docker를 통한 n8n 세팅 후 연습중에 커넥션 로스트가 계속 유지중에 있습니다.강의자료에 있던 docker compose를 활용해서 세팅한 상태입니다.검색이랑 해봤는데 무엇이 문제인지 확인이 되지 않아 질문드립니다.무엇을 확인해봐야 좋을지 궁금합니다.

스트링베리어블로 이미지전환 인터렉션 만들기에서 다음버튼 처럼 이전버튼 만들려고 하면 이전버튼에 인터렉션을 동일하게 주면 되는건지요?이미지3 -> 이미지2-> 이미지1음....그렇게 했을때는 안되어서요  

32:19 부분에 0+9아닌가요? 왜 -1인지 모르겠습니다.

1,2핀엔 TD5,6핀엔 RD이렇게 핀을 연결하셨고..EARTH 에 접지 연결하는것이 데이터 시트 어느것을 참조 한 것인가요?아래 보면 1,2 TD맞는데 RD는 또 7,8번핀으로되여있고.. 그리고 EARTH 접지 레퍼런스 회로도는 어디있나요?https://anacapa.kycon.com/Pub_Eng_Draw/G8X-188S7-BP.pdf https://www.kycon.com/Catalog_PDF/G8X.pdf 

33강에 27-30분대를 보면SecurityConfig 클래스에서 .formLogin을 .oauth2Login으로 바꾸고, TodoController 에서 CustomUserDetails로 받았던 사용자 정보를 CustomOAuth2User 로 바꾼 것으로 보이는데,,일반 로그인 시에 사용할 로직과 소셜 로그인 시에 사용할 로직을 둘 다 두지 않고, 소셜 로그인 하나만 사용하는 것으로 진행하려고 바꾸는건가요??

안녕하세요.좋은 강의 항상 감사드립니다.한 가지 문의드리고 싶습니다.섹션 6의 28강에서 RAG 실행 부분을 실습하던 중,제 로컬 환경에서는 코드가 에러 없이 정상적으로 실행되었지만.chroma/esl_topics 폴더가 생성되지 않는 현상이 발생했습니다.코드 상으로는 os.makedirs(PERSIST_DIR, exist_ok=True) 구문이 있으므로폴더가 자동으로 생성될 것으로 예상했는데, 실제로는 생성되지 않는 것 같습니다.혹시 해당 폴더가 생성되는 정확한 경로를 알려주실 수 있을까요?또는 Windows 환경에서는 위 코드로 폴더가 생성되지 않는 경우가 있는지도 궁금합니다.확인 부탁드립니다.감사합니다. import os from typing import Type, Optional from crewai.tools import BaseTool from pydantic import BaseModel, Field from env import OPENAI_API_KEY from langchain_community.vectorstores import Chroma from langchain_openai import OpenAIEmbeddings, ChatOpenAI from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain.chains import RetrievalQA os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY PDF_FILENAME = os.path.join("knowledge", "29ESLConversationTopic.pdf") PERSIST_DIR = os.path.join(".chroma", "esl_topics") def qa(question): os.makedirs(PERSIST_DIR, exist_ok=True) embeddings = OpenAIEmbeddings() try: has_index = bool(os.listdir(PERSIST_DIR)) except FileNotFoundError: has_index = False if has_index: vectordb = Chroma(persist_directory=PERSIST_DIR, embedding_function=embeddings) else: loader = PyPDFLoader(PDF_FILENAME) docs = loader.load() splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=800, chunk_overlap=100) chunks = splitter.split_documents(docs) vectordb = Chroma.from_documents(chunks, embeddings, persist_directory=PERSIST_DIR) retriever = vectordb.as_retriever(search_kwargs={"k": 3}) llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini",temperature=0.3) return RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, chain_type="stuff", retriever=retriever).run(question) class RAGToolInput(BaseModel): question: str = Field(description="질문") class RAGTool(BaseTool): name: str = "ESL_Chroma_RAG" description: str = "Retrieves from '29 ESL Conversation Topics' PDF via ChromaDB and answers questions." args_schema: Type[BaseModel] = RAGToolInput def _run(self, question: str): try: return qa(question) except Exception as e: return str(e) rag_tool = RAGTool()

function selectTodo(id) { const targetTodo = arr.find(todo => todo.id === id); if (targetTodo) { setCurrent(targetTodo); } else { setCurrent(null); } } 또는 selectTodo 함수의 파라미터를 선택한 todo 객체 자체를 넘기는 것으로 처리했을 때 차이가 있을 까요?function selectTodo(todo) { setCurrent(todo) }

이 명령은 actor.id 를 생성하는 명령인지. 아니면 gactor.get("id") 인지 궁금합니다.

