묻고 답해요

4주차 링크오류

해결됨

Flutter 앱 개발 기초

4주차 숫자 퀴즈 앱 만들기 하단의 강의자료 링크가, 다른강의 4주차 링크랑 달라서, 누를시 자꾸 로그인하라고만 나옵니다. 우선은 기존 4주차 링크로 사용해서보고있습니다. 확인부탁드립니다 :)

• Flutter

FireBase 연동 관련 질문

해결됨

Flutter 앱 개발 기초

FireBase 연동 강의를 듣고 있습니다. 1. Future<QuerySnapshot> read(String uid) async { 이 부분에서 QuerySnapshot에 계속 빨간 줄이 그어집니다. 혹시 이게 무엇이고, 어떻게 해결할 수 있는지 알수 있을까요? 2. Create 부분에서 in Pressed 내에 클래스명.create(파라미터)를 넣으면 create에 빨간 줄이 그어집니다. 혹시 해결할 수 있는 방법이 있을까요

• Flutter

주피터 노트북 커널 죽음

미해결

주피터 노트북으로 GAN CNN 실습중입니다. 가상환경 설정 잘 해놔서 GAN 모델이 잘 돌아가서 데이터 생성 잘했는데요 어제 CNN모델 생성해보니깐 커널이 계속 죽더군요 문제를 해결해보려고 구글링해서 max_buffer_size도 바뀌봤고요 그래도 문제가 해결되지 않아서 조금 냅뒀다가 다시 실행해보니깐 또 돼서 메모리 문제인가 싶었습니다 문제는 CNN 모델을 실행이 되니깐 이제 GAN 모델을 또 다시 돌리려다 또 다시 커널이 죽어버렸어요 메모리를 초기화해주려고 다른 창 다 꺼서 용량 충분히 확보해줬는데도 잘 안되네요 그리고 RAM 용량이 16gb 짜리라 메모리 용량도 충분하다고 생각했는데 이상해요ㅠㅠㅠ 저 같이 주피터 노트북 커널 죽었을 때 해결법 아시는 분 계신가요?..

• python
• 주피터노트북
• 커널
• dead
• kernel

lauch를 실행하면 오류가 발생합니다.

해결됨

Flutter 앱 개발 기초

Launching lib\main.dart on Android SDK built for x86 in debug mode... lib\main.dart:1 FAILURE: Build failed with an exception. * Where: Build file 'C:\Users\spear\OneDrive\���� ȭ��\flutter\hello_flutter\android\app\build.gradle' line: 24 * What went wrong: A problem occurred evaluating project ':app'. > Failed to apply plugin 'com.android.internal.application'. > Your project path contains non-ASCII characters. This will most likely cause the build to fail on Windows. Please move your project to a different directory. See http://b.android.com/95744 for details. This warning can be disabled by adding the line 'android.overridePathCheck=true' to gradle.properties file in the project directory. * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. * Get more help at https://help.gradle.org BUILD FAILED in 8m 18s 위와 같이 오류가 발생하는데, 원인과 방법을 알려주시면 감사하겠습니다.

• Flutter

Yahoo Finance에서 URL 가져오기

미해결

파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

이 강의를 듣고 나면 네이버금융 뿐만 아니라 다른 웹 스크래핑도 가능할 것이라 하셨는데, 처음부터 너무 막히니 속상하네요. 스크립트는 다음과 같습니다. import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup as bs url = f"https://finance.yahoo.com/quote/YM%3DF/history?p=YM%3DF" table = pd.read_html(url) response = requests.get(url, headers = headers) html = bs(response.text) table = html.select("table") temp = pd.read_html(str(table)) temp[0] 여기서 url부터 인식을 못하고 HTTPError가 뜹니다. 해결방법이 있을까요? HTTPError : HTTP Error 404: Not Found

• url
• numpy
• 스크래핑
• python
• pandas
• 웹-크롤링
• seaborn
• 웹 스크래핑
• plotly
• matplotlib

Rest API 이해를 위한 웹기술 이해: GET 방식과 URL 강의에서 윈도우 환경에서 httpi 파라미터값을 못 얻어올때 해결방안입니다.

