매출총이익이 사업의 존폐와 너무나도 큰 관련성이 있을때도, 그로스 방정식을 우선시해야하는 이유에 대해 묻고 싶습니다. 저도 직감적으로는 "돈"이 목표가 아닌 "특정 퍼널"을 집중하는 것이 당연히 일의 기획과 실행 및 팀의 성과에도 더 좋은 영향이 있을 거라 생각하는 데요. 다만, 2~3년 정도 된 초기 스타트업의 경우 "돈을 벌지 못 하면 살아남지 못 하는 시기"가 필수적으로 존재하는 것 같습니다. 이로 인해 "돈(매출, 매출총이익, 순이익 등)"을 목표로 잡지 않을 경우에 아래와 같은 리스크가 걱정됩니다 1. 특정 퍼널을 개선했지만, 돈에 미미한 영향이 있다 2. 특정 퍼널을 개선했지만, 돈에 영향이 거의 없다. 3. 1번과 2번과 같이 시행착오 좋다. 다만, 시행착오가 계속 되면 회사가 망할 수도 있다. 혹시, 이런 리스크에 대해 어떻게 생각하는 지 여쭤보고 싶습니다. 내부적으로는, "돈"을 목표로 하고 현재는 [모든 퍼널들을 종합적으로 지켜보면서 종합적으로 닥치는 대로 일하는 시기] 일수도 있지 않을까? 하는 물음표가 많이 나오는 상황입니다
주어진 목표 : MAU 10만명 증가 행동정량화 하기 : 신규고객 10만명 획득 을 예시로 드셨는데요. 쉽게 말해 결과 - 원인 구조인 거 같습니다 (당연히 딱 이렇게 설명되지 않는 것은 알고 있습니다) 그런데, 행동을 정량화 하더라도 이게 끊임 없이 [주어진 목표]로 갈 수 있지 않나요? 예를 들면 주어진 목표 : 신규고객 10만명 획득 행동정량화하기 : 광고 클릭수 50만명 주어진 목표 : 광고 클릭수 50만명 행동정량화 하기 : 광고 도달수 200만명 이런 식으로, 끊임없이 갈 수 있는데 "어떻게/왜 이 정량화된 행동들을 적당하게 골라야하는지" 조금 궁금합니다.
안녕하세요, 바이럴 루프를 실행시키기 위해 바이럴 계수를 측정하고 싶은데요, '빈도' 의 개념을 어떻게 활용해야할 지 조언을 구합니다. 또한 바이럴 계수를 구하는 과정에서 오류가 있다면 말씀 부탁드립니다. [전제] 친구 초대 기능으로 신규 고객을 유입(회원 가입)시키고자 합니다. [바이럴 계수 구하기] (1) 기존 유저의 도달 범위 (%) 발송된 초대건 수 / 전체 사용자 수 (2) 전환율 (%) 신규 가입한 회원 수 / 초대한 회원 수 (3) 빈도 어떻게 예측, 측정하나요?
강의를 학습하면서 이론으로만 습득하는 것에 갈증을 느끼고 있는데요, 로우 데이터를 직접적으로 다룰 수 있는 공부 방법을 추천 부탁드려도 되나요? 가령 고객 1명의 성별, 경과기간, 결제 금액, 등 데이터를 보면서 스스로 서비스와 연결지을 수 있는 인사이트를 도출해보고 싶습니다.
안녕하세요 질 좋은 강의 잘보고 있습니다. 실무에서 제가 담당한 프로덕트 growth 방정식을 세우면서 질문이 있습니다. [대전제] 이 프로덕트는 기업고객 (B2B) 로 뷰티케어 1인 사업자들의 CRM 프로덕트 입니다. BM는 크게 나누면 연간 / 월간 구독이 있으며 각각 Standard, Pro 로 구분되어있습니다. 성장 목표 (기대매출) = A (New paying user) + B (Existing paying user) A : 회원가입율 x 1달 무료 서비스 사용률 x 유료 전환율 x 월별 결제율 B : 기존 연간 유료 유저(명) x 기존 연간 결제율 ( YRR ) 기존 월간 유료 유저(명) x 기존 월간 결제율 ( MRR ) [질문] 상단의 사업일 경우, churn rate 변수 는 어떻게 반영하는지? 예를들어, 강의에서 언급한 알람앱 같은 경우 (DAU x 구매전환율 x AOV x 재구매율) x (1-이탈율) 방정식을 쓴 것으로보아 이탈율을 반영한 매출 방정식을 만들어서요, 또한 B2B 특성상 CAC 대비 이탈 관리가 타격이 큽니다. 이탈율 변수는 방정식에 어떻게 반영하는게 좋을까요? 질문에 필요한 정보가 더 필요하시면 말씀 부탁드립니다.
안녕하세요, 그로스 방정식 강의를 듣던 중 방정식을 구성하는 변수(지표)를 어떻게 파악할 수 있는지 접근 방법에 대한 조언 부탁드립니다. 아래와 같이 접근하면 좋을까요? 예를 들어, 앱설치, 7일 무료 서비스 사용률, 유료 서비스 전환율, 월별 재결제율의 각 변수를 고객 여정을 기반으로 하여 순서대로 구성합니다. 고객 여정이 1)신규 앱 - 2)7일 무료 시작 - 3)유료 전환 - 4)재결제 일때, 변수 7일 무료 서비스 사용율을 신규 앱 설치 사용자 수 대비 7일 무료 서비스 사용자수로 계산하시나요?