현재 코드상으로 목록조회에서도 개념객체를 활용하는 것으로 확인했습니다! 하지만 한 개념 객체가 여러 개념 객체를 포함하는 경우가 있는 상태에서 페이지네이션 같이 모든 개념객체의 필드를 채워줄 필요가 없는 경우도 있을 거 같습니다. 이때,  필요한 컬럼만 추출한 데이터를 담는 별도 dto용 객체를 만든다개념 객체의 일부를 채운 값을 Page에 반환한다 실무에선 둘 중 어느 방식을 적용하는지 궁금합니다! 제 생각에는 개념(도메인) 객체는 항상 완전한 상태로 있어야 하므로 별도 프로젝션 dto용 객체를 만들어서 서비스단에서는 도메인 객체가 아닌 해당 dto 객체를 내려주는 것이 낫지 않을까 생각합니다. 또한 사용하지 않는 필드를 완전한 객체 상태로 만들어주기위해 불필요하게 많은 추가 쿼리가 발생할 수 있어서 이런 경우는 별도 값(dto)객체를 쓰는 게 나을 거 같은데 실무에서는 어떻게 하는지 궁금합니다!

30.7-상품확대 인터렉션 만들기에서요컴포넌트까지는 다 만들었는데요,마지막에 이미지에 붙여넣기 할때 어떤식으로 하는건지 강의 봐서는 잘 획갈려서요이미지를 4개 배치했고, 이미지가 각각 있는데 그걸 그룹화해서 넣어야 하는건지 어떤건지...잘..... 

작업형 3의 문제## 심장마비 확률이 높은사람? - 성별, 나이, 혈압, 콜레스테롤, 공복혈당, 최대 심박수 등의 컬럼이 있음 - 평가: ROC-AUC, 정확도(Accuracy), F1 을 구하시오 - target : output (1:심장마비 확률 높음, 0:심장마비 확률 낮음) - csv파일 생성 : 수험번호.csv (예시 아래 참조) ~~~ 위와 같은 문제가 실제 시험 환경에서 문제 양식과 비슷한가요? 저렇게 문제가 나오면 전처리를 어떻게 해야 하는지... 궁금합니다. 만약, 시험 환경 문제가 저렇게 나온다면..결측치 제거를 그냥 컬럼을 보고 아무 컬럼이나 제거를 해도 되는지. 그게 채점 규정에 맞을지. 그리고 결측치 제거시, fillna()를 쓰는데 아무 값이나 넣어도 되는지. fillna(method='bfill') 이런걸 써도 되는지. 이상치 제거도 그냥 이것도 임의로 뭔가 이상치 인거 같다 싶으면 제거 하는건지..이게 채점 규정에 맞을지... 애매 한거 같은데요.   ============그리고 혹시나 시험 유형이 저렇게 안나온다면,문제를 좀 더 명확하게 서술 해주셔야 할 거 같아요    

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 print(train.info()) print(test.info()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) print(train.head()) print(test.head()) target = train['총가스사용량'].pop # import sklearn # print(sklearn.__all__) print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape)상기 처럼 코딩 후,컬럼값이 26, 25로 불일치하게 나와요. 왜일까요...(3196, 6) (1476, 5) (3196, 26) (1476, 25)그래서 그 이후 값들도 에러가 떠요 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0)--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-3028840780.py in <cell line: 0>() 1 from sklearn.model_selection import train_test_split 2 ----> 3 X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0) 4 frames/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in _num_samples(x) 397 if hasattr(x, "shape") and x.shape is not None: 398 if len(x.shape) == 0: --> 399 raise TypeError( 400 "Input should have at least 1 dimension i.e. satisfy " 401 f"`len(x.shape) > 0`, got scalar `{x!r}` instead." TypeError: Input should have at least 1 dimension i.e. satisfy `len(x.shape) > 0`, got scalar `array(<bound method Series.pop of 0 9077.8 1 10105.5 2 8603.6 3 11076.8 4 10781.4 ... 3191 12294.7 3192 10410.7 3193 10473.8 3194 9657.9 3195 9961.5 Name: 총가스사용량, Length: 3196, dtype: float64>, dtype=object)` instead.

