현직 개발자입니다. 기존 EC2만 있는 인프라에서 에서 ECS on EC2 서비스로 인프라를 다시 셋팅하려고합니다 어느부분부터 강의를 봐도 될까요

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 | 아니요]2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 | 아니요]3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | 아니요](https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. (https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901)[질문 하기]

답변을 주셔서 여기까지는 왔습니다.지금 저는 윈도우10 이고 파드 생성 과 접속도 잘됩니다 그런데 아래 포트포워딩 명령어를 하면 아래와 같이 에러가 뜹니다. 원인이 무엇인지 알수 있을까 하여 질문 남겨봅니다.

안녕하세요. 깃헙 액션 작업은 통과하였는데, codedeploy는 배포에 실패했습니다. codedeploy 로그파일을 찾아보았는데 제가 추측하는 에러 부분은 아래 부분일 것 같은데, 혹시 어느 부분이 잘못 되었을까요? ..2024-12-07T16:12:48 WARN [codedeploy-agent(7606)]: InstanceAgent::Plugins::CodeDeployPlugin::CommandPoller: Calling PutHostCommandComplete: "Code Error" 2024-12-07T16:12:48 INFO [codedeploy-agent(7606)]: [Aws::CodeDeployCommand::Client 200 0.018818 0 retries] put_host_command_complete(command_status:"Failed",diagnostics:{format:"JSON",payload:"{\"error_code\":5,\"script_name\":\"\",\"message\":\"undefined method `[]' for nil:NilClass\",\"log\":\"\"}"},host_command_identifier:"eyJiYXRjaElkIjoiMmE3MWFiOWRhOGNmODAxYTM3OWZiNmFkMGZhYzk1NjMvcHVibGljMDA1IiwiZGVwbG95bWVudElkIjoiQ29kZURlcGxveS9hcC1ub3J0aGVhc3QtMi9wcm9kL29ycGhldXM6cHVibGljMDA1LzIzNTQ5NDc3NjUzMDpkLTNKTzIyQzkwOSIsImhvc3RJZCI6ImFybjphd3M6ZWMyOmFwLW5vcnRoZWFzdC0yOjIzNTQ5NDc3NjUzMDppbnN0YW5jZS9pLTBlYzEzOTRiZGRiNjg5ODBkIiwiY29tbWFuZElkIjoiQXBvbGxvRGVwbG95Q29udHJvbFNlcnZpY2V8YXJuOmF3czplYzI6YXAtb궁금한 점은1. 위와 같은 에러가 발생한 이유2.강사님이 올려주신, codedeply 에러 로그 보는법을 확인했는데, 제가 리눅스 명령어에 익숙하지 않아서 .. 어떠한 방식으로 에러 로그를 확인하는게 좋을까요?(cat이나 이런거로 읽으면 로그가 너무 많이 출력 되는데, 에러를 해결할 수 있는 핵심 로그만 볼 수 있는 방법이나, 강사님만의 방법이 있을까요?!)

윈도우11 환경에서는 설치를 마쳤습니다.웹서버를 파드로 띄워보기인데 그냥 편집기 아무거나 설치 하고 폴더생성 하고 폴더 안에 야물파일을 만들고, 실행(kubectl apply -f nginx-pod.yaml) 하면 되는 건가요?저 같은 비 전공자는 어떤 원리로 실행되는지에 대한 설명이 없이 그냥 ~설치 하세요, ~폴더 생성하세요, ~야물파일 만들어서 실행 하면 됩니다 끝 해버리니 헛갈립니다~ 

안녕하세요! Rocky Linux Repo 세팅 과정에서 위 화면에서 멈추고 다운로드가 되지 않고 있습니다. 이후에는 An error occurred while downloading the remote file. The error message, if any, is reproduced below. Please fix this error and try again. transfer closed with 1318820721 bytes remaining to read가 발생합니다. 다른 문의글을 보고 vagrant 이미지를 remove 도 시도하였지만 image가 존재하지 않는다고 나오고 있습니다. 어떻게 하면 좋을까요 ? 감사합니다. 

docker desktop 설치 후 도커 사이트 로그인 해야 하는건가요? 그리고 curl설치를 하고 실행하면 창이 그냥 닫혀 버림니다 해결 방법이 있는지요?

안녕하세요 docker 기반으로 cicd 적용시에docker stop 하고 docker rm 으로 container 죽인담에 다시 docker pull -> docker start 하는거면 그 잠깐의 시간이겠짐나 어쨋든 끊기지 않나요 ?혹시 끊기는 시간을 더 줄인다고 하면 우선 먼저 docker pull 를 하고나서 이전 docker stop docker rm 을 하고 새롭게 docker pull 받은것을 docker run -d 할수있으면 좋을것 같은데 방법 있을까요 ?ecs 에서도 ec2 가 있는걸로 알고있는데요 ecs ec2 를 사용하게 되면 blue green 은 아니더라도 롤링 배포를 할 수 있을것 같은데 사용하지 않은 이유가 있을까요 ?