해결됨

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]

https://stackoverflow.com/questions/50319752/httpie-not-recognizing-second-parameter-of-get-request 처럼 ex) http GET "localhost/api/data?param1=3&param2=7" 으로 해결 가능합니다 도움 될까 하여 올립니다.

• python
• rest-api
• flask

안녕하세요 정말 2~3일간 삽질하는느낌이여서 질문합니다

해결됨

Flutter 앱 개발 기초

안녕하세요 저가 정말 강의를 빨리 듣고싶은데 세팅부터 막혀서 질문을 남겨드립니다 안드로이드 스튜디오부터 막히는데요 SDK에서 안되는 과정이 생깁니다 이렇게 미싱 SDK나오고 난뒤에 NEXT를 누르면 똑같이 스트럭쳐랑 같게 진행을 4~5차례 진행했습니다 그리고난뒤에 넥스트를 누르면 SDK TOOL 쪽으로가서 이렇게 설치를 하려고합니다 설치를 완료하고나면 에러 문장이 뜹니다 구글에 HAXM 도 쳐보고 제어판가서 클릭하라는것도 해보고 설치도 해보고 했서 또 엉킨것같아서 포멧도해서 다시 또 진행해보고있는 중입니다 저는 저 밑에 안드로이드 누르는게 없습니다.. 정말 도와주세요 첫시작도 못하고있는 학생입니다ㅜ 윈도우 11써서 그러는건가요..?

• 안드로이드
• Flutter
• 안드로이드스튜디오

PasswordChangeForm 재정의 관련 질문

해결됨

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트

안녕하세요 강사님, PasswordChangeForm 을 재정의 하는 부분에서 질문이 있어 글 남깁니다. 1. PasswordChangeForm은 SetPasswordForm을 상속받기 때문에 clean_new_password2를 오버라이딩하여 해당 함수가 기존 대로 실행 될때 단순히 old_password와 같은지 비교하는 로직을 추가한게 맞나요? 2. clean_new_password2를 오버라이딩 할 때, super().clean_new_password2()를 하지 않고 self.cleaned_data.get('new_password2')를 하게 기존의 pw1==pw2 확인하는 로직이 사라져 버리기 때문에 문제가 생기는 것이 맞나요? (실험결과 new_pw1, new_pw2 를 다르게 넣으면 new_pw1 으로 변경이 됩니다). 즉 super()... 를 적어줘야 기존 로직을 지킬 수 있는 것이죠? 3. clean_new_password1은 새로운 함수를 정의한 것인데 clean_ 이 앞에 붙었기 때문에 PasswordChangeForm의 로직이 동작할 때 무조건 해당 함수가 실행이 되는 것이 맞나요? 이 함수가 실행되는 시점이 궁금합니다. 감사합니다.

• react
• docker
• python
• django

PyCharm Professional

미해결

장고 설계철학으로 시작하는 파이썬 장고 입문

안녕하세요. 본 강의에 대한 내용을 실습하는데 PyCharm Professional이 필수적인지 문의 드립니다. 우선 community로 연습해보려고 하는데 실습이 안되는 파트가 있나요?

• python
• django

원핫인코딩 관련 궁금증

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요. 강의 듣다가 궁금증이 생겨서 질문 드립니다. 이 Bike Sharing Demand 데이터 실습에서 원핫인코딩을 수행할 때, 인코딩을 먼저 수행 후 train과 test를 분리했는데, 실전을 포함해서 test 데이터가 이미 분리된 상태로 주어진 경우 도 많은 것 같아요. 근데 이럴 때 train과 test 각각 따로 인코딩을 수행하면 특정 칼럼에 대해 서로 없는 범주가 포함될 수 있을 것 같습니다. (예를들어 train에는 개/고양이만 있는데, test에는 개/고양이/원숭이 범주까지 있다던지..) 이 경우에 칼럼 갯수에도 차이가 발생할텐데 이때 모델 학습/예측시에 문제가 발생하지 않나요? 그렇다고 pd.concat 등으로 데이터를 합치고서 인코딩을 수행 후 다시 분리하면 데이터 리키징 문제가 발생한다고 들었습니다. (아니라면 말씀해주세요!) 머신러닝/딥러닝 강의 계속 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.

• 통계
• python
• 머신러닝 배워볼래요?

