아직 제가 생각이 끝나지 않았어요잠시후 아래 말풍선을 눌러주세요"와 "생각이 다 끝났나요?"질문들만 주로 눌리게 되더라구요. 체크해봐야하는 부분이 있을까요?

poetry add python-dotenv langchain langchain_openai gradio 입력하니 powershell에서 이렇게 나옵니다.ffmpy 설치 실패와 함께 ChefBuildError가 뜨는데 어떻게 해야 하나요?아래의 글은 제가 모두 시도해본 방법입니다. 그러나 해결되지 않았습니다. cache 삭제도 해봤습니다.-------------------------------------------------------해결 방법빌드 환경에 setuptools 설치setuptools가 현재 빌드 환경에 설치되어 있는지 확인하고, 설치되어 있지 않다면 설치합니다. 다음 명령어를 사용하여 setuptools를 다시 설치해보세요:pip install --upgrade setuptoolswheel 패키지 설치wheel 패키지도 설치되어 있어야 합니다. 아래 명령어로 설치해 보세요:pip install wheel패키지의 버전 확인ffmpy의 다른 버전을 시도해 볼 수 있습니다. ffmpy의 최신 버전이 문제를 해결할 수 있을지 확인해 보세요. 예를 들어, 최신 버전을 설치하려면:pip install ffmpypip install ffmpy==0.2.3

안녕하세요!vs code를 종료하고 재시작해봐도 poetry env 커널이 보이지 않습니다. poetry activate는 했습니다!알려주시면 정말 감사하겠습니다.

Chroma 오류가 발생합니다.오류가 발생하면서 커널이 끊어집니다.here 눌렀을 때jupyter log 눌렀을 때 입니다.다음 부분에서 오류가 나는 것 같습니다.from langchain_community.vectorstores import Chroma db = Chroma.from_documents(splits, embeddings_model)

chain 연결하는 | 문법을 사용하지 않는 이유가 있을까요?

단편적으로 프롬프트는 이렇다를 넘어서서 그런 최신의 정보를 얻으려면 어디서 얻어야할까요?감사합니다

랭체인은 env파일에서 자동으로 openai key를 가져오는 것으로 알고 있습니다.강의 영상 처럼 불러와서 넣어주는 이유가 따로 있으실까요?

맨 마지막 강의 제목이 "2" 인데 맞나요?!

마지막 실습 파일이 열리지 않습니다RAGAS 라이브러리 &amp; Faithfulness 지표(Metric)https://colab.research.google.com/drive/1vBksC6sDvKmEfxQUinUCmmBy_L76iX7y?usp=sharing

안녕하세요. 일부 화면은 안보이고 소리만 들리는 강좌가 있습니다. 확인 부탁드립니다.