만약에 수정된것을 git pull 받고 pm2 를 다시 동작시키는거면 1. git pullnpm inpm run buildpm2 reload로 해도 되는걸로 알고있는데kill 죽이고 나서 다시 restart 하는 이유가 있나요 ? 서버안에서 npm run build 하게 되면 메모리 hang 으로 서버가 뻗어버리던데 이럴땐 어떻게 해결하시나요 ?? github actions 라는 컴퓨터 한대를 빌린다고 하셔서 거기에 빌드를 하면 메모리 이슈가 없겠구나 생각이 드는데 스크립트를 보면 결국엔 ssh 로 ec2 host 접근해서 빌드 하더라고요 그러면 ec2 서버내에서 빌드하는게 아닌가 ?? 생각이 들어서요 ㅎㅎ

traefik.yamlservices: traefik: image: traefik ports: - target: 80 published: 80 mode: host protocol: tcp - target: 443 published: 443 mode: host protocol: tcp - 9001:9001 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro - /var/log/traefik:/var/log/traefik - traefik-certificates:/certificates deploy: mode: global placement: constraints: - node.labels.traefik-public.traefik-certificates == true labels: - traefik.enable=true - traefik.docker.network=traefik-public - traefik.constraint-label=traefik-public - traefik.http.middlewares.https-redirect.redirectscheme.scheme=https - traefik.http.middlewares.https-redirect.redirectscheme.permanent=true - traefik.http.routers.traefik-public-http.rule=Host(`test.shop`) - traefik.http.routers.traefik-public-http.entrypoints=traefik-ui - traefik.http.routers.traefik-public-http.middlewares=https-redirect - traefik.http.routers.traefik-public-https.rule=Host(`test.shop`) - traefik.http.routers.traefik-public-https.entrypoints=traefik-ui - traefik.http.routers.traefik-public-https.tls=true - traefik.http.routers.traefik-public-https.service=api@internal - traefik.http.routers.traefik-public-https.tls.certresolver=le - traefik.http.routers.traefik-public-https.middlewares=admin-auth - traefik.http.services.traefik-public.loadbalancer.server.port=8080 - "traefik.http.middlewares.non-www-to-www.redirectregex.regex=^https?://(?:www\\.)?(.+)" - "traefik.http.middlewares.non-www-to-www.redirectregex.permanent=true" - "traefik.http.middlewares.non-www-to-www.redirectregex.replacement=https://www.$${1}" update_config: order: stop-first command: - --providers.swarm.network=traefik-public - --providers.swarm.constraints=Label(`traefik.constraint-label`, 'traefik-public') #v3 버전 전용 코드 - --providers.swarm.exposedbydefault=false - --providers.swarm.endpoint=unix:///var/run/docker.sock - --entrypoints.http.address=:80 - --entrypoints.https.address=:443 - --certificatesresolvers.le.acme.email=email - --certificatesresolvers.le.acme.storage=/certificates/acme.json - --certificatesresolvers.le.acme.tlschallenge=true - --accesslog.bufferingsize=100 - --accesslog.filepath=/var/log/traefik/traefik-access.log - --accesslog.fields.defaultmode=keep - --accesslog.fields.names.ClientUsername=drop - --accesslog.fields.headers.defaultmode=keep - --accesslog.fields.headers.names.User-Agent=keep - --accesslog.fields.headers.names.Authorization=drop - --accesslog.fields.headers.names.Content-Type=keep - --log - --api - --entrypoints.traefik-ui.address=:9001 networks: - "traefik-public" volumes: traefik-certificates: {} networks: traefik-public: name: traefik-public external: true app.yamlservices: flask: image: 192.168.219.114:5000/fastapi-helloworld networks: - traefik-public deploy: labels: - "traefik.enable=true" - "traefik.http.routers.flask.rule=Host(`test.shop`)" - "traefik.http.routers.flask.entrypoints=http" - "traefik.http.routers.flask.middlewares=https-redirect" - "traefik.http.routers.flask-https.rule=Host(`test.shop`)" - "traefik.http.routers.flask-https.entrypoints=https" - "traefik.http.routers.flask-https.tls=true" - "traefik.http.routers.flask-https.tls.certresolver=le" - "traefik.docker.network=traefik-public" - "traefik.constraint-label=traefik-public" - "traefik.http.services.flask-https.loadbalancer.server.port=8080" networks: traefik-public: name: traefik-public external: true stack 배포하고 test.shop 접속 시 404 에러가 발생합니다.현재 애플리케이션 컨테이너의 포트는 8080으로 설정되어있습니다.원인이 뭘까요??

13:00 에서 서비스의 연결 포트는 어떤 포트를 의미하는 건가요?