이제 엄청 초반인데 막혔습니다 ㅠ

미해결

내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)

requirements.txt 파일에 접근해서 pip install -r requirements.txt 해야하지 않습니까? 근데 이 파일에 접근이 안되는데 혹시 이유좀 알려주실 수 있나용 이것 구글에 쳐봐도 잘 모르겠어요 ㅜ 다운 받은 강의 자료를 지워서 새로 깔아도 안되고 파일 위치를 옮겨봐도 소용없어요. 그리고 dir로 디렉토리 띄워놓고 cd requirements.txt 칠때 탭으로 자동완성도 안되는거 보니 뭔가 연관이 있는거 같은데 알려주시면 감사하겠습니다

• requirements.txt
• python
• 웹-크롤링

프로젝트 시작시 main.dart에서 코드 바꿔주기에 관하여!~

해결됨

Flutter 앱 개발 기초

안녕하세요 프로젝트 시작시, 프로젝트 생성후에 main.dart의 코드를 import 'package:flutter/material.dart'; void main() { runApp(MyApp()); } class MyApp extends StatelessWidget { const MyApp({Key? key}) : super(key: key); @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( debugShowCheckedModeBanner: false, home: Scaffold(), ); } } 이걸로 바꿔주는데 이부분은 제가 어떠한 앱을 만들때 시작시 기계적으로 바꿔주면 되는건가요? 처음 main.dart가 복잡해서 필요한 부분만 요약한거 같은데, 혹시나 해서 여쭤봅니다..

• Flutter

공부를 하다가 플로터에 대해 궁금한점이 있습니다.

해결됨

Flutter 앱 개발 기초

좋은강의 해주셔서 감사드리며 몇가지 질문이 있습니다. 1. 코딩시 안드로이드 스튜디오가 아닌 VSCODE를 사용하는 구체적인 이유 2. 만약 안드로이드 스튜디오로 코딩을 하게되면 PC기반 프로그램을 빌드 해서 배포할 수 없나요 3. 플로터로 pc기반 키오스크를 제작이 가능할까요?

• Flutter

flutter와 관계형DB (오라클 등) 연동 방법

해결됨

Flutter 앱 개발 기초

먼저 알찬 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 원초적인 질문 하나 드릴까 합니다. 아직 배우는 과정이지만 궁금해서 질문 올립니다. 전체 범위를 쭉 훑어 보았는데,, 상태관리나 로컬DB나 Firebase 등에 대해서는 어느 정도 용도를 알겠으나 정작 실무에서 사용을 할 때에는 기간계에서 관계형DB를 기반으로 어플리케이션이 동작하는 경우가 대다수입니다. Flutter 사이트나 서적에도 찾아보았지만 관련 내용이 없어 질문을 드리는 건데 Flutter 기반 어플이 관계형 DB와 연동은 어떻게 하는게 가장 적합할까요? 두서없는 질문 같지만 답변 부탁드려도 될까요?

• Flutter

플로터 맛보기 실행시 오류

해결됨

Flutter 앱 개발 기초

플로터 맛보기 실행을 하면 이미지와 같이 오류가 생기고 핸드폰화면은 변화가 없습니다.

• 오류
• Flutter

설치기본 환경설정에서 script가 없습니다.

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

atom에서 script를 설치하라고 하시는데 atom에서 script가 없어서 무엇을 설치해야되는지 잘모르겠습니다. 다른 packages를 설치해야한다면 뭘 설치해야할까요?

