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막대나 선형 그래프에서는 plt.xticks(rotation=45)를 사용 하였는데, 여러 그래프에서 각 그래프의 x축 값 (df['이름'])에 rotation 설정 방법을 설명 해시면 감사 하겠습니다.

여러방식으로 블렌딩 효과줄 때요~! shift 누르고 +  - 눌러도 안 바뀌어요

a = [list(map(int, input().split())) for i in range(7)] total = 0 for i in range(7): for j in range(3): x = [] y = [] for k in range(5): x.append(a[i][j+k]) y.append(a[j+k][i]) if x == x[::-1]: total += 1 if y == y[::-1]: total += 1 print(total)

강의 정말 잘 듣고있습니다 근데 다름이 아니라 wordpress 동작 과정 중에 다음과 같은 에러가 있어서요   현재 실행 중인 도커프로세스는 이렇습니다     DB쪽이 문제인가 해서 테스트도 해봤씁니다   docker exec -it mysql bash $ mysql -u wp -p mysql > show databases; 정상적으로 wp 계정에 접근이 가능했고 , wp 데이터베이스도 확인했습니다       wordpress 컨테이너로 들어가서 wp-config.php 파일 확인해보니 컨테이너 생성 시 입력했던 환경변수 값이 입력이 되지 않은 것 같습니다 이유가 뭘까유?"    

강의 화면에 보이는 우측 console 화면은 어떻게 보는건가요???   vs 에서 보는건가요? 아님 npm run serve 해서 크롬창 띄우고 검사해서 콘솔 보는건가요?? 

Fast R-CNN 구현중에 가장 난감한 부분이 RoI pooling layer 였는데, 논문에서 보면 mini-batch를 이미지 2개에 roi box를 128개 사용한다고 써있더라구요. 그러면 학습할 때 입력 데이터로 이미지 2개 + roi box(region proposal된 roi)가 들어간다고 이해했습니다.  그런데 여기서 이해가 안되는 점이 여러개가 있습니다 . 1. 이론상 fast rcnn은 입력 크기가 정해지지 않아도 되는데, tensorflow 에서 pre-trained vgg16 모델을 사용하려면 입력 크기가 224x224x3으로 고정되어 있어서 결국 mini-batch를 구성할 때 입력 사이즈를 모두 224x224x3으로 맞춰줘야 하는건가요?  2. 이미지 + roi box가 입력으로 들어가면 multi input으로 인풋값을 동시에 두 가지를 분리해서 넣어줘야 하나요?  3. 마지막에 box regressor와 classifier에서 box regressor는 x,y, w,h 좌표를 output으로 / classifier는 K(클래스 개수) + 1(배경) 총 K+1개 output이 도출되어야 하는데 입력 데이터 구성이 이미지 데이터 + roi box에 주어진 target 데이터는 ground truth box여서 mini-batch 구성할 때 Pascal IoU 기준에 따라 ground truth box와 이미지당 roi box 64개를 roi 비교하여 0.5이상인 경우는 1 0.2이상 0.5 미만을 0으로 구성한 후에 학습을 해야 하는건가요?  여기서 예를 들어 클래스가 4개라고 가정했을 때 target 데이터는 [N, 64, 4] (N은 데이터 개수) 크기로 구성하는게 맞을까요? (64개는 roi 개수 4개는 클래스입니다)  추가 설명 : [1, 64, 4]라고 했을 때 1개 이미지에 해당하는 64개 roi 각각 4개 클래스 중 overlap되는 roi가 0.5이상 되는 경우 1을 추가하고 클래스가 강아지, 고양이, 사람, 배경이라고 했을 때 강아지가 2마리 사람이 1명 이면 [2, 0, 1, 0] 이렇게 target 데이터가 구성되는게 맞나요..? ㅠㅠ  4. Roi pooling layer에 들어가는 input값이, 14x14x256(input 크기가 224x224x3이라고 가정했을 때) feature map + roi 인걸로 이해 했는데, tensorflow 구현시 roi는 input으로 어떻게 넘겨 줘야 할지 모르겠습니다..ㅠㅠ  5. Pre-trained model로 imagenet 데이터로 학습된 vgg16모델을 쓴다고 했을 때, 만약에 한식 이미지를 detection 해야 하는 문제가 있으면 fine tuning 한 후에 적용해야 정확도가 올라가겠죠? pre trained 된 이미지와 새로 detection할 이미지가 유사한지 유사하지 않은지는 추론해보고 결과가 좋지 못하면 fine tuning을 해야겠다 판단하는 건가요 아니면 사전에 학습된 이미지와 새로 학습하거나 추론할 이미지와 유사성을 분석 해보고 fine tuning을 하나요..? 당연히 추론해보고 결과가 좋지 못하면 할것 같지만, fine tuning을 해야 겠다 판단하는 기준이 혹시 따로 있을지 궁금합니다    논문보고 이해가 안가는 부분은 블로그도 보고 이것 저것 참조하다 보니 엄청 헷갈리는 상태가 돼서 질문이 정갈하지 않는 점 양해부탁드립니다 ㅠㅠ 

강의대로 했는데 테스트 오류가 납니다. 그 memberservicetest는 오류가 안나는데 왜 springboot랑 같이 한 테스트에만 오류가 날까요??