오늘 가입했습니다.학습 내용 자료는 별도로 공유가 안되는 지요?예를 들어 각 단원마다 명령어들 모음 같은 것이 있으면 좋겠습니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요, 스택 배포 시 에러가 발생합니다.실행환경은 맥북에어 M2입니다. [root@095bf4862f0b stack]# docker service logs my-stack_nginx my-stack_nginx.1.zadkjjw39gcj@d8dbc0076896 | exec /docker-entrypoint.sh: invalid argument my-stack_nginx.1.ge1hjjudxmfk@d8dbc0076896 | exec /docker-entrypoint.sh: invalid argument my-stack_nginx.1.va6xlc9q7m06@d8dbc0076896 | exec /docker-entrypoint.sh: invalid argument [root@095bf4862f0b stack]# docker service logs my-stack_proxy my-stack_proxy.0.9qk0d0evehaw@095bf4862f0b | exec /usr/local/bin/docker-entrypoint.sh: invalid argument my-stack_proxy.0.np394q05l3lx@095bf4862f0b | exec /usr/local/bin/docker-entrypoint.sh: invalid argument my-stack_proxy.0.tmmx88ubw1nh@095bf4862f0b | exec /usr/local/bin/docker-entrypoint.sh: invalid argument my-stack_proxy.0.xmmgbtew11pn@095bf4862f0b | exec /usr/local/bin/docker-entrypoint.sh: invalid argument [root@095bf4862f0b stack]# docker service ls ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS p71zoaf4ha8v my-stack_nginx replicated 0/2 nginx:latest *:8088->80/tcp uy7jw3cblynz my-stack_proxy global 0/0 haproxy:latest *:80->80/tcp

안녕하세요!leafy 애플리케이션 실행파트에서 기재하신 명령어대로 따라가고있는데, docker run -d -p 8080:8080 -e DB_URL=leafy-postgres --network leafy-network --name leafy devwikirepo/leafy-backend:1.0.0 이 명령어를 치고나면  e32712fadaae890df52c6a6f35bb7eba81d3d099b56d0b07ce647fd93fdd5085docker: Error response from daemon: Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:8080 -> 0.0.0.0:0: listen tcp4 0.0.0.0:8080: bind: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions. 라고 뜨더라구요. 혹시 어떤게 문제일까요?

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 | 아니요]2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 | 아니요]3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | 아니요](https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. (https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901)[질문 하기]안녕하세요.ova이미지로 환경 구축과정 중 알려주신 대로 입력하면 아래와 같은 에러가 나는데 어떤점을 봐야될까요?노드 다 지우고 다시 해도 동일해요.ㅠㅠroot@cp-k8s:~# k run chk-info --image=sysnet4admin/chk-info E1203 14:11:53.397090 2415 memcache.go:265] couldn't get current server API group list: Get "https://192.168.1.10:6443/api?timeout=32s": dial tcp 192.168.1.10:6443: i/o timeoutUnable to connect to the server: dial tcp 192.168.1.10:6443: i/o timeout

안녕하세요 ! 강의 잘 듣고있습니다. 말씀하신것처럼 Steps 은 작업을 수행하는 가장 작은 단위라고 하셨잖아요그리고 하나의 Steps 에 모든 로직이 들어가도 되고 아니면 나눠서 넣어도 된다고하셨는데요 하나의 Step 에 모든 로직이 들어가도 된다고 하면 굳이 나눠야 하는 이유가 있을까요 ?

이전 문제가 해결되지않아 도커 삭제 후 재설치 했는데 이후 도커 앱에서 enable kubernetes 설정이 정상 동작하지 않는 것 같습니다.  401 권한관련 이슈 같습니다.  컨텍스트관련 부분은 삭제 이전에 있던 내용이 남아있는 것 같습니다. --> 해결 방법이 있을까요?

kubectl cluster-info dump 명령어를 윈도우 도커앱의 터미널에서 입력했을때 아래와 같은 에러가 발생합니다 Unable to connect to the server: dial tcp [::1]:8080: connectex: No connection could be made because the target machine actively refused it. --> 해결방법이 있을까요?

안녕하세요.강의 잘듣고 있습니다.Remote Tunnel 방식을 이용한 VSCode 환경 연결 강의를 수강하고 문의 내용이 생겨 질문드립니다. Connect를 누르고 connect to tunnel을 눌렀을때우리가 작업하고 있는 vm 이름이 바로 뜬것은 ssh로 접속을 했기 때문인가요?도커에서 환경이(강의에서는 폴더 이름이) 사용자 별로 분리가 된다고 하셨는데보통 같은 vm안에서 하나의 프로젝트를 함께 완성 시키는 경우라도 이렇게 분리해서 개발하나요?아니면 보통 이렇게 분리 되어 있는게 리소스는 하나를 공통으로 쓰고 각자 개발하는데에 유리한건가요?

kubetm/kubetm.github.io/blob/master/sample/practice/intermediate/service-sample.md강의 예시로 알려주신 위 github repo 내 주소가 없는 것으로 보입니다. 강의 노트 업데이트 부탁드려요