• atom
• python
• 환경설정

mmdetection mask-rcnn 추론결과 title 이름 변경 관련

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하세요 강사님 mmdetection 관련해서 이론적으로나 실무적으로나 항상 많은 도움 받고있습니다. 강의 내용을 바탕으로 mmdetection code를 작성하던 도중 질문사항이 생겨서요 ㅎㅎ mmdetection Mask R-CNN 모델을 이용하여 추론결과 아래 사진과 같이 mask, bbox 두가지가 나타나는데 bbox위에 나타나는 title(coin) 대신 변수를 표시하고 싶습니다. class name, confidence score 가 아닌 ID, pixel number를 표시하고 싶습니다. 제 코드는 다음과 같습니다. img_name = path_dir + '/' + file_list[i] img_arr= cv2.imread(img_name, cv2.IMREAD_COLOR) img_arr_rgb = cv2.cvtColor(img_arr, cv2.COLOR_BGR2RGB) # cv2.imshow('img',img) fig= plt.figure(figsize=(12, 12)) plt.imshow(img_arr_rgb) # inference_detector의 인자로 string(file경로), ndarray가 단일 또는 list형태로 입력 될 수 있음. results = inference_detector(model, img_arr) #추론결과 디렉토리에 저장 model.show_result(img_arr, results, score_thr=0.8, title= bbox_color=(0,0,255),thickness=0.5,font_size=7, out_file= f'{save_dir1}{file_list[i]}') 이 결과 추론되는 사진은 다음과 같습니다 아래는 mmdetection/mmdet/core/visualization/image.py에 있는 imshow_det_bboxes 함수입니다. 아래 함수가 시각화 해주는 함수여서 해당 함수를 수정하면 될 것 같은데 아무리 뜯어봐도 어디를 고쳐야할 지 도저히 감이 오질 않습니다 ...ㅠㅠ def imshow_det_bboxes(img, bboxes, labels, segms=None, class_names=None, score_thr=0, bbox_color='green', text_color='green', mask_color=None, thickness=2, font_size=13, win_name='', show=True, wait_time=0, out_file=None): """Draw bboxes and class labels (with scores) on an image. Args: img (str or ndarray): The image to be displayed. bboxes (ndarray): Bounding boxes (with scores), shaped (n, 4) or (n, 5). labels (ndarray): Labels of bboxes. segms (ndarray or None): Masks, shaped (n,h,w) or None class_names (list[str]): Names of each classes. score_thr (float): Minimum score of bboxes to be shown. Default: 0 bbox_color (str or tuple(int) or :obj:`Color`):Color of bbox lines. The tuple of color should be in BGR order. Default: 'green' text_color (str or tuple(int) or :obj:`Color`):Color of texts. The tuple of color should be in BGR order. Default: 'green' mask_color (str or tuple(int) or :obj:`Color`, optional): Color of masks. The tuple of color should be in BGR order. Default: None thickness (int): Thickness of lines. Default: 2 font_size (int): Font size of texts. Default: 13 show (bool): Whether to show the image. Default: True win_name (str): The window name. Default: '' wait_time (float): Value of waitKey param. Default: 0. out_file (str, optional): The filename to write the image. Default: None Returns: ndarray: The image with bboxes drawn on it. """ assert bboxes.ndim == 2, \ f' bboxes ndim should be 2, but its ndim is {bboxes.ndim}.' assert labels.ndim == 1, \ f' labels ndim should be 1, but its ndim is {labels.ndim}.' assert bboxes.shape[0] == labels.shape[0], \ 'bboxes.shape[0] and labels.shape[0] should have the same length.' assert bboxes.shape[1] == 4 or bboxes.shape[1] == 5, \ f' bboxes.shape[1] should be 4 or 5, but its {bboxes.shape[1]}.' img = mmcv.imread(img).astype(np.uint8) if score_thr > 0: assert bboxes.shape[1] == 5 scores = bboxes[:, -1] inds = scores > score_thr bboxes = bboxes[inds, :] labels = labels[inds] if segms is not None: segms = segms[inds, ...] mask_colors = [] if labels.shape[0] > 0: if mask_color is None: # Get random state before set seed, and restore random state later. # Prevent loss of randomness. # See: https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/5844 state = np.random.get_state() # random color np.random.seed(42) mask_colors = [ np.random.randint(0, 256, (1, 3), dtype=np.uint8) for _ in range(max(labels) + 1) ] np.random.set_state(state) else: # specify color mask_colors = [ np.array(mmcv.color_val(mask_color)[::-1], dtype=np.uint8) ] * ( max(labels) + 1) bbox_color = color_val_matplotlib(bbox_color) text_color = color_val_matplotlib(text_color) img = mmcv.bgr2rgb(img) width, height = img.shape[1], img.shape[0] img = np.ascontiguousarray(img) fig = plt.figure(win_name, frameon=False) plt.title(win_name) canvas = fig.canvas dpi = fig.get_dpi() # add a small EPS to avoid precision lost due to matplotlib's truncation # (https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/15363) fig.set_size_inches((width + EPS) / dpi, (height + EPS) / dpi) # remove white edges by set subplot margin plt.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1) ax = plt.gca() ax.axis('off') polygons = [] color = [] for i, (bbox, label) in enumerate(zip(bboxes, labels)): bbox_int = bbox.astype(np.int32) poly = [[bbox_int[0], bbox_int[1]], [bbox_int[0], bbox_int[3]], [bbox_int[2], bbox_int[3]], [bbox_int[2], bbox_int[1]]] np_poly = np.array(poly).reshape((4, 2)) polygons.append(Polygon(np_poly)) color.append(bbox_color) label_text = class_names[ label] if class_names is not None else f'class {label}' if len(bbox) > 4: label_text += f'|{bbox[-1]:.02f}' ax.text( bbox_int[0], bbox_int[1], f'{label_text}', bbox={ 'facecolor': 'black', 'alpha': 0.8, 'pad': 0.7, 'edgecolor': 'none' }, color=text_color, fontsize=font_size, verticalalignment='top', horizontalalignment='left') if segms is not None: color_mask = mask_colors[labels[i]] mask = segms[i].astype(bool) img[mask] = img[mask] * 0.5 + color_mask * 0.5 plt.imshow(img) p = PatchCollection( polygons, facecolor='none', edgecolors=color, linewidths=thickness) ax.add_collection(p) stream, _ = canvas.print_to_buffer() buffer = np.frombuffer(stream, dtype='uint8') img_rgba = buffer.reshape(height, width, 4) rgb, alpha = np.split(img_rgba, [3], axis=2) img = rgb.astype('uint8') img = mmcv.rgb2bgr(img) if show: # We do not use cv2 for display because in some cases, opencv will # conflict with Qt, it will output a warning: Current thread # is not the object's thread. You can refer to # https://github.com/opencv/opencv-python/issues/46 for details if wait_time == 0: plt.show() else: plt.show(block=False) plt.pause(wait_time) if out_file is not None: mmcv.imwrite(img, out_file) plt.close() return img 감사합니다