PNG로 저장 안되면 PSD로 저장하면 되는 거죠? 불러오니까 누끼만 불러와지긴 합니다만

ADP 시험을 준비중인데 어떤 분은 과대적합을 확인할때 이런식으로 하길래 질문드립니다.   lr =  LinearRegression() lr.fit(X_train, y_train)   # 학습 데이터 성능 lr.score(X_train, y_train) # 검증용 데이터 성능 lr.score(X_test, y_test)   이런식으로 하고 만약 학습데이터 성능이 검증용 데이터 성능 보다 지나치게 높으면 과대적합이 일어났다고 생각하여 다중공선성을 해결하는식으로 해서 모델을 개선한다음 성능을 측정하던데  여기서 질문이 있습니다.. 제 생각에는 학습용 데이터로 학습을 시킨다음 다시 학습용 데이터로 성능을 측정하면 무조건 과대적합이 일어날수 밖에 없을거 같은데 이부분에 대해서 답변 부탁드리겠습니다..!  

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. 강의 봤을때는 키랑 몸무게 표현이 되는데 저는 아래 적은 코드인 몸무게만 나옵니다 ㅜㅜ. 어떻게 해야 두 코드가 같이 표기되나요?? 도와주세요 ㅠㅠ

안녕하세요! 영한님 강의 열심히 잘 듣고 있습니다!! 다름아니라, 로그인 인증 로직에서 세션이 null 인지 확인하는 if조건절에서 session ==null 조건 뒤에 session.getAttribute(SessionConst.LOGIN_MEMBER) == null 를 OR 연산으로 붙여주신 이유가 궁금합니다. session 이 null 이면 당연히 미인증 사용자의 요청으로  봐도 무방할것 같거든요.. 또, 자바문법 연산에서 OR연산(||)의 경우 앞의 조건이 true 면 short-circuit 원리로 뒷 부분은 평가하지 않는걸로 알고있는데요! 혹시 session 이 null 이 아니고, session.getAttribute 가  null 인 경우가 있어서 저렇게 로직이 구성된건가요? 

안녕하세요!   학습 중 궁금한 내용이 있어 질문드립니다.   람다식을 사용 시 final 변수가 아니면 참조 시 오류가 발생한다고 하셨는데 그렇다면 람다식을 사용해 익명 클래스를 생성하는 것이 해당 함수가 부수 효과가 없는 함수라는 것을 보장해주는지 궁금합니다.   아니라면, 개발자가 직접 부수효과가 발생하지 않도록 신경써서 람다식을 작성해야 하는 것인가요?   감사합니다.

plt.xlabel('영어 점수') 에서 labelpad=10 을 설정 하려고 하니 invaled syntax 에러가 나오는데. 막대나 선형 그래프에서는 잘 실행 되는데.. scatter에서는 띄어쓰기 labelpad가 실행이 안되는 건지 설명 부탁 드립니다.  

바꾼게 하나도 없이 선생님께서 알려주신 대로 똑같이 했는데 cors 에러가 나요... 서버 쪽에서 Access-control-Allow-origin 헤더 설정하라는데 어떻게 해야 해결할 수 있나요?

강의 10분 36초에 나온 @Transational에 대해 질문이 있습니다. test 케이스에 저 어노테이션을 붙이면 테스트 완료후에 항상 롤백을 한다고 알려주셨는데 그럼 이제 @AfterEach 나 @BeforeEach는 안써주고 @Trasational만 붙이면 되는건지 궁금합니다.

비슷한 질문인 것 같긴한데, HTML 구조에서 world를 회전줘도 되는 거 아닌가요? 굳이 stage로 한 번 더 감싼 의도가 궁금합니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]항상 좋은 강의 감사합니다!   이번 편을 듣고, 생각이 들었는데, 이전까지는 저장과 수정을 대부분 다 SimpleJpaRepository 에 있는 save() 메소드를 활용하였었습니다.   하지만, 이번 강의를 듣고 저장할 때는 prisist를 직접 호출하고, 수정할 때는 변경감지를 사용하는 게 더 명확한 것 같다는 생각이 들었습니다.   그렇다면 실무에서는 SimpleJpaRepository 같이 미리 만들어둔 Repository 를 상속받지 않고, 지금 강의처럼 EntityManager 를 주입받아서 직접 prisist 를 호출하는 방식 혹은 조회 후 변경감지를 활용하는 방식으로 사용하는지 궁금합니다.

제로초님 nodebird에서 comment 관계에서는 user.hasmany(comment) post.hasmany(comment)  이렇게 관계를 설정하였는데 이는 아무 유저가 comment 작성이 가능하게 하기위해 이렇게 하였고    상품구매 리뷰에서는 상품을 구매한 사람에 한해서만 comment를 작성해야만 하니 comment는 user, product의 belongsToMany로 관계 설정을 해줘야 한다고 판단했는데   맞을까요?  

안녕하세요  비주얼스튜디오 세팅부분 들으면서 선생님이 하시는거 따라 하는데       네이버 웨일 브라우저에서는 바디 부분에 글자 넣은게 반영이 안되는데 그래서  이 폴더에서 index를 우클릭하여 연결프로그램 -> edge 브라우저로 연결하면  텍스트가 반영이 되는데  문제는 주소가 이렇게 폴더위치로 뜨는데 이렇게 되면 안되는거 아닌가용?ㅠㅠ 어떻게 하면 좋을까요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