안녕하세요  혹시 문제에서는 전처리시에 열을 삭제하고, cols = ['name', 'host_name', 'last_review', 'host_id']열을 삭제하고, 값이 비어 있는거 train['reviews_per_month'] = train['reviews_per_month'].fillna(0) test['reviews_per_month'] = test['reviews_per_month'].fillna(0) 이렇게 채우는게 문제에서 지시 사항이 없었는데, 작업을 해도 되는건가요?명확한 지시 사항이 있어야 하는게 아닌가 싶어서 여쭤봅니다.시험 환경에서 저렇게 데이터를 삭제하거나 이상치를 처리 하는거 결측치 처리를 임의로 해도 되는지 궁금합니다.

현재 스프링부트 프로젝트의 인프라와 CI/CD를 공부하고 있습니다섹션 4, 5와 6, 7이 프레임워크 (스프링부트 / Nest.js)의 차이만 있는것으로 보이는데6, 7 섹션을 우선 넘어가도 괜찮은지 궁금합니다

지금 이 화면에서 뭘로 fps를 알 수 있나요?

from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( train.drop('Attrition_Flag', axis=1), train['Attrition_Flag'], test_size=0.2, random_state=2022 )선생님, 데이터 분리 작성할 떄, train.drop('Attrition_Flag', axis=1) 이 부분이 이해가 가지 않아요.Attrition_Flag 컬럼은 pop함수로 따로 빼놓는거로 알고 있는데, 여기서 왜 drop으로 삭제를 하고, 뒤에 train['Attrition_Flag']를 다시 넣는건지 모르겠어요.. + 데이터 분리 전에, 먼저 target에 Attrition_Flag를 따로 분리시켜놓고 split함수를 작성해도 되나요?

안녕하세요.영상 10:00쯤(정확히는 10:39)에 printf(*(*ptr_b+1)); 부분 설명해 주실 때 *ptr_b+1은 ptr_b주소에서 char크기만큼 증가시키는거라고 설명해 주셨습니다.그런데 이전 영상에서는 출력할때 포인터변수명 앞에 *(별표)를 붙이면 주소가 아닌 값을 가져오는거라고 설명해 주셨는데, 여기서는 왜 값이 아닌 주소를 불러오는건지 문의드립니다.

안녕하세요.영상에서 선언해 주신 str[], ptr_a, ptr_b 3개 변수의 메모리주소에 대해 문의드립니다.char str[] = "Hello";char *ptr_a = str; > 포인터변수 ptr_a의 메모리주소는 배열변수 str과 동일하다.char **ptr_b = &ptr_a; > 이중포인터변수 ptr_b의 메모리주소는 포인터변수 ptr_a의 메모리주소와 동일하다.이렇게 되면 str, &ptr_a, &ptr_b가 모두 동일한거 아닌가요?이중포인터에 대해 이해가 부족해서 질문이 생겼을수도 있을거 같긴 한데, 영상 보면서 그때그때 궁금한게 생기면 일시정지하고 질문을 남기고 있어서 혹시 뒤에 설명해 주시는 내용이더라도 양해 부탁드립니다.

이거 후속 강의는 없나요...? 플레이어랑 적 충돌까지는 배운게 있어서 공격하면 사라지게 할 수 있는데 보스 몬스터 구현하기가 어렵네요 ㅠ

이거 후속 강의는 없나요...? 플레이어랑 적 충돌까지는 배운게 있어서 공격하면 사라지게 할 수 있는데 보스 몬스터 구현하기가 어렵네요 ㅠ