• mask-rcnn
• mmdetection
• 딥러닝
• 머신러닝 배워볼래요?
• python
• 컴퓨터-비전
• tensorflow
• keras

오류를 이해를 못하겠습니다.

해결됨

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트

AssertionError at /post/ The `.create()` method does not support writable nested fields by default. Write an explicit `.create()` method for serializer `instagram.serializers.PostSerializer`, or set `read_only=True` on nested serializer fields. 저 오류로 프로젝트 2번 갈아 엎었는데 똑같은 곳에서 계속 막히네요.

• python
• docker
• django
• react

dataset 선택에 대하여 질문드립니다.

해결됨

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하십니까 교수님 최근 진행중인 프로젝트 수행을 위해서 강의를 듣고 있는 학생입니다. 현재 depth camera 를 이용하는 딥러닝 프로젝트를 진행하며 여러가지 오픈소스를 찾던 중 ssd-mobilenet 을 PASCAL VOC 로 학습한 것과 같은 알고리즘 ssd-mobilenet를 사용하여 COCO dataset으로 학습된 것을 봤습니다. 만약 오픈 소스를 사용하는 입장이면(학습하는 시간을 고려하지 않았을 때) 무조건 데이터 분류가 많고, 사진 당 오브젝트 수가 많은 COCO 데이터셋이 학습된 소스가 좋다고 생각하는데 혹시 다른 차이가 있을까 궁금해서 이렇게 질문드리게 되었습니다 학습 분류가 많을수록 FPS 에 의한 차이가 있나요? 학습 분류가 많을수록 특정 사물에 대한 detection 성능의 차이가 있을 수 있나요? - 예를 들어 person 데이터만 필요할 때 PASCAL VOC, COCO 또는 open image 를 사용할 때 성능 차이가 발생하나요? 다른 차이가 있을까요? 강의는 항상 잘 듣고 있습니다. 덕분에 다양한 프로젝트를 진행하여 취업까지 연결할 수 있었습니다. 아직 반정도 남았지만 분발하여 꼭 완강하도록 하겠습니다. 감사합니다!!

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잘 모르겠습니다ㅠㅠ

미해결

파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자

함수 자체에는 문제가 없는 것 같은데 실행을 하면 사진과 같이 나옵니다.. 대체 어디가 틀렸는지 모르겠습니다ㅠㅠ

• python